节点职责单一，各司其职 elasticSearch的配置文件中有2个参数：node.master和node.data。这两个参 数搭配使用时，能够帮助提供服务器性能。 数据节点node.master: false node.data: true 该node服务器只作为一个数据节点，只用于存储索引数据。使该node服务器功能 单一，只用于数据存储和数据查询，降低其资源消耗率。 master节点node.master: true node.data: false 该node服务器只作为一
前言 备份数据库是生产环境中的首要任务，重中之重，有时候不得不通过网络进行数据库的复制，由于 MySQL/MariaDB的主从复制是明文传送的，如果在生产环境中跨网络传送，数据的安全性就无法完全保证
本文介绍了如何使用 NGINX 和 Node.js 实现反向代理、负载均衡、缓存静态文件、代理 WebSocket 连接以及实现 SSL/TLS 和 HTTP/2。通过这些技术可以提高网站的性能和安全性。
作为快速入门Redis系列的第五篇博客，本篇为大家带来的是Redis的主从复制架构。
摘要总结：本文介绍了如何利用NGINX反向代理、缓存静态文件、实现Node.js负载均衡、代理WebSocket连接以及实现SSL/TLS和HTTP/2来提高网站性能的五个实用技巧。
相比大多数应用服务器，Node.js 可以很轻松的处理大量的网络流量，但这并不是 Node.js 的设计初衷。 如果你有一个高流量的站点，提高性能的第一步是在你的 Node.js 前面放一个反向代理服务器。这可以保护你的 Node.js 服务器免于直接暴露在网络中，而且可以允许你灵活的使用多个应用服务器做负载均衡和静态文件缓存。 点击查看原图
在设计分布式缓存集群的时候，需要考虑集群的伸缩性，也就是当向集群中增加服务器的时候，要尽量减小对集群的影响，而一致性hash算法就是用来解决集群伸缩性。 当服务器不多，并且不考虑扩容的时候，可直接使用简单的路由算法，用服务器数除缓存数据KEY的hash值，余数作为服务器下标即可。 但是当业务发展，网站缓存服务需要扩容时就会出现问题，比如3台缓存服务器要扩容到4台，就会导致75%的数据无法命中，当100台服务器中增加一台，不命中率会到达99%（n/（n+1））,这显然是不能接受的。 在设计分布式缓存集群的时
上一篇文章Redis的持久化你还不知道呢吧？（五），给大家简单介绍了一些关于Redis持久化的内容，这篇呢给大家普及一下Redis的主从复制架构！！！！！！
“如果nginx没有在你的节点服务器之前，那么你可能就错了。”Bryan Hughes在Twitter上说 Node.js是全球领先的用JavaScript——世界上最流行的编程语言创建服务器应用程序的工具。提供web服务器和应用服务器的功能，Node.js被认为是各种以微服务为基础的开发和交付的关键工具。 （下载关于Node.js和NGINX的免费Forrester报告。） Node.js可以替代或增强Java和.NET用于后端应用程序的开发。 Node.js是单线程的，并且使用非阻塞I / O，允许它扩
要做到服务器集群的时间同步，集群中各台机器的时区必须相同的，我们在国内就使用中国时区，如果你的机器的时区不是"Asia/Shanghai"，需要修改时区
Node.js是一个开源的Javascript运行时环境，用于轻松构建服务器端和网络应用程序。该平台在Linux，OS X，FreeBSD和Windows上运行，其应用程序是用JavaScript编写的。Node.js应用程序可以在命令行运行，但我们会教你如何将它们作为服务运行，因此它们会在重启或失败时自动重启，因此您可以在生产环境中使用它们。
这两天看到技术群里，有小伙伴在讨论一致性hash算法的问题，正愁没啥写的题目就来了，那就简单介绍下它的原理。下边我们以分布式缓存中经典场景举例，面试中也是经常提及的一些话题，看看什么是一致性hash算法以及它有那些过人之处。
最近几年，Web 领域出现了一个全新的 JavaScript 开发框架——Node.js。该框架一经问世，便以其独特的优势得到了广大开发人员的关注。以下主要从什么是 Node.js 框架，使用 Node.js 框架能够解决什么问题，为什么要用 Node.js 框架，在哪些场合下应该考虑使用 Node.js 来展开概述。
一、背景介绍 memcached的分布式 memcached虽然称为“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有“分布式”功能。服务器端内存存储功能，其实现非常简单。至于memcached的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。这种分布式是memcached的最大特点。分布的原则是由client端的api来决定的，api根据存储用的key以及已知的服务器列表，根据key的hash计算将指定的key存储到对应的服务器列表上。 memcached的分布式是什么意思？ 这里多次使用了“分布式”这个词，但并未做详细解释。
我们知道以往资料要放到 M 台服务器上，最简单的方法就是取余数 (hash_value % M) 然后放到对应的服务器上，那就是当添加或移除服务器时，缓存重组的代价相当巨大。添加服务器后，余数就会产生巨变，这样就无法获取与保存时相同的服务器， 从而影响缓存的命中率。
通常来说负载均衡可分为四层负载均衡和七层负载均衡，而四层负载均衡策略中比较典型的实现方式为LVS负载均衡
简介 如果您听说过 Node，或者阅读过一些文章，宣称 Node 是多么多么的棒，那么您可能会想：“Node 究竟是什么东西？”尽管不是针对所有人的，但 Node 可能是某些人的正确选择。 为试图解释什么是 Node.js，本文探究了它能解决的问题，它如何工作，如何运行一个简单应用程序，最后，Node 何时是和何时不是一个好的解决方案。本文不涉及如何编写一个复杂的 Node 应用程序，也不是一份全面的 Node 教程。阅读本文应该有助于您决定是否应该学习 Node，以便将其用于您的业务。 Node 旨在解决
最近有小伙伴跑过来问什么是Hash一致性算法，说面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上，问我有没有相应的学习资料推荐，当时上班，没时间回复，晚上回去了就忘了这件事，今天突然看到这个，加班为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！
简介 如果您听说过 Node，或者阅读过一些文章，宣称 Node 是多么多么的棒，那么您可能会想：“Node 究竟是什么东西？” 即便是在参阅 Node 的主页之后，您甚至可能还是 不明白 Node 为何物？Node 肯定不适合每个程序员，但它可能是某些程序员一直苦苦追寻的东西。 为试图解释什么是 Node.js，本文将简要介绍一些背景信息：它要解决的问题，它如何工作，如何运行一个简单应用程序，最后，Node 在什么情况下是一个好的解决方案。本文不涉及如何编写一个复杂的 Node 应用程序，也不是一份全面的
根据百度的解释： 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
原文链接：https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
什么是Hash一致性算法？面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上。在此为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！今天的分享先从历史的角度来一步步分析，探讨一下到底什么是Hash一致性算法！
Node.js作为一个高性能的JavaScript运行时，让JavaScript能够在服务器端发挥巨大的作用。本文将深入探讨如何利用Node.js的HTTP模块构建一个高效的HTTP服务器，从基本的请求响应到复杂的请求处理，以及服务器代码的模块化管理。
近段时间一直在总结分布式系统架构常见的算法。前面我们介绍过布隆过滤器算法。接下来介绍一个非常重要、也非常实用的算法：一致性哈希算法。通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例，带大家真正理解一致性哈希算法。
Node.js从入门到深入，为《Node.js从入门到深入》系列文章的博客文章，欢迎交流学习。by——danhuang Node是什么？ Node是一个Javascript运行环境(runtime)。实际上它是对GoogleV8引擎（应用于Google Chrome浏览器)进行了封装。V8引 擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。Node对一些特殊用例进行了优化，提供了替代的API，使得V8在非浏览器环境下运行得更好。（摘自百度百科） Node.js并非一种语言，而是一个运行环境
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《prometheus实战》 《prometheus实战》是欣宸原创的系列文章，旨在通过实战操作来熟悉和掌握prometheus常规技能 本篇概览 本文是《prometheus实战》的开篇，咱们先把环境搭好，为后面的学习做好准备 为了简化操作，咱们就把环境规划得简单一些，如下图，准备两台Linux电脑（或者虚拟机），一台只部署prometheus，另一台
在网络节点中，负责消费资源的电脑，叫做客户端，负责对外提供网络资源的电脑，叫做服务器。
前几天在技术群里，看到有小伙伴在讨论一致性hash算法的问题，正好今天以这个为话题，简单介绍下它的原理。下边我们以分布式缓存中经典场景举例，面试中也是经常提及的一些话题，看看什么是一致性hash算法以及它有那些过人之处。
一项颠覆性的技术进入技术市场总会带来一阵震惊，但随之而来往往是被放弃。然而，Node.js 当然不是这样的情况，它是一个开源的、跨平台的基于 Chrome 的 JavaScript 运行时。Node.js 由 Ryan Dahl 于 2009 年开发，该平台现在已成为实时 Web 应用开发的独特选择，通过提供高度交互的用户体验来提高 ROI。
优点就是由于多实例机制，可以保证服务器的容错性，就算出现异常也不会使多个服务器实例同时崩溃。
最近有小伙伴跑过来问什么是Hash一致性算法，说面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上，问我有没有相应的学习资料推荐，当时上班，没时间回复，晚上回去了就忘了这件事，今天突然看到这个，加班为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！文末送书，长按抽奖助手小程序即可参与，祝君好运！
超详细讲解在Windows Server 2008 R2中安装SQL Server 2012集群过程步骤，图文并茂。
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。
腾讯云上的Elasticsearch service已经开始为我们提供基于HTTPS协议访问的Elasticsearch集群了；Elastic Cloud的Elasticsearch服务则一直都是默认使用的HTTPS安全协议。而我们自建的Elasticsearch集群，从8.0版本开始，也默认地简化了安全功能，为用户自动配置：用户认证、基于角色的访问控制进行用户授权、使用 TLS 加密的节点到节点通信、使用 HTTPS 与 Elasticsearch API 进行加密通信。
大型网站都要面对庞大的用户量，高并发，海量数据等挑战。为了提升系统整体的性能，可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。
如果我们使用 PHP 来编写后端的代码时，需要 Apache 或者 Nginx 的 HTTP 服务器，并配上 mod_php5 模块和 php-cgi。
Oracle RAC One Node是Oracle Database 11.2引入的Oracle数据库企业版的一个选项。它为单实例Oracle数据库提供了增强的高可用性，可以保护计划内和计划外的停机时间。 本文来自Oracle白皮书翻译 Oracle RAC One Node有以下优点： 增强Oracle数据库的可用性 为Oracle数据库整合提供便利（提供对多租户的支持） 方便进行数据库虚拟化 Oracle RAC One Node还允许客户对其数据库部署和管理进行标准化，整合数据库存储，如果需要，可
前面两篇文章，讲到了云服务的选购，以及域名的注册备案，那么我们项目上线的准备工作其实已经完成一半了。下一步其实就是在服务器上搭建我们的运行环境了。每个人的项目可能运行在不一样的环境，所以在这里我不准备一一介绍，我在这里以我的环境作为示例，我的个人博客后端服务器采用Node.js + MongoDB,所以环境搭建：Node.js + pm2 + MongoDB,前端我采用了Angular框架，因为前后端端口不一致，发起请求会跨域，所以我安装了nginx服务器，将前端项目打包后放在nginx的80端口，每次前端发起请求请求MongoDB数据库的数据， 就通过nginx反向代理，代理到4001端口，去取到服务端的数据，然后返还给前端进行页面的渲染。
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提供，具体在计算一致性hash时采用如
Ryan Dahl(瑞安·达尔)尝试过用Ruby, c, Lua去解决, 但都因为语言自身的各种限制而一一失败 语言历史包袱太重, 船大难掉头 各种语言的思想都根深蒂固, 生态没法轻易改变 渐渐摸索到解决问题的钥匙：事件驱动 异步I/O
好像从开始接触Zookeeper的时候就知道了有一致性哈希这东西。。。。不过倒是一直都没有去了解这到底是个啥东西。。。只是知道它在分布式系统设计中有十分重要的作用。。。。
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