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    如何迁移CDH的opt目录

    、/var等目录),CDH安装的安装目录默认是在/opt下,随着版本的升级和新组件的安装占用了大量的/opt目录空间,为了确保opt目录有足够的空间来存放CDH的安装包,需要将CDH的安装目录进行迁移,...本篇文章Fayson主要介绍如何迁移CDH的安装目录/opt/cloudera。...2.CDH安装目录迁移 ---- 这里的迁移Fayson使用软链接的方式将CDH的安装目录/opt/cloudera迁移至/data/disk1目录下,具体操作如下: 1.首先将/opt/cloudera...目录mv到需要迁移的目录下 [root@cdh01 disk1]# cd /opt/ [root@cdh01 opt]# mv cloudera/ /data/disk1/ (可左右滑动) ?...2.mv完成后创建/opt/cloudera目录的软连,命令如下 [root@cdh01 opt]# ln -s /data/disk1/cloudera /opt/cloudera (可左右滑动) ?

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    Linux 软件安装到 usr,usrlocal 还是 opt 目录?

    /opt:用户级的程序目录,可以理解为D:/Software,opt有可选的意思,这里可以用于放置第三方大型软件(或游戏),当你不需要时,直接rm -rf掉即可。.../opt Here’s where optional stuff is put. Trying out the latest Firefox beta?...那就装到/opt目录下吧,这样,当你尝试完,想删掉firefox的时候,你就可 以直接删除它,而不影响系统其他任何设置。安装到/opt目录下的程序,它所有的数据、库文件等等都是放在同个目录下面。...举个例子:刚才装的测试版firefox,就可以装到/opt/firefox_beta目录下,/opt/firefox_beta目录下面就包含了运 行firefox所需要的所有文件、库、数据等等。...要删除firefox的时候,你只需删除/opt/firefox_beta目录即可,非常简单。

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    linux 程序安装目录opt目录和usrlocal目录的区别

    Linux 的软件安装目录是也是有讲究的,正确的选择安装目录对系统管理是有益的,这里讲解一下程序安装目录/opt目录和/usr/local目录的区别。...一、opt目录 /opt目录用来安装附加软件包,是用户级的程序目录,可以理解为D:/Software。安装到/opt目录下的程序,它所有的数据、库文件等等都是放在同个目录下面。...opt有可选的意思,这里可以用于放置第三方大型软件(或游戏),当你不需要时,直接rm -rf掉即可。在硬盘容量不够时,也可将/opt单独挂载到其他磁盘上使用。...总结opt目录和usr/local目录就是/usr/local下一般是你安装软件的目录,这个目录就相当于在windows下的programefiles这个目录。.../opt这个目录是一些大型软件的安装目录,或者是一些服务程序的安装目录 。

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    Meta千亿参数大模型OPT-IML「升级版」来了,完整模型和代码公布!

    这次更新的OPT-IML的性能表现如何,先上两张图来看看。 这次的OPT-IML创建了两种模型尺寸,分别是30B和175B。...与旧版OPT模型相比,OPT-IML在14个标准NLP评估任务中的平均表现均优于OPT。 在零次学习任务上两种模型大小分别好7%~ 和32-shot 任务分别好4%~ 和 0.4%~。...为训练OPT-IML 30B和175B,研究人员首先从该框架的角度对应用于 OPT-30B 的指令调优决策提出了见解。.../OPT-IML 接下来通过论文来一起了解一下OPT-IML。...这些任务分为八个NLP基准(OPT-IML Bench),研究人员也提供了这些基准。 平均而言,以30B和175B模型为例,OPT-IML比OPT的零次学习准确度提高了约 6-7%。

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    无需注册,零门槛体验OPT-175B

    得益于开源社区的蓬勃发展,现在情况大有不同: 无需注册,就可以免费白嫖 1750 亿参数的 OPT 模型! 还不快打开下方链接,自己上手在线体验一下?...背后技术 OPT-175B 要想了解刚刚体验的大模型推理的技术原理,首先,让我们先回顾一下刚才所用到的大模型。...使用开源 Colossal-AI 快速部署 AI 大模型云服务 OPT 云服务 此次 OPT-175B 超大模型部署的快速上线,依托 AI 大模型开源解决方案 Colossal-AI 生态,只需少量改动...Colossal-AI生态提供众多可以参考应用实例,如 GPT、OPT、BERT、PaLM、AlphaFold 等。 获得并行 OPT 模型之后,下一步要处理的是参数加载。...截至此刻,大模型OPT 主干网络的推理服务就可以上线并能输出有意义的结果。

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    谷歌:深度学习算法QT-Opt应用于机器人抓取,成功率高达96%

    为了设计这种可以从过去交互中获得大量不同经验的off-policy强化学习算法,我们将大规模分布式优化与我们称之为QT-Opt的新型拟合深度Q学习算法相结合。...QT-Opt是一种分布式Q学习算法,支持连续动作空间,非常适合机器人问题。要使用QT-Opt,我们首先使用我们已收集的任何数据,完全脱机地训练模型。这并不需要运行真实的机器人,使其更容易扩展。...当我们运行QT-Opt时,我们积累了更多的离线数据,让我们训练出更好的模型,收集更好的数据,等等。...我们也有兴趣将QT-Opt与最近的学习如何自我校准的工作结合起来,这可以进一步提高通用性。 总的来说,QT-Opt算法是一种通用的强化学习方法,它在真实世界机器人上给我们提供了很好的结果。...除了奖励定义之外,关于QT-Opt的任何内容都不是针对机器人抓取的。我们认为这是向更一般的机器人学习算法迈出的重要一步,并且可以将它应用到其他机器人任务中。 ?

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