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cv::threshold(lettersmat, lettersmat, 128, 255, cv::THRESH_BINARY); tesseract::TessBaseAPI* ocr= new tesseract::TessBaseAPI(); if (ocr->Init(NULL, "eng", tesseract::OEM_LSTM_ONLY) == 0){
ocr->SetVariable("user_defined_dpi&
浏览 2提问于2021-02-02得票数 0
我正在设计一个注册的网页，我需要验证码图像的安全每次。
如何将文本转换为验证码图像？
浏览 1提问于2013-02-01得票数 1
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我正在使用来解决验证码问题。它的工作原理是使用AForge从图像中删除背景，然后将Tesseract OCR应用于结果清理后的图像。问题是，它目前依赖于字母是黑色的，因为每个验证码都有不同的文本颜色，所以我需要将颜色传递给图像清理器，或者将字母的颜色更改为黑色。要做任何一个，我需要知道字母的现有颜色是什么。我该如何识别字母的颜色呢？
浏览 14提问于2017-01-19得票数 3
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我正在尝试解决的验证码有不同的颜色背景。
我试过convert *.png -threshold 50% *.png，它只显示了一些数字。
浏览 0提问于2017-10-01得票数 0
主要的问题是，任何OCR程序都可以恢复整个书面文本，特别是页面将是清晰的(而不是扫描的书)，这将提高OCR的准确性。提前谢谢你。
浏览 3提问于2012-11-13得票数 4
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在图像中定位文本
、、、
到目前为止，OCR文本还不是我的意图。我希望基本上获得图像中的文本边界。我正在使用AForge.Net图像组件进行操作。在某种意义上有什么帮助吗？它可以让你轻松地对图像进行OCR，并从中提取文本。
浏览 1提问于2008-08-05得票数 32
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几乎所有的网站都使用验证码图片来保护他们的表单免受垃圾邮件的侵扰。但这是最安全的方式吗？据我所知，CAPTCHA的想法是用一个包含一些“难以识别”的文本的图像来挑战用户，这样如果访问者是人(不是机器人)，他/她将能够发布数据，而不是机器。网站发送验证码(图像)和会话变量，其中可能包含验证码图像的散列版本(正确答案，但已散列)。用户提交表单，服务器必须确保他/她输入的字母的散列=会话变量中包含的散列。换句话说，如果验证码是abc123，散列(在可以用任何HTTP sniffer读取的会话
浏览 1提问于2012-05-03得票数 0
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我正在尝试识别验证码中的文本，这对我来说是不可能的。我使用的是python3、openCv和tesseract。这些是一些需要识别的图像。
浏览 1提问于2019-04-17得票数 1
因此，我觉得如果我能捕获最后一个显示的验证码图像值，并将其存储到一个变量中，以便在相关字段中输入，那会更好。有可能吗？
浏览 2提问于2010-06-02得票数 0
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或者有没有更好的ocr引擎，我可以用python来完成这项工作。
编辑:也许我可以在数字周围做一些矢量，然后用更大的尺寸重新绘制它们？
浏览 3提问于2009-11-19得票数 10
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专为屏幕阅读设计的OCR引擎
、、、、
是否有为识别屏幕捕获图像中的文本而不是扫描的文本而设计的OCR引擎？我有一个项目，我需要在应用程序中检索和识别文本，到目前为止，我尝试过的OCR引擎都没有在屏幕截图上表现得很好。
浏览 1提问于2010-07-27得票数 10
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