抱歉，如果这个问题是愚蠢的或含糊的，但我的任务是让ocr在我的实习期间在服务器端实现。我在哪里可以获得合适的api来将其与我公司的站点集成。
浏览 5提问于2016-06-09得票数 1
早上好。
理想结果1：然而，OCV很难检测出用日语或韩语形成的文本，所以我想，也许更容易找到一种算法来识别语音气泡的形状，并用白色填充它们的内部，从而消除文本。问题是我对OCV or Tesseract没有太多的了解，我甚至不知道从哪里开始，如何开始。
浏览 1提问于2020-10-11得票数 0
我正在做一个项目，我的任务是识别机械零件，它的零件编号写在标签上，或刻在其表面上。标签和雕刻部分的一个这样的例子如下图所示。
我的任务是识别9或10个字母数字(第一图像中为03c 997 032 D，第二图像为357 955 531 )。这似乎是一个容易的任务，但我面临的问题是如何区分图像中的有用信息和部分的其余部分，即两个图像中都有许多其他数字和字符，我只想重点讨论提到的数字。我尝试了很多事情，但到目前为止都没有成功。有人知道图像预处理方法或任何我应该应用的ML/DL模型来获得所需的结果吗？
浏览 10提问于2020-01-03得票数 1
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我是一名大四的大学生，我正在做一个车牌识别系统作为我的大四项目。我想知道当识别最适合的字符时，是人工神经网络(ANN)还是使用模式匹配的光学字符识别(OCR)？或者有什么简单的方法可以使用吗？
浏览 1提问于2010-08-18得票数 0
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嗨，我一直在做我的最后一个项目关于识别系统的IMEI号码。我使用c++MFC，我得到了MySQL中的数据库列表控制和设置复选框的LVS_EX_CHECKBOXES。如果编辑控件中的数字像listcontrol中的imei一样，我会将图片OCR到所有编号。让程序在空白处交叉。
it镜像项目帮助指导我，谢谢。
浏览 4提问于2014-01-19得票数 0
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目前我正在开发自动车牌识别系统。我已经使用yolov7的号码板检测和文本检测设施，从谷歌视觉API。我用测试图像测试了整个系统。现在我愿意开发一个系统来检测和读取视频源中的车牌。我可以为视频做检测部分，而我被卡住的地方是使用OCR作为视频中检测到的绑定框。我
浏览 9提问于2022-09-13得票数 1
我需要一个即插即用的文本识别系统，在尝试了一些解决方案后，例如Tesseract OCR，Google的Vision API似乎对我产生了最好的结果。
浏览 48提问于2019-09-10得票数 0
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我正在学习OCR和阅读这本书光学扫描前处理表象识别这就是他们写的关于表示的内容(#5)。第五个OCR组件是表示。图像表示在任何识别系统中都扮演着重要的角色。在最简单的情况下，灰度或二值图像被输入到识别器。然而，在大多数的识别系统中，为了避免额外的复杂性和提高算法的准确性，需要一个更紧凑、更有特征的表示。第六个OCR组件是特征提取。特征提取的目的是捕捉符号的本质特征。特征提取是
浏览 0提问于2017-06-06得票数 4
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我目前正在使用Sikuli API中的OCR工具从以下屏幕中查找交易ID：它会找到文本，并在稍微清理后返回以下内容：My Numbers is...How最好用正确的数字替换从光学字符识别系统生成的字母字符对于那些感兴趣的人，我将发布我用来使OCR工作的代码，因为大多数关于这方面的通信都超过2年了。
浏览 1提问于2015-10-23得票数 2
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如果唯一的答案是某种类型的OCR技术，那么任何关于从哪里开始的建议，特别是与将其嵌入到Ruby脚本中相关的建议，都将不胜感激。
提前感谢！
浏览 0提问于2015-09-30得票数 1
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我正在学习OCR，正在读这本书。作者定义了8个过程来实现一个接一个的OCR (2后1，3后2等等)：
这就是他们写的关于表示的内容第五个OCR组件是表示。图像表示在任何识别系统中都扮演着重要的角色。在最简单的情况下，灰度或二值图像被输入到识别器。然而，在大多数的识别系统中，为了避免额外的复杂性和提高算法的准确性，需要一个更紧凑、更有特征的表示。第六个OCR组件是特征提取。特征提取的目的
浏览 0提问于2017-06-06得票数 3
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我的目标是从电影预告片中找到标题屏幕。我需要一个服务，我可以在视频中搜索字符串，然后返回带有该字符串的帧。很难理解，有没有这样的东西存在？
编辑:我发现，假设我需要将视频分割成1s的间隔并扫描每一张图像(每个视频至少60个呼叫)，那么除了成本之外，实际上可以工作的是禁止的@ $.04。
浏览 3提问于2016-03-16得票数 0
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我正在尝试使用OpenCV对信用卡数字进行二值化，以便光学字符识别系统能够识别它们。1.将tje图像转换为灰度图像。指向原始图像的链接：
如果你有一些技巧可以提高我的二值化质量，请与我分享(代码会很棒)。
浏览 1提问于2013-07-15得票数 0
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我在做一些简单的OCR车牌识别系统。我使用HaarCascades找到汽车牌照，接下来我需要规范这个车牌，把它放到我的OCR模块中。
浏览 2提问于2015-02-06得票数 6
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我已经开发了一个基于python openCV的光学字符识别系统，并使用py2exe生成了一个.exe文件。问题是它在几个Windows系统上显示了一条错误消息。__call__ File "gui_tes3.py", line 89, in VerifyDocument File "gui_test3.py", line 37, in OCR
浏览 2提问于2016-06-22得票数 0
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我正在尝试开发一个Android应用程序，它允许用户用手指在画布上写笔记。有没有人知道可以执行所需转换的开源库？
浏览 1提问于2012-06-14得票数 1
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我试图在这个图像上执行字符识别，而OCR在python中对图像的表现要比原始图像差得多。第一个图像是原始的，第二个是使用OpenCV保存的图像。
我们可以看到绿色略有改变，虽然这似乎并不重要，但却影响了公众角色识别系统，因此，我认为巴布亚新几内亚正在发生其他变化。有人知道为什么会这样吗我怎么能解决这个问题。
浏览 0提问于2018-07-09得票数 2
这很简单，但它使用OCR，输入来自相机。我正在设计它，以便有参考图像(每个图像上都有特定的字体)。然后，将每个字符图像设计成一个字符串。然后，它将相机拍摄的图像与参考照片进行比较，寻找人物相似性。另外，如果你知道创建一个光学字符识别系统的更好的方法，请告诉我(我确实找到了一个叫做JavaOCR的东西(仅适用于桌面系统)，但它使用的类并不是在安卓中实现的)。
浏览 6提问于2011-11-11得票数 1
但我对机器学习和Tessaract OCR相当陌生。我听说Tessaract OCR是可以训练的。我需要知道的是，Tessaract OCR是使用神经网络作为它们的默认训练机制，还是我们必须明确地编程才能使用神经网络？
如果我对这个“训练”概念想错了，很抱歉。但我需要确切知道的是，Tessaract已经使用了NN，如果不是，我如何使用NN和tessaract OCR来提高识别精度？我目前所知道的基本机器学习，监督训练的概念，并执行基本的图像OCR操作在Tessaract OCR。
浏览 3提问于2015-04-10得票数 12
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