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(1711)
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沙龙
1
回答
nltk
使用
RegexpParser
提取
名词
、
我想从文本中
提取
名词
短语,我
使用
python和
NLTK
。我在互联网上发现了一个
使用
RegexpParser
的模式,如下所示: grammar = r""" {<NN.{<NBAR>} &qu
浏览 141
提问于2020-03-24
得票数 0
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4
回答
NLTK
分块和遍历结果树
、
、
、
我正在
使用
NLTK
RegexpParser
从标记的标记中
提取
名词
组和动词组。NP: {<DT>?.*>}'''token = [] ## Some tokens f
浏览 0
提问于2011-10-01
得票数 13
1
回答
nltk
's
RegexpParser
中的递归
、
、
.*>+} # ...我想扩展NP (
名词
短语),以包括由CC (协调连词: and)或, (逗号)加入的多个NP,以捕获
名词
短语,如: NP: {<DT|JJ|NN.*>+(<CC|,>+<NP>)?}""" sentence = 'The house and tree
浏览 1
提问于2019-04-19
得票数 4
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2
回答
NLTK
RegexParser:分块的连续重叠
名词
、
、
、
、
我想
使用
RegexParser对文本中的所有连续重叠
名词
进行分块,例如,我有以下标记文本:我想
提取
: ['APPLE BANANA', 'BANANA GRAPE', 'GRAPE PEAR
浏览 2
提问于2017-12-01
得票数 0
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3
回答
NLTK
树叶的绝对位置
、
、
、
、
我试图在给定的句子中找到
名词
短语的广度(开始索引,结束索引)。以下是
提取
名词
短语的代码sent_pos=
nltk
.pos_tag(sent) NBAR:""" result = cp.parse(sent_pos)fo
浏览 5
提问于2016-04-25
得票数 5
1
回答
在
nltk
中合并两个regexp语法
、
、
、
我在
nltk
中用语法来定义
名词
短语。
nltk
提供的示例是:如果我有一个类似于:show me the Paris hospitals的句子,库可以检测到
名词
短语:'show me the Paris hospitals'<NNP>*<NNS>}" >>>
nltk
.
Reg
浏览 9
提问于2022-01-27
得票数 1
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1
回答
在Python上
使用
NLTK
创建自己的命名实体
、
、
、
我正在
使用
一本名为“用Python Cookbook进行自然语言处理”的书来学习
NLTK
。 以下是代码,但根本没有任何解释。grammar = r"NAMED-ENTITY: {<NNP>+}" "MicrosoftNadella as new CEO of Microsoft" for s in s
浏览 19
提问于2020-08-08
得票数 1
3
回答
Python (
NLTK
) -更有效的
提取
名词
短语的方法?
、
、
、
、
我想识别并
提取
训练文本中的
名词
短语,以便稍后在管道中
使用
它们进行特征构建。我已经从文本中
提取
了我想要的
名词
短语类型,但我是
NLTK
的新手,所以我处理这个问题的方式是可以分解列表理解中的每个步骤,如下所示。import pandas as pd texts = myData['messag
浏览 19
提问于2018-03-30
得票数 7
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1
回答
使用
POS标记搜索文本中的短语
、
我想
提取
两个
名词
之间有"of“的短语。这是我的密码:tag =
nltk
.pos_tagtokens, tagset='universal') regexes = '''PHRASE:{<NOUN>of<NOUN>
浏览 1
提问于2022-04-11
得票数 1
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1
回答
Python
NLTK
分块
、
、
使用
NLTK
,我想写下一个标签模式来处理一些东西,比如带有动
名词
和/或并列
名词
的
名词
短语。在导入必要的库之后,我对候选文本进行了如下标记:它包含几个句子。然后我给它加上标签:我还将我提出的语法定义为:Gerunds: {<DT&
浏览 0
提问于2015-09-30
得票数 1
1
回答
Python
NLTK
语法中的第二个
名词
RegExParser无法识别
、
、
、
我已经创建了以下代码来识别语法,该语法由一个或多个限定词后面的动词,然后是一个或多个
名词
组成。语法不会将第二个
名词
识别为语法中的第二个
名词
(示例短语:“监控停车位”): Testing sentence in grammar: monitoring a parking space(S (MT monitoring/VBG a/DT parking/NN) (MT space/NN)) False 以下是Python 3.5.6中
使用
的代码: impo
浏览 33
提问于2019-12-21
得票数 0
1
回答
从filepath中
提取
人的姓名
、
我在试着从一个文件中
提取
所有的人名。我的方法是将文件分解成单独的单词,然后应用NTLK的词性标记来识别专有
名词
,然后
使用
ne_chunk函数来识别人。Person) #filter为了解决这个问题,我尝试将我自己的
nltk
.ne_chunk定义为:im
浏览 3
提问于2021-06-24
得票数 0
1
回答
NLTK
RegexpParser
,通过完全匹配一个项来匹配块短语
、
、
、
我
使用
NLTK
的
RegexpParser
来对
名词
短语进行分块,我用语法定义它为 cp =
RegexpParser
(grammar) NN或NNS,至少有一个如果有多个JJ,我只想匹配其中一个JJ,一个离
名词
最近的JJ(如果有DT和NN/NNS)。
浏览 6
提问于2016-08-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
NLTK
:我如何遍历
名词
短语来返回字符串列表?
、
、
、
、
在
NLTK
中,如何遍历已解析的句子以返回
名词
短语字符串的列表?(1)创建
名词
短语列表,而不是
使用
'traverse()‘方法打印它们。我现在
使用
StringIO记录现有traverse()方法的输出。这是一个不可接受的解决办法。(2)非解析
名词
短语串:“(NP Michael/NNP Jackson/NNP)”变为“Michael Jackson”。
NLTK
中有解解析的方法吗?
NLTK
文档建议
使用
浏览 7
提问于2015-11-19
得票数 7
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4
回答
如何浏览
nltk
.tree.Tree?
、
我已经将一个句子分成块,
使用
:chunker =
nltk
.chunk.
RegexpParser
我希望能够找到NVN子树,并访问左侧的
名词
短语("The_Pigs")、动词("are")和右侧的
名词
短语(“一个基于布里斯托尔的朋克摇滚乐队”)。我该怎么做?
浏览 0
提问于2013-02-13
得票数 24
1
回答
不处理一个命令中的多个语法规则的
NLTK
Regex块
、
、
、
、
我试图从我的语料库中
提取
短语。为此,我定义了两个规则,一个是
名词
,另一个是形容词,然后是
名词
。在这里,我希望如果从两个规则中
提取
相同的短语,程序应该忽略第二个规则,我面临的问题是,短语是从第一个规则中
提取
出来的,第二个规则是不适用的。/multiwords/test') self.corpus =
nltk
.corpus.reader.TaggedCorpusReader(corpus_root,'.*')"&q
浏览 6
提问于2018-01-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
使用
Python从句子列表中
提取
特定的单词。这些词是医疗设备的一部分。
、
、
、
、
我想从句子列表中
提取
医疗设备部件的名字。这些句子是对支持请求所采取的记录行动,其中可能包括替换某个部分或承认某个部分处于不良状态。 我已经尝试过的东西--首先,我用情感分析来过滤句子。只考虑那些有负面情绪或有“替换”文本在其中。
浏览 2
提问于2020-08-12
得票数 0
1
回答
我如何提供一个关系
提取
数据集,包括元组,用于临时推断
使用
名称实体识别空间?
、
、
、
、
我有大约7.000句句子,其中我做了一个精炼的名称-实体-识别(即,特定的实体)
使用
SpaCy。现在我想做关系
提取
(基本上是因果推理),我不知道如何
使用
NER来提供训练集。据我所知,有一种不同的方法来执行关系
提取
: 因为我想
使用
有监督的机器学习,所以我需要训练数据。
浏览 3
提问于2019-07-31
得票数 0
1
回答
如何在Python中
使用
这些信息?我不知道如何
使用
这种数据类型
、
、
、
、
根据
NLTK
的书,我首先应用语法,然后解析它。 NP: {<DT|PP\$>?<JJ>*<NN>} """chunked_sent我想把"NP“
名词
短语拿出来。 我如何打印出“匹配”...which是
浏览 3
提问于2009-12-13
得票数 1
3
回答
有没有办法
使用
nltk
在一个带标签的句子中分块2个或更多的标签重复?
、
、
我正在尝试
使用
python中的
nltk
模块将两到五个
名词
顺序出现的任何实例组合在一起。这是我
使用
的代码:keyword_parser =
nltk
.
RegexpParser
(parse_pattern)我认为这一点是有意义的:Keyword: {< N>{2,5}} 我甚至在“用Pytho
浏览 2
提问于2011-07-12
得票数 3
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