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我试图将这两个矩阵'Y‘和'I’连接起来，但我不明白哪里出了问题。我拍摄了一张黑白图像，得到了矩阵'Y'，'I‘和'Q'，对它们的值做了一些更改，并希望使用’np.concatenate()‘将它们重新组合在一起：I = imYIQnp.subtract(np.multiply(np.true_divide(Q, np.max(I)), 2), 1)
concatenatedYI = np.conc
浏览 5提问于2019-11-01得票数 0
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现在我需要一个连接了所有列表的大列表。我的工作解决方案是一个for循环，它连接所有列表。tok = tokenized.msg.dropna()for m in tok :由于np.concatenate()可能会导致数百万行的运行速度变慢，所以我尝试了np.ravel()或np.flatten()，但都不起作用。它不会将其展平为一维阵列。有人知道如何有效地得到我想要的解决方案吗？
浏览 0提问于2018-08-11得票数 0
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我一直在尝试用np.concatenate连接两个一维数组，但它不能像预期的那样工作。有没有人能告诉我哪里弄错了？1.89655172])(6,) (6,)
浏览 36提问于2020-05-06得票数 0
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,:],axis=1)np.savetxt('temp_mean_max_min.txt',np.concatenate
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
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class_id*np.ones((data_item.shape[0],)) labels.append(target)
face_labels = np.concatenate(labels,axis=0).reshape((-1,1))
print(face_labels.shape)
trainset = n
浏览 1提问于2020-06-17得票数 2
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我尝试生成一系列的x并重复它n次：n = [1,2,3,4]data = []for i,j in zip(x, n):Out:我想要一个“干净”的数组，比如：如果有人能帮我找到解决方案的话，非常感谢！
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
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我真的不明白为什么我会得到这个错误，但我认为是因为我不能将np.append()或np.concatenate()与eval()函数一起使用？
浏览 267提问于2019-10-21得票数 1
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我正在使用numpy和熊猫尝试将许多不同的值连接到一个数组中。dimensions现在看来，我可以将现有的两个数组连接起来：array([u'DNMT3A', u'p.M880V', u'chr2', 25457249of dimensions
但是，什么工作是嵌套附加和连
浏览 1提问于2014-03-24得票数 3
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我试图连接两个numpy数组，但是我得到了这个错误。有人能给我一点关于这到底是什么意思的线索吗？Import numpy as np tmp = np.concatenate(allValues, np.array([30], float))ValueError: 0-d arrays can't be concatenated tmp = np.concatenate(allValues, np.array
浏览 3提问于2014-08-23得票数 17
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我有3个独立的numpy.array，需要在一个循环中将它们与另外3个连接数千次。为了提高性能，我想知道是否有什么方法可以在只调用一次numpy.concatenate()的情况下连接这3个函数。现在我有：arr2 = np.concatenate([arr2, _arr2])我希望只用一次调用就能得到相同的结果，例如：
arr = [arr1, arr2
浏览 0提问于2020-04-03得票数 2
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我想连接一个包含不同元素大小的数组python作为用户输入不幸的是，它不能与用户输入工作，我得到了以下错误“值错误:零维数组无法连接”我不明白它是如何正常工作，但与用户输入不工作？import numpy as np lst_2=input("PLEASE ENTER THETHING:: ")
np.concatenate</em
浏览 51提问于2021-10-19得票数 0
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它永远不会停下来，像永远一样奔跑！data = pool.map(my_function, [i for i in range(n)])
pool.join()
同时，如果我在最后添加final_result = np.concatenate(data)，它永远都不会工作！我正在使用Spyder，如果在MP完成后，我只需在控制台中输入final_result = np.concatenate(
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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我刚刚发现将一个空数组和一个非空数组连接在一个包含非空数组的单值数组中，但变成了一个浮点数。例如：np.concatenate([1], [1])但array([1.])
浏览 1提问于2013-10-21得票数 0
当尝试连接字段为数据类型字符串但长度不同的记录数组时，连接失败。 dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '|S3')])
In [6]: np.concatenateIn [8
浏览 3提问于2012-08-23得票数 2
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c = np.array([[2,2],[2]])res=np.concatenate((c,d),axis=1)我想把c和d连接起来：
res=np.array([[2,3],[2,3
浏览 8提问于2022-09-13得票数 0
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这段Python 3.8代码片段： a = np.array([[1, 2], [3, 4]])a = np.concatenate((a, b), axis以使此代码产生相同的结果： # define en empty array e hereb = np.array([[5, 6]])e = np.concatenate((e, b), axis=0)
p
浏览 34提问于2021-11-12得票数 0
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创建/追加Numpy数组
、、、
我有两个numpy数组，它们的形状是(8760,1)，我想把它们组合成一个(8760,2)数组，然后从中过滤掉可能在第一个索引列中的任何零值，或者在"data“中测量，以便我可以对temp数组进行统计操作。我尝试了np.stack，然后尝试以这种方式过滤掉任何零值，但最终我的临时数组是3D的，而不是仍然是2D的。dta = data[:,data!=0]temp = data[idx,:]
我知道我可以先过滤掉gauge中的零，但我想保留与mb数组一
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
我尝试在C++中连接二维向量，就像python一样：我尝试了下面的代码，但它沿行连接。src.begin(),);1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 63 85 10
有没有办法像上面的python np.concatenate函数那样沿着列进行连接？我正在尝试可视化数据，所以我需要转置所有的向量并沿着列连接。
浏览 4提问于2019-01-30得票数 1
我想将这两个结构化数组组合起来，这样
在它们之间共享的值(相同的x和y值组合)不会重复，只会在它们之间不共享的值(不同的x和y值组合)中包含在合并的结构数组<code>H 114</code>中时才会发生
浏览 7提问于2022-04-13得票数 1
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