MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在高并发环境下,数据库性能是至关重要的。然而,在使用临时表时,特别是在高并发环境中,可能会遇到一些性能问题。
前一段时间针对 MySQL 使用 TPC-C 导入10000仓的数据,查看数据库性能指标发现 TPS 3-4w/s (不符合预期),伴随 CPU idle 特别比较高, sys CPU 比较低,CPU 在空跑。于是乎做了基本的诊断 :os系统调用栈 , MySQL 系统参数 。使用 perf top 工具观察 系统函数调用情况, ut_delay比较突出。
这次我们来讲讲对象池、连接池的意义,在此之前我们先了解学习一些其他的基础知识,以便我们结合理解池的意义。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
事情的背景是这样的:一个朋友今年年初新开了一家公司,自己是公司的老板,不懂啥技术,主要负责公司的战略规划和经营管理,但是他们公司的很多事情他都会过问。手下员工30多人,涵盖技术、产品、运营和推广,从成立之初,一直在做一款社交类的APP。平时,我们一直保持联系,我有时也会帮他们公司处理下技术问题。
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。 今天给大家分享一道场景设计题目:如何设计一个高并发系统。并给大家整理了高并发系统设计的 15 个锦囊,相信大家看完会有帮助的。 如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统,就是设计一个系统,保证它整体可用的同时,能够处理很高的并发用户请求,能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统,那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题,如内存不足、磁盘空间不足,连接数不够,网络宽带不够等等,以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之,横向扩展 如果你只部署一个应用,只
这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创,原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”,为了更好的内容呈现,即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里,多是做IM、消息推送、客服系
高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说,就是QPS(Queries per second)。
记得很久之前,去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目:如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙,最近回想起来,所以整理了设计高并发系统的15个锦囊,相信大家看完会有帮助的。
Apache自1990年发布以来,一直是web服务器市场的王者。Nginx出现较晚,因其在高并发下卓越的表现,最初是作为Apache在高并发情况下的补充,当时Nginx+Apache是流行的架构. 现
首先要隆重介绍的肯定是《深入理解高并发编程:JDK核心技术》的作者:冰河,作为互联网资深技术专家、数据库技术专家、分布式与微服务架构专家。他多年来一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究,在高并发、高可用、高扩展性、高维护性和大数据等领域拥有丰富的架构开发经验。
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,无论是索引优化、还是表结构优化,参数优化,最后都可以归纳到这这两个分类中:
一份初得蚂蚁面试机会(本人非985/211,蚂蚁真的不是很在乎学历!!!),有了一次社招机会,前后经历三关,受益匪浅,在此与各位朋友分享经历与心得。
查询优化器的任务是发现执行 SQL 查询的最佳方案。大多数查询优化器,要么基于规则、要么基于成本。
大家好,我是小❤,一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
在「3306π」社区广州站5月22日的分享会上,万里数据库CTO娄帅给出了他建议的配置参考,我们一起来看下:
7月中旬,腾讯云7*24h售后支持群收到来自X-Girl(化名)客户的消息,客户直呼咱家数据库帮大忙了,想要亲自感谢腾讯云MySQL团队。
如何设计一个支持高并发的高可用服务?在前期设计时应该从哪些方面入手?明确的一点:没有哪一个系统是从一开始设计时就是高可用的,支持高并发的。都是在产品的发展壮大中,随着业务量的增加,逐渐对系统架构进行一步步升级。
TiDB v6.2 于 8 月 23 日发布了。在全新的版本中,TiDB 提供了诸多方面的提升,它们主要集中于:可观测性、性能、稳定性、数据生态加强以及 MySQL 兼容几个领域。
阻塞与非阻塞的重点在于进/线程等待消息时候的行为,也就是在等待消息的时候,当前进/线程是挂起状态,还是非挂起状态。
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?
通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块,OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器,基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程,构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。
未来的数据库发展一定是往云上发展的,倒不是云有什么好,主要还是成本的因素,成本因素比较复杂,这里不探讨,如果你单单认为只是一些机房等基础那就大大的错误了,有机会在探讨为什么以后DBA 大多都不会触及一些基础的数据库架构,要在云上去进行新一代的DBA 生涯了。
经验丰富的架构师,懂得如何配置这些参数,使得系统的性能达到最优:有些业务设置为CPU核数的2倍,有些业务设置为CPU核数的8倍,有些业务设置为CPU核数的32倍。
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,其临时表功能在处理大量数据和复杂查询时非常有用。然而,使用临时表可能会对性能产生一定的影响。
nginx 使用的 epoll 是非阻塞的,但不是异步IO。 glibc 的 aio 有 bug , kernel 的 aio 只能以 O_DIRECT 方式做直接 IO , libeio 也是 beta 阶段。epoll 是成熟的,但是 epoll 本身是同步的。Linux 上目前没有像 IOCP 这样的成熟异步 IO 实现。
来自:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常。
一、需求缘起 Web-Server通常有个配置,最大工作线程数,后端服务一般也有个配置,工作线程池的线程数量,这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值,有些业务设置为CPU核数的2倍,有些业务设置为CPU核数的8倍,有些业务设置为CPU核数的32倍。 “工作线程数”的设置依据是什么,到底设置为多少能够最大化CPU性能,是本文要讨论的问题。 二、共性认知 在进行进一步深入讨论之前,先以提问的方式就一些共性认知达成一致。 问:工作线程数是不是设置的越大越好? 答:肯定不是的 服务器CPU核数有限,能够同
工作线程数究竟要设置为多少 | 架构师之路
总算开始了,大家最关心的问题,也是我们面试经常会遇到的问题。相信不少同学都会经历过面试官提出的这个问题。如果你的本专业就是计算机相关的专业,那么这个问题非常简单,但如果你不是的话,那么还真是要补补课呢。
该文章是一篇关于MySQL数据库引擎优化实践的技术文章。通过对比MySQL和MariaDB两种数据库引擎的优化实践,总结了在数据库优化方面的经验,包括MySQL数据库引擎选择、MariaDB数据库引擎选择、MySQL数据库引擎优化实践、MariaDB数据库引擎优化实践和MySQL与MariaDB性能比较。
(1)对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层
亲爱的读者朋友们,大家好!线程池是多线程编程中常用的工具,通过合理的设置线程池参数,可以有效地管理线程,提高程序性能,避免资源浪费。其中,线程池的最大线程数、核心线程数和队列大小是决定线程池行为的关键参数。本文将深入探讨如何设置这些参数,以便更好地满足应用程序的需求。
原文出处: 火丁笔记(@火丁笔记) 讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的。 pool 一个让人
讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的。
具体的指标定义,如:高并发方面要求QPS 大于10万;高性能方面要求请求延迟小于 100 ms;高可用方面要高于 99.99%。
一、基础规范 表存储引擎必须使用InnoDB 表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4 解读: (1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 (2)utf8mb4是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它 禁止使用存储过程,视图,触发器,Event 解读: (1)对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层 (2)调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径 禁止在线上
在 上一篇 我们主要介绍了所遇到问题的五点,那么今天接下来讨论剩下的问题,我们先再回顾一下之前讨论的问题:
互联网公司,不论体量大小如何,其内部的技术架构基本都是相似的,体现在以下几个方面:
NFS是Net FileSystem的简称,最早由Sun公司为解决Unix网络主机间的目录共享而研发。
QPS:(Query Per Second:每秒查询率),在互联网领域,指每秒响应请求数(http请求)。
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 一、基础规范 表存储引擎必须使用InnoDB 表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4 解读: (1) 通用,无乱码风险,汉字3字节
某共享汽车出行平台从随着业务的发展,可能大家听到出行以为是滴滴,然而不是,不过今年美团等巨头也入场共享汽车行业,表明公司业务至少是不错的,城市也在不断扩张。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云