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    【c语言】详解结构体

    在学习每个类型之前我们需要了解其存在的意义,即什么是结构体?为什么要引入结构体这个类型呢? 我们可以想象现实中我们是如何处理一个人信息的?假设现在要汇总每个同学的个人信息,这时我们会对每个人的姓名,年龄等信息单独建表吗?显然不会,通常会给每个人发一张信息采集表,在表上可以填写每个人的姓名,年龄,体重等信息。 在c语言中像这种信息采集表形式的数据结构是通过结构体来实现的。其中姓名,年龄等信息就是结构体的成员变量,显然这些结构体的成员变量可以是不同的数据类型。 在引入结构体这个类型后,我们想表示类似学生信息这样的工作时,就会大大减少变量的创建,也减少了我们的工作量,提高了代码的可读性。

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    数据结构知识概述

    数据结构是计算机软件的一门基础课程,计算机科学各个领域及有关的应用软件都要用到各种数据结构。语言编译要使用栈、散列表及语法树;操作系统中用队列、存储管理表及目录树等;数据库系统运用线性表、多链表及索引树等进行数据管理;而在人工智能领域,依求解问题性质的差异将涉及到各种不同的数据结构,如广义表、集合、搜索树及各种有向图等等。学习数据结构目的是要熟悉一些最常用的数据结构,明确数据结构内在的逻辑关系,知道它们在计算机中的存储表示,并结合各种典型应用说明它们在进行各种操作时的动态性质及实际的执行算法,进一步提高软件计和编程水平。通过对不同存储结构和相应算法的对比,增强我们根据求解问题的性质选择合理的数据结构,并将问题求解算法的空间、时间及复杂性控制在一定范围的能力。

    02

    Nat. Biotechnol. | 利用深度学习进行蛋白质同源性检测和结构比对

    今天为大家介绍的是来自Kyunghyun Cho和Richard Bonneau团队的一篇论文。在生物技术领域,挖掘序列(sequence)、结构(structure)和功能(function)之间的关系,需要更好的方法来比对那些与已经标注的蛋白质序列相似度较低的蛋白质。作者开发了两种深度学习方法来解决这一难题,即TM-Vec和DeepBLAST。TM-Vec允许在大型序列数据库中搜索结构-结构的相似性。它经过训练,能够直接从序列对预测TM分数,作为结构相似性的度量,无需中间计算或解析结构。一旦识别出结构相似的蛋白质,DeepBLAST就可以仅使用序列信息来结构性地比对蛋白质,识别蛋白质之间的结构同源区域。

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