内容描述 述 关键字：OCR图文 识别 Java调用百度OCR文字识别软件小工具，java版本 一款小巧方便，强大的文字识别软件，由Java编写，配上了窗口界面调用了百度ocr文字识别API 识别精度高
知名的开源OCR引擎Tesseract 3.0版本日前发布，可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr, 新版本支持中文,中文语言包定义http:/.../code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail?...Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。...大致就是通过给定的包含已知字符的tiff文件生成相应的box文件，经过手工更正后，训练tesseract-OCR的识别能力。也可以用一些训练工具完成这个过程。...OCR开源程序tesseract
——爱默生 分享一个开源的OCR库 文档链接：https://tesseract-ocr.github.io/ 源码地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
本文简要介绍ECCV 2022录用论文“Levenshtein OCR”的主要工作，该论文提出一个新的场景文本识别模型LevOCR。...本文的代码将会开源。 图1 LevOCR的解码过程。...五、相关资源 本文地址： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19815-1_19 本文开源代码地址： https://github.com.../wdp-007/Levenshtein-OCR (代码还没放出来) 参考文献 [1]Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D
前言 因项目需要，调研了一下目前市面上一些开源的OCR工具，支持本地部署，非调用API，主要有PaddleOCR/CnOCR/chinese_lite OCR/EasyOCR/Tesseract/chineseocr...测试例程： from cnocr import CnOcr img_fp = 'img/output_2.png' ocr = CnOcr() # 所有参数都使用默认值 out = ocr.ocr(...Tesseract Tesseract官方仓库：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tesseract是用C++进行开发的，因此如果要在python中进行使用..._5.png' img = cv2.imread(image_input_fullname) result = ocr.ocr(img, cls=True) print(result...img = cv2.imread(image_input_fullname) padded_img = add_padding_to_image(img) result = ocr.ocr
为什么开源 TextIn OCR Frontend 前端组件库？ 在 TextIn 社群中，我们时常接到用户反馈，调取 API 进行票据等文件批量识别后，需要另行完成前端工程，实现比对环节。...为助力用户节省工程成本，TextIn 团队正式开源 OCR Frontend 前端组件库，便于用户搭建前端界面，完成识别结果审核，提升使用体验。...此外，对于有翻译、校对等需求的开发者，也可灵活应用开源组件库，进行二次开发。...TextIn OCR Frontend 是一个用于展示 Textin 识别结果的 React 组件库，支持文件预览、坐标回显和结果展示。...参数返回值示例图片示例PDF 示例二次开发项目基于 vite 和 react 构建，您可将该项目 fork 到本地自主扩展： 拉取项目 以上为 TextIn OCR Frontend 开源组件库当前版本介绍
幸运的是，现在有一款令人惊叹的工具出现了，它可以轻松解决这个问题，它就是 Umi-OCR。 Umi-OCR 是一款免费、离线且功能强大的 OCR 软件，它以其卓越的文字识别能力和众多实用功能闻名于世。...不论是截屏、粘贴，还是批量导入图片，Umi-OCR 都能够快速准确地提取图像中的文字，让您可以轻松编辑、搜索和共享这些文字内容。...此外，Umi-OCR 还支持扫描和生成二维码，让您可以轻松处理与二维码相关的任务。 Umi-OCR 拥有直观简洁的用户界面，操作简单易用，无需专业技能即可上手。...最重要的是，Umi-OCR 完全离线运行，无需网络连接，保护您的隐私和数据安全。同时，它还提供了命令行调用和 HTTP 接口，方便开发者在自己的应用程序中集成 OCR 功能。...借助 Umi-OCR，您可以快速、准确地将纸质文档、图像中的文字转换为可编辑的电子文本。无论是日常办公、学习笔记，还是数字化档案管理，Umi-OCR 都是您的得力助手。
Recognition with Local and Global Pyramid Mask Alignment (ICDAR 2021). https://arxiv.org/pdf/2105.06224.pdf 项目代码
天若OCR 开源版本的本地版，采用 Chinese-lite 和 paddle-ocr 识别，无需联网，推荐 paddle-ocr 识别，可以在识别结果里面切换接口，作者GitHub 截图 更新 {timeline
下载直接在这里获取，所有OCR文件都放这里了熊猫OCR熊猫精灵脚本助手简易上手、无需懂代码、完成复杂脚本操作功能:多窗口操作、AI找图找色、ocr识别、字库、验证码、键鼠录制后台操作、流程控制、Api对接...出了OCR，他还有更多功能图 色=>YoloAi找图、单张多张图片识别、单点多点找色识别等鼠 标=>录制、拖动、移动、单击、双击、滚动等键 盘=>录制、按键、按下、放开、组合按键等ocr 识别=>识别输入...插件、umi-ocr、验证码识别、仿真驱动等生成脚本=>将制作好的脚本生成后发给客户、自定义软件页面内容Umi-OCR 截图OCR在 OCR（光学字符识别）领域，Umi-OCR 一直凭借其强大的功能和开源特性备受关注...高效：自带高效率的离线OCR引擎，内置多种语言识别库。灵活：支持命令行、HTTP接口等外部调用方式。...功能：截图OCR / 批量OCR / PDF识别 / 二维码 / 公式识别界面：全局设置：识别效果天若OCR_本地版天若OCR_本地版 比较简单，运行后，是在后台运行的，基本没什么界面，只需要像截图一样
一、什么是OCR模型？光学字符识别（OCR）模型是一种文本识别模型，它能够从数字图像和PDF中识别并提取印刷体和手写体文本。您可以使用机器学习训练模型扫描数字图像或PDF，并提取所需的信息。...自定义OCR模型：该模型可以被训练以识别和提取仅需要的值。自定义OCR模型利用了一系列行业领先的文本识别技术来识别和突出显示自定义OCR模型中的文本。...OCR模型的建立与训练是为了满足特定的业务需求，使您能够定制开发OCR模型，同时也提供了现成的OCR模型，以便您能够快速部署到应用程序中。...通过Zoho Creator，OCR技术的运用变得更加简单和灵活，无论是选择定制开发还是使用现成的模型，都能够快速响应业务需求，提升工作效率。三、OCR模型需要哪些数据？...基于PDF的OCR模型：对于自定义OCR模型，您必须至少有五个包含最多2页相似布局的PDF文件来提取所需文本。Zoho Creator所有付费计划的用户都将可以使用AI模型。
在《2021中国开源年度报告》中被评为活跃度Top5！ 称它为 OCR方向目前最火的repo绝对不为过。...四、发布业界首个交互式OCR开源电子书《动手学OCR》，覆盖OCR全栈技术的前沿理论与代码实践，并配套教学视频。...02 PPOCRLabelv2多项重磅更新 PPOCRLabel是首款开源的OCR半自动数据标注工具，大幅减少开发者标注OCR数据的时间。...，以及OCR开发者共同打造的结合OCR前沿理论与代码实践的教材。...主要特色如下： ●覆盖从文本检测识别到文档分析的OCR全栈技术 ●紧密结合理论实践，跨越代码实现鸿沟，并配套教学视频 ●Notebook交互式学习，灵活修改代码，即刻获得结果 （可竖向拉动多图）
如果你正在寻找一款高精度、本地运行、支持复杂布局的 OCR 工具，那么 Zerox OCR 无疑是一个极佳的选择。...它不仅支持零样本 OCR，还可以轻松处理表格、图表等复杂布局，最将 OCR 结果以 Markdown 格式输出，优化了信息提取的便捷性。...核心优势 1、零样本 OCR 使用 GPT-4o-mini 模型进行文本识别，能够处理完全陌生的 PDF、图片等文档类型，不需要事先训练数据，即可提供高精度的 OCR 结果。...Zerox OCR 除了提供有在线Demo可以使用，还提供有Node和Python的API包进行调用。...是一款功能强大的本地开源工具，基于 GPT-4o-mini，能够高效处理复杂文档，并以 Markdown 格式输出，适合需要精确 OCR 处理的用户。
OCR 方向的工程师，之前一定听说过 PaddleOCR 这个开源项目吧。...在《2021 中国开源年度报告》中被评为活跃度 Top5！ 称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。...发布业界首个交互式 OCR 开源电子书《动手学 OCR》，覆盖 OCR 全栈技术的前沿理论与代码实践，并配套教学视频。...、中国工商银行大数据人工智能实验室研究员等产学研同仁，以及 OCR 开发者共同打造的结合 OCR 前沿理论与代码实践的教材。...主要特色如下： 覆盖从文本检测识别到文档分析的 OCR 全栈技术 紧密结合理论实践，跨越代码实现鸿沟，并配套教学视频 Notebook 交互式学习，灵活修改代码，即刻获得结果 05 大家如果觉得不错，建议访问
之前为给位朋友分享过：GitHub开源：17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理，该项目仅仅支持中文OCR识别，本篇博文将分享支持100多种语言的OCR文字识别项目：Tesseract OCR。...Tesseract是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。...项目地址请参见：Tesseract OCR
OCR OCR 是 Optical Character Recognition （光学字符识别）的缩写，指的是通过检测图像，从而识别出文字的技术。...经过几十年的发展，如今 OCR 技术已经非常成熟，本文我们就来介绍由惠普公司开源的 OCR 算法组件 tesseract 的安装和使用。...4. java 调用 tesseract 安装上述依赖后，就可以通过代码调用了，最简单的就是通过执行系统命令直接调用 tesseract 命令，这里就不赘述了。...下面我们来看看如何通过 java SDK 调用 tesseract 实现 OCR 识别。...4.3 编写代码调用 public class TessTest { public static void main(String[] args) { ITesseract
【导读】OCR由文本定位和文本识别组件构成。本文介绍Github上的一个开源文本定位组件Text_Detector，它使用了RetinaNet的结构和textboxes++中的一些技术。...OCR由文本定位和文本识别组件构成，文本定位组件寻找文本所在的位置，文本识别组件识别每个字符。...本文介绍一个开源文本位置探测器Text_Detector，它的Github地址为： https://github.com/qjadud1994/Text_Detector Text_Detector使用了
这次要推荐的是一款可以纯离线使用，无需担心隐私泄露的开源OCR软件，开源项目已经快到5k star的项目，名称叫“Umi-OCR”，OCR图片转文字识别软件，完全离线。...推荐理由 此款软件本人已经使用将近3周，识别速度确实快，关键是个开源项目，不存在需要上传图片上云再识别，即便在不联网的情况也能使用（亲测断网也能正常识别），数据完全在本地处理，针对一些在断网开发不允许连接外网的小伙伴是一个不错的选择...，有了这款工具就可以大大减少手敲时间，支持批量和定时处理，因此推荐给大家，可能唯一不足的是仅有Windows端可以使用，若你也有此类好用的软件可以评论区留言~ 软件一览 软件特性 免费：本项目所有代码开源...下载地址 Github官方开源下载地址：点此下载 官方蓝奏网盘分享下载地址：点此下载 个人防和谐蓝奏网盘分享地址：点此下载 使用源代码自己构建可以点此访问Github项目地址详细说明 快速入门 准备 下载压缩包并解压全部文件即可...参考链接 Umi-OCR开源项目地址 Umi-OCR – 免费的离线 OCR 文字识别软件Windows 文章目录 推荐理由 软件一览 软件特性 下载地址 快速入门 准备 截图识别 粘贴图片到软件
报错1： 用python的pip安装tesserocr，发生如下代码错误： 经过查询tesserocr安装环境要求，需要leptonica-1.71版本以上文件； 确认代码中错误，确实发现安装过程中leptonica...报错5： 执行如下代码： import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('image2.png') print(tesserocr.image_to_text...原因一般是： 环境变量错了，我就是在设置TESSDATA_PREFIX的时候在路径最后加了一个【；】所以错了； 路径中有中文，换一个没有中文的路径，即将Tessact-OCR路径改为一个没有中文的路径，
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
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