optim R中的错误-无法在初始参数上求值
在R中，optim函数是一个优化函数，用于在给定初始参数的情况下求解最优化问题。然而，当在初始参数上求值时，有时会出现错误。这个错误通常是由于初始参数的问题导致的，例如给定的初始参数超出了可接受的范围或者导致函数无法收敛。
要解决这个问题，可以采取以下步骤：
- 检查初始参数：首先，需要检查初始参数是否符合函数的要求。可以查阅相关文档或函数说明来了解函数的参数限制和要求。确保初始参数的取值范围和类型正确。
- 调整初始参数：如果初始参数超出了可接受的范围，可以尝试调整初始参数的取值。可以根据经验或领域知识进行调整，或者使用其他优化算法的结果作为初始参数。
- 调整优化算法：如果初始参数的调整无效，可能是由于所选的优化算法不适用于该问题。可以尝试使用其他优化算法，例如不同的梯度下降方法（如牛顿法或拟牛顿法）或遗传算法等。
- 检查函数定义：有时，这个错误可能是由于目标函数的定义问题引起的。检查目标函数是否正确定义，并确保它可以在给定的参数上求值。
总之，要解决"optim R中的错误-无法在初始参数上求值"的问题，需要仔细检查初始参数的取值范围和类型，调整初始参数或优化算法，并确保目标函数的正确定义。
相关·内容
1回答
这是我的代码。
beta1 = function(a,b,t) { beta(a+(1/t),b) }
beta2 = function(a,b,t) { beta(a+(2/t),b) }
eb11 = function(a,b,t) { beta2(a,b,t)/beta(a,b) }
eb12 = function(a,b,t) { (beta1(a,b,t)-beta2(a,b,t))/beta(a,b) }
eb22 = function(a,b,t) { 1 + (beta2(a,b,t)-2*beta1(a,b,t))/beta(a,b) }
eb11r11 = functi
浏览 0提问于2014-02-15得票数 0
1回答
嗨，我正在尽量减少函数fmin中的funmin，但是我收到了以下错误消息：
optim(c(1e-13,10000)，funmin，method =“lower B”，lower= c(1e-16，：optim中的目标函数)中的误差为5，而不是1
知道我做错什么了吗？请参阅下面的代码。
rm(list=ls())
library(deSolve)
l <- 0.5 # bone 1/2 thickness (cm)
x_vec <- c(0.05, 0.15, 0.25, 0.30, 0.45)
A1meas <- c(0.51, 0.55, 0.64, 0
浏览 1提问于2017-10-28得票数 0
1回答
我有一个(相对)简单的函数，我想最小化Julia中的10个参数。定义参数列表params和函数example_func，然后使用Optim.jl包：
r = optimize(x->example_func(x, J, K, G), params, NelderMead())
对于某些参数值，它可以很好地收敛。但是，对于某些参数值，我得到以下错误消息：
* Status: failure (reached maximum number of iterations)
* Candidate solution
Final objective value: -1.148303e+
浏览 20提问于2021-02-23得票数 0
3回答
有人能告诉我为什么这个不起作用吗？这只是一个粗略的例子，说明了我正试图在其他地方做什么。
$stuff = array(
'key' => __DIR__ . 'value'
);
但是，这会产生一个错误：
PHP Parse error: syntax error, unexpected '.', expecting ')' in /var/www/.../testing.php on line 6
此外，这也是可行的：
$stuff = array(
'key' => "{
浏览 0提问于2012-01-06得票数 9
回答已采纳
1回答
我试图在Rcpp中调用R函数optim()。我在中看到了一个示例，但是我无法为我的用例正确地修改它。基本上，目标函数依赖于x和y，但我想对b进行优化。
下面是R代码，它可以实现我想要的结果：
example_r = function(b, x, y) {
phi = rnorm(length(x))
tar_val = (x ^ 2 + y ^ 2) * b * phi
objftn_r = function(beta, x, y) {
obj_val = (x ^ 2 + y ^ 2) * beta
return(obj_val)
}
b1 = o
浏览 2提问于2018-01-19得票数 6
1回答
因此，我在R中遇到了一个奇怪的错误，我有一个简单的函数，它在比较实际价格和模拟价格时返回一个错误项，称为hestondifferences()。
当我试图找到局部极小值时：
res<-optim(fn=hestondifferences, par = c(vT=vT, rho=rho, k=k, sigma=sigma))
我得到了错误消息：
optim中的错误(fn= hestondifferences，par = c(vT = vT，rho = rho，k= k，))：函数不能在初始参数下求值
让我困惑的是，使用初始参数hestondifferences(vT, rho,
浏览 7提问于2013-02-25得票数 8
回答已采纳
在R中，我使用函数optim()来寻找两个变量的目标函数的最小值。我使用的真正的目标函数非常复杂，所以我试着熟悉一个更简单的目标函数。运行optim()的最简单方法是optim( par，function)，其中par是算法初始值的向量。我发现我得到的答案在很大程度上取决于我输入的初始值。但是，我使用的函数非常简单，我担心我误解了optim()的输入或输出。
我使用的目标函数是：
f <- function(x){
abs(x[1])*abs(x[2])
}
当我运行optim(c(-1.2,1),f)和optim(c(-1.2,10),f)时，对于最优参数(par)和最小值(值
浏览 0提问于2014-05-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我是C的新手。
我试图使用C中的optim。根据“编写R扩展”第5.8节，Nelder方法需要16个参数：
void nmmin(int n, double *xin, double *x, double *Fmin, optimfn fn,
int *fail, double abstol, double intol, void *ex,
double alpha, double beta, double gamma, int trace,
int *fncount, int maxit);
据我理解，与接受函数参数中默认值的
浏览 3提问于2012-10-07得票数 0
回答已采纳
3回答
由于我正在努力从R代码到Python代码，我想寻求一些帮助。我想使用的代码已经提供给我的stackexchange数学论坛。
我确实明白这是怎么回事。但是我真的很难破解R码，因为我从来没有见过它。我写了一个函数来返回平方和。但是，我无法理解如何使用类似于optim函数的函数。而且，我也不喜欢初值的猜测。我更希望运行和重新运行一种类型的Optim函式，直到我得到想要的结果，因为我对一个近乎完美的曲线拟合的需求非常高。
def model (par,x):
n = len(x)
res = []
for i in range(1,n):
A0 = par[
浏览 5提问于2017-03-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我是R的初学者，在尝试使用optim函数时遇到了一个错误。
我有一个我想要最大化的可能性方程，所以我实现了以下代码：
>datafile=read.delim("clipboard")
> log.lik=function(theta, x, mu){
+ b=theta[1]
+ beta=theta[2]
+ tau=theta[3]
+ result=function(b,beta, tau){(-sum(x)/b)-sum(log(-beta*(x-tau)))-sum(log(integrate(exp(-x/b)/(1+exp(-beta(x-tau)
浏览 1提问于2014-08-04得票数 0
3回答
我正在尝试使用R来估计一个具有手动规范的多项logit模型。我找到了一些包，可以用来估计MNL模型或。
我找到了其他一些关于“滚动”你自己的MLE函数的文章。然而，根据我的深入研究，所有这些函数和包都依赖于内部的optim函数。
在我的基准测试中，optim是瓶颈。使用一个包含大约16000个观察值和7个参数的模拟数据集，R在我的机器上大约需要90秒。中的等效模型大约需要10秒。一位用编写自己的代码的同事报告说，对于相同的模型，大约有4秒。
有没有人有编写自己的最大似然函数的经验，或者可以给我指出一些在默认optim函数之外进行优化的方向(没有双关语)？
如果任何人想要R代码重新创建模型，请让
浏览 64提问于2010-09-21得票数 25
回答已采纳
1回答
我有一个对数似然函数，我想关于θ(N)最大化它，它被定义为：
function loglik(theta,n,r)
N=theta;k=length(n);
ar1=float(lgamma(N+1));ar2=sum(n)*log(sum(n)/(k*N));ar3=(k*N-sum(n))*log(1-(sum(n))/(k*N));
par=float(lgamma((N-r)+1));
return(-(ar1+ar2+ar3-par)) end
我使用Optim.jl的optimize函数如下：
r=optimize(b->loglik(
浏览 1提问于2017-10-13得票数 2
1回答
在线性模型函数中，可以这样写：
result <- lm(r ~ N, data = ds)
该函数知道在dataframe ds中查找变量r和N
我编写了一个名为Check.Data的函数。自变量ri和ni是数据文件ds中的变量。
Check.Data(ri = ds$r, ni = ds$N, data = ds) #This runs
Check.Data(ri = r, ni = N, data = ds) #this does not
对函数的第二次调用没有运行，因为它找不到r: Check.Data(ri = r，ni = N，data = ds)中的错误:找不到对象&#
浏览 0提问于2016-03-25得票数 0
1回答
所以我必须重写我的R代码到C++。考虑到Rcpp包，这相对容易。我在解决优化问题时遇到了一个问题。在R区，我称之为：
optimum_optim = optim(par=A, fn=negative_LL, gr=negative_grad_LL, .c = c, .t = t, .i = i, .N = N, method = 'BFGS')
考虑到我已经将negative_LL和negative_grad_LL函数重写到了我的C++文件中，我想从R调用BFGS优化的底层例程:它是来自optim.c的vmmin函数
我有一个问题，那就是我无法理解这一职能的签名。它是：
vmm
浏览 0提问于2019-03-06得票数 0
回答已采纳
2回答
在R中，我尝试用最大似然估计参数、n、和p。
我正在使用stats包中的函数optim，但是有一个错误。
这是我的代码：
xi = rbinom(100, 20, 0.5) # Sample
n = length(xi) # Sample size
# Log-Likelihood
lnlike <- function(theta){
log(prod(choose(theta[1],xi))) + sum(xi*log(theta[2])) +
(n*theta[1] - sum(xi))*log(1-theta[2])
}
# Optimizing
optim(theta &
浏览 8提问于2016-05-31得票数 2
回答已采纳
1回答
我正试图为我在R中的一个朋友建立一个otimization的例子，但正如标题中所说的，我得到了以下错误。我看到了另一个类似的问题，但这并没有启发我。我会很感激你的帮助，谢谢。
optim(ll，method = "BFGS")中的错误:无法强制类型‘闭包’到'double‘类型的向量
dados <- rbinom(n = 40, size = 5, prob = 0.1)
cov <- rep(1, times = 40)
n <- 40
ll <- function(k){
fn_dados <- dados
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
回答已采纳
我在这里查找了问题，也在网上查找和观看视频，但我仍然对IN，OUT到底是什么感到困惑。我询问的原因是因为我正在编写一个过程，该过程将根据其他过程中的IN参数记录错误，
干杯!
浏览 3提问于2015-09-17得票数 2
回答已采纳
4回答
如何在R中查看源代码？例如，对于函数portfolio.optim
> require(tseries)
> portfolio.optim
function (x, ...)
UseMethod("portfolio.optim")
<environment: namespace:tseries>
> methods(portfolio.optim)
[1] portfolio.optim.default* portfolio.optim.ts*
Non-visible functions are asterisked
>
浏览 2提问于2010-08-15得票数 29
回答已采纳
1回答
我用R optim函数做最大似然估计。
我使用的命令是
optim(3, func, lower=1.0001, method="L-BFGS-B")$par
如果参数为1，则函数func具有无穷大的值。因此，我将较低的值设置为1.0001。但有时会发生错误。
Error in optim(3, func, lower = 1.0001, method = "L-BFGS-B", sx = sx, :
L-BFGS-B needs finite values of 'fn'
接下来发生的事情很难理解。如果我再次运行相同的命令，那么它将给出
浏览 2提问于2013-12-04得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用AMPL来优化一些返回数据的对数效用函数。程序正确地读入数据，但输出错误
LOQO 6.07: LOQO错误(50)：无法计算初始解的obj和/或约束
我的代码非常简单：
set ASSETS; # asset names
set TIME; # dates
param R {TIME, ASSETS}; # return of asset A in month T
param w0:= 100; # initial wealth
var x{ASSETS} >=0; # amt of capital in each asset
maximize expected_u
浏览 0提问于2012-10-11得票数 1
我是Rcpp的新手，在我的代码中，我必须从C++调用R函数"optim“。我提到了许多例子，但仍然有一个错误：“静态断言失败:不能将类型转换为SEXP”。下面是我的代码，问题是最后一个函数：
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;
using namespace RcppArmadillo;
using namespace arma;
using namespace std;
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::plugins(cpp11)]]
// [
浏览 2提问于2017-09-28得票数 2
回答已采纳
我有两个函数的包装函数。每个函数都有自己的参数向量。其主要思想是将参数的向量(即向量或两个向量)传递给optim，然后，我要最大化函数的和。
由于我的函数是如此复杂，所以我尝试提供一个与我原来的函数相似的简单示例。这是我的代码：
set.seed(123)
x <- rnorm(10,2,0.5)
ff <- function(x, parOpt){
out <- -sum(log(dnorm(x, parOpt[[1]][1], parOpt[[1]][2]))+log(dnorm(x,parOpt[[2]][1],parOpt[[2]][2])))
浏览 3提问于2017-10-31得票数 0
回答已采纳
我试图弄清楚为什么类中的三元操作符不会解析。我认为一个例子是证明这一点的最清晰的方式。
这样做很好：
$a = array(
'a' => 'foo',
'b' => 1 ? 'true' : 'false',
'c' => 'baz',
);
print_r($a);
/* Array
(
[a] => foo
[b] => true
[c] => baz
)
*
浏览 1提问于2014-07-01得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用R中的optim函数来优化模型中的三个参数，但是我不知道如何让它在一个值范围内进行搜索，因为使用"optimize“函数是可能的。我尝试过使用for循环，这是我最成功的一次尝试，但由于某些原因，它似乎在值355处停止了，理想情况下，我想尝试比这个更高的组合。除此之外，我还多次尝试编写调用optim的函数，尝试矢量化，并尝试将列表值放入optim内的"par“参数中，但是所有这些尝试都会产生错误消息
"unable to evaluate at initial parameters".
长短有人知道如何使用optim函数来搜索参数的值范围，就像
浏览 4提问于2013-03-03得票数 1
回答已采纳
虽然parLapply有几个问题，但我无法找到我当前任务的答案。
我尝试在B引导样例矩阵列表上使用parLapply。根据所选择的转换(内部或第一个差异)，我使用nlminb( )来最大化日志的可能性。
的问题如果我运行的代码，核心找不到SFM.within或SFM.firstDiff。SFM.within & SFM.firstDiff是我的包fepsfrontieR中的复杂函数。
问题：我如何为集群提供我的功能？
请在下面找到密码。请原谅丢失的示例数据，因为我相信这个问题可以很容易地从一个有经验的parLapply用户回答。
no_of_cores = detectCores()
浏览 0提问于2018-08-25得票数 0
回答已采纳
0回答
按照中的说明，我正在尝试适应乘法garch模型。虽然我使用了一个月的15分钟间隔。当我运行最后一个命令时，我得到以下错误："Error in optim(initmask，armaCSS，method = optim.method，hessian = TRUE，：初始值在'vmmin‘中不是有限的。“对于日方差，我使用从2010年开始的样本，否则我无法估计日方差。对于每日的数据来说很困难，我只有一个月的数据。我需要估计110只股票的波动率。
如果能帮上忙我会很感激的。我不知道如何处理这个问题。
我提供了代码以及我在最后一个命令中得到的错误。
sub <- subset(
浏览 16提问于2018-07-22得票数 2
我对R很陌生，并在xreg中使用了xreg函数。我在网上找到了一个代码，并试图复制我的数据。但是，我收到以下错误消息：
Error in optim(init[mask], armaCSS, method = optim.method, hessian = FALSE, :
non-finite value supplied by optim
Error in if (diffs == 1 & constant) { : argument is of length zero
In addition: Warning message:
In auto.arima(salesTS
浏览 1提问于2013-09-05得票数 6
我尝试使用命令在Octave中安装optim软件包
pkg install -auto -forge optim
但它给出了一个错误：
error: get_forge_pkg: could not read version number from package's page
error: called from
get_forge_pkg at line 49 column 7
get_forge_download at line 26 column 12
pkg at line 393 column 29
我无法解决这个错误。
浏览 5提问于2016-07-11得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用rpy2在python中调用stats.optim R函数。但是，我遇到了以下错误： RRuntimeError: Error in (function (par, fn, gr = NULL, ..., method = c("Nelder-Mead", : objective function in optim evaluates to length 0 not 1 我主要遵循这里的optim函数示例：http://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc-2.2/html/rinterface.html)。参见“从R调用Python函数”
浏览 47提问于2019-06-24得票数 2
1回答
除了基准测试功能之外，在R中还有什么工具，这样我们就可以在R代码中获取最大的瓶颈了吗？
在用C ++重写R代码时，我常常对所获得的计算增益犹豫不决。例如，在每次迭代都需要进行优化的引导程序中，我不知道使用GSL库对日志似然函数进行优化是否有用，因为optim语言函数R使用stats.so文件。我注意到这是在做stats ::: C_optim。
> stats:::C_optim
$name
[1] "optim"
$address
<pointer: 0x1cb34e0>
attr(,"class")
[1] "Registered
浏览 2提问于2018-05-31得票数 0
我正在尝试使用多个时间序列来估计模型参数，这些时间序列之间的常量值不同。为了便于解释，我将使用逻辑增长模型作为示例。 我已经能够从多个时间序列(N1和N2)中估计出具有相同常量值K的参数(r)。 #Data; needs to be matrix instead of data frame
dat <- as.matrix(cbind(time=seq(0,166,by=16),
N1=c(0.020,0.030,0.060,0.100,0.160,0.26,0.360,0.50,0.70,0.800,0.90),
N2=c(0.015,0.033
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我是R区的新手！
我想找出最佳的伽马分布参数来拟合我的实验计数数据。optim函数的帮助文件说，函数的第一个参数应该是要优化的参数。所以我试着：
x = as.matrix(seq(1,20,0.1))
yexp = dgamma(x,2,1)*100 + rnorm(length(x),0,1)
f = function(p,x,yexp) {sum((p[1]*dgamma(x,p[2],scale=p[3]) - yexp)^2)}
mod = optim(c(50,2,1),f(p,x,yexp))
我得到了错误消息：
Error in f(p, x, yexp) : object &
浏览 1提问于2015-02-09得票数 2
回答已采纳
问题： ESP8266 AsyncWebServer只在我将它实例化为全局时起作用，而在类内实例化它时不起作用。
，这是两个完全的扭曲技术，它们都会产生一个错误
方法1:在没有构造器的情况下尝试它：
#include <ESPAsyncWebServer.h>
// AsyncWebServer server(80); // works when I instantiate it here
class foo {
AsyncWebServer server(80); // fails if instead I instantiate it here
int dum
浏览 1提问于2020-06-07得票数 2
回答已采纳
我正在AIX7.1/ Oracle 19上构建一个extproc库。不幸的是，这个库无法加载，我只收到以下消息：
ORA-06520: PL/SQL:错误加载外部库
对此错误的原因没有任何提示。
在互联网上，有许多例子显示了更多关于错误的细节，比如：
ORA-06520: PL/SQL:错误加载外部库ORA-06522: 0509-022不能加载模块/optimapp/IBM/Infosphere/Optim/dp/bin/libODPPORAUdf.11.3.a(libODPPORAUdf.so.11.3).无法加载0509-150依赖模块libODPPDataCnvLib.11.3.a
浏览 1提问于2021-11-10得票数 0
我试图通过提供梯度向量和Hessian矩阵来帮助fmincon更快地收敛。我使用的是内点算法，我意识到在这种情况下，我必须通过调用另一个函数来提供Hessian，该函数被分配给我的HessFcn。我只有不等式约束(C)。它是二次型的。
gbee_r_i，p_in，nel，nhp是已知的矩阵或变量。
我将约束定义如下：
function [ c,ceq,DC,DCeq] = cond5( x,gbee_r_i,p_in,nel,nhp)
nn=0;
bb=0;
for i=1:nel
for j=1:nhp
nn=nn+1;
浏览 1提问于2018-11-16得票数 1
1回答
我正在使用youtube iframe api在我的网页中使用youtube视频播放器。它在浏览器中运行良好，所有的跟踪功能都运行良好。但我的问题是，我在谷歌浏览器中得到一个错误信息“无法将消息发布到。收件人有原始”。下面是代码。
<script src="http://www.youtube.com/player_api"></script>
<iframe width="450" height="253" src="https://www.youtube.com/embed/EpOvTyklFxc?rel
浏览 0提问于2013-10-11得票数 4
当我试图在不同的合作伙伴上做一个AIC测试时，R总是给我这个错误信息。
Error in optim(start, logL, lower = lower, upper = upper, method = optim.method, :
non-finite value supplied by optim
但是在我的代码中，我没有使用optim函数，还有一些人给出了其他警告。
Warning in fitCopula.ml(copula, u = data, method = method, start = start, : possible convergence problem:
浏览 3提问于2022-06-01得票数 0
3回答
我有一个问题，因为这个工作适用于许多函数，但当我试图绘制正弦的积分时(我正在使用matlab 2010)，我遇到了麻烦：
clear all
close all
clc
x = linspace(-10, 10, 100);
f = @(x) sin(x);
I = arrayfun(@(x) quad(f, 0, x), x);
plot(x, f(x),'r', x, I, 'b')
我希望有一个-cos(x)，但是我得到了偏移量为1的东西，为什么会发生这种情况？该如何解决这个问题呢？
浏览 7提问于2016-07-25得票数 0
回答已采纳
我正试图在一本jupyter笔记本中发表这一声明。
from transformers import BertForQuestionAnswering
我知道错误：
(C:\Users\sbing.conda\envs\Tensorflow\lib\site-packages\torch\optim\lr_scheduler.py)：无法从“torch.optim.lr_scheduler”torch.optim.lr_scheduler导入名称“SAVE_STATE_WARNING”
下面是完整的堆栈：
ImportError跟踪(最近一次调用)在->1从变压器导入BertF
浏览 12提问于2021-10-06得票数 1
回答已采纳
我使用来自的代码来估计和优化SIR和SEIR模型中的参数。
我对SIR模型没有什么问题，但当我将它改为SEIR模型时，我遇到了一些问题。
对于数据，可以使用R中的流感数据。我的数据是这样的
Date NewPositive NotPrevPos PosPct PrevPos Tested Tested_kumulativ
157 157 12 17516 0.1 99 17615 1.082.400
158 158 15 15294 0.1 67 15361 1.
浏览 8提问于2021-01-07得票数 0
我想要为我的代码定义一个在pytorch中的优化器。
该代码需要有一个负学习率的一个特殊的乳胶。
当我编写这样的代码时：
import torch
class Net(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.linear1 = torch.nn.Linear(3, 2)
def forward(self, x):
return self.linear1(x)
if __name__ == '__main__':
net
浏览 1提问于2022-07-28得票数 1
我想了解optim(..., hessian=TRUE)是如何计算Hessian的，所以我看了一下函数的定义。在它的末尾，它包括对.External2()的调用
if (hessian)
res$hessian <- .External2(C_optimhess, res$par, fn1,
gr1, con)
看起来调用了一个名为C_optimhess的外部C函数，所以我为C_optimhess创建了R源目录，但是空手而归。在R的代码库中只有两次出现这个字符串，一个在optim中，一个在optimHess中。这两个函数都是在$R_SOURCE_DIR/src
浏览 0提问于2013-12-18得票数 12
回答已采纳
我可以使用求解器在excel中找到复杂非线性函数的近似最小值。 我可以使用optim函数在R中执行相同的操作。 我编写了我的函数，并在apache spark中工作。 我搜索了apache spark machine learning documentation，找到了用于回归和分类的模型，但没有找到像R的optim或Excel的求解器这样的工具。我错过了什么吗？ 什么是与R的optim函数或excel的求解器等效的apache spark？
浏览 15提问于2020-11-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要用 my梯度函数(用公式编程，而不是用数字编程)来计算函数的Hessian。像numDeriv或rootSolve这样的包使用数值梯度计算不满足我需要的值。我需要在包内部执行(没有单独的方法可以调用)，但是在nlopt包中处理优化任务并将其最优值传递给optim以获得hessian的唯一方法对我的程序来说太昂贵了。
因此，我需要一些函数来计算Hessian，使用的不是数值梯度(例如，参见这些公式)。我无法创建这样一个函数，因为我不知道如何选择参数h (增量)，因为我的函数对此非常敏感。我可以在R中找到这样的函数，或者从optim包中检索它吗？或者至少有人能解释如何为h选择错误最小化值，这
浏览 3提问于2017-02-05得票数 1
回答已采纳
我被要求研究雇主的代码，在代码中，雇主做了这样的事情：
export const actions = {
[ACTIONS.ITEM_LIST.LOAD.name] ({commit}, payload) {
const type = payload
现在，在这种情况下，我无法纠正这行代码
[ACTIONS.ITEM_LIST.LOAD.name] ({commit}, payload) {
比如它是一个函数还是别的什么？有人能给我解释一下上面的语法吗？
浏览 0提问于2019-02-26得票数 5
1回答
我目前正处于开发我的第一个R包的最后阶段，它应该适合多项处理树模型(当前版本见它的 )。模型拟合由R的optim函数实现。
今天，我第一次在windows 7机器上玩它，注意到了一些非常奇怪的事情:当使用64位版本的R时，optim没有成功地收敛，这在我看来就像是一个bug (特别是对于两个R版本，nlminb都是这样)。由于optim是我的包的核心，在这个问题上的任何帮助都是非常感谢的。
下面是一个最少可重复的示例(通常模型是通过表达式指定的，而不是在目标函数中指定的，但为了简单起见，我将所有内容都放在这里的目标函数中)：
# The objective function:
llk.tree
浏览 1提问于2011-04-18得票数 4
回答已采纳
1回答
如何在割炬网上进行裁剪
、、、、
我正在Pytorch中使用实现SegNet，我想对它进行细化。我在网上阅读过，我找到了方法(基本上冻结了所有的层，除了最后一个在您的网络中)。我的问题是SegNet有100多个层，我正在寻找一种更简单的方法，而不是编写100行代码。
你觉得这个能行吗？还是这完全是胡说八道？
import torch.optim as optim
model = SegNet()
for name, param in model.named_modules():
if name != 'conv11d': # the last layer should remain active
浏览 1提问于2018-05-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图编写自己的函数来理解泊松分布在最大似然估计框架内的行为(适用于GLM)。
我熟悉R的方便的glm函数，但我想试着用手卷一些代码来了解发生了什么：
n <- 10000 # sample size
b0 <- 1.0 # intercept
b1 <- 0.2 # coefficient
x <- runif(n=n, min=0, max=1.5) # generate covariate values
lp <- b0+b1*x # linear predictor
lambda <- exp(lp) # compute lamda
y <-
浏览 1提问于2014-10-04得票数 2
回答已采纳
2回答
我对lamda表达式感到困惑。
JavaDStream<ConsumerRecord<String, String>> rsvpsWithGuestsStream =
meetupStream.filter(f -> !f.value().contains("\"guests\":0"));
rsvpsWithGuestsStream.foreachRDD((JavaRDD<ConsumerRecord<String, String>> r) -> {
Mong
浏览 0提问于2020-10-04得票数 0
我需要为一个函数找到精确的数值解，但我在R中的代码在optim(start_vali，g)中显示了错误:函数不能在初始参数下求值
这是我的代码：
g <- function(x) (3*x[1]+2*x[2]+4*x[3]-4)^2 + (4*x[1]+2*x[2]+4*x[3]-2)^2 + (1*x[1]+1*x[2]+4*x[3]-4)^2
start_val <- expand.grid(c(-10,0,10),c(-10,0,10),c(-10,0,10))
optim_on_a_multiple_grid <- function(start_val, fun,
浏览 6提问于2022-06-10得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
