以上数据相互关联，比如分析促销活动效果时，需要分析访问量的变化，注册下单转化率的变化，促销商品和正常商品销量的变化。 怎么分析数据？ ...有的公司成立专门的数据分析部门，数据部门不仅提供数据，还要完成数据分析工作。这种工作方式，虽然基础数据准确，但分析结果可能有较大偏差。...更合理的数据分析方式是，由数据专员提供基础数据，由相关部门骨干人员共同分析，比如转化率降低，应该由市场部、运营部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。 ...推广方面的分析包含流量分析，停留时间，流量页面，转化率分析。流量的增减(新UV数据)代表市场部推广工作是否有效，新客停留时间浏览页面量和转化率等数据，一定程度上代表了市场部推广是否有针对性。 ...如何与数据分析结果match? 市场部的重要工作是尝试不同的推广方式，计算每种推广的投资回报率，根据数据分析结果，重点投入和侧重优化投资回报率最高的推广方式。
以上数据相互关联，比如分析促销活动效果时，需要分析访问量的变化，注册下单转化率的变化，促销商品和正常商品销量的变化。 怎么分析数据？...有的公司成立专门的数据分析部门，数据部门不仅提供数据，还要完成数据分析工作。这种工作方式，虽然基础数据准确，但分析结果可能有较大偏差。...更合理的数据分析方式是，由数据专员提供基础数据，由相关部门骨干人员共同分析，比如转化率降低，应该由市场部、运营部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。...推广方面的分析包含流量分析，停留时间，流量页面，转化率分析。流量的增减（新UV数据）代表市场部推广工作是否有效，新客停留时间浏览页面量和转化率等数据，一定程度上代表了市场部推广是否有针对性。...如何与数据分析结果match? 市场部的重要工作是尝试不同的推广方式，计算每种推广的投资回报率，根据数据分析结果，重点投入和侧重优化投资回报率最高的推广方式。
如果顾客第二次没有回来，零售商也可以用第一次扫描留下的数据进行分析，这个顾客为什么不回来了，即分析他的购买行为。 这个模式与永旺模式的思路不同，着重点也不同。...这也是为什么，60%的日本零售商要做O2O的原因。 （2）用数据做营销 要用大数据分析，找到新的需求后，再去进行精准营销。在这方面，日本有一个很有意思的案例。...在不做数据分析之前，日本零售商只知道购买胸罩的顾客有男士，但并不知道有男士是在为赢商网自己购买胸罩，以为他们是在为女友或太太购买。...但数据分析后发现，在购买胸罩的男性顾客中，有30%是为自己购买的，他们中年龄最小的20多岁，最大的70岁。他们不好意思去实体店购买，而更愿意在网上买。...通过数据分析终于发现了这个大市场，零售商们就可以据此进行有针对性的开发。显然，如果没有数据分析，这是不可能做到的。 展望未来，大数据分析是最关键的。
与O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分，也包含O2O以外的东西，完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少，美乐乐家居网算是比较典型的例证。...最受关注 编辑 掌握了庞大的本地化消费者数据资源，本地化程度较高的 垂直网站–同城购就是借助O2O模式，为商家提供一系列增值服务，如智能建站、认证、高级会员等，从而聚合了大量的立足本地化服务与销售的中小商家...网站模式 编辑 O2O模式要求消费者网站预订、支付，预订、支付信息会成为商家了解消费者购物信息的渠道，方便商家对消费者购买数据的搜集，进而达成区域化精准营销的目的，更好地维护并拓展区域性客户。...因此，团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销，甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来，还不能说是完全的O2O模式。
国内领先的移动大数据服务商极光发布《O2O下半场，谁笑到最后——O2O下半场分析报告》，详尽解析O2O行业的前世今生，报告从O2O市场的渗透率、活跃用户数、新增用户数、新增用户留存率、用户画像等维度进行解析...O2O的BAT版图 O2O行业发展至今，百度、阿里巴巴、腾讯三方以雄厚的资本、扎实的互联网技术、庞大的用户规模为基础，成为餐饮、出行、旅游、医疗等O2O各个领域的领导者 在接下来的报告部分，极光大数据将从团购类和外卖类...app分析O2O行业在下半场的变化和走势（口碑集成在支付宝中，不在本次报告分析范围内） ?...报告说明： 1.数据来源 极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析 2.数据说明 团购类和餐饮类app 包括美团...、大众点评、百度糯米、美团外卖、饿了么、百度外卖 3.数据周期 报告整体时间段：2016年10月~2017年04月 4.报告其他说明 极光大数据后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察
App 架起服务桥梁 无容置疑，“MUJI passport”是无印良品O2O战略布局中非常重要的环节。...数据是实现O2O的最好工具 在这个数据至关重要的时代，无印良品对数据格外关注。由于无印良品在网络店铺发放的优惠券可以在线下店铺使用，且因为每个ID获得的优惠券上的条形码都是独一无二。...事实上，对每个顾客的分析至关重要，只有了解顾客的生活状态和需求才能更好的满足他们，从而实现O2O，为线上到线下引流提供便利。...随之而来，对社交媒体上的非结构化数据进行分析也变得越来越重要。...在无印良品的理念中，不重视和每个顾客的交流，就不要谈O2O。所以，无印良品把和每个顾客建立良好关系作为O2O的核心。
O2O用户数据有着巨大的商业价值。用户是O2O业务的核心，对用户进行预测分析与深度复杂分析，对O2O电商企业无疑有着重大的价值，但庞大而繁杂的不相关用户数据，这也决定了其价值密度低的特性。...O2O电商客户数据挖掘重任；另一方面传统数据分析只适合结构化数据，难以集成和分析地理数据、视频数据、文本数据等非结构化数据。...在传统数据分析失效时，如何从大数据量、类型复杂的O2O电商用户数据中及时洞察其中价值，将是O2O电商企业竞争的利器。...利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、聚类、关联规则等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。O2O电商用户数据挖掘的方法主要有关联规则分析、分类与聚类分析、社会网络分析、变化与偏差分析。...3.1.3、稳定客户关系 通过对用户O2O数据进行挖掘来分析用户行为，O2O平台可以发现、锁定、留住用户。这些分析包括客户群体划分、背景与兴趣分析、交叉销售以及客户流失分析。
作者|无忌 水滴数据（shuidishuju）投稿 导 读 通过对水滴数据平台中超过3000家O2O项目的经营状态、所在城市、行业类型以及融资状况等多维度数据进行分析，我们从从地区、融资、行业等多个视角对...O2O行业的经历和现状进行说明，希望能够为大家从整体上阐述O2O行业的变化情况。...三分之一项目转型，O2O多集聚在一线城市 ?...通过对各个行业的O2O项目的融资金额以及关闭项目的融资金额进行对比，可以看到，O2O行业的整体发展情况似乎并没有那么糟糕。...O2O项目全部的融资金额达到了2700亿元人民币，尽管近30%的O2O选择了关闭或转型，但是关闭项目的融资金额27亿元却仅占据全部融资的1%。
都开始搞O2O这一块儿，直接使得O2O这个词红得发紫了。 ?...根据中国政府的统计数据，到2015年，中国互联网用户可能会达到8.5亿人，同时实时在线处理、地理信息和移动支付等技术都逐步成熟，为O2O发展奠定了技术基础和发展的动力。 (2)生产力提升与产能饱和。...O2O从概念上讲是online和offline，即线上和线下，但这个线上不一定是互联网，以后是万物联网后，当饮水机没有水了，它会自动预定水，直接对接送水公司数据库，没通过你去操作手机或电脑，但它必须有线下和线下的互动...O2O相对于C2B，两者的差异在于O2O的标准在C端，C2B的标准是在B端。...平行生态链模式需要的数据处理能力，这个需要的是不仅是公司自身实力的体现，还需要整合社会的配合，相比于第一种更加难。
掘金后市场互联网 分析消费成本结构 作为互联网保险创业者，请允许哥先从数据的角度说一说汽车后市场。既然要创业汽车后市场，那我们必须先搞清楚：汽车后市场的钱，都在哪里？都发生在哪些环节？...OBD，采集并分析了车主的驾驶行为，帮助车主证明自己是一名好车主，并积累这些行为，这是一种新型的汽车保险。...专注于汽车后市场线下店和线上撮合交易的汽车后市场O2O们。这一类以维修保养居多。他们在线下谈好合作的汽车维修店，然后拿到一个折扣，线上获客车主再去使用。...说说我的分析和判断。...你认为你做一个线上的O2O就能改造他们吗？我认为是不能的。我们假设一下，就算车主第一次通过你的平台，到线下店享受服务了，你认为第二次再通过你去的机率有多大？
OK，以互联网思维著称的O2O模式就这样成立了。 因此，O2O的本质还是一种连接，和以前连接人与信息、人与商品不同，这次连接的是主体是消费者和服务者。...新兴的O2O对它的影响倒不大。 PS： 当然有人会问，很多依靠网上营销，但核心是特别重线下，例如自己开实体店的企业算不算O2O呢？...我觉得这类只能说是具有互联网意识的传统行业，而不能定义为O2O，它改变的只能是自身，而O2O改变是一个行业；它是一个服务提供者，而O2O是一个连接服务的平台，所以不能算是O2O。...每个行业都会有自己的O2O，甚至同一个行业因为涉及面较广，也会细分出更多的市场来，例如像结婚这个行业一定会出现婚纱摄影的O2O、婚庆O2O、婚宴O2O等等。那么问题来了，哪些行业更适合O2O呢？...至于哪些行业满足这四个条件，那需要结合各方的统计数据具体分析，这是个巨大的工程，就不在这一一展开了。 PS： 如果选定一个行业之后，肯定需要选择适合的开发平台。
外卖O2O和传统的电商存在一些差异。可以简单总结为如下几点： 新事物，快速发展：这意味很多用户对外卖的认知较少，对平台上的新品类缺乏了解，对自身的需求也没有充分意识。...后面“外卖O2O的用户画像实践”一节中，我们会介绍针对这三个问题的一些实践。 外卖画像系统架构 下图是我们画像服务的架构：数据源包括基础日志、商家数据和订单数据。...外卖O2O的用户画像实践 新客运营 新客运营主要需要回答下列三个问题： 新客在哪里？ 新客的偏好如何？ 新客的消费力如何？...其中重要的一点是用户订单地址的分析。通过区分用户的订单地址是写字楼、学校或是社区，再结合订单时间、订单内容，可以对用户的下单场景做到大致的了解。 ? 上图是我们订单地址分析的流程。...同时我们在制作外卖的用户画像时还面临如下挑战： 数据多样性，存在大量非结构化数据例如用户地址、菜品名称等。需要用到自然语言处理技术，同时结合其他数据进行分析。
文 | 相欣 从锣鼓喧天到偃旗息鼓，O2O 行业在最近几年经历了由波峰滑落至低谷的过程。 创业者缺乏理智的跟进，无谓的烧钱，移动互联网红利的消退，一时间让不少人谈 O2O 色变。...「死亡」成为不少 O2O 领域创业公司未能挽救的结局。...谈颠覆为时尚早 有观点认为，与线下使用场景紧密相通小程序的出现或将重振，甚至是颠覆 O2O 生态。...如此看来，若就小程序目前状况而言，谈 O2O 领域的「颠覆」显然还为时尚早。 之所以这么说，是因为首先，小程序提供给用户的只是 O2O 领域 app 的部分功能。...据了解，现在已有一些 O2O、电商等平台受邀接入支付宝小程序的内测。 由此看来，小程序正在开始一场平台之战。而其背后透露出来的，则是腾讯与阿里在 O2O 领域以及支付领域的正面较量。
O2O不是移动互联网的未来 可以看一下对应的美国互联网巨头们在做什么。 电商巨头Amazon在做基础设施建设，云服务，基于大数据的购买预测，无人机送货虽不现实但故事还算浪漫。...自己坐拥着数据金矿，可以凭借脑力劳动来挖掘，为什么要去跟人拼体力劳动呢？...为了更好地利用其社交图谱，FB去年推出Graph Search；为了建立开放的生态，FB 推出Graph Api，将社交图谱数据与其他网站共享。...跳出O2O，移动互联网还有更多待开辟的领地。智能硬件、可穿戴设备、物联网（M2M）、车联网、智能汽车、大数据、人工智能，它们更适合科技巨头们施展。...中国科技公司回头是岸 在中国，谁会在上述O2O之外的移动互联网领域有所建树呢？我认为是百度和小米。 百度有大数据方面的优势，且已经开始探索围绕大数据的商业化。
t01cd3b0585d57a1f6a.webp.jpg 线上线下 ，线上订购、线下消费是O2O的主要模式，是指消费者在线上订购商品，再到线下实体店进行消费的购物模式。...传统的 O2O 核心是在线支付，是将 O2O 经过改良，把在线支付变成线下体验后再付款，消除消费者对网购诸多方面不信任的心理。
大剧院在互联网方面，我们有自己的官网也在进行大剧院的售票，我们更愿意做自己的售票系统的，特别帮助我们通过数据分析，积累一定的数据分析真正找到我们那一部分人群在哪里，市场到底在哪里，我们开展互联网尝试以后慢慢积累以后...，最后分析出来的结果。...叶开：分享一下我们做了一个国内的唯一一家做了很有意思的O2O的例子，有助于你们的分析，不知道你们有没有做细分，不同类的消费者他的需求是不一样的，他的活动轨迹跟接触点是不同的，你对所有的粉丝都设计同样的O2O...叶开：为什么讲O2O，刚才好像在做宣传，O2O如果没有支撑是很难做持续的，像您刚才提的这点，我在微信上，微博上做的O2O，每一个渠道都可以有数据，这个数据是不同阶段数据的积累，这个时候如果你们部分运用是分开的...有没有发现在客户有5个有微信，微博，有其他的，数据是碎片化的你怎么做大数据分析，可能微博过来的我通过微信做一些处理。
一、O2O的闭环存在清晰的线索 首先你必须认识到，闭环在O2O领域存在着非常清晰的线索，最初许多人将闭环概念变得非常混乱，其原因就在于线索混乱。...闭环必须从食物链结构中分析出来，闭环就是O2O的盈利模式。...而O2O，至少将转化率提高10倍以上，O2O的闭环就像一个永动机，不断地循环转化，而他的动力就在于大数据。 在这个循环之中，不存在起点与终点，总之在关键节点的核心工作之一就是获取数据。...你可以用大数据控制你的进销存，你可以打电话截获客户的购买行为。...在过去网络营销的模型中，我们将传统营销描述成漏斗，将网络营销描述为沙漏；在O2O时代，沙漏的控制已经不是建立在口碑传播基础上了，沙漏拥有了动力——大数据。 来源：公众号准诚咨询
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据，这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能
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