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    开源的OCR工具基本使用:PaddleOCRTesseractCnOCR

    pip install cnocr CnOCR的环境要求比较严格,其在requirements.txt写了非常多的依赖版本号,因此如果在现有环境中直接安装,它会将Pytorch等依赖卸载重装,比较坑,使用最好先单开新环境...测试例程: from cnocr import CnOcr img_fp = 'img/output_2.png' ocr = CnOcr() # 所有参数都使用默认值 out = ocr.ocr(...img_fp) print(out) 实测在我的业务场景下,使用默认模型效果不太行。...Tesseract Tesseract官方仓库:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tesseract是用C++进行开发的,因此如果要在python中进行使用...标注工具:PPOCRLabelv2 使用文档:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/PPOCRLabel/README_ch.md

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    PHP使用简单强大OCR工具EasyOCR

    与传统的 OCR 工具相比,EasyOCR 不仅识别速度快,还能处理各种复杂的文本图像,如弯曲的文本、不同字体、各种语言混合的文本等。...在本文中,我们将介绍EasyOCR在Python和PHP两种脚本基本使用方法和最佳实践 特点和优势 多语言支持:EasyOCR支持包括中文简体、英文在内的80多种语言的文本识别,这使其能够广泛应用于不同语言和地区的场景...易于安装和使用:EasyOCR提供了简单易用的API,用户可以通过简单的Python代码实现复杂的文字识别任务。同时,它也支持GPU加速,能够显著提高识别速度和效率。...它能够为银行、爬虫应用、支付、大数据处理以及在线游戏图形数据分析处理等领域提供OCR引擎支持,帮助这些行业实现更高效的数据处理和分析。...本次OCR需要识别的图片demo.png Python脚本 编写OCR识别脚本resty_easyocr.py import easyocr import sys def extract_text_from_image

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    Python改变生活 | OCR识别的花样使用

    上一种方法将快递单号提取了出来,这次我们希望能用OCR的方法将收件人与单号对应提取。 ? OCR识别 利用Python进行精准文字的识别,我优先推荐百度接口,具体配置步骤可以查看之前的文章。...所以我们只需要先构建一个OCR识别单个文字块的函数即可。...裁剪图片 裁剪图片这里我使用的是PIL模块,它是python中的第三方图像处理库,可以做很多和图像处理相关的操作。 ?...实现裁剪图片,需要在使用时引用Image,使用Image中的open(file)方法可返回打开的图片,再配合crop()函数即可进行裁剪。...然后调用ocr函数依次识别两张图片,并将结果存到列表ocr_results中。 ? 最后,使用os模块的remove()函数删除本次临时裁剪生成的两张图片。

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    实战:使用 OpenCV 和 PyTesseract 对文档进行OCR

    这通常通过光学字符识别 (OCR) 完成,其中文本图像(扫描的物理文档)通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。...当在干净的背景下处理打印文本时,文档 OCR 的性能最佳,具有一致的段落和字体大小。 在实践中,这种情况远非常态。...在本文中,我们将探索一种使用 Python 为 OCR 定义文档图像区域的简单方法。我们将使用信息分散在整个文档空间的文档示例——护照。以下样本护照放置在白色背景中,模拟复印的护照副本。 ?...要完成练习,请将所有收集的字段传递给字典并输出到表格以供实际使用。 ? OCR 感兴趣区域的显式定义只是在OCR 中获取所需数据的众多方法之一。...根据你们的用例,使用其他方法(例如轮廓分析或对象检测)可能最有效,正如我们的护照练习所示,在应用 OCR 之前对图像进行适当的预处理是关键。

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    使用深度学习的端到端文本OCR

    还是Google Earth如何使用NLP识别地址。或者如何读取发票,法律文书等数字文档中的文本。 但是它是如何工作的呢? 这篇文章是关于光学字符识别(OCR)的自然场景图像中的文本识别。...使用Tesseract的机器学习OCR Tesseract最初是在1985年至1994年之间由惠普实验室开发的。2005年,它由HP开源。...在案例中,使用了Tesseract的特定配置。tesseract配置有多个选项。 语言,在上述代码中选择英语。 oem(OCR引擎模式): 0仅旧式引擎。 1仅神经网络LSTM引擎。...1使用OSD自动进行页面分割。 2自动页面分割,但没有OSD或OCR。(未实现) 3全自动页面分割,但没有OSD。(默认) 4假设一列可变大小的文本。 5假定单个统一的垂直对齐文本块。...不能指望OCR模型是100%准确的。尽管如此,使用EAST模型和Tesseract仍取得了良好的结果。添加更多用于处理图像的滤镜可能有助于改善模型的性能。

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    使用.NET开发一个屏幕OCR工具

    本文将介绍使用.NET开发的一款桌面截图 OCR 工具,软件已开源,地址:https://github.com/sangyuxiaowu/Snipping_OCR 背景 因为不同地方人们的使用习惯不同,...当我们需要OCR识别时也是经常通过这些社交软件,QQ可以在电脑端使用,微信的文字识别却是需要在手机端识别后发给电脑端。...软件启动会尝试注册全局热键 Ctrl + Alt + A 可以使用该热键来启动截图识别,暂时不支持修改设置,若快捷无法正常使用,可以使用其他软件或者系统自带的截图工具 “Win + Shift + S”...截图后,在托盘使用右键菜单 “识别剪贴板”来进行 OCR 识别。...识别剪贴板 可以将图片拖放到左边空白区域来识别,复制图片文件后也可以在托盘使用右键菜单 “识别剪贴板”来进行 OCR 识别。

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    如何绕过Captcha并使用OCR技术抓取数据

    本文将介绍如何使用OCR技术绕过Captcha,并通过示例展示如何实现这一过程。正文1....针对这些类型,我们可以使用以下几种常见的绕过方法:文字验证码:使用OCR技术识别验证码中的文字字符。滑动验证码:使用自动化工具(如Selenium)模拟滑动操作,或者通过图像识别计算滑动距离。...点击验证码:使用图像识别技术定位点击区域。Google reCAPTCHA:使用第三方服务(如2Captcha)进行破解。本文主要讨论如何使用OCR技术识别文字验证码。2....使用OCR技术识别文字CaptchaOCR(光学字符识别)是一种从图像中提取文字的技术。当前主流的OCR工具包括Tesseract和百度OCR等。...Tesseract是一个开源的OCR引擎,支持多种语言,并且易于集成到Python中。步骤概述:获取Captcha图片。使用OCR识别图片中的文字。通过代理IP抓取目标数据。3.

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    在 .NET 框架下使用 PaddleOCRSharp 实现 OCR 功能

    在 .NET 平台下,PaddleOCRSharp 为开发者提供了一个高效且简便的方式来集成 OCR 功能。本文将详细介绍如何在 .NET 环境中使用 PaddleOCRSharp 实现 OCR。...使用 PaddleOCRSharp 实现 OCR3.1 创建一个 .NET 控制台应用程序使用 Visual Studio 或 .NET CLI 创建一个新的控制台应用程序。...4.1 图像去噪在图像处理过程中,去噪是提高 OCR 准确度的一个重要步骤。你可以使用第三方库,如 OpenCvSharp,对图像进行去噪操作。...使用 PaddleOCR 进行训练。将训练好的模型导入到 .NET 项目中,加载并进行识别。具体的训练过程请参考 PaddleOCR 的官方文档。5. 实际应用场景OCR 技术已经广泛应用于各行各业。...总结本文详细介绍了如何在 .NET 框架下使用 PaddleOCRSharp 实现 OCR 功能。我们从环境配置到实际编码示例,为开发者提供了完整的指导。

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...扫描条形码和二维码左右旋转图像以获得更好的文本识别在输入图像上显示叠加使用快速模式或准确模式进行文本识别使用自动语言校正功能语言支持:英语、法语、意大利语、德语、西班牙语、葡萄牙语、繁体中文和简体中文。

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...我列了一下可以采取的策略: 使用谷歌开源OCR引擎Tesseract 使用大公司的OCR开放平台(比如百度),使用他们的字符识别API 传统方法做字符的特征提取,输入分类器,得出OCR模型 暴力的字符模板匹配法...但是Tesseract在阿拉伯数字和英文字母上的识别还是可以的,如果你要做的应用是要识别英文或者数字,不妨考虑一下使用Tesseract,毕竟拿来就能得到不错的结果。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...由于深度学习的飞速发展,现在普遍使用基于CNN的神经网络作为特征提取手段。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...67] 机器学习与深度学习常见面试题(上)【获取码】SIGAI0921 [68] 浅谈动作识别TSN,TRN,ECO 【获取码】SIGAI0924 原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用

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