1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
在 MySQL 中，IGNORE 是一种在插入或更新数据时处理冲突的选项。具体来说，在 INSERT | UPDATE 语句中，IGNORE 的作用是在插入或更新数据时忽略特定的错误，而不导致整个操作失败。另外，IGNORE 选项还可以在非空约束、写入的字段内容超过字段长度时进行截断处理等，下面是几个具体的例子。
InnoDB 索引页的大小默认为 16K，然而，varchar、text、blob 类型的单个字段内容长度就有可能超过 16K，这种情况下，整个索引页都存不下一个字段的内容了。
mysql在创建数据库的时候，字符集设置的不是utf8而是utf9mb4，在导入sql脚本的时候，发现提示如下错误：
向Oracle数据库中一varchar2(64)类型字段中插入一条String类型数据，程序使用String.length()来进行数据的长度校验，如果数据是纯英文，没有问题，但是如果数据中包含中文，校验可以通过，但是在数据入库时经常会报数据超长。
说明：MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写，为了避免出现不必要的麻烦，统一使用小写
之前一直使用mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询工具，maxcompute作为大数据查询服务等等，但没有感觉多少差别。事实上，我们往往听说SQL-92标准之类的云云！
最近在工作中，碰到了个很诡异的问题，需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500)))，表结构和加索引的语法，都是相同的，但是一个库执行成功了，一个执行失败了，提示错误如下，
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键：除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据，必须要要创建主键（一般在开始创建表的时候就会设置）。
前两天同事提了一个问题，MySQL 5.7中给某张表字段增加一个单键值索引，提示了如下错误，
1.1、关于版本选择 官方版本我们称为ORACLE MySQL，这个没什么好说的，相信绝大多数人会选择它。 Percona分支版本，它是一个相对比较成熟的、优秀的MySQL分支版本，在性能提升、可靠性、管理型方面做了不少改善。它和官方ORACLE MySQL版本基本完全兼容，并且性能大约有20%以上的提升，因此我优先推荐它，我自己也从2008年一直以它为主。 另一个重要的分支版本是MariaDB，说MariaDB是分支版本其实已经不太合适了，因为它的目标是取代ORACLE MySQL。它主要在原来的MySQ
网名 bisal ，具有十年以上的应用运维工作经验，目前主要从事数据库应用研发能力提升方面的工作，Oracle ACE ，拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证，国内首批 Oracle YEP 成员，OCMU 成员，《DevOps 最佳实践》中文译者之一，CSDN & ITPub 专家博主，长期坚持分享技术文章，多次在线上和线下分享技术主题。
达梦数据库和Oracle同样,对字段的长度有严格的规范,当然Mysql也是有的,但是默认是不启用的,哪怕超出了,也会自动扩容,但是Oracle和达梦是不会的;
上篇文章说了，innoDB除了会记录真实数据外，会存储额外数据，额外数据就是描述真实数据的数据，额外数据分为超长字段长度列表，null列表，头部信息，null列表主要存储字段为null的数据，mysql规定是一个字节，8个字节为存储，当只有三个字段的时候，高位默认0填充。变长字段长度列表要看实际情况存储的字符集和定义的varchar最大长度。
先考虑这样一种注入情况，很多网站都会把访问者的IP记录到数据库中，而且是从HTTP头的X-FORWARDED-FOR或CLIENT-IP等用户可控的字段获取，这样的话，如果没有对获取的IP进行合法性验证就插入数据库就会产生SQL注入。插入数据库的IP值一般用户不可见，一般也不会产生二次注入，所以我们只能在insert语句中构造时间盲注语句才能利用此漏洞。
这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加，有批量追加方法：
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8，真正的UTF-8是每个字符最多四个字节，而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
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【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint （ 1表示是，0表示否）。 说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。 正例：表达逻辑删除的字段名is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。
王伟，京东商城资深MySQL DBA，多年游戏、电商行业MySQL运维经验，致力于MySQL自动化、自助化运维，专注mysql数据库架构、调优、运维以及zabbix监控等技术。
【每日一语】真实人生中，我们往往在大势底定无可更改时才迟迟进场，却又在胜败未分的浑沌中提早离席。——翁贝托·埃科《开头与结尾》
上篇文章是关于mysql优化的，那个内容是我大学的时候学习的笔记，最近学习发现一些比较好的内容，在这里分享给大家。 版权源于网上。 工作中使用最多的就是MySQL, 但是mysql的优化也就是通过建索
本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了。 1、硬件层相关优化 1.1、CPU相关 在服务器的BIOS设置中，可调整下面的几个配置，目的是发挥CPU最大性能，或者避免经典的NUMA问题： 1、选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，发挥CPU最大性能，跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考虑节电了；
1. 新建表SQL语句中主键id varchar(256)导致索引超长，出现4例这样的情况。受限于一些公司安全条例，主键id统一使用长度为32的varchar，将256改成32继续执行。
insert into courses values(‘ss01′,’.NET’,0,TO_DATE(‘2009-8-28′,’yyyy-mm-dd’),94)
一个表，1.5w条数据，字段: id,name,content,last_update_time
==============================数据查询-单表=================================
最近有表结构设计中出现了varchar（10000）的设计引起了大家的讨论，我们下面就来分析分析。
http://www.cnblogs.com/billyxp/p/3548540.html
学会自定义表中每一个字段（列）的数据类型，对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助！
上面这张表就不符合第一范式，有重复的列，应该将 name-age 拆分成 name 和 age 两个列
MySQL 5.7 引入 sys库 用于帮助 DBA 分析一些问题。 sys 库里面就是一些存储过程，视图，函数等。
很多公司在考虑去O的时候，经常面临这样的问题—"对自己的数据库不够了解"，也不免有这样一些疑惑：
简化 SQL 语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果。但是临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在 tempdb 中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。
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对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
关于 MySQL 相关的文章和教程发布了很多，关注微信公众号 Java后端，回复 666 下载就行了。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
面对这种问题，不要害怕，田哥为你准备下面52条SQL语句性能优化策略。实在不行就多背几条，这样应对你的燃眉之急还是没问题。
1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
关于SQL优化相关的问题，相信很多同学在面试过程中都有被问到过，要么不知道，要么回答不清楚。见于此情况，勇哥今天有空，就和大家聊聊这个相关的话题。
information_schema是mysql自带的一个信息数据库，其保存着关于mysql服务器所维护的所有其他数据库的信息，如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等
sql_mode是个很容易被忽视的变量，在5.6之前默认为空值，在这种设置下是可以允许一些非法操作的，比如允许一些非法数据的插入。在生产环境一般将这个值设置为严格模式。
MySQL 5.7 引入sys库 用于帮助DBA分析一些问题。 sys库里面就是一些存储过程，视图，函数等。
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