OCR识别(Optical Character Recognition)是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。它通过使用图像处理和模式识别算法,将印刷体或手写体的文字转化为计算机可识别的字符编码。
OCR识别的分类包括基于模板的OCR和基于机器学习的OCR。基于模板的OCR使用预定义的字符模板进行匹配,适用于特定字体和格式的文本识别。而基于机器学习的OCR则通过训练模型来识别各种字体和格式的文本。
OCR识别的优势在于提高工作效率和准确性。它可以自动化处理大量的纸质文档,减少人工输入的错误和时间成本。OCR识别在各种场景中都有广泛的应用,包括文档数字化、自动化数据录入、身份证识别、车牌识别、票据识别等。
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