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    Python 如何提取邮件内容

    今天分享的文章主要讲解如何从邮件里面提取用户返回的线上问题内容并做解析,通过拿到的数据信息进行分析整理,然后进行封装请求禅道里的接口进行提交,提交请求过程中会对数据库中是否存在进行一次判断处理,如果没有存在的就提交...in mailidlist: print(id) resultss, data = conn.fetch(id, '(RFC822)') # 通过邮件id获取邮件,data是fetch到的邮件具体内容...mail_from) body = str(get_body(e), encoding='ISO-8859-1') # utf-8 gb2312 GB18030解析中文日文英文 print("邮件内容是...return msg.get_payload(None , decode=True) 解析邮件内容并提交禅道 # 解析邮件内容并调用禅道提交(上一篇文章结合来看) def parse1(body):...,Severity,steps,envs) 提交bug至禅道 #提交bug到禅道的方法 def add_bug(a,b,c,d,e): #此方法可以与上一遍文章结合在一起提交到禅道 pass 以上内容就是今天分享的全部内容

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    提取图片内容的 Python 程序

    前言 要编写一个提取图片内容的 Python 程序,可以使用 OCR(光学字符识别)技术。常用的库是 pytesseract,它结合了 Tesseract OCR 引擎。...本次需求是使用python程序读取指定文件夹中的图片,提取图片中的文字内容,并且将提取内容生成txt档案,txt档案与识别的图片单独放在一个文件夹中。...由于图片中的内容是中文,还需要下载安装chi_sim.traineddata文件 一、安装依赖 首先,你需要安装 pytesseract 和 Pillow 这两个库。...r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' def extract_text_from_image(image_path): """从图片中提取文本...image_path) # 创建以图片名称命名的文件夹 folder_name = os.path.splitext(filename)[0] # 使用文件名(无扩展

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    内容提取神器 beautiful Soup 的用法

    大致意思如下: BeautifulSoup 是一个能从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库。它能通过自己定义的解析器来提供导航、搜索,甚至改变解析树。...例子1 获取head标签内容 ? 例子2 获取title标签内容 ? 例子3 获取p标签内容 ? 如果 Tag 对象要获取的标签有多个的话,它只会返回所以内容中第一个符合要求的标签。...其他三个属性也顺带介绍下: NavigableString 说白了就是:Tag 对象里面的内容 ?...如果 HTML 页面中含有注释及特殊字符串的内容。而那些内容不是我们想要的,所以我们在使用前最好做下类型判断。例如: ?...5 处理上下关系 从上文可知,我们已经能获取到节点对象,但有时候需要获取其父节点或者子节点的内容,我们要怎么做了?

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    Python 爬虫网页内容提取工具xpath

    上一节,我们详述了lxml.html的各种操作,接下来我们熟练掌握一下XPath,就可以熟练的提取网页内容了。 XPath 是什么?...分享一些学习的方法和需要注意的小细节,这里是python学习者聚集地 点击:python技术分享 我们从网页中提取数据,主要应用前两点。...XPath 标注函数库 头内建了100多个函数,当然我们提取数据用到的有限,也就不用记住全部100多个函数了。...这是我们在网页提取数据时的关键,要熟练掌握。 下表是比较有用的路径表达式: 表达式 说明 nodename 选取当前节点的名为nodename的所有子节点。...XPath 2.0 和 1.0 的差异 好了,Xpath在网页内容提取中要用到的部分已经讲完了

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    C++ OpenCV特征提取扩展LBP特征提取

    前言 前面我们学习了《C++ OpenCV特征提取之基本的LBP特征提取》,用的是基本的LBP特征的提取,这次我们接着上次的代码,来看看扩展的ELBP的特征提取。...LBP的扩展介绍 原始的LBP提出后,研究人员不断对其提出了各种改进和优化。...如此多的二值模式无论对于纹理的提取还是对于纹理的识别、分类及信息的存取都是不利的。同时,过多的模式种类对于纹理的表达是不利的。...Maenpaa等人又将 LBP算子进行了扩展,提出了具有旋转不变性的 LBP 算子,即不断旋转圆形邻域得到一系列初始定义的 LBP值,取其最小值作为该邻域的 LBP 值。 ?...上图为值为17时 可以看到,扩展的LBP算法比基本的LBP特征提取的更为明显一些。关键代码里面的写法不太好理解,我里面也有一知半解的东西,也是先做了后再研究吧。

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    基于OpenCV的表格文本内容提取

    小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情,尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别(OCR),该库提了供文本图像。...将其转换为算法,您可以将过程分为三个过程,即单元格检测、区域(ROI)选择和文本提取。...在执行每个任务之前,让我们先导入必要内容 import cv2 as cv import numpy as np filename = 'filename.png' img = cv.imread(cv.samples.findFile...返回的第二个参数将用于绘制ROI的边界框 文字提取 现在,我们定义了ROI功能。我们可以继续提取结果。我们可以通过遍历单元格来读取列中的所有数据。列数由关键字的长度指定,而行数则由定义。...首先,让我们定义一个函数来绘制文本和周围的框,并定义另一个函数来提取文本。

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    Python | 从 PDF 中提取文本内容

    前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。...PDF 文件通常混合了矢量图形、文本和位图,其基本内容包括:文本存储为内容字符串、由图形和线条组成的用于说明和设计的矢量图形、由照片和其他类型的图片组成的位图。这是 百科-PDF 的解释。...依据这个划分,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类: Text-Based:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本;pdfplumber...,camelot 等库可用来提取表格。...Scanned:先将文档转为图片,再利用 OCR(光学字符识别)提取内容,如 pytesseract 库;或者采用 OpenCV 进行图像处理。

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