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实际应用

所以我们要用strlen而不是sizeof 2.交换 可能学术术语不是这个,但主要是通过交换字符串中每个字符位置,通过两个指针指向字符串首尾,两个指针做自增和自减,如果i\=\=j说明交换完成,这时候...,递归和迭代,这里简单回忆一下,迭代是通过遍历然后用三个指针分别反转链表链接。...递归是隐性调用栈去反向打印链表,就是通过递归在全部调用完毕之后,逐层返回执行代码原理。...本节笔记是通过栈反转一个链表,首先你要有一个链表,然后通过遍历方式压入栈(判断节点地址是否为0)这时候temp已经到了最后一个节点,我们先把头节点指向最后一个节点,再pop一个节点,使得最后一个节点...link等于当前栈顶节点地址,如何让他一直往下反转呢?

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    实际应用2

    利用栈检测括号符号匹配 我们知道我们在编程中,如果我们括号符不匹配的话,编译器会报错,检测原理就是通过栈机制。...检测通过相同符号数量以及符号是否匹配 比如我们有一个字符串"[()]" 遇到开放符号就push,遇到闭合符号就看栈顶是不是与这个闭合符号相匹配 如果一个'['在(没有闭合的话,那么这个符号就是错误。...= '}') { return 1; } return 0; } 我这里检测开放符号和闭合符号是用ascall码值,如果他们差为1或者2说明这俩个括号匹配 这样就可以少写很多判断代码...,当判断栈顶元素和当前闭合符号是否匹配(在栈不为空情况下),不匹配直接返回不匹配,如果匹配则弹出栈,之后再次进入循环判断。

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    动态代理实际应用

    前言 最近在用 Python SQLAlchemy 库时(一个类似于 Hibernate ORM 框架),发现它 Events 事件还挺好用。...第一步:需要实现一个初始化接口,该接口会在应用初始化时候执行。...第一种方式可以直接在官方旗舰店买一个标配手机,没有额外东西只有一个手机。 当然你也可以在某些第三方经销商那里购买带套餐,比如 套餐一在标配基础上多了 保护壳、贴膜之类附加属性。...#invoke() 函数中实现: 这里实现也是非常简单,在实现完代理对象业务逻辑后便回调我们传入事件接口,其中参数便是当前数据库 Model 实体对象。...他们具体实现及优劣就不在本文探讨了,感兴趣后续我会将这个功能用这几种方式实现一遍。 同时动态代理应用也不止于此,比如: RPC 中无感知远程调用。 Spring 中 AOP、拦截器等。

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    运算符实际应用

    运算符实际应用 关系运算符有6种关系,分别为小于、小于等于、大于、大于等于、不等于。 注意事项: 关系运算符结果都是boolean类型,要么是true ,要么是false。...逻辑运算符把各个运算关系表达式连接起来组成一个复杂逻辑表达式,以判断程序中表达式是否成立,判断结果是true或false。...,那么结果就可以判定为false了 ,没有必要将所有表达式值都 计算出来,短路与操作就有这样效果,可以提高效率。...a : b; //判断a>b是否为真,如果为真取a值,如果为假,取b值 三元运算符案例: 1、 需求:动物园里有两只老虎,已知两只老虎体重分别为180kg. 200kg ,请用程序实现判断两只老虎体重是...,请用程序实现获取这三个 和尚最高身高。

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    Matrix-ApkChecker实际应用

    每当我想下载一个新App,在应用商店点击下载却看到“空间不足”提醒时,我内心是崩溃。 每当我想下载一个新App,在地铁上看着自己流量套餐剩余所剩无几时,我内心是崩溃。 ......在初期,我们优先想到就是分析安装包内文件资源,查找到占用空间较大文件 和 名称不同但内容相同重复文件,尽可能压缩 & 删除,缩减包体。...我们实现了整个流程,并且应用了很久,直到Matrix-ApkChecker 出现,让我们在缩减Android 安装包体积时候有了更多选项。...简 介 Matrix 是微信终端自研和正在使用一套 APM(应用性能管理)系统。...3、MultiLibCheckTask: 检查是否包含多个ABI版本动态库 (TaskTypeID:7) so 文件大小会在Apk文件大小中占较大比例,每个ABI支持一个或多个CPU指令集,可以根据实际需要

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    【DEVOPS】Devops实际应用

    企业只有价值流一部分参与进来;企业不认可IT是关键业务; 希望快速降低累计技术债务或者消除IT基础设施脆弱性企业 (2)以下这些条件可以考虑Devops: 核心业务高度依赖IT IT高速变化企业...主体业务要求快速变化以测试新业务想法假设 无法接受IT相关核心业务风险 已经尝试过其他提升效率或者测试方法,没有显著效果 2....Devops不适用以下这些企业: 不自行研发软件企业 把自己使用软件外包出去,给别人来做。...自己员工不是开发者 有自己企业工作模式,没有意愿重组自己企业 3.严格绑定单体IT架构企业3.单体IT基础设施和架构对引入Devops有限制: 需要有给团队分配单独责任领域能力 为每个独立团队分配单独部分...解决方案: 标准化配置工具 导出应用配置 导入能力 COTS最佳场景,是基于配置管理系统数据,在生产环境定期快速地从零开始自动化完全重建应用,而无需系统停机且用户没有察觉(类似静默升级)

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    CAP 实际应用

    ZooKeeper 保证是 CP。...任何时刻对 ZooKeeper 读请求都能得到一致性结果,但是, ZooKeeper 不保证每次请求可用性比如在 Leader 选举过程中或者半数以上机器不可用时候服务就是不可用。...Eureka 保证则是 AP。Eureka 在设计时候就是优先保证 A (可用性)。在 Eureka 中不存在什么 Leader 节点,每个节点都是一样、平等。...因此 Eureka 不会像 ZooKeeper 那样出现选举过程中或者半数以上机器不可用时候服务就是不可用情况。...Eureka 保证即使大部分节点挂掉也不会影响正常提供服务,只要有一个节点是可用就行了。只不过这个节点上数据可能并不是最新。 Nacos 不仅支持 CP 也支持 AP。

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    redis实际应用-限流

    旅游景点通常都会有最大接待量,不可能无限制放游客进入,比如故宫每天只卖八万张票,超过八万游客,无法买票进入,因为如果超过八万人,景点工作人员可能就忙不过来,过于拥挤景点也会影响游客体验和心情...软件架构中服务限流也是类似,也是当系统资源不够时候,已经不足以应对大量请求,为了保证服务还能够正常运行,那么按照规则,「系统会把多余请求直接拒绝掉,以达到限流效果」; 不知道大家注意过没有,比如双...这种计数方式比较简单快捷,但是有很大缺点,因为请求访问不一定是很平稳,如果0:59过来了1000个请求,1:01已经是下一个窗口,又过来了1000个请求,但实际上三秒内来了2000个请求,已经超过我们限流上限了...滑动窗口算法 还拿上面的例子,一分钟分6份,每份10秒;每过10秒钟,我们时间窗口就会往右滑动一格,每个格子都有独立计数器,我们每次都计算时间窗口内数量,可以解决计数器法中问题,而且当滑动窗口格子越多...它整体思路就是:每一个行为到来时,都维护一次时间窗口。将时间窗口外记录全部清理掉,只保留窗口内记录。

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    ArcGis中关于“zoom”实际应用

    一、前言 大家好,我是inline,一个专注前端领域同学。今天想给大家说一说在ArcGis中关于zoom实际应用。首先我们看看在ArcGis中关于zoom是如何解释。...表示视图中心细节级别 (LOD)。设置缩放会立即更改当前视图 通俗讲就是用zoom控制地图视图缩放,那我们在实际应用中都有哪些用法呢?...二、应用一 最基本应用,可以与center属性一起设置地图视图初始范围 let view = new MapView({ zoom: 18, center: [101.77036331767162...MapView({ zoom: 1, center: [101.77036331767162, 36.62079062418877], map: map }); 复制代码 应用二...监听zoom级别,控制地图图层内容显示隐藏,个人认为这个是最最最实用功能,也是在所有的地图应用应用最普遍功能 举个例子,我们可以通过对zoom监听来判断当前视图缩放级别,并通过级别的判断来加载不同图层

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    ES ILM 功能实际应用(二)

    前言| 在前面的章节中,我讲了ES从6.8版本开始默认免费支持索引生命周期管理策略实际应用,那么今天我们继续深化讲解一下这个架构应用,主要将ILM结合Rollover实现索引自动滚动生成并根据属性自动管理集群索引...索引生命周期管理策略是一组规则总称,它需要应用到某个索引上或者某个模板上,这样,当ES集群中索引产生ES时候就会根据模板中策略匹配规则,而这些规则中又包含索引生命周期管理策略。...此策略跟上面创建策略须一致。 image.png 需要指出是这里rollover_alias别名:要注意,这个别名非常重要,Rollover功能能否正常使用都是根据这个别名来发挥作用。...所以,我们可以这样操作: image.png 解释:Rollover参数有一定格式要求,timeseries-XXXXX1格式是必须格式,这里别名必须与上面模板定义别名一致。...四、总结 那么今天我们结合图形操作+API方式实现了ILM在冷热集群下综合应用实际这个方法也应用非常多。希望朋友们都动手操作一下。后面,我们将讲解用API创建ILM在单集群模式下应用。好

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    TensorFlow和PyTorch实际应用比较

    但是作为用户,我们一直想知道哪种框架最适合我们自己特定项目,所以在本文与其他文章特性对比不同,我们将以实际应用出发,从性能、可伸缩性和其他高级特性方面比较TensorFlow和PyTorch。...这使得TensorFlow可以通过分析图并应用各种优化技术来更有效地优化图性能。 而PyTorch使用动态计算图,这意味着图是在训练模型时动态构建。...XLA(加速线性代数):TensorFlow包括一个称为XLA即时(JIT)编译器,它可以通过应用多种优化技术来优化模型性能,包括常数折叠、代数简化和循环融合。...应用归一化可以减少大输入值影响,这可以帮助模型更快地收敛并获得更好性能。 tf.data.Dataset.interleave:通过对数据并行应用函数,再次并行处理输入数据。...这对于数据预处理等任务非常有用,在这些任务中您需要对数据应用大量转换。

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