现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
登录该节点查看show processlist,正在执行1个分布式ddl,该ddl已经运行100多个小时,应该是卡住了。
说到 MySQL 中的锁,相信小伙伴们多多少少都能说出来一些,例如全局锁、表锁、行锁等等。
用过国标协议平台EasyGBS的朋友们应该都知道,GB28181协议是公安部提出来的,能够对接公安部的网络系统,给安防带来了很大的便利性,EasyGBS就支持集成接入自己的平台,也能够对视频进行录像,同时,EasyGBS有很多二次开发的可能,因为我们会提供丰富的二次开发接口,是一种十分实用的视频监控网页直播方案。
访问了几个页面都是正常的,唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来,F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
Nvida TX1系统安装(2022特别版)上篇安装的文章在这里,在末尾留了个小尾巴,那就是小小的eMMC怎么办?
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了。
被卡住了,咋办?很简单。先ctrl+C停止当前命令,然后执行下面这句命令。然后再执行原来的安装命令即可。
如果你在网上搜索“Python 多线程”,那么你会看到很多文章里面用到了一个关键词,叫做.join()。但是很多人的代码里面都在乱用 join(),例如:
表锁是锁定了整个表,在加锁期间,无论读写,这个表的数据都是锁定的,相反行锁只是锁定了这个表中的一条数据,其他数据仍然可以操作,这就可很好的提高了数据库的并发性能。
经历了两天不懈努力,终于恢复了一次误操作删除的生产服务器数据。对本次事故过程和解决办法记录在此,警醒自己,也提示别人莫犯此错。也希望遇到问题的朋友能找到一丝灵感解决问题。
本文详细介绍了 TiDB 的 Garbage Collection(GC)机制及其在 TiDB 组件中的实现原理和常见问题排查方法。 TiDB 底层使用单机存储引擎 RocksDB,并通过 MVCC 机制,基于 RocksDB 实现了分布式存储引擎 TiKV,以支持高可用分布式事务。 GC 过程旨在清理旧数据,减少其对性能的影响,主要包括四个步骤: 计算 GC safepoint、解析锁(Resolve locks)、连续范围数据删除(Delete ranges)和同步 GC safepoint 至集群其他组件。 文章还讲述了如何定位 GC leader、监控 GC 状态、以及处理 GC 过程中遇到的常见问题。
在使用Zabbix过程中,当开启自动发现协议后,频繁出现“ Zabbix discoverer processes more than 75% busy”的报警信息,如下:
安排一个妹子在一台生产服务器上安装 Oracle,妹子边研究边安装,感觉装的不对,准备卸载重新安装。
刚在我的订阅里面看到这篇文章,在爆笑之余也让跟我一样的运维农民工们发人深省,所以转过来分享一下。妹子啊妹子,网上找的东西也不能直接照搬啊,太萌了~~哈哈! 作者也是挺萌的,重要服务器给妹子当成练手的工具,看来荷尔蒙又出来作恶了,嘿嘿! 下面且看事件始末: 经历了两天不懈努力,终于恢复了一次误操作删除的生产服务器数据。对本次事故过程和解决办法记录在此,警醒自己,也提示别人莫犯此错。也希望遇到问题的朋友能找到一丝灵感解决问题。 事故背景 安排一个妹子在一台生产服务器上安装 Oracle,妹子边研究边安装,感觉装
首要建议是:“敲代码!敲代码!不光要看,更要干!”,很多人光看不练,视频收藏了一堆,就是不看,或者看了一堆视频,就是不敲。这种学习方式:没用!只有你敲了代码之后,这个内容才是你的。
新项目准备上线,测试在测试功能时,发现点击按钮后页面就卡住不动了,开始以为是网络问题,但是这个页面卡住百分之百复现。查看后台日志,发现在执行更新语句的时候被锁住了。
假设我们现在要做一个学生管理系统,所以首先确定,会有一个学生表,用于存放学生的信息,像姓名了,年龄了,性别了,等。
https://www.cnblogs.com/zhouyu629/p/3734494.html
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这周会长出了两道关于渗透的题目,综合性相当强,几乎已经是一道正式的ctf的200分题目了,题目很简单是这样的。
最近在工作忙碌之余也帮几位网友查看了几个问题,有一个问题让我印象挺深,其实也可以分享出来作为一些参考,问题之外还是有一些值得借鉴的地方。 首先是在周末的一个晚上,白天已经比较累了,大概在晚上11点左右,就准备收拾收拾睡觉了,但是突然qq闪动起来,有一个网友发消息给我,在反复问我,在不在不?看起来还挺着急。 于是我就带着试探的口吻来问他,他说刚刚做了一个操作,系统现在的负载很高,想让我帮忙看看。 然后他就在qq那头给我焦急的解释,当时听了的大体感觉是他创建了一个索引,但是执行了19分钟还没有反应,现在的
在插入一个语句的时候,一直卡住,然后一直在转圈圈,没响应。直接点了左侧的终止按钮。
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
今天系统收到用户上传的一份视频,播着播着就卡住了,很是奇怪,大家可以播放感受下,卡顿发生在视频1分钟的时候。
出现这个问题感觉还是挺疑惑的,因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间,一直没有出现过mysql事务锁的问题,于是开始着手查问题。
因为程序是分段在内存中存放的,因此需要额外的空间记录每个段的存放位置和占用大小,这就引出了段表,这里的段表又被称为LDT表,每个进程都对应一个LDT表:
zabbix报错排错大全 zabbix报错 1.在启动zabbix-agent 时系统日志输出 PID file /run/zabbix/zabbix_agentd.pid not readable
各位对 ”锁“ 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外。
新年快到了,工作了一年你,躺在床上,退下一身的疲怠,是否也曾向往去到一个新的城市工作和生活呢那中国除了公认的北上广深工作机会最多以外,还有哪些城市也相对不错呢这时候我们可能会打开招聘网站开始选择城市然后来了解这个城市的职位情况. 那么一直秉持着人生苦短,我学python的我们,为什么不能用python来写一个分析2018全国各个城市的职位数排名的爬虫脚本呢这么一想十分可行啊,我们只需要找到一个目标招聘平台,然后通过用代码get到它的html正文,通过BeautifulSoup分析html来得
最近有了破解WiFi密码的需求,我也不想弄个虚拟机.so,我要把它安装到一个真正的储存实体上面.
mysql 事务是由存储引擎支持实现的,目前所主流的孙处引擎只有InnoDB支持mysql 的事务操作。
登录网络服务 (以下简称F服务)接进来一个用户,然后用户会连接到会话管理服务(以下简称D服务)
问题描述: 游戏公测,玩家大概有几百个.运行一小段时间,大概是20分钟左右或最多半个小时,服务端就卡住了. 卡住较长时间,之后又会变正常一小会儿 查问题过程: 经过对运行日志的分析,程序执行到给客户端socket写数据的时候会一直卡住,然后报错,具体错误已忘记, 大概是写超时之类的. 百度查询,认为是, 服务端在给一个已经关闭的socket写数据才导致的错误, 而这个"关闭"在服务端其实认为没有关闭的. 是客户端主动发起了close的请求, 但是服务端没有正确处理该请求, 导致服务端一直认为该sock
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况,形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用,所以两个都不会释放它持有的锁。
在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次。由于业务突发需求,各个部门都在批量操作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是:数据库的某张表被锁了!
问题描述 Windows 平台 Oracle 11g 卸载。 解决方法 ① 停止 Oracle 11g 的所有服务。 ② 找到 Universal Installer ③ 点击 卸载产品 ④ 依次点击 OraDb11g_home2、删除 根据提示找到此 bat 文件卸载(以管理员权限运行 deinstall.bat),中途如果卡住了,可以关掉再运行该程序 ⑤ 除了这里输入 y,其它的都回车就行 ⑥ win+r 打开注册表 \HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM
clickhouse提供了update和delete的删除能力,但是和常规的例如mysql,redis这种立即见效的能力不一样。在clickhouse中这种操作称为mutation操作。
有时候,遇到同样的 SQL 语句在正式环境的主库和只读实例的执行时间相距甚远时,第一时间就会想到是不是采样信息不一致,导致执行计划不准,从一个高效的查询变成了慢查询。找到问题所在之后,自然是 analyze 一下,重新采集信息就好,这个时候,却发现 analyze 表上的所有 select 突然卡住了,不返回任何结果。
文章末尾提出了事务因并发出现的问题有哪些? 本篇将着重讲述这个问题的前因后果及解决方式。
select查询语句是不会加锁的,但是select …for update除了有查询的作用外,还会加锁呢,而且它是悲观锁。
并行 parallel:将一件事情分成很多小的部分,让每一部分同时执行,最后将执行结果汇总。
在上篇文章,我们聊了「MySQL 啥时候会用表锁,啥时候用行锁」这个问题。在文章中,我们还留了一个问题,即:如果查询或更新时的数据特别多,是否从行锁会升级为表锁?此外,还有朋友留言说到:不同的隔离级别可能会用不同的锁,可以结合隔离级别来聊聊。
一、磁盘 1、告警:Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
上一篇里我们说到目前我们能买到的新卡(例如RTX3070), 已经支持直接从global memory读取到shared memory了. 这是一个极好的特性. 是从友商AMD那里学来的特性。
当年比尔盖茨说640KB内存管够,结果今天竟然有几TB内存的服务器被用于内存数据库来承载互联网用户高速访问。
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