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我正在尝试连接两个数组元素。我有连接工作，以产生正确的形状，但它还没有应用到元素方面。 所以我有这个数组 [0, 1][4, 5] 我想将数组中的每个元素都附加到每个元素中。在numpy中有很多值得学习的东西！ a = np.arange(6).reshape(3, 2))
b = np.concatenate((a, a), axis=1)
浏览 24提问于2019-05-22得票数 1
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我正在尝试将两个NumPy数组放入一个矩阵或水平堆叠它们。每个数组有76个元素长，我希望结束矩阵有76行和2列。基本上，我有一个速度/频率模型，并希望在每一行中有两列对应的频率/速度值。((f, v), axis = 1)(76,)<class 'numpy.ndarray'>以及关于级联行的一个错误，它说：Ax
浏览 13提问于2022-09-09得票数 0
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在我的应用程序中，我可以通过两种方式声明一个字符串数组：
strArr1[0] += 'b'
给出了我所期望的['ab', '', &
浏览 2提问于2017-02-13得票数 0
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我有一个由(my_array=[]发起，形状为(0，))的数字列表，然后像这样追加wm和hm元素(r是一个级联，格式为-[3002402222])：for (x, y, w,my_array.append([numpy.float32(wm), numpy.float32(hm)])该守则产生：
wm element我发现第一个[]索引了wm或hm1元素，然后第二个[]索引了每个<em
浏览 0提问于2019-03-30得票数 0
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我确信我的问题存在于互联网上，我只是不知道正确的配方。我可以在time=0上用以下方式提取图像：t0 = np_img[:, :, :, 0][0]
为了能够在彼此下方的每个时间戳上绘制图像，从而形成一个(640，28)数组
浏览 0提问于2020-06-03得票数 3
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替换3d numpy数组中的值
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有两个numpy数组： [ [4,5,6,0,0], ],[4,1], [6,3]])"a" shape: (2, 3, 5), "b" shape: (2, 3, 2)
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
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我对这两种方法感到有点困惑:级联和堆栈。import numpy as npmy_arr_2 = np.array([ [0,5] , [3,8] ])
print(join_array)import numpy a
浏览 1提问于2021-11-18得票数 4
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如何与扁平层连接
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import numpy as npimport tensorflow as tffromValueError：Concatenate层需要具有匹配形状的输入，但连接轴除外。
浏览 6提问于2022-09-28得票数 1
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请告诉我在页面中搜索级联元素的方法。
例如，一个页面中使用了10个锚元素标记。我可以使用FindBy方法简单地到达一个元素，即Element.FindBy()。但是，当我在像".lineItem .title a“这样的网页css上有一个级联元素时，该怎么办呢？
浏览 4提问于2010-07-07得票数 4
据我所知，获得级联动画的通常方法是： animation: someAnimation 3s linear 0s 1 normal none;然后，如果我想实现级联(顺序)效果通常，这可以通过一个输入N个元素的混合器自动生成。
问题是：如何在CSS中实现无限数量的元素?换句话说，如何在不为每个子元素指定延迟的情况下制作级联动画？
浏览 2提问于2014-08-29得票数 7
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我试图做一个排序算法，我需要这样做：#some function here or something#element"5" moved from position 3 to 1, and all of the others moved up one position
我的意思是要更改元素的位置(索引)，并将所有其他元素移到一个位置上这个是可能的吗？
浏览 1提问于2021-11-12得票数 0
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我有两个物体：(10000, 32, 32, 3)(50000, 32, 32, 3)
我希望将a到b的元素连接起来，以创建一个包含两个数组中所有元素的数组。
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
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我有100个小图像，我想把它们组合成一个大的(10x10)网格图像来显示。每个图像(作为numpy数组)都在单元对象的变量中。目前，我使用级联首先创建垂直条带，然后使用级联连接所有这些条带，但它似乎有点笨重。有更好的方法吗？我觉得我应该能够创建一个与最终图像(800x600)大小相同的numpy数组，然后将每个图像都插入其中，但这似乎超出了我对语法的理解能力。
浏览 3提问于2015-04-29得票数 3
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我正在编写一个程序来连接两个numpy数组，我希望该程序为每个可能的结果(水平、垂直或不级联)打印一条消息。我有以下代码，我不明白为什么即使满足了第一个条件(np.hstack)，它也会继续评估后续的if和met语句，并错误地打印同时存在水平级联(满足第一个条件)和不可能级联的情况。import numpy as np if a.shape[0] == b.shape[0]:
print("
浏览 0提问于2019-02-14得票数 0
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Numpy:级联上的分割故障
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不幸的是，在过时的numpy版本1.8.2中，我得到了以下行为：在眨眼之间，我从终端获得了分段故障('Speicherzugriffsfehler')，在htop上看不到
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
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在下面的示例中，我对样式有问题：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>如果您想知道我为什么要这样做，我有一堆svg图标，我将它们与一体式svg.file合并在一起，所以我的实际文件中有很多符号
浏览 5提问于2016-01-24得票数 2
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我有一个由(my_array=[]发起，形状为(0，))的数字列表，然后像这样追加wm和hm元素(r是一个级联，格式为-[3002402222])：for (x, y, w,my_array.append([numpy.float32(wm), numpy.float32(hm)])该代码生成: wm元素-- hm我发现第一个[]索引是wm或hm1元素，然后是第二个[
浏览 0提问于2019-04-14得票数 0
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对于许多函数，可以使用本机Python或numpy进行操作。对于Python和numpy中的这些特性，我有两个问题。通常，如果方法在本地Python和numpy中可用，那么您更喜欢这两种解决方案中的</
浏览 7提问于2013-01-27得票数 4
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我正在运行一个创建大量特征向量(作为numpy数组)并将它们堆叠到单个数组中的过程。这个过程目前非常占用内存，我正在寻找一种更高效的方式来运行它。]) all_features = features
gc.collect()
我发现，迭代地连接特征向量，然后删除中间的features也就是说，在接近循环末尾运行连接时，仍然需要大约30 GB的内存(在连接运行后，这些内存会立即释放)。基本上，我的</e
浏览 2提问于2020-05-05得票数 0
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