OCR是什么？全称叫做optical character recognition，是对图像领域的文字进行识别。...OCR的常见领域除了低端的比如抄作业，比如抄代码，用处比较广的，是进行档案数字化处理。传统的纸质档案，现在仍然在很多地方使用但数字化总归是趋势，并且为了检索方便，必然是未来的方向。...作为普通人，也经常遇到需要OCR的地方比如图片、PDF里面需要摘录文字下来，就得用到它了免费软件哪里找市面上有很多同类产品，不选择的原因有很多，比如：收费、病毒、广告、庞大等等但选择的原因通常就一个：好用经过选择...，我们找到一款优秀的绿色软件免费、无广告、识别率高来自GitHub，对图片、截图、剪切都有支持并还具有翻译和朗读功能需要的朋友可以在评论区留言 获取，自己也来体验一下体验效果下载软件，10M不到，绿色版...，打开即用我们试个简单的截图识别，打开网站随便截一个图和QQ截图用法差不多，左边是截图，右边是字这样识别结果就出来了还有翻译功能，适合专业人士
另外，还要复制到其他软件才能进行翻译，效率很低。 今天给大家推荐一个 文字识别利器：天若OCR识别，截图即可识别文字，一键翻译识别结果！...欢迎访问「学者利器」公众号 天若OCR是支持截图识别文字的Windows工具，准确率超高，速度也非常快，还有复制、搜索、朗读、语法检查、外文翻译等一系列实用功能。...天若OCR调用了各大网站的OCR接口： 1. 搜狐OCR接口，识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。 2. 腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3....欢迎访问「学者利器」公众号 一键翻译论文 天若OCR软件除了有识别模式以外，还有翻译模式。...翻译论文文档OCR识别内容 欢迎访问「学者利器」公众号 天若OCR的翻译功能使用的是谷歌翻译的接口，翻译得到的结果准确可靠。
前言 今天大姚给大家分享一款由WPF开源的、免费的（MIT License）、即开即用、即用即走的翻译、OCR工具：STranslate。...工具快捷键 全局快捷键 可自行修改 Alt + A：打开软件界面，输入内容按回车翻译 Alt + D：复制当前鼠标选中内容并翻译 Alt + S：截图选中区域内容并翻译 Alt + G：打开主界面 Alt...+ Shift + D：打开监听鼠标划词，鼠标滑动选中文字立即翻译 Alt + Shift + S：完全离线文字识别(基于PaddleOCR) Alt + Shift + F：静默OCR(OCR后自动复制到剪贴板...Alt + + 宽度增加 Ctrl + Alt + - 宽度减少 Ctrl + Shift + + 最大高度增加 Ctrl + Shift + - 最大高度减少 Ctrl + 1...8 按顺序复制翻译服务结果...Ctrl + 9 复制最后一个翻译服务结果 工具源代码运行 设置STranslate为启动项目运行： 工具下载 Github下载 https://github.com/ZGGSONG/STranslate
今天要分享一款多功能识别软件，一款能识别图片文字+翻译+朗读+弹窗PandaOCR工具。 PandaOCR 适用系统：PC 在这方面的软件挺多，例如天若OCR，我一直有用主要方便，但是功能比较少。...PandaOCR不一样功能强大，支持用户将图片上的内容翻译成文字的识别工具，进行快速扫描图片、拍照记录信息、内容提取等功能等等。 ? 当然主要是免费啦！...除了图片文字识别之外，还支持多国文字翻译，单单这识别+翻译引擎就调用了非常多的平台，不一一列举啦。 ?...翻译使用起来也很简单，只要把文字复制或者识别到之后，点击翻译就行，可以选择翻译引擎，左下角选择翻译类型，应该研究一两遍大家就会了。 ?...文字识别功能只要按F4,选中你要识别的文字，就能显示到软件窗口上并做了翻译和朗读，当然不需要朗读就去掉就行。 有个更厉害的只要复制到图片，打开软件就能自动识别到图片上的文字内容。 ?
手机端的OCR文字识别工具给大家推荐过白描和白描取字，PC端以前推荐过天若OCR，当时的感觉时这是一款ABBYY FineReader不错的替代品，但是经过几个版本的更新以后，功能越来越强大，天若OCR...进入设置，可以选择各种强力功能，开机自启、快捷键、快速翻译 ? ❷顶部工具栏有各种有趣的功能，朗读查找替换、翻译拆分合并、分享检查错别字等。 ? ❸点击翻，即可翻译成其他语言。 ?
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
利用先进的OCR技术和AI翻译，它能够自动识别、翻译图片中的文字，让跨语言阅读变得更加便捷。 项目介绍 Manga-image-Translator 是一个一键翻译各类图片中文字的开源工具。...项目地址：https://github.com/zyddnys/manga-image-translator 体验地址：https://cotrans.touhou.ai/ 通过高效的OCR和AI翻译技术...不仅可以翻译文字，还能对去除文字后的区域进行修复和上色，以及重新渲染翻译后的文本。 主要功能： • 自动翻译图片中的文本：利用先进的OCR技术自动识别图片或漫画中的文字，并将其翻译成用户指定的语言。...• 点击翻译按钮，等待翻译完成。 • 查看翻译结果，进行必要的修复和渲染。 应用场景 • 漫画爱好者：帮助理解和翻译日语漫画，让你更好地享受作品。...总结 Manga-image-Translator 是一个强大且实用的图片文字翻译工具，结合了OCR和AI翻译技术，为用户提供了便捷的跨语言阅读体验。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...先由分类方法得到特征图，之后通过CTC对结果进行翻译得到输出结果。[10] ? CRNN的网络结构[10] 另一种方法是引入注意力机制。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
软件介绍 Bob 是一款 macOS 平台的翻译和 OCR 软件。可以在任何应用程序中使用 Bob 进行翻译和 OCR，即用即走，简单、快捷、高效。可直接从 Mac App Store 下载安装。...翻译、OpenAI 翻译 • 语音朗读：支持语音朗读翻译原文和译文，支持使用离线语音合成、火山语音合成、腾讯语音合成、Google 语音合成、Microsoft 语音合成 2、OCR： • 截图 OCR...OCR、有道 OCR、Google OCR 使用方式 翻译功能上我们无论是 划词 还是 截图、输入、剪贴板 都可能会用到，如果长久使用的话。...而 OCR 一般常用的就是截图OCR 和 剪贴板OCR 。 翻译API支持百度、有道、谷歌、火山等，最新版本也加入了OpenAI gpt3.5 turbo接口支持。...总结 Bob 对于常年在macOS 系统使用的用户是非常友好的，翻译OCR双管齐下，即使去Buy个终身Pro版也完全值得！
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...先由分类方法得到特征图，之后通过CTC对结果进行翻译得到输出结果。[10] 另一种方法是引入注意力机制。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。
前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...image.png 回复： image.png 修复： 如果您使用 OCR 服务，不仅要使用文件名，还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。
以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年之前，业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架，而随着深度学习的崛起，基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示，传统OCR技术框架主要分为五个步骤： 首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。...在给定O序列情况下，通过维特比算法，找出最优序列S： 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在，使得每步的错误不断累积，而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见，基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架，减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测，其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/ 11 October 2014 OPENCV & OCR...，光学字符识别），专注于字符识别 OCR工具 收费 ABBYY Cloud OCR SDK确实很强大，但是试用版的有很多限制。...开源 开源的OCR工具还比较多，最流行也是Google支持的是Tesseract Tesseract简介 tesseact其实全称是tesseract-ocr，是个自动识别字符的程序，项目网址是：...tess-two-test为OCR的测试。...对英文的识别还比较不错，不过这个例子中还想翻译，这个功能我的应用是用不到的。 在应用的场景上比较类似，拍照识别，另外识别正确度还可以，可以参考。
在图像文本识别、语言识别的应用中，所面临的一个问题是神经网络输出与ground truth的长度不一致，这样一来，loss就会很难计算，举个例子来讲，如果网络的...
文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下，只需实现扫描好纸质文件，OCR会自动读取扫描文件，将图片信息读取并写入Excel等文档中，然后RPA机器人运行，进行业务处理。...近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化，也是一项非常有效的效率改善的技术手段，但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。
Fleck is a WebSocket server implementation in C#. Branched from the Nugget proje...
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