存储引擎 要了解mysql的锁,就要先从存储引擎说起。 常用存储引擎列表如下图所示: 最常使用的两种存储引擎: Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时
**读锁:**共享锁S-lock,读操作时添加,所有用户(包括当前用户)只可读不可写
myisam只支持表锁,innodb支持表锁和行锁。锁机制消耗性能,容易发生阻塞,拖慢网站速度。
工作中,很多开发和 DBA 可能接触较多的锁也就行锁了。对于行锁,阻塞写能理解,阻塞读实在是想不到。能阻塞读的那肯定是颗粒度更大的锁了,比如表级别的。
MySQL 是最常用的数据库,在数据库操作中,基本都是增删改查操作,简称CRUD。
好几年没写技术博客了,今天写一个小的技术点给大家分享,关于MySQL JDBC StreamResult的原理分享,难度不大,就当程序员的闲聊。
这周公司开发工作比较悠闲,工作几乎压在设计上游,于是整理了下公司开发的文档,包括项目架构、服务器运维、规范、api对接、基本依赖信息等。如下是包含其中的MySQL开发规范,根据社区很多的博文参考以及结合自身小团队开发情况总结。
共享锁,又被称为读锁,是由读取操作所创建的一种锁。在此期间,其他用户可以同时读取数据,但在数据上未释放所有共享锁之前,任何事务均无法对其进行修改(即获取数据的排他锁)。
在上一篇的分享文章中我是给大家分享了运行部署hadoop的一些安装准备工作,这篇接上一篇继续为大家分享一些个人的学习经验总结。我学习用的是大快发行版DKHadoop,所以所有的经验分享都是以DKHadoop为基础,这里要先说明一下。个人觉得DKHadoop对新手还是算是很友好的了,新手朋友们可以大快搜索网站下载一个三节点的dkhadoop玩一下看看
我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号。
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,
如果不查询表中所有的列,尽量避免使用 SELECT *,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法,并且每一步的都配图了。如果有朋友还是看不懂,那我也爱莫能助了。本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明,hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍。
在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
事情是这样子的,由于公司要推行降本增效,尽量使得服务器能满负载的去工作,我负责的项目由于对数据库的使用比较轻度,所以就降低配置去使用。而一个新的需求,需要稍微复杂一点的业务逻辑,所以需要对数据库增加一个字段,且增加一个索引,也就是做一点DDL语句的操作,但是由于表的数据量也不小(最大的一张表差不多800多万行,最少也有几百万条数据),所以在此之前,对大表加字段,加索引做了一个比较深入的学习。
最近在看TiDB的系统管理课程,对TiDB周边的配套工具做了一下了解,今天总结下。
MySQL,作为一款开源的关系型数据库管理系统,一直以来都扮演着数据库世界中的瑰宝角色。本文将探讨MySQL的卓越之处,从其高性能、可扩展性、安全性,以及开发者友好的特点入手,展示了为何MySQL成为众多企业和开发者的首选数据库解决方案。无论您是刚刚入门数据库领域,还是寻求更深入的数据库知识,MySQL都将带您踏上一场充满惊喜和挑战的冒险旅程。快来一起探索MySQL的魅力,开启数据库世界的无限可能!
在InnoDB中,锁可以分为两种级别,一种是共享锁(S锁),另一种是排他锁(X锁)。
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL,但是没有详细的展开说,这块儿内容比较多,只能一点一点的写了,今天再来看这里的内容。
找打PATH,点击编辑,新建一个,新建的内容就是找到mysql文件中的bin然后,赋值到新建的地址就行
相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下,各种连接查询。 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
在MySQL中,除了表之外,还有许多其他的数据库对象和视图。这些对象允许我们组织和管理数据,以及提供一种可读性更好和易于理解的方式来查询数据。在本文中,我们将深入了解MySQL中的数据库对象和视图,并提供一些示例。
前两天 MTSC 2018 在北京国际会议中心圆满召开,并取得非常好的反响,虽然临时有事,没去成,但还是非常赞许为此会议付出的朋友和小伙伴们~
说明:下面所说的存储都是指在MySQL上的存储,暂时不考虑mongodb、ES这些,毕竟引入新的数据库,会让系统更加复杂。
然后会让你设置开始扇区,直接进行回车代表不输入直接从空置的磁盘开始部分开始划分
数据库简介 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System) 1.特点: 1.数据以表格的形式出现 2.每行为各种记录名称 3.每列为记录名称所对应的数据域 4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database 2.术语: 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是
1、将项目软件工具包导入 2、项目思路: 2.1、读取 HDFS 数据进行 ETL 清洗操作,并将最终结果写入到 HBase 中。 2.2、从 HBase 中读取数据,进行新增用户统计分析操作,并将结果写入到 Mysql。 3、细节实现 数据清洗: 3.1、LoggerUtil.java 3.1.1、主要作用:将字符串数据解析成 HashMap 键值对集合。 3.1.2、重要细节: 字符串的截取 不合法数据的过滤 字符串的解码(就是将%相关的字符串编码转换成可读类型的数据) 错误数据的 Logger
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构;
1. 数据字典 新增了事务型的数据字典,用来存储数据库对象信息 之前,字典数据是存储在元数据文件和非事务型表中的 2. 账号权限管理 添加了对 “角色” 的支持,角色会对应一套权限,角色可以被添加、删除,角色上的权限也可以进行增删 可以对用户账号添加和删除角色 3. InnoDB 提升 完善了对自增计数器(auto-increment counter)的管理,例如设置了计数器的初始值,在服务器重启后也不会受到影响;执行 ROLLBACK 也不会导致计数器的值被重用 InnoDB memcached 插件支持
MySQL复制是一个非常简单而有方便进行架构扩展的功能,可以说是运维必备,我们通过对主从进行不同的组合,可以满足我们相应的需求。 分享目录: 一主一从,高可用 一主一从,读写分离 一主多从,读写分离
set session transaction isolatin level repeatable read;
MySQL 8 正在变得原来越好,而且这也在我们MySQL复制研发团队引起了一阵热潮。我们一直致力于全面提升MySQL复制,通过引入新的和一些有趣的功能。此外,我们还听取了社区的建议和反馈。因此,我们很荣幸能够与你一同见证最新版本(MySQL 8.0.2)的里程碑式的发布,为此我们总结了其中的一些值得注意的变化。跟随我们下面的博客,我们将会分享这些新功能的一些见解。
日常使用 MySQL 的过程中,我们可能会经常使用可视化工具来连接 MySQL ,其中比较常用的就是 Navicat 了。平时也会遇到某些同学问, Navicat 怎么安装,如何使用等问题。本篇文章笔者将结合个人经验,分享下 Navicat 操作 MySQL 简易教程。
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
视图(View)是数据库管理中的一种常见技术,主要用于简化复杂查询、提高查询效率、保护数据安全性和提高数据可见性。它是一个虚拟的表,它是基于一个或多个实际表的查询结果。视图并不存储数据,而是从实际表中获取数据。以下是使用视图的一些主要优点:
前阵子,我们的"全方位认识performance_schema"系列为大家完整的介绍了performance_schema系统库。在我们的发布计划中为什么要把performance_schema放在最前面呢?其中一个原因就是因为它是sys 系统库的数据来源,今天开始,我们将为大家逐步推出“全方位认识 sys 系统库”系列文章,下面我们将为大家带来系列第一篇《初相识|全方位认识 sys 系统库》,请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧~
Django模型类的Meta是一个内部类,它用于定义一些Django模型类的行为特性。而可用的选项大致包含以下几类
以上就是mysql索引规范的整理,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:Mysql
前言 Mysql 8 正式发布了,新增了很多优秀特性,之后我会挑些重点来分享。 下面和大家一起熟悉下 CTE(Common Table Expressions)通用表表达式。 CTE 是什么 派生表大家都比较熟悉了,CTE 就是针对派生表来的,可以说是增强的派生表,或者说时派生表的替换。 派生表是 FROM 中的子查询,例如: SELECT ... FROM (subquery) AS derived, t1 ... CTE 就像派生表,但它的声明是在查询块儿之前,而不是在 FROM 中,例如: WITH
配置路径:计算机—属性—高级系统设置—环境变量—系统变量—path—编辑—新建—粘贴mysql的bin目录
关键字 INT 是 INTEGER 的别名,关键字 DEC 和 FIXED 是 DECIMAL的别名。 在 MyISAM/MEMORY/InnoDB和NDB表中支持BIT 数据类型,BIT 数据类型用于存储 bit 值。
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
一直以来,对于MySQL root密码的忘记,以为只有一种解法-skip-grant-tables。
在binlog_format=statement的模式下,上述语句生成的binlog如下图:
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