newman是为Postman而生, 专门用来运行Postman编写好的脚本;使用newman, 你可以很方便的用命令行来执行postman collections
由于没有数据,这次需要拿一些测试数据放到数据库。 这里想到本地采集,大家可以随意用任何后端语言,Python,PHP,Golang,Java,nodejs等等, 这里我就不用其他语言,使用接近JavaScript语法的,nodejs,采集后生成CSV文件。
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录,我抽取其中一些应用场景比较多的分类,通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
来源 | https://gitee.com/lionsoul/ip2region
这是一款网页版思维导图,可以用脑图形式来编写测试用例,支持导出多种数据格式。让你发散性思维中写出更完美的测试用例,来提升用例覆盖率。
我们知道 JavaScript 这门语言诞生之初主要是为了完成网页上表单的一些规则校验以及动画制作,所以布兰登.艾奇(Brendan Eich)只花了一周多就把 JavaScript 设计出来了。可以说 JavaScript 从出生开始就带着许多缺陷和缺点,这一点一直被其他语言的编程者所嘲笑。随着 BS 开发模式渐渐地火了起来,JavaScript 所要承担的责任也越来越大,ECMA 接手标准化之后也渐渐的开始完善了起来。
一提起爬虫可能大家就会觉得很高大上,就会想起python.呵呵,我们今天偏偏就要颠覆大家的认知,用node不到100行代码擼一个简单的爬虫。天天python,我决定换下口味。
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2023 年,我们发布了 Node.js v20[1]。这是一项重要的成就,本文旨在使用科学数据评估 Node.js 性能的状况。
Ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库,0.0x毫秒级查询,ip2region.db数据库只有数MB,提供了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法。
我们项目组最近在学习UE,然后就涉及导表这个东东。之前我已经做过一个功能比较全面并且跨平台的Excel导出protobuf、msgpack、xml、lua、json、javascript等的工具 xresloader 。并且做了方便服务器集成的CLI工具和方便策划、前端用的GUI工具。那么这次很自然地就让它能够导出UE所支持的内容就行了。然后额外增加了基于protobuf插件形式的多key索引和自动生成一些支持蓝图和非蓝图的常用接口代码。
Postman团队开源Newman作为Postman运营工具,该开源库使用命令行方式执行Postman 脚本,并且生成多种格式报告,还支持Postman SDK 纯代码脚本化Postman。
从https://nodejs.org/en/下载并安装Nodejs,安装完后可通过终端命令node -v检验是否安装成功。
Ansible playbook允许用户使用自定义的变量,不过当变量过大,或者太复杂时,无论是在playbbok中通过vars定义,还是在单独的变量文件中定义,可读性都比较差,而且不够灵活。
针对上述的客户需求,我们通常可以通过COS清单和COS的访问日志来分析,但COS清单或者日志的量通常都是比较大的,需要通过一个比较好的工具来完成分析任务,这里介绍下如何通过ClickHouse,来原生的分析存储在COS上的清单和日志文件。
需求描述 在对接COS客户中,经常会遇到客户的一些COS分析需求,主要集中在两个方面: 1、COS Bucket的对象分析,比如: 前缀为xxx的对象的总大小 后缀为xxx的对象的总大小 xxx日期前的对象总大小 对象size在某个范围内的个数 2、COS Bucket的访问分析,比如: xxx时间段内请求Topx的文件 xxx时间段内请求Topx的客户端IPs/Agents xxx时间段内所有的GET/PUT请求,或指定request PATH 针对上述的客户需求,我们通常可以通过COS清单和COS的访
生成报表并下载是作为web应用的一个传统功能,在nodejs中,很多开发人员也提供了很多的依赖来实现这一功能。
ip地址是我们用来记录用户访问信息的一个重要标识,一方面我们可以用来防止某一个IP地址带来的大量DDOS攻击,通过判断来阻止此IP访问,这是其中一种手段。另外一个用途是用来定位,通过IP地址来获取用户的地理位置信息,我们可以描绘出大量的用户主要分布在哪些区域。
公司做项目需要前端导出 excel,因此查了许多,总结出前端导出 excel 的三种方法(如不全面,请更正)
好久不见,工作有点忙...虽然每天都是在写爬虫,也解锁了很多爬虫实战新技能,但由于工作里是用 NodeJS,已经好久没动手写 Python 了。
某天,我发现了Shiny这个东西,当时兴冲冲的尝试官网上各种各样的例子,最后发现这个东西似乎只能充当一个“玩具”。如果要在本地运行,它需要一个完整的R环境,这对相当一部分用户来说是极度不友好的。另外,Rstudio主张将Shiny部署在https://www.shinyapps.io/,但是看到这个价格以及资源限制以后进一步被劝退了。
在使用星原网关时,需要导入点表,由于设备的点表非常的多,可写的点表有1095个。 所有根据编码规律,编写了一段nodejs代码,来生成点表。 一个编码有四部分组成, 分别是
在之前介绍《使用Postman工具做接口测试(二)——环境变量与请求参数格式》文中讲过环境变量的设置,其实就是参数化,现在,我介绍参数化其他几种形式。
2017年中,我参与了一个亚太地区互联网公司并购的项目,客户收购了亚太地区 7 个国家的同行业互联网企业和产品。我作为其中的 DevOps 咨询师和 DevOps 工程师,和客户一起完成并购后的产品迁移和技术能力提升的设计、实施和培训。
小码匠:皮特猪,是谁发明的? 老码农:这个我还真不知道,看官网介绍,这个是最新的贡献者,都打推特的标签,不知道最早是不是来自于推特的一群开发者最早开发的。
1、模拟外部依赖:当软件系统与外部服务、数据库或第三方 API 交互时,测试人员可以使用 mock 来模拟这些外部依赖,以避免依赖性问题影响测试结果。
大家好,我是云朵君! 加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码?
Jmeter 的工作原理是仿真用户向服务器发送请求,并收集服务器应答信息并计算统计信息。
https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
◆ 一、开源项目简介 Ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库,0.0x毫秒级查询,ip2region.db数据库只有数MB,提供了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法。 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 四、功能概述 ◆ Ip2region特性 ◆ 99.9%准确率 数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据,这些是他们官方的的准确率,经测试着实比经典的纯真IP
node操作Excel的例子 # 安装依赖 npm install一下以下模块 node-xlsx(基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件,仅支持xlsx格式文件) excel-export(基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx) fs # 示例代码 demo.js const fs = require('fs') const xlsx = require('node-xlsx') const nodeExcel = require('excel-e
例如:集群出现熔断,集群压力过大,导致采集器无法采集到集群的指标数据并写入elasticsearch。Kibana堆栈监控在请求elasticsearch集群的监控索引时,也无法请求到数据,只接收到elasticsearch集群返回的熔断信息。
又到了本周的开源项目推荐。近一年多的时间,人工智能迎来了大爆发。GPT相关的大模型的发展让很多领域都发生了巨大的变化。 但是虽然GPT的自然语言识别功能异常的强大,但回答给我们的知识内容并不尽如人意。那么,有没有可以在本地部署搭建的AI知识库项目呢? 今天为大家推荐的就是一个纯中文本地GPT知识库搭建项目,虽然刚刚开源不到半年的时间,标星已经达到了8.8K, 让我们一起来看看吧~
TikTok Scraper是一款针对TikTok的数据收集工具,该工具可以帮助广大用户从TikTok快速收集和下载各种有用的信息,其中包括视频、趋势、标签、音乐、feed和URL等元数据。 值得一提的是,作为一个纯数据爬取工具,该工具不需要进行登录或设置密码,因为TikTok Scraper使用了TikTok Web API来收集媒体信息和相关元数据。
书接上文,首先对上次的项目进行改造,参考:https://webpack.docschina.org/guides/asset-management/
前几天在转载小小明大佬C站(CSDN)的文章的时候,遇到了一个头大的事情,一开始我都是去他的C站上找到对应的文章,之后挨个复制粘贴到我的公众号后台,后来我发现他的文章写得很肝,动则几千字,上万字,干货满满,挨个复制粘贴的我累的发慌,整理一篇文章半个小时左右。正在头大之时,小小明大佬给我丢来一个他自己开发的漫游者工具,专门用于导出C站的文章,我直呼好家伙,有了这个工具,我整理一篇文章5分钟左右,这效率yyds!
这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第二期:2 序言 数据工程和编程语言。 现在大数据的概念火得不行,太多的人言必称大数据,所以我这里就不谈大数据,而是介绍如何去做一些个人能hold住的小而美的数据工程和数据应用。 如何玩转数据 玩转数据基本包括以下四个流程: 第一是采集,我们的数据从何而来?要么是别人准备好提供给我们,要么就需要我们自己去采集,或者从互联网上抓取; 第二,我们需要把采集到的数据存储下来。可以存储到静态文件,例如txt、csv、json等,也可以存储到一些通用而且成熟的数据库里,例如mysq
在windows中,由于Inlong的很多单元测试用例都需要用到hadoop的相关组件进行测试。可以采用winunits配合测试,winutils是windows上专门配合hadoop和yarn测试的工具。 在github上下载该工具:
当下是一个大数据的时代,各个行业都离不开数据的支持,因此,网络爬虫应运而生。编写网络爬虫当下最为火热的语言毫无疑问是Python,原因是,Python开发爬虫相对简单,功能库完善,易于学习。
当一个系统需要导出动态数据时,有时候首选方案是:由服务端实时生成csv或Excel格式的文件,然后用二进制流的形式返回给前端。
TiddlyWiki 是一个「非线性个人 Web 笔记本」,由「 javascript + CSS 样式 + HTML 语法 」组成 html 文档,你用户可以在浏览器中使用 wiki 语法直接编辑页面内容。非常适合用作个人记录想法、日记、备忘录、知识管理,还可以创建任务清单、策划安排项目等。
欢迎使用 moform,一个无需注册、基于 Serverless 的开源表单系统。 在使用开发了一个精简版的 Serverless 日志存储系统 molog 之后。我便想开发一个更实用的 Serverless 应用,在一个微信群里,看到了使用金数据已经填满(每月 50 条的限额)的问题,便想表单这是一个非常合适的场景。毕竟表单作为一个数据分析的工具,本身也是事件驱动的。 任何能够用 Serverless 架构实现的应用系统,最终都必将用 Serverless 实现。 Showcase 基于 Serverle
我一生中大约73%的时间都在思考网络性能:如何在慢速手机上能播放60FPS的画面,用完美的顺序加载资源,通过离线缓存能做的一切。等等等等。
Deno 将于 2020-05-13 发布 1.0,如果你还有上面的疑惑,可以和我一起通过 Deno 1.0: What you need to know 这篇文章一起了解 Deno 基础知识。
在本篇文章中,我们将学习如何设计一个架构,通过该架构我们可以将文件上传到AWS S3,并在文件成功上传后触发一个Lambda函数。
网易 NetEase https://github.com/netease 1.分布式TCP压力测试工具 tcpcopy tcpcopy是一种应用请求复制(基于tcp的packets)工具,其应用领域较广,目前已经应用于国内各大互联网公司。 总体说来,tcpcopy主要有如下功能: 1)分布式压力测试工具,利用在线数据,可以测试系统能够承受的压力大小(远比ab压力测试工具真实地多),也可以提前发现一些bug 2)普通上线测试,可以发现新系统是否稳定,提前发现上线过程中会出现的诸多问题,让开发者有信心上线 3
xresloader 是一组用于把Excel数据结构化并导出为程序可读的数据文件的导表工具集。它包含了一系列跨平台的工具、协议描述和数据读取代码。
本文翻译自Node.js Rest APIs example with Express, Sequelize & MySQL
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