做数据开发不能绕过数据仓库的建设，数仓是数据分析/数据挖掘的基础料仓，更是描述一个企业蓝图的智库。...如何打造出一个反映企业全局的数仓视图是“路漫漫其修远兮”的任重远道； 在数据公众号“数据指象”的上一篇推文《数仓矛盾的演进之旅》中，描述了数仓由简入繁的其中道理。今天我们接着了解数仓的名义。...数据集成性：集成是数仓最重要的特点之一，也是突出与传统数据库的特性之一；没有集成数仓就没有价值；只有将：同义不同名、同名不同义、多数据源、码值分解等等杂乱无章的数据，以集成就行统一、进行归一、进行编排形成一致性统一的的数仓...非易失性：不易丢失数据是仓的基本属性，数仓承接经年累月的数据输入，保存历史的数据细节，在时间的作用慢慢地聚沙成塔，让微小的数据也能发出耀眼的光芒。...具体数仓中粒度如何选择，后续将分享如何构建双粒度数仓 周末快乐
数据仓库的分层 基于数据仓库模型理论指导，以数据分析，统计指标为导向，为了能够记录数据的历史，便于处理业务变化，把复杂问题简单化，通过空间换时间提高数据访问效率，数据集成考虑，在数仓实际开发过程中进行分层处理...从上往下看对应数据仓库分层如下： image.png 从分层开发来看： 数仓流程.png 附：阿里数据仓库分层 1.分层和作用 image.png 2.数据分层架构 分层架构.png 3.网易数据架构
1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。 2）数据采用LZO压缩，减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3）创建分区表，防止...
一、前言数据仓库具有面向主题的特性，那么就会有主题的概念，数仓建设是遵循纵向分层开发，横向划分主题域设计，数仓分层就不在这次谈了，这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验来聊聊数仓主题域划分，同时会引申出主题划分...这个对于数仓工程师来说是必备的能力，比如当你面临着一个新业务的开启，需要从0到1开始搭建数据仓库或者数据集市，这时候就要考虑到主题域和主题的合理划分。二、数仓建设的步骤1....业务调研数仓开发侧是承上对接业务研发侧&承下对接数据分析侧，在数仓建设前期要对上游业务过程和对下游数据分析指标体系有所了解和熟知，然后拉齐上下游沟通数据口径和数仓搭建。2. 主题域划分3....数仓分层设计模型表6. 数仓公共层表迭代升级三、主题和主题域下面结合本人对搬家业务的数仓建设，进行主题域划分和主题划分实践，当然项目的大小决定着这是一个小型的数据集市 还是 企业级的数据仓库。1....：「数仓建设篇」数仓主题域划分 另外，公众号有海量大数据领域资料 欢迎领取。同时也欢迎大家加我微信，拉你进大数据技术交流群，一同成长。图片
000概述 数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 本文的大纲 001，介绍数据分层的作用 002，分层设计的原则以及介绍一种通用的数据分层设计
② 维度：维度是度量的环境，是我们观察业务的角度,如时间，地点等，用来反映业务的一类属性 。其中描述维度的是 属性，即维度属性，是查询约束条件、分组和报表标签生...
复杂问题简单化 隔离原始数据（后期统计和真实数据解耦） 数据复用性提高 数据结构更清晰 统一数据口径 A2 优缺点 优点 效率高 缺点 预计算 占空间 A3 图解 A4 实现 A4 位置 A5 相关 数仓项目
数仓分层 数据分层是数据仓库设计中一个十分重要的环节，良好的分层设计能够让整个数据体系更容易被理解和使用。本文介绍的是如何理解数据仓库中各个分层的作用。...图解数据分层 何为数仓DW Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。...数仓分层中每个层的作用是什么？ …… 在实际的工作中，我们都希望自己的数据能够有顺序地流转，设计者和使用者能够清晰地知道数据的整个声明周期，比如下面左图。
5、项目是如何分层的 6、数仓一般怎么做分层处理呢？ 7、数仓分层的作用是什么？ 8、项目中有做按照主题分析吗？...数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策； 它们的主要区别体现在数仓是综合的或提炼的，数据库是细节的，数仓主要用星型模型或雪花模型；面向分析，支持决策需求；而数据库用的是实体-关系（E-R）...5、项目是如何分层的 一般分成三层 ODS DW ADS 也会有Dimen层 6、数仓一般怎么做分层处理呢？ ODS——》DWD——》DWM——》DWS 7、数仓分层的作用是什么？...14、一个企业一般构建几个数据仓库最好，并说明 最好一个， 因为企业面临的困境就是数据孤岛问题，如果数据存储太过分散就无法发挥数仓的优势。即使是两个数仓也会遇到数据同步问题，会浪费时间，降低效率。...同时对事务的支持性不行 适用的场景： 数仓的特性很大一部分是针对列的过滤，列的搜索，列的匹配，所以很多数仓结构比较适合使用列存储 列存储也比较适合做OLAP 30、什么是Hive的分区？
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一、数仓为什么要分层？ 合理的数据仓库分层一方面能够降低耦合性，提高重用性，可读性可维护性，另一方面也能提高运算的效率，影响到数据需求迭代的速度，近而影响到产品决策的及时性。...建立数据分层可以提炼公共层，避免烟囱式开发，可见一个合适且合理的数仓分层是极其重要。...实际上cube的数据尽量放在ADS层，这样在开发数据接口或者应用层取数时都会比较方便。...数仓建设是一个不断迭代的过程，数据建模同样是一个不断迭代的过程。同时，业务是不断变化的，建模人员对业务的理解也是变化的，这些也就注定了建模是一个迭代过程。...由于数仓的建设是与业务息息相关的，数仓建设的方法论仅仅只是指引我们构建数仓的一个方向，在实际的落地执行过程中会存在各种各样的问题，且不可被这些理论所禁锢。简单一句话就是：合适就好。
2、建模相关2.1、仓模型的好坏有评价标准吗？有哪些评价的维度？如何持续化治理？2.2 数据一致性问题3、产品相关3.1.关于用户体验的事情如何设计和落地的？...5、职业规划5.1、数仓工程师成长的脉络图，或者说知识架构图？5.2、发展之路上需要哪些核心能力，每个阶段需要专注提升哪些能力。
拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。拉...
detail) 3.DIM（dimension） 4.DWS(data warehouse service) 5.ADS（Application Data Service） ---- 一、分层目的 数仓分层的目的是...示例： 用户运营表 用户id,浏览次数，登陆次数，购买次数，退款次数，确认收货次数
数据仓库的设计始于数据模型，企业的数据模型适用于操作型环境，而修改后的模型适用于数仓，其实就是业务模型—> 概念模型—>逻辑模型—>物理模型的这一过程 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
1、数仓ODS层 1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。 2）数据采用LZO压缩，减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。
数仓分层简介 1.数仓分层好处：复杂问题简单化；减少重复开发；隔离原始数据。...2.数仓分层具体实现 ODS(Operation Data Store)层:原始数据层，存原始数据，直接加载原始日志、数据 DWD(Data Warehouse Detail)层：明细数据层也有叫DWI
拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。
数仓整体架构的调整，明确新的分层方式，进行更加细化的建模。 职责划分 目前伴鱼数仓团队，承接公司全部业务线的数仓建设工作，对接公司内部各个业务线，每条业务线的形态不同，数据的使用方式也不同。...调研后发现大体有如下几种方式： 方式一（分总形式）： 业务线或部门自建数仓，各个业务线分别建设自己的数仓，数仓与数仓之间无直接关系，使用其他业务线数据，通过权限申请拉取使用，或通过 FTP 文件的形式同步数据...方式二（分层形式）： 划分基础数仓与应用数仓，基础数仓通过自下而上，面向于主题的方式进行设计，更加专注的做好底层建设。应用数仓通过自上而下，面向于应用的进行开发，更好的支持业务需求。...不同层级的目标不一致：基础数仓的目标是合理的建设模型，模型排期是以周为单位，应用数仓则是快速响应业务需求。...应用数仓自建底层模型：为了快速响应业务需求，应用数仓研发自己开发了所需的 DW 层表，等基础数仓开发完后，无时间进行迁移改造，造成新的烟囱式问题。
1、数仓DWD层 1）对用户行为数据解析。 2）对业务数据采用维度模型重新建模。
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