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我在linux平台上有一台mysql服务器。我需要在mysql服务器上做性能调优，它是innodb引擎。我想知道my.cnf文件中的手动配置。那么，所有需要配置的innodb重要参数是什么呢？因为innodb和myisam引擎有不同的调优操作。请告诉我一些有用的事情
浏览 1提问于2012-08-28得票数 0
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讨论了一些额外的调优性能参数，但没有提到任何关于最佳或中度设置的建议/建议。另外，我有以下SQL错误。不知道这是否与调优设置有关，因为我有所有稳定的构建，如bonecp0.8.0，0.6.0.1，play 2.2.2，play 0.6.0.1等等。
Caught SQLException!com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNo
浏览 6提问于2014-11-21得票数 0
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我有一个运行在服务器上的MySql服务器(使用innodb)，该服务器托管了几个以上的进程，这些进程在数据库上执行主要工作。我在MySql调优方面没有太多经验，但以下是我认为更相关的一些参数的当前值：query_cache_limit = 1M您认为这些参数应该具有什么值？是否还有其他参数需要修改(我当前的参数设置是默
浏览 5提问于2011-08-12得票数 1
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所以，我在这里的困境是，我在一个独立决策树分类器上执行了超参数调优，我得到了最好的结果，现在轮到独立的Adaboost，但是这里是我的问题所在，如果我在Adaboost中使用调优的决策树作为base_estimator，那么我只对Adaboost执行超参数调优，它会产生与尝试对未调优的Adaboost和未调优的决策树同时作为base_estimator执行超参数<
浏览 0提问于2021-09-15得票数 0
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作为其中的一部分，我有一个类表示我的调优参数。最后，我要检查所有的整定参数，并计算精度。例如，调优参数可以是k近邻的k值，从1到9。其次，我想为这个对象创建某种迭代器。方法getNextPair()应该返回下
浏览 5提问于2016-03-09得票数 0
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除了使用验证数据来调优超参数之外，将验证数据包含到模型中还有其他好处吗？那么，如果我们不调优超参数，那么验证集就没有意义了？
浏览 0提问于2020-02-28得票数 2
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Mysql 5.6
调优参数是放在/etc/mysql/my.cnf中还是放在/etc/my.cnf中取决于Linux发行版？如果是，请有人为CentOS提供指导，哪个my.cnf是必不可少的？
浏览 4提问于2013-12-30得票数 0
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Catboost调优顺序？
、、、、
因此，使用Catboost，您有参数要调优，还有迭代要调优。因此，对于迭代，您可以在打开overfit检测器的情况下使用交叉验证进行优化。对于其余的参数，您可以使用Bayesian/Hyperopt/RandomSearch/GridSearch。我的问题是在哪个顺序调优Catboost。我应该先调优迭代次数，还是先调优其他参数。很多参数都依赖于迭代次
浏览 1提问于2017-10-30得票数 0
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当MySQL什么都不做的时候，它正在使用150 my的内存。
我有一个只有256 MB可用内存的VPS，那么我能做些什么来减少它的ram使用量呢？
浏览 0提问于2012-10-24得票数 2
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当我使用hyperopt库来调优随机森林分类器时，我得到了以下结果：然而，当我使用默认的超参数来训练模型时，所有的评估指标(精度、召回、F1、iba、AUC)都会返回比调优模型更高的值。我还应该继续跟踪调优参数吗？或者忽略调优过程的结果，因为它无助于改进结果？
浏览 0提问于2019-05-27得票数 4
是否可以使用ML引擎调优超参数以在本地训练模型？文档只提到了在云中使用超参数调优进行培训(提交作业)，而没有提到在本地进行培训。否则，是否存在另一种常用的超参数调优，将命令参数传递给task.py，如人口普查估计器教程中所述？
浏览 2提问于2018-11-30得票数 1
是否对培训或验证数据集进行了超参数调优？post 这里对是否应该使用训练集进行超参数调整给出了不同的意见。我想知道是否可以在训练数据集上进行超参数调优？此外，我想知道为什么我们应该/不应该对训练数据集进行超参数调优的后果是什么。
提前感谢！
浏览 0提问于2023-05-08得票数 0
我正在学习扩展的TensorFlow，我可以看到它的训练管道包括一个用于超参数调优的"Tuner“组件。因此，我想知道在生产管道的情况下，包含调优是否是一个很好的实践(在大多数情况下，这是通过额外的新培训实例不时迭代地调用的)。我可以看到三种可能性：混合物的一些
浏览 0提问于2022-02-23得票数 0
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我正在运行一个4倍交叉验证的超参数调优使用sklearn的'cross_validate‘和'KFold’函数。假设我的训练数据集已经被洗牌了，那么在分割成批/折叠(即KFold函数中的洗牌参数)之前，我是否应该对每一次超调参数调优重新洗牌数据？我注意到，超参数调优过程的结果将是不同的，这取决于在将数据分割成折叠之前对数据进行洗牌。
我假设，如果结果取决于洗牌，那么模型
浏览 0提问于2020-02-27得票数 3
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我找到了MySQL性能调优手册(链接如下)，但我认为我需要一些关于查询调优的更具体的内容。
有没有什么好的建议？
浏览 2提问于2010-12-06得票数 0
在MySQL 5.6.7之前，官方RPM是随以下文件发送的：/usr/share/mysql/my-medium.cnf/usr/share/mysql/my-huge.cnf/usr/
浏览 0提问于2012-11-23得票数 6
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我将sql查询最小化到mysql，几乎所有数据都来自APC缓存。我启用并检查了mysql查询日志，它每页显示只运行2-3个查询。休息来自装甲运兵车。CPU %MEM TIME+ COMMAND25247 mysql
浏览 0提问于2013-09-06得票数 -1
在嵌套的cv中(我在培训、 validation 和测试集合中这么说)，应该是:在内部循环中，对每个训练集应用过滤器，然后调优我们感兴趣的参数，并在验证集中进行测试。在内循环中，我们可以得到最佳的调优参数和与其相关的特征集。我想知道的是，内部最优的调优参数将返回给外部循环训练，我假设有两种可能的模型：
--内部最佳调优模型--只返回最佳调优参数，
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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