在降本增效的背景下,OPPO数据库团队进行了缩容、减少节点数、机房搬迁等一系列操作,同时面临效率低下和溢出故障的双重挑战。团队为此采取了一系列调优措施,包括架构优化、标准化配置、业务整改、配置参数校验和构建卡点等。通过这些实践,OPPO在半年内顺利迁移了500个MySQL节点、800个MongoDB节点和1000个Redis节点,同时显著降低了沟通成本和数据库成本。此外,因配置问题导致的故障次数减少了70%,显著提升了数据库的可靠性。详细的解决策略和方法,请参阅文章正文。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
数据库是基于操作系统的,目前大多数MySQL都是安装在linux系统之上,所以对于操作系统的一些参数配置也会影响到MySQL的性能,下面就列出一些常用的系统配置。
其实主要吃内存的一般就是mysql程序,其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。
关于c3p0一般有这么两种配置,一种是通过set方法进行配置,另一种是通过在同src目录下的c3p0-conflg.xml文件或者c3p0.properties文件进行相关的配置。
Java 是当前非常流行的开发语言,很多 TiDB 用户的业务层都是使用 Java 开发的,本文将从 Java 数据库交互组件开发的角度出发,介绍各组件的推荐配置和推荐使用方式,希望能帮助 Java 开发者在使用 TiDB 时能更好的发挥数据库性能。
最近有看过《Spring Boot 2.5 重磅发布》一文的朋友应该都知道,Spring Boot 2.5 有一个数据源的重大变动,那就是某些数据源初始化的方法被重新设计了,下面的数据源参数配置也被废除了:
Multiversion concurrency control (版本并发控制):并发访问(读或写)数据库时,对正在事务内处理的数据做多版本的管理。以达到用来避免写操作的堵塞,从而引发读操作的并发问题。
默认情况下,Hive会使用Derby来存储元数据(主要是表、列、分区Partition的信息)。Derby是一个嵌入式的本地数据库,只能单进程进行访问,不允许多个连接。因此,Derby只适合本地测试,不适合用在生产环境。Hive支持使用单独的数据库来存储元数据,比如MySql、PostgreSql等,本文将介绍如何配置Hive使用MySql存储元数据。
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单,使用sysbench,tpcc工具跑跑拿到数据就好,其实压测是一个技术活儿,尤其是涉及到性能对比的测试,因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同,测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异,直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
Navicat是一款流行的数据库管理工具,它能够方便地连接和管理各种数据库。然而,有时候当我们尝试连接MySQL数据库时,可能会遇到错误1251:客户端不支持服务器请求的身份验证协议的问题。这个问题可能会让一些用户感到困惑,影响到数据库连接和管理工作。在本文中,我们将分享如何解决Navicat连接MySQL错误1251的问题,并帮助读者更好地使用Navicat进行数据库管理。
然后你去这个目录下看,没有这个目录/var/lib/mysql/mysql.sock
我们都知道使用MySQL客户端来访问MySQL数据库时,会以一定的顺序读取不同位置的配置文件,但在一次做测试时,发现除了按照顺序读取默认的配置文件路径外,MySQL还有额外的读取配置文件的行为。如下是爱可生开源技术社区最近推送的一篇文章《技术分享 | mysql 客户端对配置文件的读取顺序》,就讲了这方面的一些问题,值得借鉴。
准备mysql.properteis的参数配置文件,里面写上数据库连接要用到的参数。
在本地做测试时,发现一个奇怪的现象,当我使用 socket 打算登录数据库,发现不指定用户时,默认并不是用的 root 用户登录,而是被修改为了 zhenxing 用户
H2 是我们常使用的一个内存数据库,通常这个数据库能够帮助我们在测试的时候进行逻辑测试。
开发Web应用,数据的存储和处理往往离不开数据库和SQL语句。在使用Java开发的Web应用中,自然也少不了连接数据库的步骤。在底层连接数据库的时候,一般使用JDBC技术,也就是Java的一种提供数据库连接和操作SQL的底层API。但是互联网技术正在飞速发展,使用原始JDBC已经满足不了项目的开发需求了,这就使得Hibernate、MyBatis(iBatis)、JPA、JDO等一些优秀的ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)框架诞生,它们不仅结合了原生JDBC的功能,还使开发简捷化、规范化。
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x,2.x的接口服务集成基础框架, 内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化完成配置,让接口开发者可以选着性完成开箱即用, 不再为搭建接口框架而犯愁,从而极大的提高开发效率。
实时数仓的第一步便是变更数据捕获(CDC),Debezium就是一款功能非常强大的CDC工具。Debezium是构建于Kafka之上的,将捕获的数据实时的采集到Kafka上
在Java开发中,使用数据库是常见的需求,而连接池是提高数据库访问效率和性能的重要工具之一。Spring框架中提供了多种连接池的选择,其中c3p0是一种常用的连接池实现。本文将详细介绍如何在Spring中配置c3p0连接池。
一、C3P0连接池 1、C3P0简介 C3P0是一个开源的JDBC连接池,应用程序根据C3P0配置来初始化数据库连接,可以自动回收空闲连接的功能。 2、核心依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com
分析问题初步推断有两种情况:参数配置不当内存泄漏关于参数配置不当,我分析完各种buffer,cache参数配置后没有发现异常或特别严重的错误,于是尝试从内存泄漏的角度来寻找突破口----分析工具pmap : 用来生成一个进程的内存使用报表The pmap command reports the memory map of a process or processes.pt-config-diff : 用来比较Mysql 配置文件的差异pt-config-diff diffs MySQL configurat
TIDB 的连接是十分简单的,你只需要下载MYSQL的客户端就可以使用,端口是4000。
Clear Cookies each Iteration:每次迭代请求,清空cookies,GUI中定义的任何cookie都不会被清除。
Mybatis核心配置文件在resources资源目录下(如下图),其中主要核心是连接数据库的参数配置
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
爱可生 dble 项目团队成员,主要负责 dble 相关的日常测试工作,擅长对 dble 中出现的问题进行排查。热爱测试工作,余生欲将测试工作进行到底。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
本文谨献给 dble 的新粉。在初次使用 dble 的时候,新手们经常会遭遇 dble 启动失败的情况,而且启动失败一般都是由于配置不正确导致的。众所周知,dble 启动失败了,我们可以去 wrapper.log 里面查找启动失败的原因,并且可喜的是一般都能从 wrapper.log 里很直观的找到启动失败的原因。但少数启动失败的原因就不是那么直观,要想快速的定位及解决问题,那就需要我们对dble启动时具体都做了些什么有所了解。本文以 3.22.01.0 版本为例,简单介绍一下 dble 在启动的时候是如何对配置文件的正确性进行校验的。
在MongoDB中,加载各种依赖的lib到内存、管理客户端请求、元数据管理存储等工作都需要占用内存,但其实内存使用的大部分还是在存储引擎和客户端连接请求处理方面。
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
这两天配合解决一个GreatDB端口的问题,碰巧看到爱可生开源社区的这篇文章《故障分析 | MySQL 无监听端口故障排查》,同样介绍了一个MySQL数据库端口的问题,问题不是很复杂,但这个场景,确实很少碰到,可以加到自己的案例库中。
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
由于它并不能动态进行调整,所以必须安排一次数据库的启停,在配置文件中对 innodb_ibuf_max_size 进行限定就可以有效解决此问题
用户遇到问题,生产环境中统一脚本安装的 MySQL 8.0.18,为什么有的环境有密码策略,有的环境没有?
在MySQL中,主从架构应该是最基础、最常用的一种架构了。后续的读写分离、多活高可用架构等大多都依赖于主从复制。主从复制也是我们学习MySQL过程中必不可少的一部分,关于主从复制的文章有很多,笔者也来凑凑热闹,写写这方面的内容吧,同时分享下自己的经验和方法。
Express[3] 是基于 Node.js 平台,快速、开放、极简的 Web 开发框架。目前已经更新到 5.x 版本。
配置完毕后,先启动涉及到的3台分片服务器,然后启动MyCat服务器。切换到Mycat的安装目录,执行如下指令,启动Mycat:
在测试某功能时,将 mysql 的最大连接数设置为 120,使用 sysbench 并发 200 插入数据,
参数配置工具 SETP 是专门为 VS 系列多通道振弦采发仪开发的软件程序,可完成设备内部所有参数的读取和修改工作,也可当做简单的通道数据读取工具来使用。
在 KafkaProducer 中大部分的参数都有合理的默认值,一般不需要修改它们。不过了解这些参数可以让我们更合理地使用生产者客户端,其中还有一些重要的参数涉及程序的可用性和性能,如果能够熟练掌握它们,也可以让我们在编写相关的程序时能够更好地进行性能调优与故障排查。下面挑选一些重要的参数进行讲解。
我们经常使用浮动 IP(SIP,或叫 VIP),来完成数据库的高可用部署。业务通过访问浮动 IP,始终访问主数据库。
鉴于在开发环境中,我们都使用过yml配置文件,而且我们在yml配置文件中,都加入过连接数据库的配置,也就是配置我们的连接池,但是对于不同的数据库,连接数据库的 Jar 包也都是不一样的,而且对应的配置也是不一样的,今天阿粉就来说说这个 SpringBoot 项目中的,配置数据库连接的各种参数以及不同的数据库,应该是如何配置的。
ThinkPHP3.2.3版本数据库驱动采用PDO完全重写,配置和使用上面也比之前版本更加灵活和强大,我们来了解下如何使用。 首先,3.2.3的数据库配置信息有所调整,完整的数据库设置包括:
一部分参数配置 vim /etc/my.cnf [client] port=3306 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock default-character-set=utf8mb4 [mysql] default-character-set=utf8mb4 prompt="\u@mysqldb \R:\m:\s [\d]>" no-auto-rehash [mysqld] use=mysql port=3306 socket=/var/lib/mysql/mysql.so
在使用模型操作之前,我们首先创建一个数据库:thinkphp。创建一个用户表:user。添加一些数据即可。 ThinkPHP 内置了抽象数据库访问层,把不同的数据库操作封装起来。我们只需要使用公共的 Db 类进行操作,无须针对不同的数据库写不同的代码和底层实现。Db 类会自动调用相应的数据库驱动来处理。目前支持的数据库包括 Mysql(包含 mysql 和 mysqli)、 SqlServer、 PgSQL、 Sqlite、Oracle、Ibase、Mongo、PDO 等。
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
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