,以牺牲召回为代价来提高精度.结果,系统在关闭循环和重用以前的地图方面太慢.我们提出了一种新的位置识别算法,首先检查候选关键帧的几何一致性,然后检查与三个可共视关键帧的局部一致性,这三个关键帧在大多数情况下已经在地图中...重复的修正偏差和IMU预积分,以减少未来的线性化误差。...2 Merging maps(地图合并)
地图和融合成为新的活动地图.为删除重复点,将在的关键帧中主动搜索匹配项以查找的地图点.对于每对匹配,从中移除点,并且中的点不断累积已移除点的观测值.共视性和本征图通过添加边来更新...首秀是地图点融合:融合窗口由匹配的关键帧组合而成,检测到重复的点进行融合,在共视性和本质图中创建新的关联....,ORB-SLAM3将竞争方法的准确性提高了一倍多.在VINS-Mono的情况下,ORB-SLAM3在单个会话中获得了2.6的更好精度,在多个会话中优势上升了3.2倍,显示了我们的地图合并操作的优势.