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设置MySQL储存文件大小的限制

在servlet上传图片到MySQL数据库过程中,MySQL存储文件大小是有限制的,比如数据库只能存储1M文件的大小,上传的文件就不能超过这个限制,如果超过限制就会报以下的错误信息: 故障现象:数据存储文件的时候报...以上的问题就是上传文件的大小已经超过数据库限制的大小,导致数据库存储不了文件,所以这个时候我们需要重新设置数据库存储文件的大小: 从报错看是 mysql的 max_allowed_packet参数值设置太少了...,用show VARIABLES like ‘%max_allowed_packet%’;查看,显示的是1M(1024x1024),这当然就有问题了,超过1M就存不了 MySQL根据配置文件会限制server...有时候大的插入和更新会被max_allowed_packet 参数限制掉,导致失败,要重新设置参数可以在MySQL命令行中运行: set global max_allowed_packet = 2x1024x1024x10...然后关闭掉这此MySQL Server链接,再重新连接。

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    Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

    只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...,但不是整个查询涉及的字段,mysql5.5和之前的版本也会回表获取数据行,尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...2.mysql不能在索引中执行LIke操作。mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。...记录自己对mysql的一些总结 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/179723.html原文链接:https://javaforall.cn

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    mysql的默认隔离等级_mysql 四种隔离级别

    MySQL中,实现了这四种隔离级别,分别有可能产生问题如下所示: 测试Mysql的隔离级别 下面,将利用MySQL的客户端程序,我们分别来测试一下这几种隔离级别。...(一)、将A的隔离级别设置为read uncommitted(未提交读) set session transaction isolation level read uncommitted; 查看隔离级别是否设置成功...select @@transaction_isolation (mysql版本 8.0 以后) select @@tx_isolation (mysql版本 8.0 之前) 查看mysql版本 > status...(二)、将客户端A的事务隔离级别设置为read committed(已提交读) set session transaction isolation level read committed; A:启动事务...(三)、将A的隔离级别设置为repeatable read(可重复读) A:启动事务,此时数据为初始状态 B:启动事务,更新数据,但不提交 A:再次读取数据,发现数据未被修改 B:提交事务 A:再次读取数据

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    python 日志模块 日志等级设置失效的解决方案

    代码问题:控制台和日志的文件的等级设置要放在 logger = logging.getLogger('myloger') 实例化之后才会生效 不然就被logger默认的替代了 问题:当前日志模块的等级设置...logger.error("error---------------") logger.critical("critical---------------") 空 没有打印 解决办法 使用这个级别设置...log start 2020-05-25 15:27:26,286 - log_level.py:17 - fee =100+"trade_amount" import log end 修改代码 日志的等级打印正常...添加handler logger.addHandler(handler_file) logger.addHandler(handler_console) 总结 到此这篇关于python 日志模块 日志等级设置失效的解决方案的文章就介绍到这了...,更多相关python 日志模块 日志等级内容请搜索ZaLou.Cn

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    设置jupyter中DataFrame的显示限制方式

    (单元格最后一行直接显示),在一些情况下看上去不是很方便,可调节显示参数如下: import pandas as pd pd.set_option('display.width', 500) #设置整体宽度...pd.set_option('display.height', 500) #设置整体高度 pd.set_option('display.max_rows',100) #设置最大行数 pd.set_option...('display.max_columns', 100) #设置最大列数 补充知识:pandas中关于DataFrame行,列显示不完全(省略)的解决办法 我就废话不多说了,看代码吧 #显示所有列 pd.set_option...('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的显示长度为100,默认为50...pd.set_option('max_colwidth',100) 以上这篇设置jupyter中DataFrame的显示限制方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    MySQL原理 - InnoDB表的限制

    本文基于MySQL 5.7 目前OLTP业务的表如果是使用MySQL一般都会使用InnoDB引擎,这也是默认的表引擎。那么这种引擎有什么限制呢?...): Too many key parts specified; max 16 parts allowed 索引字段大小限制 关于innodb_large_prefix这个配置的限制: 对于MySQL5.7.7...MySQL将每个叶子节点的大小设置为一个页的整数倍,利用磁盘的预读机制,能有效减少磁盘I/O次数,提高查询效率。...对于LONGBLOB还有LONGTEXT字段,长度不能超过4GB,包含所有字段的总长度,不能超过4GB 长大小(Row Size,这个是MySQL限制,不是InnoDB的)限制。...虽然InnoDB支持长度不超过4GB,但是MySQL限制了默认所有column(不包括TEXT和BLOB,因为不和数据记录存储在一起)占用空间不能超过65535 文件大小限制 InnoDB所有日志文件加在一起不能超过

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    nginx限制上传大小和超时时间设置说明php限制上传大小

    原因是nginx配置里限制了上传文件的大小 client_max_body_size:这个参数的设置限制了上传文件的大小,可以在http、server、location三个区域里配置 [root@dev-huanqiu...#调大点 client_body_timeout 120s; #调大点 client_max_body_size 100m; #主要是这个参数,限制了上传文件大大小...切记这个参数也不能设置过大!...所以,要严格控制keepalive_timeout超时时间的设置,调大点的话,就会导致许多无效的http连接占据着nginx的连接数。...会由于超时时间过长而使资源无效占有而引发的损失,已超过了由于重复连接而造成的损失.. ------------------------------------------ 另外补充下php配置里对上传大小的限制

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    mysql乱码设置

    MySQL默认字符编码的设置 MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文,那么如何修改MySQL的默认编码呢,下面以UTF-8为例来说明  需要注意的是,要修改的地方非常多,相应的修改方法也很多...下面是一种最简单最彻底的方法:  一、Windows  1、中止MySQL服务  2、在MySQL的安装目录下找到my.ini,如果没有就把my-medium.ini复制为一个my.ini...即可  3、打开my.ini以后,在[client]和[mysqld]下面均加上default-character-set=utf8,保存并关闭  4、启动MySQL服务  二、Linux... 1、中止MySQL服务(bin/mysqladmin -u root shutdown)  2、在/etc/下找到my.cnf,如果没有就把MySQL的安装目录下的support-files...服务(bin/mysqld_safe &)  非常简单,这样的修改一劳永逸,今后MySQL一切相关的默认编码均为UTF-8了,创建新表格的时候无需再次设置  需要注意的是,当前数据库中已经存在的数据仍保留现有的编码方式

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