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mysql mysqldump 只导出结构 不导出数据

复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 复制代码代码如下: #mysqldump 数据库名 >数据库备份名 #mysqldump... -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据 复制代码代码如下...: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 复制代码代码如下: mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql...3.导出数据和结构 复制代码代码如下: mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定结构 复制代码代码如下: mysqldump -uroot -p -B ...数据库名 --table 名 > xxx.sql 导入数据:   由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了: 复制代码代码如下: #mysql

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mysqldump指定数据导出

mysqldump指定数据导出 作者:matrix 被围观: 1,835 次 发布时间:2021-03-31 分类:mysql | 一条评论 » 这是一个创建于 518 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变...平时习惯使用mysql客户端工具直接导出数据,这突然需要导出指定前缀的反而变得麻烦,因为非常多但又不想全部选择。 e.g....导出dict_开头的数据 查询符合条件的名 select table_name from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_SCHEMA = 'heal'...-t heal -uroot --tables dict_union dict_tag > ~/db_script.sql -P端口号 -p密码 --tables 指定多个数据 报错 mysqldump...: Couldn't execute mysqldump: Couldn't execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, '$."

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    不要合并OTU

    今天有人问我,自己在两个公司对一批样本分别测了序得到OTU,要怎么合并OTU做后续的分析。 这个问题之前也有几个人问过,现在看来遇到这个问题的人也不少,本文简单回答一下,并给出我的建议。...首先,不管是不是同一测序公司,事实上任何两个OTU不可以直接合并!原因很简单,两个OTU中的每个OTU都不一定对应的是一个物种。这里面又包含几个因素: 1....由于Uparse 算法本身比较宽松,每次运行得到的OTU本身也会有微小的差异。其余的算法类似。 3. 每个OTU代表序列的选择可能也会有差别。...table, Which will rule microecology《OTU or zOTU or sOTU or seq table…》文章的一点更正 三类OTU聚类算法 MER: 不同聚类阈值对群落结构影响不大...因此OTU直接合并是没有意义的,必须跟公司要两次的fasta文件合并,之后再得到OTU。 建议 可能一批数据在公司测了好几次,我的建议是不要合并fasta文件得到OTU之后就进行分析。

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    mysqldump命令详解 Part 3-备份单

    MySQL测试数据的构造 [MySQL学习笔记]2. mysqldump命令详解 Part 1 [MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库 实验环境: MySQL...备份语句 我们来备份test数据库中的innodb_table和isam_table mysqldump -h127.0.0.1 -usystem -p123456 --set-gtid-purged...首先依然是mysqldump的版本信息 主机名信息 已经一些变量的设置 再次提醒 /!123456*/ 不是注释 详情看上一节介绍 2.2 结构 ?...接下来是的信息 首先是如果存在则删除(DROP TABLE IF EXISTS) 之后建立(CREATE TABLE) 2.3 数据的备份 ?...使用数据库 同时一条语句不能导出多个数据库中的 今天的内容就到这里,欢迎查看 可点击阅读原文获得更好的阅读体验,推荐在PC端阅读 也可在公众号内回复 mysqldump 搜索相关内容 或直接打开个人网页搜索

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    mysqldump命令详解 Part 4-备份单

    备份语句 我们来备份test数据库中的innodb_table和isam_table mysqldump -h127.0.0.1 -usystem -p123456 --set-gtid-purged...首先依然是mysqldump的版本信息 主机名信息 已经一些变量的设置 再次提醒 \/!123456\/ 不是注释 详情看上一节介绍 2.2 结构 ?...接下来是的信息 首先是如果存在则删除(DROP TABLE IF EXISTS) 之后建立(CREATE TABLE) 2.3 数据的备份 ?...可以看到单独导出的话,该的触发器会一并导出 3....总结 可以看出单独导出有如下内容 删除(如果存在) 建 禁用非唯一索引 插入数据 启用非唯一索引(重建索引) 释放锁 触发器(如果有) 不同于全库备份没有如下内容 建立数据库(如果不存在)

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    不要为了“分库分”而“分库分

    当数据库大到一定程度的时候,我们采用优化硬件,优化结构,这种方法还是无法满足的时候,就要进行分库分。 分库分是什么?...分库分的方式 我们将电商作为其背景,现在有三个,分别是卖家,商品,店铺。 01 垂直分 我们平时逛淘宝等电商网站时,搜索列表的页面显示商品的关键信息,而点进去的页面显示商品的详情信息。...(对数据行拆分,不影响结构) 他带来的提升: 优化单一数据量过大而产生的性能问题。 避免IO争抢而减少锁的几率。...水平分:可以把一个的数据(按数据行)分到同一个数据库的多张中,每个只有这个的部分数据,这样做能小幅提升性能,他仅仅作为水平分库的一个补充优化。...05 公共 实际应用场景中,参数表,数据字典等都是数据量较小,变动少,而且属于高频联合查询的依赖,但是其又没有必要分库分,比如地理区域也属于此类型。

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    mysqldump命令详解 4-按条件备份数据

    中可以不对表施加写入锁进行导出,MyISAM引擎还是锁mysqldump -h127.0.0.1 -usystem -p123456 --single-transaction --set-gtid-purged...首先依然是mysqldump的版本信息 主机名信息 已经一些变量的设置 再次提醒 \/!123456\/ 不是注释 详情看上一节介绍 2.2 结构 ?...接下来是的信息 首先是如果存在则删除(DROP TABLE IF EXISTS) 之后建立(CREATE TABLE) 2.3 数据的备份 ?...可以看出虽然isam_table没有符合条件的数据 但是还是会导出结构 只是没有数据的导入 2.5 触发器的导出 ? 可以看到isam_table的触发器会一并导出 3....) 使用数据库 同时如果中没有符合条件的行,结构也是会导出的 同样不会导出存储过程和函数 今天的内容就到这里,欢迎查看 可点击阅读原文获得更好的阅读体验,推荐在PC端阅读 也可在公众号内回复 按条件备份数据

    2.5K20

    mysqldump备份中有大字段失败的排错过程

    ,巧的是我休假就出问题,怀疑是数据量又有增长) 首先我们了解下mysqldump备份,数据流向的一个过程:MySQL Server端从数据文件中检索出数据,然后分批将数据返回给mysqldump客户端,...然后mysqldump再把数据写入到NFS上。...于是开始怀疑是不是最近数据增长太大或者的字段太宽的问题(其他数据库的更大,有的甚至达到400G也没有出现过这个问题,数据量太大的可能性不大,但单行备份失败,怀疑大字段的问题) 查看表结构如下: [...不过我始终有个疑问,我这维护的400G的大,且部分比这更大,也有大字段就没出现过这个问题,怎么会突然出现呢,因此我怀疑不是数据过多的问题,还是大字段的问题。...这个备份进行调研,居然让我发现了一个牛逼的可接参数max_allowed_packet,在mysqldump后面加了这个选项,值大小大家可以根据的大小进行设置,我这里给的500M,至此问题彻底解决了,

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    flowable 结构

    分类 ACT_RE_* 仓库数据:流程定义,流程资源(图片,规则等)等静态信息。 ACT_RU_* 运行时数据:流程实例,用户任务,变量,作业等运行时数据。...这可以保证运行时性能。 ACT_HI_* 历是数据:已经完成的流程实例,变量,任务等等历史数据。 ACT_GE_* 通用数据:用于保存变量用例。...通用数据 名 描述 act_ge_bytearray 流程模型定义,流程相关资源 act_ge_property 系统属性 仓库数据 名 描述 act_re_deployment 流程的部署信息...act_re_procdef 流程定义 act_re_model 模型信息 运行时数据 名 描述 act_ru_variable 运行时变量 act_ru_task 运行时任务(流程当前节点) 字段...运行时流程执行实例 act_ru_event_subscr 运行时事件 act_ru_identitylink 运行时用户关系信息,存储任务节点与参与者的相关信息 act_ru_job 运行时作业 历是数据

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    mysqldump命令详解 Part 5-按条件备份数据

    中可以不对表施加写入锁进行导出,MyISAM引擎还是锁mysqldump -h127.0.0.1 -usystem -p123456 --single-transaction --set-gtid-purged...innodb_table isam_table --where='id=10' > /tmp/table_id.sql 注意这里 innodb_table 拥有id为10的数据 而 isam_table则没有 mysqldump...首先依然是mysqldump的版本信息 主机名信息 已经一些变量的设置 再次提醒 \/!123456\/ 不是注释 详情看上一节介绍 2.2 结构 ?...可以看出虽然isam_table没有符合条件的数据 但是还是会导出结构 只是没有数据的导入 2.5 触发器的导出 ? 可以看到isam_table的触发器会一并导出 3....) 使用数据库 同时如果中没有符合条件的行,结构也是会导出的 同样不会导出存储过程和函数 今天的内容就到这里,欢迎查看

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    数据库导出结构语句_sqlserver导出结构

    COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE -- test_database为数据库名称,到时候只需要修改成你要导出结构的数据库即可...table_name = 'test_table' 运行之后显示: 之后选中复制粘贴到文档中即可 这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的结构时 比较混乱,建议单个进行查询。...---- 第二种 :利用SQLyog的导出html功能 SQLyog的使用就不多说,直接去官网下载傻瓜式安装运行即可 运行之后连接数据库,右键选中需要导出结构的数据库,选择最下面的Create Schema...character_set_connection = utf8; 第三种 :利用项目导出 在我寻找导出文档工具的过程中,有幸碰到一个博主的文章,是关于java导出mysql或者oracle数据库结构设计文档...:https://www.jianshu.com/p/884aff422649 项目下载运行之后: 如上填写完信息之后 测试连接成功之后 就可以 导出文档: 唯一的不足之处是不能选择导出某个或几个结构

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    抽象数据结构抽象数据结构

    抽象数据结构 抽象数据结构(ADT)是一些操作的集合,集合了一些必要且重用性高的操作,这些操作在一个项目中只被编写一次。...抽象数据结构只定义操作的存在,并不定义操作的实现 概念 是一种基础的数据结构,是一系列逻辑上"顺序"的数据(顺序指具有连续的数值索引)。...例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个,数据具有连续索引1,2,3。...数组实现:查找快,插入与删除慢,大小固定,内存中一般连续 链表实现:查找较慢,插入与删除相对较快,大小可变,内存中一般不连续 需要的方法 is_empty:判断是否为空 is_last:判断是否为结尾...find:根据值获得在中的节点(find_previous:获得前驱元) visit:根据位置获得值(find) delete:删除元素 insert:插入元素 实现 接口与结构体 //中数据类型

    1.1K60

    数据结构 Hash(哈希

    参考链接:数据结构(严蔚敏) 文章发布很久了,具体细节已经不清晰了,不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871.../ 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash 要想知道什么是哈希,那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树...即 地址index=H(key) 说白了,hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置,而哈希是基于哈希函数建立的一种查找 二、哈希函数的构造方法 根据前人经验,统计出如下几种常用hash...) 33冲突后移) **随机数法** H(key) =Random(key) 取关键字的随机函数值为它的散列地址 hash函数设计的考虑因素 1.计算散列地址所需要的时间(即hash函数本身不要太复杂...决定hash查找的ASL因素: 1)选用的hash函数 2)选用的处理冲突的方法 3)hash的饱和度,装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为长) 一般情况,假设hash函数是均匀的

    1.1K20

    Flowable-结构

    一、flowable结构     数据库命名规则: ACT_RE_*:其中“RE”表示repository(存储)的意思,是RepositoryService 接口操作的。...数据库,不同版本可能会有些许出入: 1)通用数据(2个) act_ge_bytearray:二进制数据,如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件; act_ge_property:属性数据(不常用...; 4)流程定义、流程模板相关(3个,RepositoryService接口操作的) act_re_deployment:部属信息,存储流程定义、模板部署信息; act_re_procdef:流程定义信息...中,以字节形式存储; 5)流程运行时(6个,RuntimeService接口操作的) act_ru_task:运行时流程任务节点,存储运行中流程的任务节点信息,重要,常用于查询人员或部门的待办任务时使用...:运行时流程变量数据,存储运行中的流程各节点的变量信息; 数据库结构描述 1.

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    HBase 的结构

    HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大,下面就了解一下数据是如何存放在HBase中的 关系型数据库的结构 为了更好的理解HBase的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式...以后再增加需求时,就继续新增字段,或者添加一个扩展 上面的内容主要说明的是: 建的方式,需提前指定名和字段 插入记录的方式,指定名和各字段的值 数据是二维结构,行和列 添加字段不灵活 下面看一下...HBase的处理方式 HBase的结构时要指定的是:名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个,名称是user_info...,包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合,一个列族中包含多个列 这时的结构: row key base_info ext_info ... ... ......插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样,也是使用行和列的结构时,定义的是名和列族(字段的集合),而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段,字段名不需要预定义,每一行中同一列族中的字段也可以不一致

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