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最好用的ocr识别工具，没有之一！

小编从来都是雨露均沾，让mac系统的小伙伴酸了那么久，今天必须安排一个神器——OCR文字识别工具。毫不夸张地讲，有了它，你可能只需要几秒就可以完成需要消耗1小时的工作量。...工欲善其事必先利其器，高效办公，从关注小编和星标开始~ Text Scanner是 Mac 平台上的一款非常好用的ocr 文字识别工具，识别图片上文字信息只需几秒，包含截图识别、手写体识别、发票识别、卡证照识别...识别后，直接变成一个Excel格式的表格了，是不是很强大！ ? 发票识别 ?...还有其它的银行卡、身份证、营业执照、二维码等等功能识别，小编就不一一演示了，准确率极高，是我目前用过的最好用的mac版ocr识别工具！安装小编为大家准备的破解版，免费的，解锁VIP限制！...安装包会放在老地方，需要的自取昂！拿到安装包安装的时候会出现下面的提示，凡事不要慌…… ? 打开电脑【设置】中的【安全与隐私】选择【通用】下方的【仍要打开】（放心使用，小编亲测过，无毒） ? ?

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这是我见过最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

文字 OCR 识别大家日常应该都会用到，最新的微信也是增加了这个功能，只是功能还比较弱。...了不起最近在Github上面发现一款基于 PaddleOCR 的开源 OCR 项目——Umi-OCR，功能异常的强大，而且还可以离线使用，目前已经收获了近9k star。...如果你不喜欢txt，需要md、jsonl 的格式，它一样可以满足你。自定义识别内容这个功能应该是Umi-OCR的一大亮点特色，可以指定识别的内容区域或者屏蔽掉不需要识别的区域。...更改文字方向 Umi-OCR 还支持识别竖排的文字，例如需要识别一首古诗，只要设置文字方向为竖排、从右到左即可。这样古诗就直接转横过来了，确实很方便。...以上这些就是了不起感觉比较有代表性的功能，还有更多细节功能，可以自行去项目地址探索~ GitHub地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

厉害了，最好用的OCR开源文字识别工具，没有之一！

今天给大家推荐一个开源OCR项目:Umi-OCR，功能很强大，而且还可以离线使用，现在已经有了19.7k+的星标，足见该项目的受欢迎程度。...高效：自带高效率的离线OCR引擎，内置多种语言识别库。灵活：支持命令行、HTTP接口等多种调用方式。...截图OCR 这个功能很适合在一些不能复制的网页上使用，速度很快，准确率也很高。截图OCR：打开这一页后，就可以用快捷键唤起截图，识别图中的文字。左侧的图片预览栏，可直接用鼠标划选复制。...与截图OCR一样，支持文本后处理功能，整理OCR文本的排版和顺序。支持忽略区域。没有数量上限，可一次性导入几百张图片进行任务。...可自定义忽略区域忽略区域：批量OCR中的一种特殊功能，适用于排除图片中的不想要的文字。文档识别文档识别：支持导入 pdf, xps, epub, mobi, fb2, cbz 格式的文件。

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当前最好用的 OCR 文字识别工具！轻量、无限制、断网可用，关键还免费

我们在日常工作过程中，经常会遇到文字识别的场景，一款好用的 OCR 工具也是非常重要的，能帮助我们极大的提高工作效率。...OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种利用电子设备（如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程...简而言之，OCR 技术可以将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。...简介 PearOCR 是一款轻量级在线（网页版）免费 OCR 工具，支持全平台，且完全免费无限制，还支持离线使用，非常不错的一款软件工具。...优点完全免费且无限制：与许多其他OCR工具有所不同，PearOCR提供完全免费的服务，且没有任何使用次数或文件大小的限制。

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OCR material

captchas with 95% accuracy using deep learning github: https://github.com/arunpatala/captcha.irctc 端到端的OCR...：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique

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技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗？

这是技术最好的时代，也涌现了众多技术创业者。但不可预知的疫情下，技术创业与管理面临着新的挑战，创业者、管理者又该如何自处？...3月28日，腾讯云TVP眺望曙光技术闭门会收官之战，与会嘉宾们探讨了《技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗》的议题。...但在To B/G的业务场景下，重要的不是软件的精良或是代码的漂亮，满足客户需求是第一要务。因此，需要的更多是能把业务代码写好的“手艺人”。...在创业过程中要用户导向，不要纯技术导向，技术上的领先并不能等同于企业的成功，不要妄图用技术解决任何问题。”——熊平熊平老师认为，只要技术在推动社会进步，就永远是技术最好的时代。...我相信技术在可预见的未来仍旧会是一个大的趋势，给未来创造意想不到的景象，而在这个历史进程中，技术人的价值将会被进一步认识与认可。”——史海峰技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗？

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17:最好的草

17:最好的草总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述奶牛Bessie计划好好享受柔软的春季新草。新草分布在R行C列的牧场里。...它想计算一下牧场中的草丛数量。在牧场地图中，每个草丛要么是单个“#”，要么是有公共边的相邻两个“#”。给定牧场地图，计算有多少个草丛。...例如，考虑如下5行6列的牧场地图 .#.... ..#... ..#..# ...##. .#....

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最好的Dropout讲解

在Dropout的情况下,模型是共享参数的,其中每个模型继承的父神经网络参数的不同子集。参数共享使得在有限可用的内存下代表指数数量的模型变得可能。...即使是 10 − 20 个掩码就足以获得不错的表现。然而,有一个更好的方法能得到一个不错的近似整个集成的预测,且只需一个前向传播的代价。...不出意外的话,使用Dropout时最佳验证集的误差会低很多,但这是以更大的模型和更多训练算法的迭代次数为代价换来的。对于非常大的数据集,正则化带来的泛化误差减少得很小。...Dropout强大的大部分是由于施加到隐藏单元的掩码噪声,了解这一事实是重要的。这可以看作是对输入内容的信息高度智能化、自适应破坏的一种形式,而不是对输入原始值的破坏。...破坏提取的特征而不是原始值,让破坏过程充分利用该模型迄今获得的关于输入分布的所有知识。 Dropout的另一个重要方面是噪声是乘性的。

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谁是最好的Coder

谁是最好的Coder 描述计科班有很多Coder，帅帅想知道自己是不是综合实力最强的coder。帅帅喜欢帅，所以他选了帅气和编程水平作为评选标准。...每个同学的综合得分是帅气程度得分与编程水平得分的和。他希望你能写一个程序帮他一下。输入数据有多组。输入一个数n，代表计科班的总人数。接下来有n行数，一行数有两个数a,b。...其中a代表该同学的编程水平，b代表该同学的帅气程度。 n=0表示输入结束。输出每组数据占一行，输出所有同学中综合得分最高的分数。

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tesseract-ocr的使用

否则根据提示检查安装失败原因 Tesseract的环境变量的设置：配置环境变量Path中加入C:\ProgramFiles (x86)\Tesseract-OCR 新建变量TESSDATA_PREFIX...，填入C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata。...的jre。...，工具会自动关联到相对应的box文件。...使用总结：使用自己训练的字库仍然准确不不高，该工具是根据明暗程度分辨字迹的。也有可能是我还未摸索到更好的使用方法。分享本篇文章是为了记录我摸索该工具的过程，也希望大家有更好的使用方法也可以评论出来。

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OCR识别

最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用接口说明：身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用接口说明：身份证OCR....E5.88.AB 身份证OCR 只列出后端的代码，前端代码跟腾讯的一样，只不过前后面身份证枚举值不一样，参考接口文档说明。...，请关注“写代码的猿”订阅号以便第一时间获得最新内容。

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OCR技术的昨天今天和明天！2023年最全OCR技术指南！

本文将介绍该技术的前世今生，一览该技术的阶段性发展：传统OCR技术统治的过去，深度学习OCR技术闪光的现在，预训练OCR大模型呼之欲出的未来！...一、OCR的前世：传统OCR技术统治的过去传统OCR技术的工作原理OCR的运作方式可以类比为人类阅读文本和识别模式的能力。传统OCR技术通过电脑视觉、模式识别技术来自动识别并提取图像或文档中的字符。...这些都是确保OCR系统能准确识别和提取文字的关键因素。因此，深入理解和掌握图像预处理步骤和技术，对于构建一个高效准确的OCR系统至关重要。2.字符分割字符分割是OCR过程中的一个重要步骤。...传统OCR的局限性虽然传统的光学字符识别（OCR）技术在许多场景中表现得相当出色，但这种技术确实存在一些局限性，尤其是在比较复杂或者具有挑战性的情况下。...这也是为什么越来越多的研究者开始探索使用深度学习等更先进的技术来改进OCR系统。二、OCR的今生：深度学习OCR技术闪光的现在传统OCR技术在处理复杂的图像和不规则形状的文本时，效果并不理想。

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

如何提取图片中的文字？推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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OCR技术简介

亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。 OCR的应用场景根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。...比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。通用OCR可以用于更复杂的场景，也具有更大的应用潜力。但由于通用图片的场景不固定，文字布局多样，因此难度更高。...OCR的技术路线典型的OCR的技术路线如下图所示其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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OCR技术综述

最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。什么是OCR？...文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...我列了一下可以采取的策略：使用谷歌开源OCR引擎Tesseract 使用大公司的OCR开放平台（比如百度），使用他们的字符识别API 传统方法做字符的特征提取，输入分类器，得出OCR模型暴力的字符模板匹配法...在接下来的博客中，我将在工程上一一实现以上说到的几种OCR的识别方法~~ OCR的发展在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了（比如电子文档），但是在一些复杂环境下的字符识别，在当今还没有人敢说自己能做的很好

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OCR技术简介

亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。 OCR的应用场景根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。...比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。通用OCR可以用于更复杂的场景，也具有更大的应用潜力。但由于通用图片的场景不固定，文字布局多样，因此难度更高。...OCR的技术路线典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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OCR -- 训练数据扩增的方法

（1）透视变换（2）gauss_blur （3）norm_blur （4）模糊图像，模拟小图片放大的效果（5）颜色翻转、滤波等等具体代码实现如下：（1）透视变换（具体原理可查看：仿射变换，透视变换...：二维坐标到二维坐标之间的线性变换，可用于landmark人脸矫正） #!...random # http://planning.cs.uiuc.edu/node102.html def get_rotate_matrix(x, y, z): """ 按照 zyx 的顺序旋转...M_z def cliped_rand_norm(mu=0, sigma3=1): """ :param mu: 均值 :param sigma3: 3 倍标准差， 99% 的数据落在...kernel = random.choice(ks) img = cv2.blur(img, (kernel, kernel)) return img （4）模糊图像，模拟小图片放大的效果

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RapidOCR：快速、准确的OCR识别

在当今信息化时代，光学字符识别（OCR）技术已经成为了数据处理和信息提取的重要工具。RapidOCR是一个高效的OCR框架，基于深度学习技术，能够快速、准确地识别文本。...本文将深入分析RapidOCR模块的应用，提供Python代码示例，并探讨其在实际项目中的应用场景。什么是RapidOCR？RapidOCR是一个开源的OCR工具，旨在提供快速、准确的文本识别能力。...它支持多种语言的文本识别，并且可以处理各种复杂的图像场景。RapidOCR的核心优势在于其高效的模型和简单易用的API，使得开发者能够快速集成OCR功能。...以下是加载模型的示例代码：from rapidocr import RapidOCR# 创建OCR对象ocr = RapidOCR()# 加载模型ocr.load_model()识别文本加载模型后，可以使用...• 适应性：测试RapidOCR在不同场景、不同语言下的识别效果。总结RapidOCR作为一个高效的OCR工具，具有广泛的应用前景。通过简单的API接口，开发者可以快速集成OCR功能，提升工作效率。

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超全的OCR数据集

路标上的文字最多可以跨越三行。每一个路标都有一个规范的抄本。...室内图像以标牌、门牌、警示牌为主，室外图像以复杂背景下的导板、广告牌为主。图像的分辨率从1296x864到1920x1280不等。由于文本的多样性和图像中背景的复杂性，数据集是具有挑战性的。...文本有不同的语言（中文、英文或两者的混合）、字体、大小、颜色和方向。背景可能包含植被（如树木和灌木丛）和重复的图案（如窗户和砖块），这些图案与文本没有太大的区别。...5、ICDAR 数据集下载链接：https://rrc.cvc.uab.es/ ICDAR作为一个Challenge性质的平台，包含了2011~2019年各类OCR相关的数据集。 ? ?...数据集涵盖不同的脚本和语言（西班牙语、法语、英语），将在每一帧的单词级别提供本地化的基本事实。 ?

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这是AI最好的时代……

8月份有幸收到雷锋网的邀请参加CCF-GAIR大会，金光闪闪的嘉宾团体和高大上的会议盛况自不必说。作为一个一直从事nlp技术和相关产品的工程师，这里写点个人的想法和收获。...强AI是通用型的、有自我意识的，是自主的，简单说就是一个跟人一样的智能，星球大战中的R2-D2、多啦A梦都是强人工智能，有自己的意识、能做自己做决定，强AI目前仍然是科幻片里的人工智能。...目前的AI几乎都是弱AI，当有明确的可以量化的优化目标时，可以通过机器学习实现逐步迭代接近优化目标，在很多这样的领域，AI可以接近甚至超过了人类的水平。...这样我们可以以获取高分为目标，做一个英语考试的系统，让这个系统参加考试，会取得不错的成绩，而且在未来的几年内，考试的水平会超过人类的最好水平。...在各个弱AI领域，可以超过人类最好的水平；在感知决策等方面，AI不如初生的婴儿，所以现在一切以人类年龄宣称自己AI产品智能水平的行为，都是耍流氓。

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