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我正在试用ocr服务。有些文本比“正常”(字体不寻常的标识)识别得更好，有些文本根本不被识别(有些是在有非白色背景的区域)。我能做些什么来提高认知度吗？
浏览 3提问于2017-05-29得票数 0
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背景:我正在使用YOLACT实例分割模型来训练图像集。数据集大小非常小(约20个图像)。模型不能正确收敛(当然，给定数据集大小)。我想通过添加一些增强的图像来增加数据集的大小。我知道我们有各种各样的图像增强技术和包，如image，albumentation，opencv等，但我需要图像和注释文件( COCO JSON )格式来训练模型。所以我的问题是： 有没有帮助我自动生成增强图片注释的包？ 或 有没有更好的方法来解决我的问题？ 提前
浏览 29提问于2021-01-20得票数 0
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我的目标是在剩下的处理发生之前，在这张图片上运行标记检测，以实现增强现实，我计划使用来实现这一点。问题是，为了检测标记，ArUco会接收OpenCV图像。我正在考虑通过手动访问CVD图像的每个像素并将RGB值粘贴到新的OpenCV图像中，从CVD图像手动创建此OpenCV图像。我对使用C++不是很熟悉，但肯定有更好的方法来做这件事？
浏览 3提问于2012-03-31得票数 0
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我最近使用tf函数和tf记录重新编码了我的输入图像管道，这样我就可以使用TPU(以前使用opencv的自定义tf.py_function )。问题是，我使用来应用旋转和缩放增强，但TPU显然不支持tensorflow插件包。在TPU管道中使用变换执行图像增强有哪些替代方案？
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
我有一个非常小的图像数据集(大约8张图像)。我意识到我的模型可能会导致对小数据集的过度拟合，我想要一些方法来处理数据集像上面提到的那样小的情况。
浏览 28提问于2019-05-30得票数 0
任务是使用图像处理工具从给定的assignment.jpg图像中准备数据集。我想不出任何办法把这些信彼此分开。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
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当我研究同样的问题时，我偶然发现了OpenCV 2.4.6。我在这里的问题是，是否可以使用安卓的OpenCV 2.4.6将视频从安卓摄像头传输到服务器。如果是的话，你能建议一下怎么做吗.
浏览 1提问于2013-12-10得票数 0
我想让Python对图像进行分类。我想从增强图像中删除裁剪后的图像(旋转、放大、缩小、剪切)。我想我会为OpenCV使用边界框或关键点。具体地说，我从原始图像中设置了一个点，并希望从增强图像中删除该点的图像。举例说明。重点是猫的耳朵和脚。切除了耳朵和脚的图像将被删除。我应该使用什么？请帮帮我。
浏览 21提问于2020-11-27得票数 0
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我正在OpenCV上开发一个增强现实SDK。在这个主题上，我遇到了一些问题，包括要遵循的步骤、可能的算法、快速高效的实时性能编码等等。对于乞丐来说，是OpenCV中一种简单的增强现实代码。这是个好的开始。考虑到OpenCV函数，对于任何寻找设计良好的最先进的SDK的人，我发现了基于标记跟踪的每个增强现实应该具有的一些一般步骤。
主程序:从视频创建所有类，初始化，帧。这是通过检测场景中检测到的标记与我们离线处
浏览 3提问于2012-09-05得票数 95
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我没有太多的培训数据，我正在寻找一些工具，在python或可执行程序，如labelimg，做一些大的增强图像，更好的，如果他们也改变包围框的坐标相应。任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2019-03-18得票数 2
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当我在使用MXnet开发的CNN网络中使用ROI池时，如何执行数据增强？例如，假设我有一个使用roi池层的resnet50体系结构，并且我希望在ImageRecord Iterator中使用随机作物数据增强。是否有一种自动的方式将roi中的数据坐标传递到roi池层，以便应用于由ImageRecord迭代器的数据增强过程生成的图像？
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
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我的目标是在驾驶汽车上创建一个具有更多可读性的车牌号码的增强图像，该图像序列具有不可分辨的车牌，如下面的序列。正如你所看到的，车牌号码在很大程度上是难以区分的。我正在研究增强的实现，例如多帧的超分辨率(正如我在本文中所研究的：)。我有一些OpenCV的经验，我正在寻求帮助，在什么方向采取，或如果超级分辨率真的是一个可行的选择，这类问题。
浏览 2提问于2014-02-12得票数 6
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我正在开发一个Android应用程序来检测所有图像轮廓，并使用Opencv绘制它们。但一旦我改变了相同的图像，但具有不同的对比度，检测就失败了。此外，我更改了另一个带有较暗背景的样本图像，但它再次失败。Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_CROSS, new Size(3, 3)));
处理结果这是第二张样本图像
结果如下所示我必须指出的事实是，如果我删除<e
浏览 4提问于2019-03-08得票数 0
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减少/增强图像中已知的特征
、、、、
这个问题涉及显微镜图像，我正在试图分析。我试图完成的目标是计数图像中的细菌，但我需要先对图像进行预处理，以增强任何不发光的细菌。我考虑过使用几种不同的技术，如增强对比度或锐化图像，但这并不完全是我所需要的。这里是一个例子，我做的照片商店的原始图像与我想要的。
和.正如我说的，我是新来的，但我熟
浏览 2提问于2017-01-25得票数 1
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我对opencv的世界一无所知，我想问一个概念性的问题.
是否有可能以类似于增强现实框架在视频提要中检测和跟踪标记图像的方式检测静止照片中的“标记”？如果单个图像包含已知的标记(从唯一标记的数据库中)，我能否提取该标记的大小、位置和方向(假设标记图像具有足够的可检测特性等)？
浏览 4提问于2020-06-09得票数 0
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我想做两个图像的精确匹配或类似的匹配，如干净的主为重复图像做这件事。我在谷歌上搜索了一下，发现OpenCv做的正是我想要的。但问题是，OpenCv并不是在所有手机上都能用。我还发现可以逐个像素比较两个图像。但这也是不可能的，因为主图像有固定的像素，而每个相机捕获的图像每次都有不同的像素。我还发现位图有名为sameAs(位图b1，位图b2)的方法，但它只适用于像素和尺寸相同的图像。
根据我的研究，它也被称为增强现实概念。我已经试过Cat
浏览 0提问于2015-12-09得票数 0
好的，我用棋盘图像来校准我的相机。这既校准了场景的内在参数，也校准了场景的外部参数。现在我想画一个物体坐在我放置棋盘的桌子上。
浏览 4提问于2014-03-04得票数 0
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