因此，我没有讲一个非常长的故事，而是编写了一些代码，在其中读取二进制文件中的一些数据，然后使用for循环遍历每个点。所以我完成了代码，它运行得非常慢。我从大约128个数据频道循环了大约6万点，这需要一分钟或更多时间来处理。这比我预期的Python运行速度慢得多。所以，通过使用Numpy，我提高了整个过程的效率，但是为了弄清楚为什么原始进程运行得这么慢，我们做了一些类型检查，发现我在Numpy数组上循环</em
浏览 1提问于2016-02-05得票数 16
回答已采纳
我想比较两种不同的熊猫DataFrames过滤方法的性能。所以我在平面上创建了一个带有n点的测试集，我过滤掉了所有不在单位方格中的点。我很惊讶有一种方法比另一种方法快得多。n越大，差异越大。这是我的剧本import time
n = 100000result_b))
print 'Method a is {
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
回答已采纳
2回答
如果b是一个2x2 np.ndarray，并且执行了以下赋值，那么numpy在后台做什么，即它是将list100、100 first 转换为numpy数组，还是直接使用first 100,100来填充b的第一行中的值：在文档中我可以找到更多有关这方面的信息吗？
浏览 2提问于2014-05-13得票数 10
2回答
什么是矢量化？
、、、
在Python中对for循环进行矢量化意味着什么？有没有其他方法可以写嵌套的for循环？
我是Python的新手，在我的研究中，我总是会遇到NumPy库。
浏览 2提问于2017-12-11得票数 28
2回答
我在计算机视觉项目中使用OpenCV，但是，我需要对图像进行逐像素的操作，这意味着访问640x480图像中的每个像素并更改它的HSV值。图像由三维阵列X、Y和HSV值组成，因此位于130,230的像素可以具有HSV值为12、26、18或在图像中表示：(130、230、(12、26、18))我可以使用两个循环来完成这个任务：
for x
浏览 3提问于2011-04-18得票数 1
我有一个关于使用python的最近邻算法的作业。我有一个用纯python编写的包含循环的代码。我必须只使用numpy重写和配置函数，而不使用循环。我有一个需要分类的未标记的点u，一个距离函数和一个训练集(X，Y)。我要写的函数应该返回距离u最小的点的标签。下面是用纯python编写的函数，我必须重写它： def
浏览 16提问于2019-04-28得票数 0
1回答
例如，如果我想计算导入模块的时间，那么第一次导入的时间将比后续导入的时间长得多，因为子模块和依赖项已经导入，文件也已经缓存。所以使用更大的重复number，就像下面这样：>>> timeit.timeit('import numpy', number=1)>>&
浏览 0提问于2017-05-16得票数 3
2回答
我必须在R*C网格上进行大量的模拟。在Python中，最快的方法是什么？答案将是社区的反应，以便其他人可以添加新的测量可能的其他技术。
如果添加另一种方法，请记住测量所有旧测试并更新它们，因为时间取决于所使用的计算机，避免对结果产生偏差。
浏览 6提问于2016-05-01得票数 4
回答已采纳
1回答
我是蟒蛇中的一只新蜜蜂。最近，我听到一些人说，numpy是处理海量数据的一个很好的模块。
我很好奇在日常工作中能为我们做些什么。你能和我分享一个好的练习吗？
浏览 2提问于2014-07-26得票数 1
回答已采纳
我想说的是，我对numPy没有太多的经验，更深入的解释是很感激的(即使是显而易见的)。我的问题是： curr_data = X[col] for pix in curr_data:curr_data[i] = inv_pix converted_X[col] = curr_data.values
上下文:X是一个带有手写数字图像(70k图像
浏览 4提问于2022-09-23得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个二进制文件，并将其解析为Python中的numpy数组，如下所示：然而，这是非常缓慢的。
浏览 9提问于2017-11-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在我的大学参加一门数值分析课程。我们正在学习。我试着在看我的讲师之前实现我的版本，我认为我的版本速度相当快，但实际上比较起来，我的讲师版本要快得多，即使它使用循环！为什么会这样呢？range(k+1, N):我的版本NxN
:type A: numpy<
浏览 1提问于2018-02-09得票数 7
回答已采纳
2回答
给定的是一个大数组。我正在寻找一个索引，数组中的所有元素加起来都比limit小。我找到了两种方法：import numpy as nm
large = nm.array([3]result :", idxsm =
浏览 7提问于2013-12-09得票数 3
回答已采纳
3回答
如何并行/向量化字符串操作？
、、、、
我很少有用于字符串操作的函数，但是除了python的内置程序(例如: spacy)之外，它们还涉及其他库。print("numpy_vec",min(Timer(numpy_vec).repeat(10, 10)))pytho
浏览 1提问于2022-08-30得票数 1
我的印象是numpy对于列表操作会更快，但下面的例子似乎表明并非如此：import time
a = [i for i in rangever2()print(t2-t1)4.872278928756714(我在Windows7的i7920上运行的是64位Python3.4.3)
我确实知道这不是复制列
浏览 1提问于2016-01-27得票数 5
numbers:print(sum(numbers)/len(numbers))将它们逐个存储在NumPy中。对上述溶液的修改
导入np user_nums =
浏览 3提问于2022-07-14得票数 -2
回答已采纳
1回答
我试图运行一个导入Numpy的代码，但是它显示了File "C:\Users\MarcosPaulo\Dropbox\MarcosZeeman\Simulação da desaceleração atômica\Programa\Dy_deceleration.py", line 4, in <module>ImportError: No module named numpy
我确
浏览 3提问于2015-12-08得票数 1
回答已采纳
我想在loop.So中使用浮点数，我写了这段代码：for i in range(0,3,0.2): print("I= %i J=%i"%(i,j))但出现了以下错误： File "C:\Users\Md. Rakibul Islam\Desktop\URI practise.py", line 2, in <module>
for i in range(
浏览 2提问于2018-06-25得票数 1
1回答
我一直被告知python的本机追加是一个缓慢的函数，应该在for循环中避免。然而，经过几次小测试之后，我发现在使用for循环迭代它时，它的性能比numpy数组要差得多：附加python本机列表 x结果numpy -sequential: 198 ms
python
浏览 4提问于2019-11-28得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
