要总结ODPS下一个 写map / reduce 并进行购买预测过程. 首先这里的hadoop输入输出都是表的形式, 我们须要一张输入表和一张输出表....(略) 在ODPS中创建资源并执行 执行完毕 接下来就能够设计更复杂的模型来进银行预测 版权声明:本文博客原创文章。博客,未经同意,不得转载。
2、创建日志数据库 开通日志服务后,在日志服务控制台创建Project(支持多个LogStore),Project下面创建LogStore(支持多个解析配置),创建配置(即解析规则),如图6所示。...阿里大数据计算平台好像也是今年9月份左右开始对外公测,之前的名称叫做ODPS,后来改名叫做大数据计算服务(MaxCompute),虽然对于我来说都一样拗口难懂(后面我就用ODPS来统一代指这个服务)……...步骤一:同步LogStore和RDS Mysql数据到ODPS数据库表 1、LogStore的数据同步 基本做法就是在IDE的数据管理模块中创建和LogStore相同结构的ODPS表,然后回到日志服务控制台相应的...(非常有用的是,在ODPS表中可配置一个时间分区,按天同步日志,这样方便的实现后面的按天调度和计算任务,也可以提升查询效率)。...图11 阿里云QuickBI 七日留存率效果图 基本上,通过基于日志服务的数据采集、基于ODPS的数据计算和运维、基于Quick BI的报表制作,小规模的初创工具可以在2天左右快速的搭建完一个适合业务的
并且扩容就意味着高昂的机器成本和软件成本,为了应对日益增长的数据量,2009年数据团队开始探索新的技术领域,同时探索应用了两个方向的技术:Greenplum 和 Hadoop,主要的场景就是用来解决海量的日志数据...数据的大量应用,带来的一个问题是如何保证数据的准确性和稳定性,需要从数据采集到数据加工及最终的数据应用全流程的保障; 这时第一个环节就碰到了问题,数据同步,业务系统有各种各样的数据源,ORACLE、MYSQL、日志系统...各种同步任务需要不断的调整,每次调整几百个任务极其容易出错,当时为了解决数据同步的问题,数据工具团队开始研发专门的同步工具DATAX,也就是现在同步中心的前身,同时还研发了针对DB的实时同步工具Dbsync和针对日志的...第三个阶段:MaxCompute(原ODPS)时代 就在Hadoop大量应用的同时,另外一个项目正在悄悄进行,那就是阿里云团队自主研发的ODPS系统,ODPS所有的代码都由阿里自己完成,在统一、安全、可管理...架构逐步成熟,于是全集团又启动了一个规模更庞大的项目,叫做“登月项目”,将全集团的数据加工应用全部搬移到ODPS,项目一直持续到2015年,Hadoop正式下线,淘宝大数据彻底进入ODPS时代,整个数据的生态圈也越来越丰富
功能列表 查询 审核 执行 备份 数据字典 慢日志 会话管理 账号管理 参数管理 数据归档 MySQL √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ MsSQL √ × √ × × × × × × × Redis...√ × × × × × × × Oracle √ √ √ √ × × × × × × MongoDB √ √ √ × × × × × × × Phoenix √ × √ × × × × × × × ODPS...表级授权、脱敏查询 MsSQL 库级授权、脱敏查询 Redis 库级授权 PostgreSQL 库级授权、脱敏查询 Oracle 库级授权、脱敏查询 MongoDB 库级授权 Phoenix 库级授权 ODPS...授权管理 工作流控制SQL查询授权,支持库表级别的权限限制,以及授权时间,查询结果集的限制 支持部分语句的动态查询脱敏(有限的功能) 支持前台管理用户权限,对用户权限进行修改和维护 支持查询导出、查询日志审计...页面体验 库、表、字段补全提示 多结果级展示 表结构查看 SQL优化 慢日志管理 基于PT收集慢日志,需要单独部署 SQL语句优化 基于SQLAdvisor|SOAR|SQLTuning的全方位优化建议
日志接口ILog ILog是日志输出标准接口 /// 写日志 /// 日志级别 /// Off = 0xFF } 文件日志 文本文件日志是最重要的日志,也是XTrace.Log的默认实现。...日志写入使用队列实现,避免影响应用层性能 如果连续5秒没有日志写入,则自动关闭日志文件句柄,此时用户可以根据需要移动或删除日志文件 这里的10M和100个,最大日志占用1G,可以有效的避免异常信息写爆磁盘...控制台日志ConsoleLog没有日志头,其它跟文本文件日志一样,输出时间、线程信息和日志内容。 控制台日志多了个彩色显示,不同线程以不同颜色区分,便于快速区分同一个线程的日志。
Github Star 462, Fork 362 Apache Flume Apache Flume是一个分布式、可靠、高可用的日志收集系统,支持各种各样的数据来源,如http,log文件,监听端口数据等等...,将这些数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到指定存储系统中(可扩展),如kafka、HDFS分布式文件系统、Solr,HBase等。...Github Star 1381, Fork 540 DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase...DataX本身由阿里开发对于阿里自身的数据库比如ODPS、ADS等支持更好。...日志文件等实时采集录入则选择Flume,文件和数据库都要兼顾则选择Gobblin。后续会对这三类进行详细介绍。至于DataX可以看看其架构,设计思想非常不错。
2014年7月,阿里云ODPS项目正式对外开放。...经过五年的积累,阿里云计算发布核武器级别的大数据产品——ODPS。通过ODPS在线服务,小公司与小团队可以对拥有的海量数据进行快速分析挖掘。...到底什么是ODPS 简单来说,ODPS(Open Data Processing Service)是一项Web服务,大家不用花大钱建数据中心,就能分析海量数据。...ODPS到底能做些什么 在国内,说得再好不如有个好的案例。ODPS已经在阿里内部进行了大量的使用与测试。...阿里内部的登月计划 2013年10月,为了融合阿里小贷和支付宝的数据,支付宝希望ODPS团队协助他们搬家,将支付宝数仓业务从Hadoop机群搬到ODPS上,登月1号项目启动。
MySQL日志:错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志 1....错误日志 2. 二进制日志 3. 查询日志 4. 慢查询日志 ②⑩ MySQL日志:错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志 1....错误日志 错误日志: 错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了当mysqld启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。...在MySQL8版本中,默认二进制日志是开启着的; 查看二进制日志位置、参数: SHOW VARIABLES LIKE '%log_bin%'; 二进制日志 - 格式: MySQL服务器提供了多种格式来记录二进制日志...查询日志 查询日志: 查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下,查询日志是未开启 的。
SDK名称 描述 odps-sdk-core 提供操作MaxCompute基本资源的类。 odps-sdk-commons Java Util封装。 odps-sdk-udf UDF功能的主体接口。...odps-sdk-mapred MapReduce API。 odps-sdk-graph Graph API。...import com.aliyun.odps.data.Struct; import com.aliyun.odps.udf.UDF; import com.aliyun.odps.udf.annotation.Resolve...import com.aliyun.odps.udf.UDTF; import com.aliyun.odps.udf.UDTFCollector; import com.aliyun.odps.udf.annotation.Resolve...; import com.aliyun.odps.io.Writable; import com.aliyun.odps.udf.Aggregator; import com.aliyun.odps.udf.UDFException
日志对于一个系统来说非常重要,查找异常信息、分析系统运行情况等都需要用到日志。所以无论是JDK还是第三方都提供了关于日志的相关工具,本文分别介绍以下几种工具,以及各种工具间的整合、原理。...JDK的java.util.logging包 第三方日志工具(commons-logging/slf4j,log4j/logback) JDK的java.util.logging包 JDK1.4引入了java.util.logging
日志管理的意义 日志对于安全来说,非常重要,他记录了系统每天发生的各种各样的事情,你可以通过他来检查错误发生的原因,或者受到攻击时攻击者留下的痕迹。 日志主要的功能有:审计和监测。...他还可以实时的监测系统状态,监测和追踪侵入者等等 一般情况下我们的日志主要放在哪里?.../syslog.conf 配置文件: MODULES 日志的模块 $ModLoad imuxsock 支持本地系统日志的模块 $ModLoad imklog 支持内核日志的模块 $ModLoad immark...备注:对应信息:时间 - 主机-服务-进程ID -监听的相关信息 日志切割(轮转) 在linux下的日志会定期进行滚动增加,我们可以在线对正在进行回滚的日志进行指定大小的切割(动态),如果这个日志是静态的...: 当日志达到某个特定的大小,我们将日志分类,之前的日志保留一个备份,再产生的日志创建一个同名的文件保存新的日志. sshd日志回滚实战 1) 修改配置文件 [root@centos7-xinsz08
binlog 就是binary log,二进制日志文件,这个文件记录了mysql所有的dml操作。通过binlog日志我们可以做数据恢复,做主住复制和主从复制等等。...如何开启mysql的binlog日志呢?...log_bin_basename=/var/lib/mysql/mysql-bin log_bin_index=/var/lib/mysql/mysql-bin.index 三个参数来指定, 第一个参数是打开binlog日志...第二个参数是binlog日志的基本文件名,后面会追加标识来表示每一个文件 第三个参数指定的是binlog文件的索引文件,这个文件管理了所有的binlog文件的目录 当然也有一种简单的配置,一个参数就可以搞定...对于binlog日志的具体操作,可以参考 binlog日志详解:http://blog.csdn.net/king_kgh/article/details/74833539 使用binlog
MySQL的慢查询日志,用于记录执行超过指定时长的SQL相关的信息,然而记录内容却不仅限于此。记录生成的log文件就是慢查询日志?是的,但也不仅限于此。...slow_query_log : mysql的慢查询记录功能不是默认开启的,这个参数便是用于控制开启关闭的开关,参数值由ON/OFF组成,ON:开启,OFF:关闭 slow_query_log_file : 该参数描述了慢查询日志文件生成的磁盘位置...log_queries_not_using_index : 该参数描述了是否需要将未使用索引的SQL记录到慢查询日志中去,(即使它执行起来可能并不慢)ON:开启 OFF:关闭 log_throttle_queries_not_using_index...你是否有点小惊讶,说好的日志不就应该是一个log文件吗?然而并不是,MYSQL支持两种方式对慢查询信息记录,一种log文件的方式,另一种是表模式记录。...总结:mysql慢查询不是默认开启的,需要修改参数slow_query_log=ON开启;慢查询中记录的不一定都是执行时间超过阈值的SQL也有可能是未使用到索引的SQL;慢查询并不一定是日志log文件方式存储
【前言】tomacat日志有三个地方,分别是Output(控制台)、Tomcat Localhost Log(tomcat本地日志)、Tomcat Catalina Log。...启动日志和大部分报错日志、普通日志都在output打印;有些错误日志,在Tomcat Localhost Log。 三个日志显示区,都可能出现乱码现象。
重做日志-Redo log 首先给出参考资料: 1、Oracle官网-Managing the Redo Log 为什么需要redo log 内存中数据修改后,不必立即更新到磁盘—效率 由日志完成数据的保护目的...—效率 其他副产品 数据恢复(备份集+归档日志) 数据同步(DG,streams,goldengate) 日志挖掘 什么是Redo log 重做日志包含所有数据产生的历史改变记录。...重做日志文件通常用于 恢复 日志挖掘 流 数据库产生的每个改动 写入数据块缓冲之前,先写入redo log buffer –内存 写入数据文件之前先写入日志文件 –数据文件 当提交后,redo log...Oracle数据库允许多路复用重做日志,也就是说,重做日志的两个或多个相同的拷贝可以自动保持在不同的地点。为了最大效益,存储的位置应在分开的磁盘。...当使用复用重做日志时,LGWR会将相同的redo log信息同时写入多个相同的重做日志文件,从而解决重做日志的单点故障问题。
Connector psycopg2 Oracle Connector cx_Oracle MongoDB Connector pymongo Phoenix Connector phoenixdb ODPS...MySQL审核/执行/备份 goInception|inception MySQL索引优化 SQLAdvisor SQL优化/压缩 SOAR My2SQL my2sql 表结构同步 SchemaSync 慢日志解析展示...mysql_slow_query_review.sql #创建管理用户 python3 manage.py createsuperuser #重启服务 docker restart archery #日志查看和问题排查...9123/ 修改配置项 配置项说明 基础设置 添加实例 实例类型分为主库/从库,支持的数据库类型为MySQL/MsSQL/Redis/PostgreSQL/Oracle/MongoDB/Phoenix/ODPS
日志级别: 日志级别 描述 OFF 关闭:最高级别,不输出日志。 FATAL 致命:输出非常严重的可能会导致应用程序终止的错误。
: 由低到高: trace < debug < info < warn < error 可以调整输出的日志级别;日志就只会在这个级别以后的高级别生效 */ logger.trace("...这是trace日志...")...;//日志跟踪级别 logger.debug("这是debug日志..."); logger.info("这是info日志...")...;//springBoot默认使用该级别的日志 logger.warn("这是warn日志..."); logger.error("这是error日志..."); } } #日志的级别 logging.level.com.shi...-- logger主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别 name:表示匹配的logger类型前缀,也就是包的前半部分 level:要记录的日志级别,包括 TRACE < DEBUG
MySQL日志历史文章, 《MySQL日志 - Error Log错误日志》 《MySQL日志 - General Query Log》 Redo日志可以说是关系型数据库的精髓之一,GreatSQL技术社群的这篇文章...《图文结合带你搞懂MySQL日志之Redo Log(重做日志)》,作了全面讲解。...Redo日志应该写入到log buffer中的哪个位置,如图所示: 一个 mtr 执行过程中可能产生若干条Redo日志,这些Redo日志是一个不可分割的组,所以其实并不是每生成一条Redo日志,就将其插入到...Redo Log Block的结构图 一个Redo Log Block是由日志头、日志体、日志尾组成。...日志文件组 从上边的描述中可以看到,磁盘上的Redo日志文件不只一个,而是以一个日志文件组的形式出现的。
只不过对于空白行不编号 -s 或 –squeeze-blank 当遇到有连续两行以上的空白行,就代换为一行的空白行 -v 或 –show-nonprinting 2、more命令: 以百分比的形式查看日志...注意: 最后一条命令非常有用,尤其在监控日志文件时,可以在屏幕上一直显示新增的日志信息。
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