今天分享的这款公式识别神器是由大神Lukas-Blecher开发的，采用Python语言编写，在Github中获得2.7K stars和311次forks，从上线至今，平均每月有超过3500次下载，火爆程度杠杠的。
论文：Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models 项目主页：https://varybase.github.io/
我感觉这个能极大提高工作效率，使用笔记本电脑的视频接口，接一个24寸以上的显示器，双屏显示的模式推荐用扩展模式。
近来，Meta AI研究人员推出一款OCR神器Nougat，能够分分钟把PDF转换为MultiMarkdown。
对于单文本行的图片进行识别，另一种常用的网络模型为编码-解码模型（Encoder-Decoder），并加入了注意力模型（Attention model）来帮助特征对齐，故简称EDA。
Vary表现出了很大的潜力和极高的上限，OCR可以不再需要冗长的pipline，直接端到端输出，且可以按用户的prompt输出不同的格式如latex 、word 、markdown。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。
以《新冠肺炎诊疗方案（试行第七版）》为例。该pdf是图片形式的，文字不可直接复制。
随着人工智能领域的不断进步，其子领域，包括自然语言处理，自然语言生成，计算机视觉等，由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途，如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。
Excel 基本操作会吧？上网搜索公式会吧？基本的数学理解能力有吧？OK，如果以上你都能做到，你也能上手计算机视觉项目了。
导读：作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架，通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术，更加完整地恢复出文档关键图表等内容，提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸，借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的，又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样，有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书，没有
Zotero作为一款协助科研工作者收集、管理以及引用研究资源的免费软件，如今已被广泛使用。此篇使用说明主要分享引用研究资源功能，其中研究资源可以包括期刊、书籍等各类文献和网页、图片等。欢迎所有共同学习使用的朋友提供批评意见或补充使用经验。
1、下载软件http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe，安装，选择语言包，基本上只选简体中文就可以了，如果确实需要，也可以选上数学公式检测模块和中级英语。
在人工智能兴起的当下，AI正以不可思议的速度重塑着每一个行业。在笔者看来，AI处理能力强弱的最核心的评判指标终将是数据，先是数据质量，再是数据规模。两者任何一个的差距都将是能力强弱的分水岭。那么接踵而至数据从哪里来？我们又将要如何提取数据？...本文的这款软件将会重点帮我们解决如何从图片、二维码、PDF等介质中提取文件内容的问题，相信大家读完本文后会有一定的收获。
Claude 3 推出之后，风头正劲。其中的「超大杯」Opus 号称可以在各项指标上碾压 GPT-4。这不，最近有一篇关于 Claude 3 在各个科学领域应用的文章我的朋友圈里刷屏了。文章提到了 Claude 3 在材料学、物理学和数学等领域研究的应用，让人感到非常振奋。仿佛有了这款新的大语言模型，科研工作都可以交给它来完成。这篇文章引起了广泛关注，但也有不少人持怀疑态度。由于我对材料学了解不多，我也把文章分享到朋友圈，想听听大家的意见。
在日常的工作中，例如自动化测试开展时，经常涉及到一些验证码识别、文本识别、图像识别的场景，市面上虽也有很多识别工具，但质量、准确性参差不齐。
手机端的OCR文字识别工具给大家推荐过白描和白描取字，PC端以前推荐过天若OCR，当时的感觉时这是一款ABBYY FineReader不错的替代品，但是经过几个版本的更新以后，功能越来越强大，天若OCR已经完全超过了ABBYY FineReader，列入课代表的开机自启必备名单中。
ABBYY FineReader是一款实用的光学文字识别软件。ABBYY FineReader最新版在后台对任意大小的文档进行OCR处理的同时，可以打开、查看并处理这个文档，从而节省大量时间。ABBYY FineReader官方版无需识别整个文件，可以从选定区域中复制表格或格式化文本。
基于图像分类，在VGG16模型的基础上，训练0、90、180、270度检测的分类模型. 详细代码参考angle/predict.py文件，训练图片8000张，准确率88.23%
ABBYY FineReader专业版是一款理想的光学字符识别（OCR），适用于那些要求最高精度和格式保留软件的用户。ABBYY FineReader是一款十分好用的PDF编辑和转换工具。
注：本文选自中国水利水电出版社出版的《PyTorch深度学习之目标检测》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。
光学字符识别OCR技术（Optical Character Recognition）是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域：CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理），综合使用了这两大领域中的很多技术成果。
国内快速下载链接：Releases · xushengfeng/eSearch · fastgit
今天是软件专场的倒数第90场，跟大家分享的是文字识别工具--天若OCR。下面我们把舞台交给天若OCR，大家掌声欢迎。
今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作，以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字。我们手写的文字比较复杂，什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点，但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性，这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。
最近工作中涉及到一部分文档和纸质文档的校验工作，就想把纸质文件拍下来，用文字来互相校验。想到之前调用有道智云接口做了文档翻译。看了下OCR文字识别的API接口，有道提供了多种OCR识别的不同接口，有手写体、印刷体、表格、整题识别、购物小票识别、身份证、名片等。干脆这次就继续用有道智云接口做个小demo，把这些功能都试了试，当练手，也当为以后的可能用到的功能做准备了。
在今天最开始的时候，我们来做个小调研； 很多人对人工智能存在一定的误解，不知道它是什么，能够做什么。其实人工智能已经存在我们生活的方方面面。也许你刚才还有用到呢！ 下面小编带大家来了解下我们日常生活中最常见的一些人工智能！ 人工智能+疫情期出入证 应用产品：腾讯云卡证OCR 实现原理：卡证文字识别，自动识别并录入各字段信息，降低用户输入成本，有效提升用户体验。 落地项目：疫情期间，各大社区通过使用卡证OCR，让用户在家通过上传证件-识别信息-完成在线办理通行证，极大的缓解了办理通行证的压力，提升了用户
据世界卫生组织统计，全球共 22 亿人视力受损，包含 2.85 亿视障人群和 3,900 万全盲人群。而且，这一数字将随老龄化加剧不断增加。
OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：主要过程可以分解为五个步骤：图片清理，字符切分，字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境，使用Tesseract平台对验证码进行识别。
本文作者系肖遥（花名），原甲骨文技术支持工程师 ，专注于Oracle RAC领域。个人主页:
视觉信息提取（VIE）近年来受到了越来越多的关注。现有的方法通常首先将光学字符识别（OCR）结果组织成纯文本，然后利用标记级实体注释作为监督来训练序列标记模型。但是，它花费大量的注释成本，可能导致标签混淆，OCR错误也会显著影响最终性能。在本文中，作者提出了一个统一的弱监督学习框架，称为TCPN（标签、复制或预测网络），它引入了1)一种有效的编码器，可以同时对二维OCR结果中的语义和布局信息进行建模；2)仅利用关键信息序列作为监督的弱监督训练策略；和3)一个灵活和可转换的解码器，其中包含两种推理模式：一种（复制或预测模式）是通过复制输入或预测一个标记来输出不同类别的关键信息序列，另一种（标记模式）是直接标记输入序列。本方法在几个公共基准上显示了最新的性能，充分证明了其有效性。
ABBYY FineReader PDF 是一款运行在PC平台上可以OCR识别的PDF转换工具。ABBYY FineReader PDF提供文字识别精度、多语言识别和转换功能，可以轻松将PDF、文档图像和扫描件转换成DOCX、XLSX、RTF、ODT等格式。以便合作、存档或分享。
GPT-SoVits 是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。
这是一个帮你快速把数学公式图片转成LaTeX代码的工具，名为Snip，可以免费下载使用。
版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别，如配图、表格、公式、分栏等，并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。
这的确是大势所趋，但比起匆忙加入浪潮，先看看手里有着怎样的牌，才能在这战场上打得更漂亮。
前两天推送了一期Windows装机免费好用软件推荐 效果非常好, 但上一次的篇幅较短, 没有把好用的软件推荐完, 所以这次做个第二期
OCR方向的工程师，之前一定听说过PaddleOCR这个项目，其主要推荐的PP-OCR算法更是被国内外企业开发者广泛应用，短短半年时间，累计Star数量已超过15k，频频登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一，在《Github 2020数字洞察报告》中被评为中国Github Top20活跃项目，称它为 OCR方向目前最火的repo绝对不为过。
前几天 GitHub 官方一口气开源了 5 款字体，各有特色，彼此兼容，重要的是代码友好。这不，一开源就获得了 4.5k+ 的 star。
机器之心专栏 作者：百度飞桨 最近，机器之心报道过的 PaddleOCR 项目迎来更新，发布了最新的 PP-OCR，又一次在 OCR 方向引起了大家的关注。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.03144 项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 从效果上看，PP-OCRv2 主要有三个方面提升： 在模型效果上，相对于 PP-OCR mobile 版本提升超 7%； 在速度上，相对于 PP-OCR server 版本提升超过
来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读5分钟本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。而文档图像分析(Document Image Analysis)是指从文档的图像的像素数据中获取信息的技术，在某些情况下，预期结果应该是什么样的没有明确的答案(文本、图像、图表、数字、表格、公式……)。 OCR (Op
（1）图像验证码：这是最简单的一种，也很常见。就比如CSDN登录几次失败之后就会出验证码。
近两年，国内文档类SaaS产品层出不穷，协作云文档作为云时代办公的一种工具和方式。与传统的离线办公软件不同，协作云文档更加注重协作的沟通和效率，同时作为工具类产品也同样关注性能和体验。就在不久以前，《一个救命文档的 24 小时》刷屏朋友圈，在河南暴雨灾情中，腾讯文档快速响应灾区需要，提升稳定性，确保产品体验。 腾讯文档脱胎于QQ家族旗下一款团队协作IM软件TIM的在线文档模块，最初基于开源软件搭建的技术架构，随着业务的高速发展，已无法完全满足业务的需求，且积累下了比较沉重的技术债务。团队经过慎重的讨论
近两年，国内文档类 SaaS 产品层出不穷，协作云文档作为云时代办公的一种工具和方式。与传统的离线办公软件不同，协作云文档更加注重协作的沟通和效率，同时作为工具类产品也同样关注性能和体验。就在不久以前，《一个救命文档的 24 小时》刷屏朋友圈，在河南暴雨灾情中，腾讯文档快速响应灾区需要，提升稳定性，确保产品体验。 腾讯文档脱胎于 QQ 家族旗下一款团队协作 IM 软件 TIM 的在线文档模块，最初基于开源软件搭建的技术架构，随着业务的高速发展，已无法完全满足业务的需求，且积累下了比较沉重的技术债务。团队经
今年年初，英伟达 CEO 黄仁勋因为劝人「别再学习计算机」被送上热搜。但其实，他的原话是「过去，几乎每个人都会告诉你，学习计算机至关重要，每个人都应该学会编程。但事实恰恰相反，我们的工作是创造计算技术，让大家都不需要编程，编程语言就是人类语言。」
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