4回答
np.array d1为(3,6 )，np.array a4为(6 )。import numpy as npa2=a1+2a4=a3+4d1.shapeOut[44]: (3, 6)d2.shapeOut[45]: (4,
浏览 5提问于2022-02-06得票数 1
回答已采纳
2回答
下面是MATLAB中稀疏函数的用法，给予：我有这些，但它们没有给出MATLAB版本的功能，sps.csr_matrix(np.array([[3], [2]]), np.array([[2], [4]]), np.array([[3], [0]]
浏览 6提问于2016-11-30得票数 3
回答已采纳
我有一个numpy数组，当print-ed如下所示：(21,)[array([8.55570588e+03, 4.23078573e+05, 2.81254715e+07, 2.10356201e+09, 2.81593475e+07, 1.39354786e+09, 9.26480296e+10, 6.92992796e+12,
2.10047682e+09, 1.0398
浏览 4提问于2018-02-24得票数 0
回答已采纳
例如：>>> a.sort()array([ 1, 2, 3, 5, 43])TypeError: 'tuple' object is not callable
也许答案应该类似于Python中“__ foo_ _”的特殊用法
浏览 4提问于2017-04-10得票数 1
回答已采纳
例如，它的用法是“获取最高的人的重量”。高度在一个地方，重量在另一个地方。我现在的代码是：print(a)a_argmax = a.argmax
浏览 4提问于2022-06-23得票数 1
回答已采纳
2回答
我知道有scipy.optimize.curve_fit函数，但我不懂文档，也就是这个函数的用法。我的观点：np.array([(1, 1), (2, 4), (3, 1), (9, 3)])
有人能解释一下如何做到这一点吗？
浏览 1提问于2013-10-04得票数 62
回答已采纳
1回答
这两种方法对我来说都很简单，但在第二种情况下是否也可能有两种用法枚举呢？当然，假设两个var数组的长度相同。i,x in enumerate(variables): return float(sign*(y + f))
f += (x+y)/(1+0.06)**(i+1)
_eqn2(1,np.ar
浏览 4提问于2017-11-17得票数 1
回答已采纳
给定两个数组a=np.array([[1, 3], [3, 4]])和b=np.array([2, 2])。
目标:通过像np.array([False, True])这样的操作获取数组a>b。也就是说，比较行(如果每对元素都满足>运算符else False )，而不是按元素进行比较(例如，i不想要get np.array([[False, True], [True, True]]))。a1 = np.array([[[1, 2, 1], [2, 3, 2]], [[3, 4, 3], [4,
浏览 10提问于2016-01-05得票数 2
回答已采纳
我典型的冗长用法是：a = np.array([1,2,3])
有人能提供在现有成熟项目中使用的numpy数组创建的速记符号示例吗？
浏览 2提问于2013-01-22得票数 8
1回答
/data/Flicker8k_reshaped"train = np.array([np.array(Image.open(loc+"/"+fname)) for fname in train_filenames])([np.array(Image.open(loc+"/"+fname)) for fname in train
浏览 0提问于2018-04-20得票数 5
回答已采纳
我有以下创建曲面的代码：v = np.array(stk)
y = v
tri = Delaunay(np.array
浏览 12提问于2020-02-27得票数 0
1回答
有没有一种方法可以很容易地将一个函数映射到numpy数组中的每个值？我以前通过将其拆分成列表，使用列表理解和重新构建矩阵来做到这一点，但似乎必须有一种更简单的方法。
浏览 1提问于2018-02-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我们将所有系数写入矩阵matrix = np.array(...),，将右侧写入向量vector = np.array(...)( lambda已知值在哪里，我需要找到A
我从库y = odeint(f, y0, t)中看到了这个命令scipy的用法，但是我不知道如何设置我自己的函数f如果我在那里有一个矩阵，初始值y0和什么t。
浏览 6提问于2020-10-23得票数 0
回答已采纳
1回答
keras.layers(units=1, input_shape=[1])])
y = np.array([-3, -1, 1, 3, 5, 7])
print(model.predict
浏览 2提问于2019-08-19得票数 1
回答已采纳
2回答
x = np.array([1,2,3,4])x_sel = np.extract(condition,x)如果我在没有和检查的情况下执行相同的操作，例如，只有一个条件condition = x<=4
x_sel
浏览 1提问于2018-05-30得票数 3
回答已采纳
1回答
我对numpy和python很陌生，我正在尝试理解numpy的转置函数的用法。下面的代码工作得很好，但我仍然无法理解转置函数的效果，也无法理解其中参数的使用。如果有人能在下面的代码中解释转置函数的用法和效果，将会有很大的帮助。[1,0],[1,1]],[[1,0],[1,1]]]],[[[[1,0],[1,1]],[[1,0],[1,1]]], [[[1,0],[1,1]],[[1,0],[1,1]]]]]]print(testing)
浏览 7提问于2022-11-26得票数 0
回答已采纳
我的代码是这样的：dst = np.array([[0,然而，warped图像最终变成了：我是不是做错了什么，或者对函数的用法做了错误的假设？
浏览 1提问于2018-03-21得票数 1
import numpy as np
l1 = np.array([[2,3,0],[7,5,0]]) #point that gets projected
#perce
浏览 9提问于2020-08-09得票数 1
import numpy as npa = np.array([1, 2, 6, 4, 2, 3, 2])for i, x in enumerate(a):第二种选择是无效的，因为它需要多次遍历数组：a = np.array4, 2, 3, 2])for x in np.unique(a):
inv[x] = np.flatn
浏览 8提问于2022-01-18得票数 -1
回答已采纳
1回答
线程很好地解释了tf.repeat()作为tensorflow替代np.repeat()的用法。在np.repeat()中，可以通过提供索引来复制特定的列/行/片，这是我无法理解的一个功能。例如：x = np.array([[1,2],[3,4]]) # Answer will
浏览 6提问于2022-01-11得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
