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    【CV】南洋理工计算机视觉研项目招生(仅限机器学习,深度学习,AI,迁移学习方向)

    本项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院终身教授Shawn领衔,将涵盖在深度网络培训中应对数据挑战的两种方法论,并将重点介绍与计算机视觉相关的任务。第一个是图像合成,其目的是设计生成网络来生成可直接用于有效DNN训练的自注释图像。第二个重点是跨领域的数据和知识转移,目标是利用以前收集和注释的图像,以最佳方式处理各种新数据。 对计算机视觉、机器学习、深度学习、迁移学习、人工智能等方向感兴趣的同学可以看下方海报了解↓ 如果你对上面的项目感兴趣 请长按识别下方二维码添加顾问老师微信咨询 并发送专属口令【计算机

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    南洋理工教授科计算机视觉研项目招生(仅限机器学习,深度学习,AI,迁移学习方向)

    本项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院终身教授Shawn领衔,将涵盖在深度网络培训中应对数据挑战的两种方法论,并将重点介绍与计算机视觉相关的任务。第一个是图像合成,其目的是设计生成网络来生成可直接用于有效DNN训练的自注释图像。第二个重点是跨领域的数据和知识转移,目标是利用以前收集和注释的图像,以最佳方式处理各种新数据。 对计算机视觉、机器学习、深度学习、迁移学习、人工智能等方向感兴趣的同学可以看下方海报了解↓ 如果你对上面的项目感兴趣 请长按识别下方二维码添加顾问老师微信咨询 并发送专属口令【机器学

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    南洋理工教授科计算机视觉研项目招生(仅限机器学习,深度学习,AI,迁移学习方向)

    本项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院终身教授Shawn领衔,将涵盖在深度网络培训中应对数据挑战的两种方法论,并将重点介绍与计算机视觉相关的任务。第一个是图像合成,其目的是设计生成网络来生成可直接用于有效DNN训练的自注释图像。第二个重点是跨领域的数据和知识转移,目标是利用以前收集和注释的图像,以最佳方式处理各种新数据。 对计算机视觉、机器学习、深度学习、迁移学习、人工智能等方向感兴趣的同学可以看下方海报了解↓ 如果你对上面的项目感兴趣 请长按识别下方二维码添加顾问老师微信咨询 并发送专属口令【计算机

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    APT28对美网络钓鱼攻击的线索分析

    在即将到来的美国中期选举前夕,谍影重现。9月中旬,微软方面采取行动阻止了一项由俄罗斯APT组织Fancy Bear(APT28)发起的网络钓鱼攻击,攻击者的疑似目标为美国国际共和研究所(International Republican Institute,IRI)和哈德逊研究所(Hudson Institute)两家智库,这两个机构都与美国共和党有关,且对俄罗斯和普京持反对批评态度。微软数字犯罪部门通过法院命令形式,用sinkhole技术及时控制屏蔽了由APT28创建的6个用于网络钓鱼攻击的域名。本篇文章中,安全公司RiskIQ针对此次钓鱼攻击涉及的域名和对应网站进行了关联分析,揭露了一些幕后线索和意图,以下为RiskIQ的分析报告。

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