——爱默生 分享一个开源的OCR库 文档链接：https://tesseract-ocr.github.io/ 源码地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
CVPR2022弱监督语义分割：https://blog.csdn.net/Sierkinhane/article/details/126228039
Surya-OCR库介绍与教程概述在现代信息处理和管理的时代，光学字符识别（OCR）技术成为了一个非常重要的工具。...本文将详细介绍Surya-OCR库的功能、安装方法、基本使用方法以及一些高级用法，帮助开发者快速掌握和应用这一工具。...高识别率：得益于深度学习技术，Surya-OCR在处理复杂文本图像时具有较高的识别率。易于使用：提供了简洁明了的API接口，开发者可以轻松集成到各类应用中。...安装依赖库：Surya-OCR可能依赖于其他一些库，比如Pillow（图像处理库）和numpy（数值计算库）。...可以通过以下命令安装这些依赖库： pip install pillow numpy完成以上步骤后，Surya-OCR库就安装好了，可以开始使用了。
Volley是Android平台上的网络通信库，能使网络通信更快，更简单，更健壮。...Toast.makeText(getBaseContext(), volleyError.getMessage(), 0).show(); } }; } 注意传参时，是通过匿名类实现的
image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后，同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息，然后检查无误后，再添加识别结果到数据库。...getIdcard' if(access_token==0): return None url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr
通用验证码识别OCR https://github.com/sml2h3/ddddocr 市场上常见的点选类验证码图片如下图所示 安装 pip3 install ddddocr OCR识别部分 import...ddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr(old=True) with open("test.jpg", 'rb') as f: image = f.read() res...= ocr.classification(image) print(res) 目标检测部分 对于现在已有的点选验证码图片或者未知的验证码图片都有可能具备一定的识别能力，适用于文字点选和图标点选。...简单来说，对于点选类的验证码，可以快速的检测出图片上的文字或者图标。
在基本完成了银行卡识别之后，开始新的任务：发票类OCR识别。发票类OCR识别一直以来也是OCR之中的热点，包括证件类识别等等，后续都要一步步来。...一：发票格式解析 现在随着无纸化办公的推行，电子发票的使用率越来越多，纸质发票的数量越来越少，一般来说，我们现在的发票分为三大类： ①：增值税电子普通发票 ②：增值税普通发票 ③：增值税专用发票 现在以我在京东购物的发票为例
GuavaGuava是一个Google开源的Java核心库，它提供了许多实用的工具和辅助类，使Java开发更加简洁、高效、可靠。目前和hutool一起，是业界常用的工具类库。...shigen也比较喜欢使用，在这里列举一下常用的工具类库和使用的案例。...Preconditions.checkArgument(value2 "值必须小于等于 " + 100);}cacheBuilderCache是Guava提供的一个缓存工具类，...CacheLoader 是一个抽象类，需要实现 load 方法，用于根据键加载对应的值。
python muggle_ocr库的介绍 说明 1、muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库，对于python来说是识别率较高的图片验证码模块。...安装命令 pip install muggle_ocr 实例 import muggle_ocr # 初始化sdk；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha... 两种模式,分别对应常规图片与验证码 sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha) with open(r"d:\Desktop... "rb") as f: img = f.read() text = sdk.predict(image_bytes=img) print(text) 以上就是python muggle_ocr...库的介绍，希望对大家有所帮助。
如果你的类库没有使用命名空间定义的话，实例化的时候需要加上根命名空间，官方文档原话 tp中对于没有命名空间的类， 实例化的时候要使用 new \ClassName()； ####第三方类库导入（vendor...方法的别名vendor，专门用于导入第三方类库，并且默认的起始目录和类文件后缀有区别。...use) 应用类库通常是在应用或者模块目录下面的类库，应用类库的命名空间一般就是模块的名称为根命名空间，例如： Home\Model\UserModel类（位于Application\Home\Model...公共类库 (import） 公共类库通常是指ThinkPHP/Library目录下面的类库，例如： Think目录：系统核心类库 Org目录：第三方公共类库...这些目录下面的类库都可以自动加载，你只要把相应的类库放入目录中，然后添加或者修改命名空间定义。
Python 3提供了许多有用的功能和库，并且它消除了bytes和str的歧义，这为升级铺平了道路。...下面示例中的HexBytes类是内置字bytes型的子类，因此可以在bytes所在的任何位置使用。...当然，python用web3.py库开发以太坊来说非常的方便，有兴趣的用户可以关注我们的python以太坊教程，主要是针对python工程师使用web3.py进行区块链以太坊开发的详解。 这里是原文
Java开发中有20个常用的类库和API?为什麽要学习常用的类库和API?Java作为一种应用已有十几年历史的Java语言，但是在这条职业发展之路上，仍然有很多java开发工程师每天都在苦干!...在这篇文章中，结合了在线，java开发者应该非常熟悉的一些常用库API，包括日志、JSON解析、单测、XML解析、字节码处理、数据库连接池、集合类、邮件、加密、嵌入SQL数据库、JDBC故障诊断和20个常用类库...这在日常开发中经常被使用。推荐收藏!!! 20个常用的Java开发类库和API。 一、日志相关。 printlog是服务器端应用的首要任务，因为日志是您了解程序运行状况的唯一方法。...单元测试库 四，通用类库。 Java开发者可以使用一些优秀的第三方通用库，比如ApacheCommons和GoogleGuava。...由于这些通用类库已经通过了无数个开发人员实践，无论从实用性还是性能上来说，都是最好的。 通用类库 五，Http图书馆。 JDK缺少HTTP支持。
今天的Java大数据开发分享，我们主要来讲讲Java基础类库和API。...四、通用类库 通用类库是经过无数开发者实践过的，无论是实用性还是在性能等方面，都值得一试，例如Apache Commons和Google Guava。...五、Http库 JDK 9开始HTTP 2.0，对HTTP的支持做了优化，但是还是强烈建议所有的Java开发人员熟悉流行的HTTP处理类库，例如HttpClient和HttpCore HTTP等库。...十二、日期和时间库 在Java之前，JDK的日期和时间库一直被人们所诟病，比如其非线程安全的、不可变的、容易出错等。很多开发人员会选择更好用的JodaTime类库。...关于大数据开发，Java基础类库和API，以上就为大家做了简单的介绍了。在Java技术生态当中，丰富的类库可以提供高效的解决方案，但是同时，也需要有选择性地去学习，知道什么时候用什么。
本文将介绍使用.NET开发的一款桌面截图 OCR 工具，软件已开源，地址：https://github.com/sangyuxiaowu/Snipping_OCR 背景 因为不同地方人们的使用习惯不同，...QQ截图OCR 作为一个老年人，QQ 已经不怎么用了，而且 QQ 文字识别的结果复制编辑不是很方便。并且针对保密级别比较高的工作，我们还是更倾向于离线的 OCR 工具。...得益于开源项目 PaddleOCRSharp[1] 对C++代码修改并封装的.NET的工具类库，我们可以方便的在 .NET 项目中实现 OCR 功能。...若想使用其开发 WebAPI ，之前版本可以直接返回 ocrResult，最近某次更新版本后直接返回数据都是空的，可做如下数据处理： List res = new List...可以前往 Github 或 Gitee 下载 https://gitee.com/sang93/Snipping_OCR/releases/ 双击 Snipping_OCR.exe 启动软件，最小化按钮可将其最小化到系统托盘
具体个人注册的过程和应用创建过程详见文章分享一次批量文件翻译的开发过程 开发过程详细介绍 下面介绍具体的代码开发过程： 这次的demo使用python3开发，包括maindow.py，ocrprocesser.py...界面部分，为了简化开发过程，使用python自带的tkinter库，提供选择待识别文件和识别类型、展示识别结果的功能；ocrprocesser.py根据所选类型调用相应api接口，完成识别过程并返回结果...()将文件路径和识别类型传入ocrprocesser: def ocr_files(): if ocr_model.img_paths: ocr_result=ocr_model.ocr_files...就是视觉算法工程师没有做分类功能，需要自己分别对每一类的图像进行分接口调用，而且接口完全不可混用，比如在开发过程中我将名片图片当作身份证提交给api，结果返回了“Items not found!”...，对于调用api的开发者来讲有点麻烦，当然这样也在一定程度上提高了识别准确率，而且个人猜测应该也是为了方便分接口计费 : P。
OCR简介 OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容...，我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本，然后将结果提取交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程。...检查Tesseract-OCR是否安装完成，如下图。 ?...Python3.7加载tesserocr 1、安装Python的OCR识别库 pip install Pillow pip install pytesseract 2、python加载Window...的tesserocr应用，要修改pytesseract三方库的pytesseract.py脚本。
# crypto类库 https://github.com/dart-lang/crypto 一个用于Hash的算法实现，包涵常用的：MD5，SHA1,SHA256 使用MD5，SHA1，SHA256计算数据
第一步：开启GD库 qrcode资源下载: https://www.php.cn/xiazai/leiku/194 下载二维码. 源代码； <?php require '.
可移植类库可以访问 API 的子集，并且可供面向多个平台的应用程序和库使用。 .NET Standard类库将特定于平台的和可移植的库概念合并到一个模型中，该模型提供了两者的优点。...创建平台特定库的开发人员可以充分利用底层平台。这些库只会在给定的平台上运行，从而不需要平台检查或其他形式的条件代码（多个平台的模单源代码）。...特定于平台的库一直是 .NET Framework 的主要类库类型。即使出现了其他 .NET 实现，特定于平台的库仍然是主要的库类型。 可移植类库 多个 .NET 实现支持可移植库。...许多库开发人员已经从从一个源（使用条件编译指令）生成多个特定于平台的库转向可移植库。有几种方法可以访问便携式库中特定于平台的功能，其中诱饵和切换是目前最广泛接受的技术。...Mono 类库 Mono 支持类库，包括前面描述的三种类型的库。Mono 经常被（正确地）视为 .NET Framework 的跨平台实现。
直接上源码，这是一个收费的且不开源的库，测试效果也不太理想 亲测效果： 对于相同字体。非倾斜的； 对于斜体或者其他变异的，如下代码识别率就很低了，可能需要调整识别引擎的参数了，大家自己查找测试下。...org.apache.commons.httpclient.methods.GetMethod; import org.apache.commons.io.IOUtils; import com.asprise.ocr.Ocr...(); // one time setup Ocr ocr = new Ocr(); // create a new OCR engine ocr.startEngine...("eng", Ocr.SPEED_FASTEST); // English String s = ocr.recognize(new File[] {filepicF},Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT..., Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT); System.out.println("Result: " + s); System.out.println
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