由于MySQL是使用Docker容器搭建起来的,在今天的数据库连接中,发现比平时的连接速度变慢了很多,每次连接大概延迟了10秒左右。
mysql日志显示[Warning] IP address 'xxxx' could not be resolved: Name or service not known
早上7点多接到一个数据库服务器空间报警,磁盘空间不足。登陆数据库查看,MySQL slave 大量延迟,有68G 的relay log。查看slave status 发现Relay_Log_Pos ,Exec_Master_Log_Pos 位点始终不变。
年前本应该是回顾一年工作和收尾的阶段,奈何各种促销,活动都等着春节,因此也遇到了不少的问题,回顾了一下最近遇到的问题,发现有好几个问题比较类似,正好整理一下,作为年前收尾的案例吧。表现上都是数据库假死,无响应,发生的场景有较高的业务压力到来时,也有业务正常运行的时候,突然就出现问题了。
最近遇到应用频繁的响应缓慢,无法正常访问。帮忙一起定位原因,最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题,但是就是这些小细节导致了服务不稳定,真是细节决定成败。这里尝试着来分享下,希望对大家有所帮助。
针对MySQL数据库中的DNS耗时长、访问缓慢的问题,我们将一起探讨这个问题的成因以及解决方案,并提供一个在正常环境下复现这个问题的方法。本文将详细介绍MySQL中的域名解析机制、导致耗时的可能原因,以及相应的解决策略。
like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
在本博客中,我们将和大家讨论下 MySQL 数据库安装后,建议调整的十个性能设置参数。
查看MySQL的查询计划是分析查询的重要方法,可以通过使用EXPLAIN语句来确认优化器将采取哪种查询计划,是否与你的预期一致。
MySQL的历史演变: 1985 年,瑞典的几位志同道合小伙子成立了一家公司,这就是MySQL AB 的前身 1996年年初,MySQL 1.0发布 1996年10月,MySQL 3.11.1发布了,中间没有2.x版本。 1999-2000年,有一家公司在瑞典成立了,叫MySQL AB。 在2000 年的时候,MySQL 公布了自己的源代码,并采用GPL(GNU General Public License)许可协议,正式进入开源世界。 2000年4月,MySQL对旧的存储引擎进行了整理,命名为MyISA
网上搜了下,问题原因就是同一个IP在短时间内产生太多(超过MySQL数据库max_connection_errors的最大值)中断的数据库连接而导致的阻塞,按照他所说的,max_connect_errors是一个MySQL中与安全有关的计数器值,他负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码的情况,max_connect_errors的值与性能并无太大关系。这个设计倒是和Oracle中的密码延迟验证功能有些相似,在Oracle中,随着密码输入错误次数,延迟验证时间会逐步增加(可参考《登录缓慢的诡异问题》),同样都是为了防止账号密码被暴力破解。但是Oracle的这个机制可能回导致其他用户受到影响,或者出现严重的library cache lock等问题,而MySQL的机制很彻底,就是让这个IP不能登录,对其他人没影响,不会导致其他的性能问题。
我们最近在研究一个案例,当活跃线程很高,超过一个阈值(但并不总是相同)时,MySQL 开始变得不可用。
一般来说,不管是我们之前手动去下载 jar 包,或者后续在 Maven中央仓库下载 jar 包,都可能因为一些下载地址在国外,导致下载缓慢的情况,这就影响到我们构建项目的效率了。
缓慢完善中,一步一步记录学习 代码地址:https://github.com/klren0312/stm32_wifi 2017.3.19 搭建简易的物联网服务端和客户端目录 Nodejs连接数据库,进行增删改查 目前用来解决,获取STM32发来的数据,将其保存到MYSQL中,方便后面实时显示和统计。 1.安装node的mysql模块 文档:https://www.npmjs.com/package/mysql npm install mysql --save 3.数据库和表的创建 D
Hive 的查询功能是由 hdfs 和 mapreduce 结合起来实现的,对于大规模数据查询还是不建议在 hive 中,因为过大数据量会造成查询十分缓慢。 Hive 与 mysql 的关系:只是借用 mysql 来存储 hive 中的表的元数据信息,称为 metastore.
昨天刚到公司,开发的同事就找到我,让我帮他看看某一台mysql的库,似乎数据是不同步了。大体的意思是,A地库中的数据会同步到B地,B地的数据会同 步到C地,C地就是开发最终需要访问的数据,这些业务都是独立的,但是一部分数据是需要同步的。听起来比较拗口,实现方式也比较有意思。 采用了下面的方式来实现。列出一部分的架构图。 图中的数据分布在三个区域,可以理解跨越了三个大洲,各个洲有自己的业务,也就是Area1,2,3,我们用区域ABC来替代。由于需要同步一部分数据到 北京来。就是区域C通过区域B是作为中转
第一种:主从复制+读写分离 客户端通过Master对数据库进行写操作,slave端进行读操作,并可进行备份。Master出现问题后,可以手动将应用切换到slave端。 对于数据实时性要求不是特
"建立数据库连接时出错",这可能是使用WordPress最常见错误之一,所有使用WordPress建站的用户都可能看到过此消息。不用担心,这是一个非常普遍的问题,有很多解决方法。
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在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
最近在腾讯云买了一个服务器(1核、2GB、1Mbps、CentOS 7.2、64位),准备搭建自己的LAMP(Linux、Apache、Mysql、PHP)服务器,但登录上去后发现,其上除了一个CentOS系统啥都没有。最后,不得不从零开始,一步一步操作,完成LAMP服务器的搭建。
phpmyadmin 上的高级配置不要点,否则会炸,解决办法,删除所有新建的表,然后重装PHPmyadmin即可。
1、在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
yum install -y docker 备注:-y 表示不询问 使用默认配置进行安装,等待提示 完毕!
场景:前台传来大量数据,需要插入到redis和mysql中,同时进行速度缓慢,还容易丢失数据。下面进行模拟测试。
本文讲述了一个基于Discuz的MySQL云数据库搬迁实例,分析了在搬迁过程中出现的死锁问题和性能瓶颈,并给出了相应的优化方案。通过优化表结构和采用分块传输,可以有效提高数据库的搬迁效率,降低死锁风险。
打开 Default Value 可以和 代码中设置 ini_set('display_errors','On');起到同样的效果
问题1 MySQL报错MySQL“ERROR 1046(3D000):未选择数据库”更新查询
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
集合在数据库领域表示记录的集合。SQL是一门面向集合的语言,四则运算里的和、差、积已经加入到标准SQL,但由于其标准化进程比较缓慢,一些集合运算在主流的数据库如MySQL、HiveSQL中还未实现。
想要优化 MySQL 查询,就必须要弄清楚 MySQL 在执行查询的时候到底做了哪些事,包含哪些子任务。每一项子任务都可能会导致查询缓慢。MySQL 执行查询的流程如下:
select id,name from product limit 866613, 20
1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个:CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver
本文目录 说明: go语言连接数据库不像Java那么方便,本文分别介绍了连接三种典型的数据库的驱动以及连接方法:小型,SQLite;中型,MySQL;大型,Oracle. 1.Go连接SQLite 1_1.SQLite推荐驱动 https://github.com/mattn/go-sqlite3 1_2.SQLite连接示例代码 示例代码如下: package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/
对于任何数据库管理系统,尤其是MySQL,了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行,还可以在出现问题时迅速定位并解决。
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象,由于以前也出现过,再加上没多久逢年过节,也就没有太在乎这个情况,仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对,网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源,发现服务器的内存被占满,CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极,因此开展对该网站被攻击的问题解决。
MySQL主从复制是一个异步的复制过程,主库发送更新事件到从库,从库读取更新记录,并执行更新记录,使得从库的内容与主库保持一致。
每当执行SQL运行缓慢时,我们都会使用 show processlist 查看一下mysql当前进程的执行情况;(如下)
PostgreSQL 是非常好的开源的数据库,主要针对替换ORACLE及其他传统型RDBS数据库的重任,基本上大部分中小型企业,能指望的开源数据库也只有POSTGRESQL ,当然如果你愿意花更多的钱,更多的应用程序结构方面的改造,MYSQL也不是不可以, ORACLE 换成PG如同,你从一个中单的一个房间 换到另一个房间, 如果要是ORACLE 到MYSQL ,就如同你从北京,搬到上海. 所以如果不想大动干戈, 并且不想改变现有的整体架构, PG 是必然的选择,没有其他.
缓慢的MySQL查询是导致应用程序瓶颈的常见原因。尤其在生产环境中,查询缓慢对网站就会产生非常不好的体验。
MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的system.profile表里,当线上DB运行缓慢时,开发通常联系DBA去排查问题,那么可以将这种机械化的工作,做成一个平台化、可视化的工具出来,让开发在网页里点点鼠标即可查看数据库运行状况,这将大大提高工作效率,降低对DBA的依赖。
前面说了join的用法,外连接有左连接,右连接,内连接,当用外连接的时候,on代表驱动表数据一定会查询来,被驱动表则查出来是null,内连接则on和where使用是一样的,where则是全部过滤掉,不管驱动还是被驱动表不符合的都不返回。
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
Docker的思想来自于集装箱。 集装箱解决了什么问题?在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了,集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的,那我就可以用一艘大船把他们都运走。 可是这个箱子为什么这么神奇呢?无非就是两个字:标准。
2020年即将结束,网络工程师或管理员也将迎来崭新的年度。那么,奋战在网络维护一线的小伙伴们应该掌握什么样的软件才能真正搞好网络维护,让网络正常运营呢?
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