分页 1. 背景： 背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，如果只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？ 2. 实现规则 分页原理 所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。 MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式： LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记
背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？
MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。 参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量， 第二个参数指定返回记
最近需要迁移项目，将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样，所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的，以下是总结出的部分语法区别： 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的，但有int/decimal 类型，Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1)，Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多，分的也比较细，还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型，MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日)，Time类型仅表示时间（时:分:秒），而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒)，Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数，MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列，MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换：DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)，str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数（nvl()、nvl2()、decode()） nvl(tab.columnName, 0)：如果tab.columnName值为空，则返回值取0，否则取tab.columnName；对应的MySQL函数为：ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3)：如果expr1不为null，则返回expr2，否则返回expr3；对应的MySQL函数为：if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3)：如果value等于val1，则返回val2，否则返回val3；MySQL可用IF函数表示：if(value=val1, val2, val3)； DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val)：如果value等于if1，则返回val1，如果value等于if2，则返回value2…如果value等于ifn，则返回valn，否则返回val；MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断，即：case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123)：返回整数(12)；MySQL对应的函数：truncate(12.123, 0)； TRUNC(12.123, 2)：返回值保留2为小数(12.12)；MySQL对应的函数：truncate(12.123, 2)； TRUNC(SYSDATE)：返回值为(2019-07-26 00:00:00)；MySQL对应的为cast(now() as datetime)：返回值为(2019-07-26 14:11:38)； MySQL的cast函数语法为：CAST(xxx AS 类型) （可用类型为：二进制,同带binary前缀的效果:BINARY；字符型,可带参数:CHAR()；日期:DATE；时间:
第一个 “位置偏移量” 参数指示 MySQL 从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定 “位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是 0，第二条记录的位置偏移量是 1，以此类推）；第二个参数 “行数” 指示返回的记录条数。
1.数据库连接池 什么是数据库连接池 简单来说：数据库连接池就是提供连接的。。。 为什么我们要使用数据库连接池 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下 编写连接池 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池，当然用集合保存、、LinkedList底层是链表，对增删性能较好】 实现getConnetion()，让getConnection()每次调用，都是在LinkedList中取一个
0. 说明 Oracle不区分大小写，存储在数据库里的数据全部为大写，不管你插入时输出的语句是大写还是小写。在操作任何表时，尤其是使用delete语句或者drop语句，最后使用数据库名.表名的形式，这样可以保证操作准确，不会误删。 1. 表别名 即为关系表起一个简略的名字，方便使用，别名紧跟from后的表名。在表名很长需要查询的内容很多时特别适用。
Python没有自带oracle驱动，cx_Oracle可以实现Python访问oracle的目的，如果要访问Oracle，首先要下载安装cx_Oracle。下载地址：https://oracle.github.io/python-cx_Oracle/
不知道大家在工作中还有没有写过JDBC，我在大三去过一家小公司实习，里边用的就是JDBC，只不过它封装了几个工具类。写代码的时候还是能感受到「这是真真实实的JDBC代码」
在看本文之前,请确保你已经了解了Oracle事务和锁的概念即其作用,不过不了解,请参考数据库事务的一致性和原子性浅析和Oracle TM锁和TX锁 1、提交事务 当执行使用commit语句可以提交事务.当执行了commit语句后,会确认事务的变化、结束事务、删除保存点、释放锁。在此之前,与当前事务相关的数据都会被加锁,直到当前事务进行了commit操作,如果在这个过程中有其他回话试图操作相关数据,(这些数据已经被当前事务加锁),那么其他回话会进行等待,或者直接返回错误。 注意:只有在提交事务之后也就是进行c
intpageCount=15(每页显示的行数)intTotalCount=30(页数*每页显示的行数),这里是第二页stringsearchString=xxxxxx(搜索条件)selecttoppageCount*from表名whereidnotin(selecttopTotalCountidfrom表名wheresearchString)wheresearchStringorderbytimedesc然后下个aspnetpage的分页控件就行了,以上是分页的SQL语句..
对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号，返回的第一行分配的是1，第二行是2，依此类推，这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数，且rownum不能以任何表的名称作为前缀。
今天一位朋友，提了一个很智慧的问题，Oracle查order之后的前多少条，只能用这种写法？
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；union和union all的区别是,union会自动去重，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
数据的世界无奇不有，常常会遇到一些超出常识之外的故障的发生。这就要求广大的DBA要深入了解数据库的内部机制，面对一些奇葩的故障或者问题能够拨开迷雾找到真相。今天我们一起来盘点一下Oracle数据库中，
近年来，不少程序员在吹捧MariaDB，抛弃MySQL。本文总结了一些 MariaDB强过MySQL的地方，分享给大家！
这种方法是最优方法，因为该方法进行排序后取值，所以能够保证两次取值都会取出相同的值。
MySQL的历史可以追溯到1979年，它的创始人叫作Michael Widenius，他在开发一个报表工具的时候，设计了一套API，后来他的客户要求他的API支持sql语句，他直接借助于mSQL（当时比较牛）的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但是他总是感觉不满意，萌生了要自己做一套数据库的想法。一到1996年，MySQL 1.0发布，仅仅过了几个月的时间，1996年10月MySQL 3.11.1当时发布了Solaris的版本，一个月后，linux的版本诞生，从那时候开始，MySQL慢慢的被人所接受。1999年，Michael Widenius成立了MySQL AB公司，MySQL由个人开发转变为团队开发，2000年使用GPL协议开源。2001年，MySQL生命中的大事发生了，那就是存储引擎InnoDB的诞生！直到现在，MySQL可以选择的存储引擎，InnoDB依然是No.1。2008年1月，MySQL AB公司被Sun公司以10亿美金收购，MySQL数据库进入Sun时代。Sun为MySQL的发展提供了绝佳的环境，2008年11月，MySQL 5.1发布，MySQL成为了最受欢迎的小型数据库。在此之前，Oracle在2005年就收购了InnoDB，因此，InnoDB一直以来都只能作为第三方插件供用户选择。2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，MySQL也随之进入Oracle时代。2010年12月，MySQL 5.5发布，Oracle终于把InnoDB做成了MySQL默认的存储引擎，MySQL从此进入了辉煌时代。然而，从那之后，Oracle对MySQL的态度渐渐发生了变化，Oracle虽然宣称MySQL依然尊少GPL协议，但却暗地里把开发人员全部换成了Oracle自己人，开源社区再也影响不了MySQL发展的脚步，真正有心做贡献的人也被拒之门外，MySQL随时都有闭源的可能……
第一个 “位置偏移量” 参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；
从2019年开始，就有一个很火热的话题：“去O化”。O就是oracle，也就是将oracle替换成别的数据库。为什么要去O？大致有以下原因：
oracle数据库中有如下一张表，包含id,loginid,name,researchtime等字段，其中name字段中的数据有重复，查询数据时要重复数据只取一条，利用row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc)方法实现
在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出，导入就是从Excel中导入到DB中,而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。
例子：select * from (select t.*,rownum r from (select * from A) t where rownum < 10)where r >5 第一层：select * from A:要查询的数据 第二层：select t.*,rownum r from (select * from A) t where rownum < 10：取前 10 行 第三层：select * from (select t.*,rownum r from (select * from A) t where rownum < 10)where r >5：取 5-10 行
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。
线上某核心业务采用了国内某云厂商 Mongo RDS ，版本为 4.2 ，采用4分片集群。
有同时反馈，直接通过如下的sql进行分页查询，分页会出现重复数据，于是乎我专门查了相关了资料，整理了一下。
接下的例子以departments_v、employees_v两个视图数据为例（4条部门数据，9条人员数据）
近期有一个业务需求，多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑，为了防止多台机器同时拿到一样的数据，每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段，保证多台机器不拿到相同的数据。
打个招呼，这一篇可能不适合 CRUD Boy/Girl. 纯做增删改查的 SQL 编码师可能会觉得偏难。
select deptno,dname,(select count(*) from emp e where e.deptno=d.deptno) amount from dept d;
偶然翻到一篇 12年前的文字，题目是 《mysql即将成为下一个 oracle？》，看到前边我觉得有点意思，12年前的。2007年，MYSQL 就如此厉害，有了挑战ORACLE 的气魄。
ORACLE在逻辑存储上分4个粒度 ，由大到小为: 表空间, 段, 区 和 块.
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
group by 的基本用法 group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
标准的隔离级别中，Oracle 只有 Read committed, Serializable 两种，此外还有 ReadOnly, WriteOnly 两种级别。其中 ReadOnly 是 Serializable 的子集。
Delete是Oracle数据库中的常用操作，尤其是在自动化测试中，初始化环境、前置准备都不可避免的进行增删操作，但持续一时间后，可能会碰到表空间不足这类报错现象，这就不禁纳闷儿了，明明插入数据前会有删除的，数据总量并没有呈现明显的量级变化，为什么表占用空间却在偷偷增大呢？
伪列的数据是由ORACLE进行维护和管理的，用户不能对这个列修改，只能查看。
oracle作为最强大的数据库,Python也提供了足够的支持。不过与其他数据库略有不同,oracle的数据库的概念和mysql等完全不一样,所以在使用oracle上的操作也有很大差异。
应用的夜维从夜里00:00开始执行，但因为hang的原因(暂时猜测为夜维处理的某条数据和当前应用正常处理的某条数据相同，出现前后等待同一资源锁的现象)，直到第二天白天09:25左右才继续执行，但此时应用日志记录：
前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点，但是太久没用过Oracle了，就基本忘了…印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念….写下本博文的原因就是记载着Oracle
PS：本博客收录自己工作中遇到学到的一些Oracle技能，有时间就更新整理一下
SELECTOBJ_NAME, OBJ_ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_TYPE, DES, STS, PRIORITY
** 1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高) (经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！) SELECT *
单表的数据量如果太大，会影响到读写性能。我们可以使用分库分表来解决单表的性能问题。Oracle的分区表是将一张大表在物理上分成几张较小的表，从逻辑上来看仍然是一张完整的表。这样每次DML操作可以只考虑其中一张分区表。oracle建议单表大小超过2GB时就使用分区表。
执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。
1、 首先要搞明白什么叫执行计划？ 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。 可见，执行计划并不是固定的，它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要： (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么？ (2) 查询
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