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    关于云计算的海量数据存储模型[通俗易懂]

    随着越来越多的人使用计算机,整个网络会产生数量巨大的数据,如何存储网络中产生的这些海量数据,已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN,但是面对网络产生的越来越多的数据,这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差,系统性能低,存储分散。NAS 虽然使用方便,成本低廉,但最是存储性能差。SAN 存储效能优异,能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率,但是其架构为封闭式架构,无法整合不同系统,且规模过大成本较高。 2006 年底,Google 第一次提出了“云”的概念,为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型,是依据云计算的核心计算模式MapReduce],并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3],将存储模型和云计算结合在一起,实现海量数据的分布式存储。

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    云存储安全问题首当其冲 三个步骤不容小视

    目前市场上仍然存在大量的中小型企业由于缺少投入,管理水平较低,而在数据资源的管理上缺乏有效的管理机制,迫切需要实现基本的文档集中存储、传递与共享,云存储应运而生。   云存储作为一种新兴的网络存储技术,能够充分利用现有硬件的存储能力,分布计算,提高存储能力。组织如果想要利用云存储,那么数据的安全性是头等大事。一旦IT部门决定将数据移动到云,相当于把组织众所周知的王冠放到其他的存储器,变成别人的工具。在这一点上,就好像数据受云提供商的摆布,云提供商决定如何存储数据。但是,如果数据经过适当加密,并

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    领券