在SUN Cluster搭建过程中，主机工程师在配置集群资源组时报一个oracle的文件权限错误； 协助排查，发现报错很明确，直接指出说oracle的s bit 权限未设置。...直接去查看$ORACLE_HOME/bin/oracle的权限 cd $ORACLE_HOME/bin/ ls -l oracle 发现现状是： -rwxr-x--x. 1 oracle oinstall...239626683 Nov 8 04:11 oracle 而正常安装软件后的权限应该是： -rwsr-s--x. 1 oracle oinstall 239626683 Nov 8 04:11 oracle...这种方式发现其他文件权限都没问题，唯独oracle这个特殊的setuid，setgid权限丢失了，需要手工授予。...而正常情况下这种方式不应该丢失任何权限，我在自己的Linux测试环境测了下，并不会丢失s权限，所以初步判定是遭遇了早期tar版本的bug。
二、模拟控制文件丢失情况： 1、未丢失全部控制文件 删除快闪区中的控制文件，强制关闭数据库。....ctl [oracle@orcl:/u01/app/oracle/fast_recovery_area/orcl]$ ls control02.ctl --开启数据库 SQL> startup ORACLE...Database opened. 2、全部丢失，控制文件存在备份 有两种方式： 1、通过备份的文件进行重建控制文件 2、通过rman恢复控制文件，需要通过resetlogs方式打开数据库 一、通过备份文件重建控制文件....获取数据文件和日志文件名称 [oracle@orcl:/oradata/orcl]$ ll total 2083264 -rw-r-----. 1 oracle oinstall 328343552...4、定期备份数据库文件，防止丢失，建议将备份放置到源端进行保存。
Oracle 19c 中，一个有趣的 BUG 在国外的微博上引起热议。...先看看在 Oracle 11g 中的结果： SQL> select * from v$version; BANNER -----------------------------------------...在 Oracle 18c 、19c 中，应该都可以建到这个效果： ?...显然这是由于 Bug 引发的，Oracle 在处理 LOB 对象时，当对 Null 或者 empty clob 结合 String 时，遇到了这个 BUG。 Bug 号是：31142377 。...如果您的数据库中有对于 CLOB 的频繁操作，建议检查是否遇到过不曾注意到的BUG，因为这个 BUG 不会抛出异常，可能会导致数据存储的丢失。
实验环境：RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 一、丢失重做日志组中成员 1.1 故障模拟 1.2 处理方法 1.3 实际处理过程 二、丢失重做日志组 2.1 丢失INACTIVE重做日志组...2.2 丢失ACTIVE重做日志组 2.3 丢失CURRENT重做日志组 Reference 环境准备 SQL> set linesize 160 SQL> col member for a80 SQL...1.1 故障模拟 模拟第2组日志组一个成员丢失。...ACTIVE重做日志组 这个时候尝试生成检查点， SQL> alter system checkpoint; 2.2.1 第一种情况：命令成功执行 命令成功执行，会将所有已经提交的更改写入磁盘的数据文件中...2.3 丢失CURRENT重做日志组 数据库mount模式下执行不完整恢复，最后使用RESETLOGS打开数据库。
假设Oracle丢失的是所有的redo日志组，分下列几种情况分别处理： Oracle没开归档，一致性关闭数据库 Oracle没开归档，非一致性关闭数据库 Oracle开归档，一致性关闭数据库 Oracle...开归档，非一致性关闭数据库 一：Oracle没开归档，一致性关闭数据库 我做实验的过程中有一个诡异的情况，我先把redo文件从操作系统层面都删除了，但是数据库正常创建表，insert数据，我理解的是当你...，那时候才会把之前的文件覆盖掉，也就是说删除了没有关系，千万不要往那个位置放文件了) 因为数据库是一致性关闭的，也就是不需要实例恢复，也就不需要丢失的redo，所以可以直接删除重建，当然也可以recover...Open过程中，Oracle会跳过某些一致性检查，从而使数据库可能跳过不一致状态，到达open数据库的目的 SQL> create pfile='/home/oracle/pfile.ora' from...总结：不管是开归档还是没开归档，只要是非一致性关闭数据库，就需要借助隐含参数_allow_resetlogs_corruption，一致性关闭数据库恢复的话比较简单，启动到mount状态，重建丢失的redo
1.问题起源 oracle数据库字段值为小于1的小数时，使用char类型处理，会丢失小数数据库...强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 1.问题起源 oracle 数据库字段值为小于1的小数时，使用char类型处理，会丢失小数点前面的
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...二 如何解决redis数据丢失的问题 解决以上两种情况redis数据丢失的问题都是靠以下两个参数配置将数据损失降到最低。...，防止宕机时候丢失的数据更多，于此同时全力进行数据同步，当然我们可以在延迟很高的时候呢做限流降级，也可以把数据丢到mq里，每隔一段时间进行一次消费给他重新回流到redis的机会 2.2 减少脑裂的数据丢失...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除，axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作，how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull
硬盘是电脑的核心设备，被用来安装软件，储存数据，运行系统。在使用过程中，我们会遇到硬盘数据丢失的情况。今天小编给大家介绍一下，硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回。...一、硬盘数据丢失能恢复吗 硬盘数据丢失是可以找回的，其恢复方法由数据丢失的原因而定。小编给大家介绍几种硬盘数据丢失的原因。 原因一：硬盘内部存在着许多超时程序，使硬盘不能正常运作而造成数据丢失。...原因二：硬盘被病毒文件感染导致部分数据出现丢失。 原因三：硬盘的扇区损坏后，也可能导致硬盘出现数据丢失的情况。 原因四：硬盘的MBR结构出现异常，导致硬盘不能正常读写，造成数据丢失。...原因五：硬盘分区被误删或被格式化，也会导致硬盘出现数据丢失。 以上几种原因导致的硬盘数据丢失，都可以使用EasyRcovery软件恢复数据。...图5：选择需要恢复的数据 4、如果担心数据有所遗漏，可点击深度扫描选项，软件会对硬盘进行深层次的扫描。 图6：进行深度扫描 以上便是关于硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回的介绍。
在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map
故障恢复步骤 第一步：杀死namenode进程 使用jps查看namenode进程号，然后直接使用kill -9 进程号杀死namenode进程
常见的数据丢失原因与恢复攻略，企业应当如何防止数据丢失如今企业数字化转型已成为必然趋势，而企业在享受数字化带来便利的同时，也面临着数据丢失的风险。...下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因，并提出相应的数据恢复方案。一、企业数据丢失的主要原因：1、硬件故障：存储设备如硬盘、SSD等出现故障，可能导致数据丢失。...2、软件故障：操作系统、数据库等软件出现问题，致使数据无法访问或损坏。3、网络攻击：黑客攻击、病毒等原因导致数据泄露或损坏。4、人为错误：员工误删除、误修改数据，或未授权访问敏感数据。...5、自然灾害：如地震、洪水等不可抗力因素导致数据丢失。...2、制定应急预案：企业可以制定应急预案来应对可能发生的数据丢失情况。例如，制定详细的数据备份恢复计划、明确人员职责等，以便在数据丢失发生时能够迅速响应并恢复数据。
一、分析数据丢失的原因 分析RabbitMQ消息丢失的情况，不妨先看看一条消息从生产者发送到消费者消费的过程： ?...所以可以知道，有三个场景下是会发生消息丢失的： 存储在队列中，如果队列没有对消息持久化，RabbitMQ服务器宕机重启会丢失数据。...消费者从RabbitMQ服务器获取队列中存储的数据消费，但是消费者程序出错或者宕机而没有正确消费，导致数据丢失。...三、消息确认机制 3.1 confirm机制 在生产者发送到RabbitMQ Server时有可能因为网络问题导致投递失败，从而丢失数据。我们可以使用confirm模式防止数据丢失。...3.2 事务机制(ACK) 最开始的那张图已经讲过，消费者从队列中获取到消息后，会直接确认签收，假设消费者宕机或者程序出现异常，数据没有正常消费，这种情况就会出现数据丢失。
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景，我们在享受他的高并发，高可靠时，还是不得不面对可能存在的问题，最常见的就是丢包，重发问题。...1、丢包问题：消息推送服务，每天早上，手机上各终端都会给用户推送消息，这时候流量剧增，可能会出现kafka发送数据过快，导致服务器网卡爆满，或者磁盘处于繁忙状态，可能会出现丢包现象。...底层根本原因：已经消费了数据，但是offset没提交。...3、去重问题：消息可以使用唯一id标识 保证不丢失消息：生产者（ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 （offset手动提交，业务逻辑成功处理后，提交offset） 保证不重复消费：落表（主键或者唯一索引的方式...以上就是大数据中的kafka丢失和重复消费数据的详细内容
前言 最近偶尔会收到用户反馈数据不见了，数据丢失了的问题。...但是，作为一个以稳定为主的软件，其实丢数据的概率是非常低的，所以这些反馈的问题，是不是真的“丢失数据了”？ 问题描述 某日中午接到用户反馈，用业务账号登录数据库以后，业务库不见了。...”这个现象来看，如果是“丢失”了整个库级别的数据，但是数据库本身又一切正常的话，其实有蛮大的可能性和这个案例是一样的问题：权限错误。...另外一类属于“丢失部分数据”，比如某张表不见了，或者是表的某些数据不见了等等。...总结一下 遇到这一类问题时，可以先花一点观察一下问题的现象，可能只需要几秒钟的时间重新授权就解决这类“丢失数据”的非常紧急且非常严重问题。
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...每个线程都有自己的一个binlog cache，但是共同使用同一份binlog 上图中的write指的是把binlog cache写入到文件系统的page cache，不会真正将数据持久化到磁盘，因此速度较快...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？
保证系统的数据不会丢失，比如突然断电或者机器宕机了，但实际情况是es中默认是30分钟才flush一次磁盘，这么长的时间内，如果发生不可控的故障，那么是不是必定会丢失数据呢？...很显然es的设计者早就考虑了这个问题，在两次full commit操作（flush）之间，如果发生故障也不能丢失数据，那么es是如何做到的呢？...我们知道了tangslog的目的是确保操作记录不丢失，那么问题就来了，tangslog有多可靠？...上面的配置可以在每个index中设置，并且随时都可以动态请求生效，所以如果我们的数据相对来说并不是很重要的时候，我们开启异步刷新translog这个操作，这样性能可能会更好，但坏的情况下可能会丢失5秒之内的数据...如果不知道怎么用，那么就用es默认的配置就行，在每次请求之后就执行translog的fsycn操作从而避免数据丢失。
数据丢失是一件非常严重的事情事，针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在，针对这段时间的总结，我个人面对kafka 数据丢失问题的解决思路如下： 1、是否真正的存在数据丢失问题，比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境...2、理清你的业务流程，数据流向，数据到底是在什么地方丢失的数据，在kafka 之前的环节或者kafka之后的流程丢失？...比如kafka的数据是由flume提供的，也许是flume丢失了数据，kafka 自然就没有这一部分数据。 3、如何发现有数据丢失，又是如何验证的。...从业务角度考虑，例如：教育行业，每年高考后数据量巨大，但是却反常的比高考前还少，或者源端数据量和目的端数据量不符 4、 定位数据是否在kafka之前就已经丢失还事消费端丢失数据的 kafka支持数据的重新回放功能...上的数据就丢失了。
作者：Selena Komez5月23，2018上更新 总结：硬盘分区被删除或丢失？ 如何取回已删除或丢失的分区？ 数据恢复软件将帮助您恢复数据，即使在Windows或Mac计算机上删除或丢失分区。...丢失的分区不容易被覆盖，可以使用分区数据恢复工具进行恢复。...支持恢复数据，以在不同数据丢失情况下突然删除，格式化，硬盘损坏，病毒攻击，系统崩溃。 如何恢复已删除/丢失的分区 步骤1。...运行程序并选择数据恢复模式 第一步，请在计算机上运行数据恢复，选择“丢失的分区恢复恢复模式，它提供了一种从已删除/丢失的分区中恢复数据的解决方案。...然后点击“恢复”按钮可从分区还原数据。 注意：请不要将任何恢复的数据保存到丢失数据的丢失分区中。
但对于硬盘分区而言，也会有数据丢失的风险。这是因为保存数据的分区有可能遇到各种各样的故障，从而导致分区中的数据受损。怎么恢复硬盘丢失的分区数据呢？...在恢复之前硬盘容量丢失，我们先看看硬盘分区数据丢失是什么因素造成的吧。 ...5、热插拔：U盘、移动硬盘或支持热插拔的存储设备在使用后，从电脑上热插拔时，因为电流的突然变化会造成数据的结构的改变，从而造成分区表的丢失或者是其他的一些数据丢失现象。 ...6、硬盘数据线接触不良：硬盘型号都识别错误，通信过程不顺畅引起分区表损坏，变成多个不标准的杂乱分区。 二、恢复硬盘丢失分区数据 要恢复硬盘丢失分区的数据，我们建议您使用迷你兔数据恢复工具。...针对硬盘数据恢复，迷你兔的硬盘恢复功能可有效处理超过2TB的大磁盘，恢复硬盘丢失的数据或硬盘分区丢失的数据。迷你兔的使用方法也非常简单，即便是新手也可以没有障碍地进行操作。
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