mysqll版本号和maven中pom文件中配置的mysql-connector版本号不同,在将pom文件中的版本号改成本地mysql的版本号以后再更新maven问题解决。
sql和mysql语法的区别有:mysql支持enum和set类型,sql不支持,mysql需要为表指定存储类型,mysqlL中text字段类型不允许有默认值,sql允许有等等方面都存在差异
brew除了这些功能外,使用brew cask还可以安装图形界面,比如chrome,sublime等
CentOS 7.6 内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb。
2、和逻辑备份相比,它的优点是备份和恢复的速度更快,因为物理备份的原理都是基于文件的cp。
tomcat运行项目报:java.sql.SQLException: java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long错误。
最近在学习MySQL和Django Web开发,这个月首先会更新MySQL的学习笔记,也都是比较简单的东西,用作复习和巩固。Web开发会更新一些小项目给大家(预计9月份更)。最后,希望读者可以帮忙关注下我的公众号(罗罗攀),非常感谢支持。 今天会讲解MySQLl8.0.12 ZIP文件的安装教程,网上其实教程一大把,但按照网上的教程会出现一些报错,这里记录下来,分享下安装中的一些坑。
针对一些重要的业务数据进行增删改查的时候,我们希望记录一下用户的操作行为,以便发生问题时能及时的找到依据,这种日志就是业务系统的操作日志,只关键解决的是用户操作行为的日志问题,不是泛指所有的日志业务,不是针对方便问题定位的日志和那些业务的数据传递的日志。
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性。例如:操作缓冲池中的 LRU 列表,删除、添加、移动 LUR 列表中的元素。
我们都知道要成为架构师,数据库优化是必须要了解一些的,今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限,不敢高谈阔论,于是整理了如下资料供大家参考。
在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通
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慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件,记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
在项目交付中,经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢?本文提供3种方法作为参考,包括dba_objecs视图查看方法、审计日志查看方法和CN日志查看方法。
对于SQL和索引的优化问题,我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL,我们不可能从头开始一条一条explain去分析。我们从什么地方可以获取那些运行时间长,耗性能的SQL??
本文作者系Walt,关注SQL开发,Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB等数据库,AWS、Azure、OCI等公有云计算架构和技术。
错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了当MySQL启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生的任何严重错误时的相关信息,当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数,能够看到当前MySQL是否支持profile操作:
因为mysql有一个默认的connect_timeout时间,一旦超过,会自动关闭连接。
通过前面awr报告的说明,我们知道了如何查看数据库的负载,SGA各种指标以及如何找出并处理各种等待事件
在数据库的执行SQL的语句中,有很多语句在执行中,执行计划会变化,而执行计划的变化会导致SQL 语句执行时间的变化,如何对在POSTGRESQL 中执行较慢的语句。
| 导语 数据库在执行过程中经常会遇到有SQL执行时间超长,互相阻塞的问题。如何快速找出罪魁祸首,并且干掉此类语句让流程继续,本文将简单为大家讲明。
错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了当mysqld启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。
操作系统版本:CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情。但是人的日记是主观的(记自己想记的内容),而数据库的日志是客观的,根据记录内容分为以下好几种日志:
上篇教程介绍了 Apache IoTDB 处理时序数据时,能够实现的部分具体功能和具体的操作命令,包括数据导入、基本查询、和聚合查询。
每次执行看到的结果应该都有变化,因为是实时的,所以我定义为:“事发现场”,每次执行就相当于现场的快照
在任何一种数据库中,都会有各种各样的日志,记录着数据库工作的方方面面,以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外,在 MySQL 中,有 4 种不同的日志,分别是错误日志、二进制日志(BINLOG 日志)、查询日志和慢查询日志,这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹。
MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。
这时我们可以找出DCWIP.GET_WIRETYPE(CONTROL_LOT)这段占用了绝大多数的时间
在数据库运维过程中,我们时常会关注数据库的链接情况,比如总共有多少链接、有多少活跃链接、有没有执行时间过长的链接等。数据库的各种异常也能通过链接情况间接反应出来,特别是数据库出现死锁或严重卡顿的时候,我们首先应该查看数据库是否有异常链接,并杀掉这些异常链接。本篇文章将主要介绍如何查看数据库链接及如何杀掉异常链接的方法。
查看MySQL的查询计划是分析查询的重要方法,可以通过使用EXPLAIN语句来确认优化器将采取哪种查询计划,是否与你的预期一致。
1:通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE,IO ,TIME。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题? 1 前言 在使用MySQL的过程中,经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说,往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。show profiles 能够
背景:网络管理员小李在某电子商务公司工作,日常工作是负责有效地监控和分析网站流量,确保网站的稳定性和安全性。
MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而,随着数据量的增加和业务的复杂性,MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下,慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
今天上班的时候接收到了一个业务方的反馈,说是一个数据库在删除表的时候报错了,我让他截给我日志看看,日志中的内容如下:
它能记录下所有执行超过longquerytime时间的SQL语句,帮我们找到执行慢的SQL,方便我们对这些SQL进行优化。
很多做开发、数据库相关工作的小伙伴可能经常会用到 MySQL 的存储过程、定时器、触发器这些高级功能,但是做数据分析或者数据处理,我们也需要掌握这些技能,来解决特定的业务问题。比如:做自动化报表,如果数据需要每天实时更新(增量爬虫)、定时计算某个业务指标 、想要实时监控数据库表中的数据增、删、改情况等。
TTL即Time To Live ,表示数据存活的时间。在MergeTree中,可以为某个列字段或整张表设置TTL。当时间到达时,如果是列字段级别的TTL,则会删除这列的数据;如果是表级别的TTL,则会删除整张表的数据;如果同时设置了列级别和表级别的TTL,则会以先到期的那个为主。
Express方法源于 HTTP 方法之一,附加到 express 类的实例。它可请求的方法包括:
压测除了全链路压测外,有时候也需要对指定服务进行性能测试,这里以jmeter工具对数据库进行压测说明。
在web开发中,我们经常会写出一些SQL语句,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢,超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
作者介绍 赵全文 就职于太极计算机股份有限公司,在中央电化教育馆做Oracle DBA的驻场运维工作。具有3年左右的Oracle工作经验,目前擅长Oracle数据库的SQL脚本编写、故障诊断和性能优化,并且乐于分享Oracle技术。 一般在DBLINK的SQL语句中,将调用远程表的in-line view结果集返回的数据尽量减少,进而达到通过网络传输的数据减少的目的,而且也不会将数据传输的资源消耗在大量的网络等待事件上。在Oracle中这样的等待事件是:SQL*Net messa
最近在 NC 呆了一段时间,公司的PG 使用量是蛮大的,库的使用量不小,单表的数据量在100多G的也比较多,数据库也都是上T 的规模。问题主要在数据量大,PG数据库使用的方式有一些问题,当然这个和业务逻辑因素以及数据库上下游的数据需求都有关。
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