node.js 百万并发

Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境，它使用事件驱动、非阻塞 I/O 模型，使其轻量且高效，非常适合处理高并发场景。

基础概念：

1. 事件驱动：Node.js 采用事件驱动和非阻塞 I/O 模型，这意味着它可以在不等待一个操作完成的情况下继续执行其他操作。
2. 单线程：尽管 Node.js 是单线程的，但其非阻塞特性使其能够处理大量并发请求。

优势：

1. 高并发处理能力：由于事件驱动和非阻塞 I/O，Node.js 能够高效处理大量并发请求。
2. 轻量级：Node.js 是一个轻量级的运行时环境，启动速度快，资源占用少。
3. 丰富的生态系统：Node.js 拥有庞大的 npm 包管理器，提供了大量的模块和库，方便开发者快速构建应用。

类型：

• 原生 Node.js：直接使用 Node.js 提供的 API 进行开发。
• 基于框架的 Node.js：如 Express、Koa 等，这些框架提供了更高级别的抽象和更便捷的开发方式。

应用场景：

1. Web 服务器：Node.js 非常适合构建高性能的 Web 服务器，处理大量并发请求。
2. 实时应用：如在线聊天、游戏服务器等，需要实时响应用户请求的场景。
3. API 服务：提供 RESTful API 或 GraphQL API 服务。
4. 微服务架构：Node.js 适合构建轻量级的微服务。

百万并发处理：

要实现 Node.js 处理百万并发请求，需要考虑以下几点：

1. 负载均衡：使用负载均衡器（如 Nginx）将请求分发到多个 Node.js 实例上，以平衡单个实例的压力。
2. 集群模式：利用 Node.js 的 cluster 模块创建多个工作进程，充分利用多核 CPU 资源。
3. 缓存：使用缓存（如 Redis）存储频繁访问的数据，减少数据库查询次数。
4. 数据库优化：对数据库进行优化，如使用索引、分表等，提高查询效率。
5. 异步处理：尽可能使用异步操作，避免阻塞事件循环。
6. 代码优化：优化代码逻辑，减少不必要的计算和内存消耗。

示例代码（使用 cluster 模块创建多个工作进程）：

const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  console.log(`主进程 ${process.pid} 正在运行`);

  // 衍生工作进程。
  for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }

  cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
    console.log(`工作进程 ${worker.process.pid} 已退出`);
  });
} else {
  // 工作进程可以共享任何 TCP 连接。
  http.createServer((req, res) => {
    res.writeHead(200);
    res.end('你好世界
');
  }).listen(8000);

  console.log(`工作进程 ${process.pid} 已启动`);
}

常见问题及解决方法：

1. 内存泄漏：确保及时释放不再使用的资源，避免内存泄漏。可以使用内存分析工具（如 Node.js 的内置分析器或第三方工具）进行诊断。
2. 性能瓶颈：使用性能分析工具（如 Node.js 的内置性能分析器或第三方工具）定位性能瓶颈，并进行优化。
3. 连接超时：调整服务器的超时设置，确保能够处理长时间运行的请求。
4. 错误处理：确保代码中有适当的错误处理逻辑，避免因未处理的错误导致进程崩溃。