很多企业在将业务流程实现自动化时，由于过度强调机器人对人类操作的模拟，常出现一味的完全照搬现有流程。
摘要：保险作为当今风险保障的重要手段，已然成为众多企业、个人的选择。作为风险保障的主体，保险公司在承保、理赔等各类业务处理中，都离不开影像资料。影像资料已然成为保险公司大数据浪潮中不容忽视的重要数据要素。如何做好影像资料的自动识别、真假判定等成为保险公司降本增效、风险防范的重要课题。本文就保险行业的影像资料技术和应用给出探讨。
光学字符识别（OCR）是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展，现实场景对OCR提出新的需求：从感知走向认知——OCR不但需要认识文字，也要进一步理解文字。因此，结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一，旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息，并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型：
在人机交互方面，大多人想到的都是语音交互，毕竟这是人类之间运用率最高的交流方式，且语音识别、自然语言理解等技术目前也发展的相当不错。 但是，我们也不得不忽视这样一个事实：我们每天都被文字所包围，像每天
OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
国内的OCR技术其实已经发展很长时间，但移动端的OCR是2013年才开始有的，因为这也需要硬件的支持，2013年随着Android和iOS系统的普及，原先在PC端的OCR软件都逐渐移植到了移动端。下面就移动端银行卡识别技术进行简单介绍。
竞争激烈的证券行业，如何在高效合规的前提下，提升客户体验？繁琐的开户流程，需要上传的影像资料繁多，还要经过人工逐项分拣、资料反复核验等，不仅浪费了客户的时间和精力，也可能因为信息采集不准确或不完整而导致开户失败。
4月28日，爱数2021上海城市论坛顺利举办。会上，爱数与第四范式达成合作，联合推出OCR智能内容识别解决方案，赋能非结构化数据，提升企业组织协作效率。
好吧，我承认有那么一点标题党。不过说起标题党这事儿，咱先来看看支付BAO，最近几天搞得全国人民都不安心工作的“集五福”： 好（shua）好（hou）的“集五福”活动，怎么又叫 AR 了？ 我们来让李老
7月28日，腾讯云云+社区在北京举办了主题为《AI技术全面场景化落地实践》的沙龙活动，来自腾讯和四川云检科技的五位AI技术专家分享了各自在专业领域的AI开发经验，现场干货满满，吸引了400多位开发者参与，表现出对AI技术的热情。
随着科技的发展，用户通过网络进行在线支付越来越方便。平时上网购物、交水电费、转账汇款等都需要绑定银行卡，但要手动输入 16-19 位银行卡号，速度慢、易出错始终是线上移动支付的一个 “硬伤”。为了给移动商业企业的用户打造优质的支付体验，简化操作程序已经成为提升企业竞争力的重要手段。因此，基于手机平台的移动端银行卡识别技术应运而生，很好的解决这一问题。
7月6日，互联网保险的年度最大的交流盛会——2016(第九届)中国保险IT应用高峰论坛，在天津举行。国内外100多家保险公司信息化主管和IT行业精英齐聚一堂，以“ 新技术助力互联网+保险的创新与规范“为主题，热烈探讨“人工智能、大数据、移动互联网、云计算”等新技术给保险行业未来带来的颠覆和变化。 “互联网+”时代大红利下，保险行业迎来崭新的机遇，逐渐从传统的保护壳中走出来，不断接触新技术、新思维。从退货险、高温险、雾霾险等保险场景和产品创新，到众安在线、安心财险、抗癌公社等新型互联网保险公司的蓬勃发展。保
受支付宝银行卡识别的启发，腾讯随后在微信、QQ中添加银行卡识别功能，通过技术上的创新提升用户支付的体验，均得到用户的肯定。为此，更多的行业用户希望在其业务系统中集成手机拍照银行卡识别功能，比如：证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号；保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号，在线金融公司为提高客户体验度，也在使用银行卡识别。
近年来，移动互联、大数据等新技术飞速发展，倒逼传统行业向智能化、移动化的方向转型。随着运营集约化、数字化的逐渐铺开，尤其是以OCR识别、数据挖掘等为代表的人工智能技术逐渐深入业务场景，为用户带来持续的经济效益和品牌效应。图书情报领域作为提升公共服务的一个窗口，面临着新技术带来的冲击，必须加强管理创新，积极打造智能化的图书情报服务平台，满足读者的个性化需求。无论是高校图书馆还是公共图书馆，都需加强人工智能基础能力的建设，并与图书馆内部的信息化系统打通，优化图书馆传统的服务模式，提升读者的借阅体验。
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式，文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分，人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代，文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一，也有着其不可替代的优势，如：简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
本文介绍了腾讯数平精准推荐团队的OCR识别算法，包括识别算法的演进之路以及4个代表性方法。
上周有幸与一位医疗业OCR数据处理从业多年的朋友交流了些关于RPA的想法。经他介绍，才了解到国内医疗行业现有的信息化系统已经超过4000个，这些系统又分布在几百家不同的Vendor手中，平均每家医院使用的不同的系统超过100多个系统，这些系统之间数据库是相互不通的，每个系统对数据结构和表达存在很大差异的。
导读：7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。现场有近400位开发者参与，答疑及茶歇环节气氛热烈，多位开发者与讲师就演讲内容展开讨论，表现出对AI浓厚的开发兴趣。
AI技术已经家喻户晓。不论是移动终端设备，还是企业系统平台，都开始集成AI能力，现阶段看，AI融合到各个行业的潜力非常巨大，能够在众多场景中发挥作用，比如云计算。在今天数字化转型的浪潮中，企业上云成为了新常态，云上大量的数据、丰富的应用通过AI技术，能够解决很多问题，因此云与AI的融合也是新常态。
来源：大数据文摘本文约2000字，建议阅读5分钟800张图只要2分钟，程序已封装。 近日，根据复旦大学报道，学校信息科学与工程学院博士生李小康使用OCR和正则表达式帮助学院几分钟核查完数百人核酸完成截图，大大提高了核查效率和精度。 相关话题在知乎上也引起了众多讨论，目前该话题已经得到了300多万次浏览。 用OCR和正则表达式“防疫” 首先，我们需要简单介绍一些OCR。 OCR，英文全称Optical Character Recognition，即光学字符识别，也可简单地称为文字识别，这是文字自动输入的
大数据文摘出品 作者：Caleb 上海尚未解封。 4月9日，在上海市疫情防控工作新闻发布会上，上海市副市长、市疫情防控工作领导小组副组长宗明表示，3月1日以来，上海市已持续开展了多轮次核酸筛查或抗原检测。 自4月4日上海宣布进行全员核酸检测以来，截至4月8日24时，累计筛查约9527万人次，已完成检测的样本中累计检出阳性感染者9.44万余人。 面对如此数量的核酸报告，人工核查核酸报告费时费力，高压之下些许错误也无法避免，有什么更好的办法吗？ 4月7日，根据复旦大学报道，学校信息科学与工程学院博士生李小康
导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀知识沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯TEG AI Lab专家姚建华、腾讯TEG AI平台部工程平台中心负责人罗敏、腾讯TEG AI Lab专家李志鋒，为大家带来AI方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您更专业。 姚建华博士是医学影像AI领域的专家，在AI Lab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。在脊柱影像分析，肿瘤生长预测，结肠癌检测以及影像引导机器人手术方向取得过突出成绩。编辑过多本期刊特刊和专著，并组织
引言 一年一度的计算机视觉顶级会议 CVPR 2018 于6月18-22日在美国盐湖城召开。本届大会有超过 3300 篇的论文投稿，录取 979 篇（接受率约为 29%，其中包括 70 篇 Oral
这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生，在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。
8月11日，钛媒体发布了第三期「创新场景50」系列文章，数字身份验证服务商ADVANCE.AI的「星鉴」数字身份验证及风险管理解决方案实践案例因为聚焦数字安全与风控创新场景，凭借算法精准度与良好的使用效果被成功收录报道。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 未来，我们将分三期对研究命题进行详细介绍，欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 一、机器学习 1.1 面向图数据的深度卷积网络研究 深度神经网络在基于网格数据（如图片
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2分钟，“啪的一下”。 800多人的核酸完成截图就审核完毕了。 这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生，在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。 而且仅仅是花费1小时、130行代码的那种。 复旦大学官方对这个“抗疫利器”的评价是： 大大提高了核酸核查的效率和精度。 这位博士生的工作，也引来网友们的“膜拜”： 人民日报也对他的工作做出了评价，认为这波“操作火了”： 2分钟搞定1小时工作 整件事的起因，是最近抗疫期间，复旦大学启动了常态化核酸
计算机视觉（Computer Vision, CV），输入为图像或图像序列，输出为某种信息或描述，目的在于理解图像，获得语义信息。比如目标识别任务，输入一张图片，输出图中有哪些物体、都在什么位置，典型任务包括检测、识别、分割、定位、追踪、动作识别、OCR等，详见wiki-Computer vision。
拳打GPT-4V，脚踢Gemini Pro，仅仅8B参数就能击败多模态大模型王者。
近日，第二届腾讯MEET教育科技创新峰会以“深耕 · 生长”为主题，围绕未来教育新模式、科技新发展、教育资源协作新业态展开。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 未来，我们将分三期对研究命题进行详细介绍，欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 一、机器学习 1.1 面向图数据的深度卷积网络研究 深度神经网络在基于网格数
编辑导语 UCloud U市场 镜像2.0时代震撼发布；美洽SDK：新增来源分布报表下钻分析功能；腾讯云作为钻石级赞助商，亮相第五届全球移动游戏大会；Talkingdata投资市场研究公司Newzoo
途鸽云通信SDK助力以晴Sunelan X5s，打造智能安全手机；维汉翻译SDK上线灵云平台，轻松开发智能维吾尔文应用；Face++助力凯德，用AI视觉升级城市智慧综合体；亚马逊携手微软整合语音助手，
伴随着近年来大数据、云计算、人工智能等技术的飞速进步，众多数字化技术已经成为了企业创新和发展的重要支柱，走进了大众的工作与生活。 与此同时，在以信息技术为代表的全球新一轮科技革命背景下，推进数字化转型成为大多数企业的必选项。数字化技术已经成为驱动中国经济增长的重要力量，中国经济进入高质量发展的新阶段，创新成为发展新动能之一。 2020 年初，新冠疫情的突然到来，更加凸显了数字化技术在疫情之下的重要作用。企业需要加快数字化转型步伐，在数字化、网络化及智能化的浪潮中增强自身的发展竞争力。 当前，数字化转型已步入
第六届中国模式识别与计算机视觉大会（The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2023）已于昨日在厦门成功举办。通过参加本次会议，使我有机会接触到许多来自国内外的模式识别和计算机视觉领域的研究者和工业界同行，了解了目前我国模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果。其中对我触动最大的就属上海合合信息的郭丰俊博士讲解的“文档图像前沿技术探索—多模态及图像安全”专题部分了。
随着中国保险科技的高速发展，保险行业仍面临相当的挑战，主要表现在数据收集、整合方面。
本文简单介绍一下成像和图像分析的基本内容，希望对有兴趣解决图像类问题的同学有所帮助。
【新智元导读】在新智元日前为大家推荐的中金报告《120 图勾勒全球 AI 产业完整图谱》中，特别把科大讯飞归入到 AI+ 医疗领域值得关注的公司。为此，新智元采访了科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东和常务副总经理鹿晓亮。 近日，新智元推荐并发布了中金的一份报告—《120 图勾勒全球 AI 产业完整图谱》，该报告对“AI+医疗”表现了较高的期待，它认为随着语音识别技术和图像技术的成熟，医疗 AI 已经取得了很大的突破。同时，医疗行业空间巨大，但技术还有待成熟。 报告中特别把科大讯飞归入到 AI+ 医疗领域值得
过年期间张哥说要带大家一起搞视频号，自己拍视频的话没有那么大的精力，刚好赶上「生财日历」 的共读营活动，所以有了量产视频的想法，说干就干。
深度学习（deep learning）是机器学习的分支，已经在工业生产、科学研究等领域有广泛应用。图 1-1-1 显示了深度学习、机器学习和人工智能之间的相对关系。
今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作，以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字。我们手写的文字比较复杂，什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点，但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性，这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。
在现代信息处理和管理的时代，光学字符识别（OCR）技术成为了一个非常重要的工具。OCR技术能够将图像中的文本内容转换为可编辑的文本，广泛应用于文档管理、数据录入、票据处理等领域。Surya-OCR是一个强大的OCR库，提供了简便的API和高效的字符识别能力，适用于各种场景下的文本提取需求。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？ OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
---- 新智元报道 编辑：时光 【新智元导读】高校辅导员将被机器取代？ 复旦信息博士生李小康用130行代码轻松搞定万人核酸大核查，这位学神是怎么做到的？ 今天，上海疫情继续牵动着全国人民的心。 总有一种力量，让无力者有力，让悲观者前行，灾难面前，人们更加团结起来，群策群力抵抗疫情。 作为上海市的一颗耀眼明珠，复旦大学这座巍巍学府在学生管理上追求智能化，即便在班级核酸统计这件简单而机械的小事上，复旦的知识精英们也在努力做到更加高效，从而节省出更多的时间和精力，让师生们得以安心学习。 最近，「复旦
文字，一种信息记录的图像符号，千年来承载了太多的人类文明印记。OCR，一种自动解读这种图像符号的技术，一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一，OCR经历了长时间的发展变化，各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术得到了广泛的应用和重视。OCR技术用于将印刷或手写的文本转化为可编辑的数据，极大地提高了数据处理的效率和精确度。腾讯云的文字识别服务提供了强大而可靠的OCR功能，为开发者和AI爱好者提供了便捷的文字识别解决方案。
随着科技的不断发展，文字识别技术已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。而在众多的文字识别技术中，腾讯云OCR无疑是其中最为出色的之一。OCR技术， 即Optical Character Recognition(光学字符识别)，用于识别图像中的文字，常见的有卡证识别、票据识别和通用识别等。OCR具有非常广泛的应用场景。如目前火热的教育场景中拍照搜题和智能作业批改、金融场景中票据识别、办公场景的文档电子化、交通场景中的停车管理等，都用到了OCR的识别能力。
朋友小君是一家创业公司老板，最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂，员工工作效率因此被拖慢了不少。
驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。通过使用 OCR 算法和 API 接入，我们能够轻松地识别驾驶证上的各个字段，如证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、发证机构等。
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