本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了：UUID、nanoID...生成工具，就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例：144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点：无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...：无序、长度太长，超低概率可能会重复 ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） 特点：纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具：想了解前往本站：https:...一个是机器ID，另一个是数据中心ID（两个ID均是数字）。 保证线程安全，务必获取单例对象！上文案例就是单例对象，随便使用！...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成，我才了解的。
1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
//yyyy-MM-dd HH:mm:ss：SSS System.out.println(idUtil.generatedNoByFormatDateAndRandom(5,"5")); } 时间格式在创建对象时传入...在集群中使用应传入机器码或唯一标识作为唯一ID的根据。 * * * 更新 添加了多个可选的构造方法，来适应不同的生成规则。...不是则修改时间标签和清空随机数Set if (!...this.dateFlag.equals(l)){ this.dateFlag = l; randomSet.clear(); } //判断生成的随机数是不是已经呗用过...，如果是则重新生成 int randomNum = 0; do { randomNum = random.nextInt(Integer.parseInt
唯一标识每一次请求 订单号 , 优惠券号码等电商业务相关 参考电商订单号设计的资料,自定义实现 数据库主键 [单调]递增 可能考虑分库分表 使用 美团leaf 全局流水号 构成: 1/2/3-时间格式化...leaf.snowflake.port= 建表语句 CREATE TABLE `leaf_alloc` ( `biz_tag` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '', `max_id...CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`biz_tag`) ) ENGINE=InnoDB; insert into leaf_alloc(biz_tag, max_id..., step, description) values('leaf-segment-test', 1, 2000, 'Test leaf Segment Mode Get Id') 测试 package...=1, status=SUCCESS} Result{id=2, status=SUCCESS} Result{id=3, status=SUCCESS} Result{id=4, status=SUCCESS
二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID（前面提到了） 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id都使用正数，所以这个最高位固定是0 41位，用来记录时间戳（毫秒）。...强依赖时钟在有些情况下很致命，我个人就遇到过服务器刚重启的短时间内时间没有同步，造成生成ID出问题的情况！...可以考虑借助ID时间戳部分实现均匀分布 （1）分库分表逻辑使用ID中时间戳部分做取模。这个方法需要把10进制ID转成2进制，然后移位，再进行计算。...比较麻烦 （2）生成ID的时候把序列号部分尾数用时间戳对应的位置覆盖。截段代码，这段代码的取值能保证ID除以128的余数均匀分布。 ?
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908632 对数据库表进行水平分割的时候，经常会遇到在不同的机器上生成全局唯一...下面以MySQL为例介绍对于在不同机器上生成全局唯一ID的几个解决途径，其思想也适用于其他数据库系统。 1....)+i auto_increment_offset=m 这种方法很简单，而且也不依赖于一个中心节点，因此是生成唯一ID的上佳选择。...()来获得这个新生成的值。...使用GUID 你可以使用UUID()函数来生成全局唯一的ID，GUID的值很大且不连续，因此它不适合做InnoDB表里的主键。
很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键，那么如何生成一个全局id呢？有哪些方法？优缺点是啥？...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id，每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id，带着这个id去新增自己分表数据； 优点：方便简单，谁都会用； 缺点： 1.单库生成自增...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号，订单编号，时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法，就是把一个64位的...因为二进制里第一个bit为如果是1，那么都是负数，但是我们生成的id都是正数，所以第一个bit统一都是0 41 bit：表示的是时间戳，单位是毫秒。...2.雪花算法依赖系统的时间一致性，如果系统时间被回调，可能会出现id重复导致主键冲突的情况。另外分布式系统中，各节点的时间并不能保证完全同步，所以有可能出现分布式系统中不能出现完全递增的情况。
Mysql可以作为分布式序列号生成器 ，写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名，nextId为当前Id，startId为开始Id，endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能，而且是线程安全的 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/149377.html原文链接：https://
⽣成ID性能⾮常好，基本不会有性能问题。 全球唯⼀，在遇⻅数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应对。 缺点： 没有排序，⽆法保证趋势递增。...性能不够要求的时候，我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。...这主要依赖于Redis是单线程的， 所以也可以⽤⽣成全局唯⼀的ID。可以⽤Redis的原⼦操作 INCR和INCRBY来实现。 优点： 不依赖于数据库，灵活⽅便，且性能优于数据库。...数字ID天然排序，对分⻚或者需要排序的结果很有帮助。 缺点： 如果系统中没有Redis，还需要引⼊新的组件，增加系统复杂度。 需要编码和配置的⼯作量⽐较⼤。 ⽹络传输造成性能下降。...雪花算法(分布式自增长ID https://blog.csdn.net/lydms/article/details/124696135
前言 PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符，该函数基于微秒级当前时间戳。在高并发或者间隔时长极短（如循环代码）的情况下，会出现大量重复数据。...即使使用了第二个参数，也会重复，最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。...使用函数 string uniqid ([ string $prefix = "" [, bool $more_entropy = false ]] ) 获取一个带前缀、基于当前时间微秒数的唯一 ID。...例如：如果在多台主机上可能在同一微秒生成唯一 ID。prefix 为空，则返回的字符串长度为 13。moreentropy 为 TRUE，则返回的字符串长度为 23。...php sessioncreateid()是 php 7.1 新增的函数，用来生成 session id，低版本无法使用
为什么使用Redis生成全局ID？...我们可以利用这个特性来实现全局唯一ID的生成。...结合时间戳 为了确保在同一毫秒内生成的ID也是唯一的，可以将当前时间戳作为ID的一部分，然后结合自增操作来生成更复杂的全局唯一ID。...应用场景 全局唯一ID生成在分布式系统中有着广泛的应用场景，包括但不限于： 用户注册时生成唯一用户ID。 订单生成时生成唯一订单ID。 分布式事务标识符。 数据库主键生成等。...可以采用分布式锁来保证ID的唯一性，或者使用更复杂的算法来生成ID，如Snowflake算法。 性能瓶颈： 随着系统的增长，生成全局ID的压力可能会增加。
MyChat 群组 ID 的生成 每个群组在创建时由后端分配 ID, 这个 ID 考虑到后面的集群情况, 所以需要做到全局唯一, 所以这里使用了雪花算法来实现 ?...生成工具 * * * 欢迎跟我一起学习，微信（lvgocc）公众号：星尘的一个朋友 * * @author lvgorice@gmail.com * @version 1.0 *...=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=雪花算法分段各部分长度信息↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=*/ /** * 时间部分所占长度...(); /** * 一毫秒内的序列号 */ private static long sequence = 0; /** * 上次生成序列号时间(毫秒...synchronized static long nextId() { long now = System.currentTimeMillis(); // 如果小于上次生成时间
但在分布式环境下，尤其是在分库分表以后，单纯的自增主键会产生冲突，需要考虑如何生成唯一 ID。 这一点上，mongodb 预先考虑到并采取措施保证了分布式环境中生成的 id 的唯一性。...与此同时，在 _id 中已经保存了时间信息，让我们可以轻易的获取到文档首次插入的时间： > objid = new ObjectId() > ObjectId("53102b43bf1044ed8b0ba36b...MongoDB 的哲学 这样设计的主键 ID 从根本上保证了其唯一性，也因此可以不必由 MongoDB 服务器生成，通常，主键 _id 的生成都是由客户端的驱动程序完成的。...自己生成自增 id — findAndModify 虽然已经有很多生成自增 id 的方案可供选用，如依赖 redis 等，但 MongoDB 本身提供了原子操作，我们可以通过 MongoDB 提供的原子操作来实现...通过 php 生成 MongoDB 自增 id <?
ID生成器。...时间戳部分（41bit）：毫秒级的时间，不建议存当前时间戳，而是用（当前时间戳 – 固定开始时间戳）的差值，可以使产生的ID从更小的值开始；41位的时间戳可以使用69年，(1L << 41) / (1000L...long nextId() { long currentTimestamp = currentTimeMillis(); //如果当前时间小于上一次ID生成的时间戳，说明系统时钟回退过这个时候应当抛出异常...Refusing to generate id"); } //如果是同一时间生成的，则进行毫秒内序列 if (currentTimestamp == lastTimestamp) { //相同毫秒内...如果恰巧回退前生成过一些ID，而时间回退后，生成的ID就有可能重复。官方对于此并没有给出解决方案，而是简单的抛错处理，这样会造成在时间被追回之前的这段时间服务不可用。
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲和唯一ID相关的一些操作 今天讲讲如何生成 Part 1...ID在不同表之间是重复的，那如果有一个个性的需求，需要手动生成一个不重复的ID，如何实现 Part 2：方法1 通过时间序列生成ID，已用户的操作时刻生成一串数字，理论上同一毫秒进行操作的概率不大，当然也不是严格没有可能...import datetime def get_unique_id(): """ 根据时间生成唯一ID :return: """ current_time =..."{0}".format(str_time) return unique_id id_only = get_unique_id() id_used = "T-{0}".format(id_only...) print(id_used) 图2 运行结果 Part 3：方法2 uuid包实现，是根据当前时间和设备MAC地址生成的，这样两台不同的电脑生成的id肯定是不同的 import uuidid_1
UUID方式生成的ID比较长，通常需用字符串表示，作为内存数据主键或者数据库主键它的查找效率比不上直接使用整数类型生成的ID做主键。...SnowFlake算法是twitter开源的分布式ID生成算法，它是一个本地生成算法，它可以生成一个64位的整数，具体生成的64位ID结构如下图： snowflake.png SnowFlake...下面讲述一种MMO中的分布式ID生成方式，它会生成一个64位的整数ID，核心思想与SnowFlake类似。同时会根据游戏的特性对64位ID中的位段进行相应的调整。...实例ID：同一类型的进程的不同实例编号 校验序号：这个序号在每次进程重启时就自增1，数据会写入本地文件中 序列号：同一时间内生成ID会自增序列号 自适应时间：进程启动时初始化为当前时间的时间戳（秒级别的...另外这种方式生成的UID通常用于角色ID，物品ID等，单秒内生成量是可以预估的，从而事先调整UID的各个段的位数来满足业务需求。
雪花算法生成id package com.xiepanpan.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress...* 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分）， * 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要...// 时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间（一旦确定不能变动） private final static long twepoch = 1288834974657L; // 机器标识位数...static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits; // 时间毫秒左移22位 private final static...偏移组合生成最终的ID，并返回ID long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
3.系统时间+拼接业务字段值 例如：当前时间戳 + 用户id + 业务含义编码，并发高的时候，会有重复，此时就不行了，不建议使用。...依赖于redis，redis要是不稳定，会影响ID生成。...1 bit：不用 因为二进制里第一个bit为如果是1，那么都是负数，但是我们生成的id都是正数，所以第一个bit统一都是0 41 bit：表示的是时间戳，单位是ms 41 bit可以表示的数字多达2^41...- 1，也就是可以标识2 ^ 41 - 1个毫秒值，换算成年就是表示69年的时间 10 bit：记录工作机器id 代表的是这个服务最多可以部署在2^10台机器上，也就是1024台机器，但是10 bit...如果某台机器的系统时钟回拨，有可能造成ID冲突，或者ID乱序、ID重复 优点： 生成ID时不依赖于数据库，完全在内存生成，高性能高可用 容量大，每秒可生成几百万ID ID呈趋势递增，后续插入数据库的索引树的时候
", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z"] def get_short_id...(): id = str(uuid.uuid4()).replace("-", '') buffer = [] for i in range(0, 8): start =... i 4 end = i 4 + 4 val = int(id[start:end], 16) buffer.append(array[val % 62]) return
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