有个需求，需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了，去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr： Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr， 它支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。...如果要识别中文需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ，下载”chi_sim.traineddata”，然后copy到训练数据集的存放路径...image = Image.open('test.png') code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(code) OCR...速度比较慢，大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。
在该版本中，OCR 功能支持了表格识别，优化了OCR文字识别率。PDF to HTML 优化了html 文件结构，使转换后的 HTML 文件容量大幅减少。...OCR 表格识别：Windows:CPDFConvertWordOptions wordOptions = new CPDFConvertWordOptions();wordOptions.IsAllowOCR...的更多信息，请访问我们详细的OCR指南。...问题修复：修复了 PDF 转 Word 对繁体文档进行 OCR 时可能会Crash 问题。修复了 PDF 转 RTF 会多出一页空白页的问题。...修复了 PDF 转 Excel 在文档没有表格的情况下，OnlyTable等于 true 时，返回转换失败的问题，现在会生成一个空白的 Excel 文件。
Alignment (ICDAR 2021). https://arxiv.org/pdf/2105.06224.pdf 项目代码，模型，数据集 获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 表格识别...表格本身是按照人设定的规则来展示数据，具有很强的对齐特性，如果能够得到对齐很好的表格单元格的边框，那么还原表格的结构就非常容易了，因此重点就是如何获得更好的对齐的单元格边框。...接下来是对单元格的后处理得到表格结构的过程。分为cell matching，empty cell searching和empty cell merging三个步骤得到最终的表格结构。...表格识别效果
OCR 已经广泛地应用于身份认证、财税报销、文档电子化等场景。 项目地址在文末！ 今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目，目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。...本项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别，支持竖排文字识别，支持 ncnn、mnn、tnn 推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet...第三方 Demo 根据本项目，基于 TNN 实现的轻量级中文字符 ocr demo，支持 iOS 和 Android 系统，凭借 TNN 优化的 CPU(ARMv7、ARMv8) 和 GPU(OpenCL...Android 识别展示 .Net Demo 识别展示 第三方 TNN Demo 识别展示 从这些第三方应用上看这款轻量级 OCR 识别效果也很优秀。
安装opencv-python开发包 pip install opencv-python 安装Tesseract-OCR Python SDK支持 pip install pytesseract 下载Tesseract-OCR...然后在环境变量中添加 C:\Program Files\Tesseract-OCR 03 验证与测试 安装与配置好OpenCV-Python与Tesseract-OCR之后，需要进一步通过代码验证正确性...Tesseract-OCR介绍 开源的OCR识别引擎，高版本识别基于LSTM，其整个处理流程如下： ?...中文识别 默认情况下Tesseract-OCR不支持中文识别，需要下载中文识别的模型文件，然后放置到安装路径的tessdata目录下： C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata...其中chi_sim表示中文简体支持，eng表示英文支持！ 以下图为例： ?
关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎，注意要3.0以上才支持中文哦，按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...下好后，放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor，这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载，就不详细讲了。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令： 1 tesseract mjorcen.normal.exp0
整理 | AI 科技大本营 光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期，这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了，这是一个超轻量级中文 ocr，支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别，环境是 linux/macos。...和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的） 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet（未实现核扩展） ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)...ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络 ncnn 实现 ocr 整个流程 最近，项目作者对更新了可实现的功能。
放假了，终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西。上次谈到文字的切割，今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集。...额外的图像增强 第三步生成的汉字图像是最基本的数据集，它所做的图像处理仅有旋转这么一项，如果我们想在数据增强上再做多点东西，想必我们最终训练出来的OCR模型的性能会更加优秀。
今天要为大家介绍的就是这款最新开源的Nanonets-OCR-s，它是一款功能强大 OCR 模型，统一了文本处理与图像识别。...它非常擅长复杂表格提取、水印提取、LaTeX 公式识别、签名检测与隔离和智能复选框处理，最有意思的是它统一了文本与图像的解析，还能够输出图像描述。...演示 分别演示复杂表格提取，智能图像描述、水印提取、公式识别和签名检测与隔离，智能复选框就不赘述了。 1.1 复杂表格提取 文档中提取复杂表格并将其转换为 markdown 和 html 表格。...输入文档，表格非常复杂了可以说： 表格输入 输出的 Markdown，其中表格以 html 表示。.../Nanonets-ocr-s 比如上传一张 PPT： WX20250625-084806@2x 然后获得输出如下 4.
long startTime = System.currentTimeMillis(); String imgPath = "/Users/wangjing/Desktop/ocr...ITesseract instance = new Tesseract(); String tessData = "/Users/wangjing/Desktop/ocr...instance.setDatapath(courseFile + "//tessdata"); instance.setLanguage("eng");//chi_sim ：简体中文...原图片 6.2、识别效果 七、汉化 7.1、发现左上角仅有的几个汉字没有识别成功；接下来我们要下载汉化包： https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr.../tessdata/master/chi_sim.traineddata 7.2、然后放到我们 Tess4j/tessdata 目录下；然后程序中语言改为中文：instance.setLanguage(
借助OCR（光学字符识别）与表格识别技术，医疗机构可以有效解决这些问题。本文将探讨OCR与表格识别技术在化验单处理中的应用，并分析其在医疗行业中的技术实现与优势。...一、系统意义OCR与表格识别技术在医疗行业中的意义主要体现在以下几点：1. 提高效率将化验单的处理时间从传统的数小时压缩至几分钟，支持批量数据快速处理，显著降低人工劳动强度。2....OCR与表格识别技术的应用包括：· 自动提取关键数据：通过实体识别与信息抽取技术，系统能够提取病历中的患者信息、诊断结果、药物名称等。...四、未来展望OCR与表格识别技术的应用为医疗行业的数据管理带来了新的可能，但未来仍需关注以下方向：1. 跨模态数据融合：结合语义分析与医学影像建模，进一步提升系统的智能化水平。2....通过技术的不断优化，OCR与表格识别将在医疗数据处理、分析与决策中扮演更为重要的角色。
要实现批量OCR识别PDF中的文字，并根据文字对PDF进行批量重命名，可以使用QT作为GUI框架，结合腾讯云的OCR API来实现。...腾讯云OCR API：注册腾讯云账号，开通OCR服务，获取API密钥（SecretId和SecretKey）。...一个按钮用于开始OCR识别和重命名。一个文本框用于显示处理进度或结果。四、 集成腾讯云OCR API在QT项目中集成腾讯云OCR API。...OCR识别：腾讯云OCR API可能对图片质量有要求，确保转换后的图片清晰。文件名处理：提取的文本可能需要进一步处理，以确保适合作为文件名。...通过以上步骤，你可以实现一个基于QT和腾讯云OCR API的PDF批量OCR识别和重命名工具。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 机器之心 授权 想要试试中文 OCR？这个项目可以考虑，轻量模型，不需要 GPU 也能跑得动。 ?...光学字符识别（OCR）现在已经有很广泛的应用了，很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力，例如 12306 开源抢票软件，它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...如果要说到中文 OCR，像身份证识别、火车票识别都是常规操作，它也可以实现更炫酷的功能，例如翻译笔在书本上滑动一行，自动获取完整的图像，并识别与翻译中文。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr，它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别，目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目，它基于 chineseocr 做出改进，是一个超轻量级的中文字符识别项目。
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。 cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片，如截图图片，扫描件等。...对于中文识别且识别困难（如文字比较模糊）的场景，建议尝试模型 conv-lite-lstm。...对于简单的中文识别场景，可以使用模型 densenet-lite-lstm 或 densenet-lite-fc ，或者利用自己的训练数据对它们进行精调。...图片预测 类CnOcr是OCR的主类，包含了三个函数针对不同场景进行文字识别。类CnOcr的初始化函数如下： 其中的几个参数含义如下： model_name: 模型名称，即上面表格第一列中的值。...函数CnOcr.ocr(img_fp)和CnOcr.ocr_for_single_line(img_fp)内部其实都是调用的函数CnOcr.ocr_for_single_lines(img_list)。
想要试试中文 OCR？这个项目可以考虑，轻量模型，不需要 GPU 也能跑得动。...光学字符识别（OCR）现在已经有很广泛的应用了，很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力，例如 12306 开源抢票软件，它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...如果要说到中文 OCR，像身份证识别、火车票识别都是常规操作，它也可以实现更炫酷的功能，例如翻译笔在书本上滑动一行，自动获取完整的图像，并识别与翻译中文。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr，它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别，目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目，它基于 chineseocr 做出改进，是一个超轻量级的中文字符识别项目。
3月上旬，法国一家AI独角兽公司进军OCR（光学字符识别）领域，发布了一个号称“全世界最好的OCR”产品，根据其技术团队的说明，这款OCR产品具备优秀的准确度和认知能力，能够理解文档的每个元素（包括文本...如下图中的推文表示，在中文样本测试中，A产品的表现没有显著优势。也有AI团队认为，A产品超越了一些前沿LLM的OCR性能，但尚未完全为企业使用做好准备。在实际生产环境中，A产品表现是否出色？...它的中文文件处理性能与国内产品相较如何？面对这些问题，TextIn测试团队进行了一次针对性测试，基于丰富的真实样本，全方面评测OCR产品能力。...整体而言，TextIn文档解析在各项指标上表现良好，其中表格解析能力较为突出，公式识别相对一般；A产品在英文论文、英文PDF扫描文档等文件类型上识别效果较好，中文以及手写性能一般，整体技术能力在中文环境及商业文件复杂样本下存在薄弱项...中文表单对于中文少线表单，TextIn能够正确解析，A产品则无法识别表格结构。
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
【软件界面】 【算法介绍】 采用业界最先进算法之一paddlocr，PaddleOCR，全称PaddlePaddle OCR，是一种基于深度学习的光学字符识别（OCR）技术。...相较于传统的OCR技术，PaddleOCR具有许多优点。 首先，PaddleOCR的识别精度高。...目前PaddleOCR已经支持包括英文、中文、阿拉伯文、日文等多种语言的识别。这对于全球化的应用场景来说非常有利。 再者，PaddleOCR的计算效率高。
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