scipy页面上的numpy.genfromtxt显示了以下代码。我无法理解下面的代码，特别是dtype和读取字符串部分，因此也无法理解代码。以下是代码。from io import StringIOs=StringIO(u"1,1.3,abced")
data=np.genfromtxt(s, dtype=[('myint', 'i8'),('myfloat&
浏览 9提问于2019-01-31得票数 1
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我在读选项卡分开的文件。我想自动推断列的类型，然后读取第一列的所有成员。multi_col = "a\t1\t2\nb\t3\t4"
a = np.genfromtxt(StringIO(multi_col), delimiter="\t", skip_hea
浏览 2提问于2015-05-30得票数 0
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我了解到，使用genfromtxt，可以使用defaultfmt参数推断默认列名，如果输入数据中没有列名，这是非常有用的。如果不提供defaultfmt，则默认为f%i。例如。>>> data = StringIO("1 2 3\n 4 5 6")array([(1, 2.0,我以为你是和dtype
浏览 3提问于2020-11-04得票数 0
我有下面的示例，其中我试图连接csv文件中的日期和时间字符串列。基于我设置的dtype (None vs object)，我看到了一些我无法解释的行为差异，见文章末尾的问题1和问题2。返回的异常不是太描述性的，当dtype设置为object时，dtype文档没有提到预期的任何特定行为。#!/usr/bin/python
浏览 1提问于2013-07-19得票数 3
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所以我有下面的代码，它读取一个文件，并使用genfromtxt给我一个ndarray： names=('Date', 'Name','Age'), dtype=None)
现在，我希望在arr中添加另一个名为"Marks“的
浏览 1提问于2013-02-13得票数 2
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Round,48我希望同时使用Region和Round列中的字符串数据和Diff列中的整数数据。这是我的相关代码：import numpy as npfrom StringIO import StringIOmy_dtype=[('Year', int)
浏览 1提问于2017-04-24得票数 0
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我试图了解numpy.getfromtxt方法和io.StringIO是如何工作的。我在官网()上找到了一些例子。以下是其中之一：data = np.genfromtxt(s, dtype=[('myint','i8'),('myfloat','f8'),('mystring','S5')],
浏览 3提问于2018-02-10得票数 3
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我不能理解numpy documentation.What上的示例是如何使用整数序列中的每个数字，以及它是如何工作的？(也许这是一个愚蠢的问题……)import numpy as np
data = u"
浏览 3提问于2019-07-20得票数 0
我从这个答案中的注释中了解到，<表示字节顺序，U表示unicode，5表示字符数。data = u"1, abc , 2\n 3, xxx, 4"np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", dtype="|U
浏览 4提问于2022-02-07得票数 3
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使用Python，我使用genfromtxt (来自numpy)将文本文件中的内容读入数组中：它工作正常，只是它似乎没有将我的2列读入一个2D数组。string002', 789.0)][['s
浏览 2提问于2012-09-06得票数 2
我有一个包含以下X、Y、Z列的文件X,Y,Z4,2,5#import math 如果我做像np.average(my_d
浏览 0提问于2013-01-29得票数 0
我正在尝试将ndarray中的每一列乘以标量。当我尝试这样做时，我得到了错误TypeError: invalid type promotion。array = np.genfromtxt("file.csv", dtype=float, delimiter='\t', names=True)
newarray = array*4.0 file.csv
浏览 19提问于2019-01-12得票数 1
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import numpy as npdata = StringIO("1 2 3\n 4 5 6") dtype=[('a', '<i8'), ('f0', &
浏览 4提问于2022-02-08得票数 1
我试图从具有不同列数的文本文件中导入数据，并将其插入数组中。我知道第一列总是字符串，接下来的三列是整数，但到目前为止，我只将文件作为元组数组读取。我尝试过使用dtype=(对象、int、int、int)。from io import StringIO
new_string = StringIO("01/23/2020, 32, 0, 2 \n01/31/2020',436 ,0 ,10&q
浏览 7提问于2022-06-12得票数 0
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我有5000行数据，类似于csv文件中的以下内容，我想按最后一列6(即。( A，B)使用numpy数组，因为之后我将在每个组中绘制数据。=None加载数据时，我必须指定np.genfromtxt，否则A项就变成NaN 然而，这里有一个链接提到numpy将把我的记录当作我的dtype的</em
浏览 1提问于2013-07-10得票数 2
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我正在学习Matplotlib，并尝试手动实现一个简单的线性回归。但是，在使用csv2rec导入和处理数据时，我遇到了一个问题。sumy = y.sum()
sumySQ = sum([sq**2 for sq in y])
我正在读一份房价列表，并试图得到平方的总和但是，当csv2rec从文件中读取价格时，它会将这些值存储为int32。由于房价的平方和大于32位整数，因此会溢出。但是，我没有看到一种方法来更改在csv
浏览 1提问于2011-09-10得票数 3
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这是我关于stackoverflow的第一个问题。到目前为止，我所有的问题都已经被问到了，但即使经过大量的研究，我也找不到这个问题的答案。所以这里是这样的：from StringIO import StringIO
test = "a,1,2\nb,3
浏览 0提问于2014-02-09得票数 1
下面的代码有没有进一步改进的可能，比如我遗漏的一个参数，它可以加快处理这种数据大小的速度？我所能找到的具有最佳优化的pandas库方法具有以下参数：s = StringIO(example_input) names=['dob', 'postcode', 'contra
浏览 0提问于2019-05-22得票数 4
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;-4,28,-14;-4,28,-14;-4,28,-14;-4,28,-14;-4,28,-14;-4,28,-14import numpy as np
data= n
浏览 2提问于2017-06-26得票数 3
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