我们知道mysql中存在很多自增id,然后不断增长,由于只要给id定义了这个数的字节长度,那么他就有了上限,比如无符号整型(unsigned int)是4个字节,因此他的上限是2^32-1,
这一节中,将依次介绍MySQL 5.7的各种新特性。由于MySQL 5.7改进较多,因此,本文将这些新特性进行了简单的分类,分为安全性、灵活性、易用性、可用性和性能。接下来,将从各个分类依次进行介绍。
MySQL的自增id都定义了初始值,然后不断加步长。虽然自然数没有上限,但定义了表示这个数的字节长度,计算机存储就有上限。比如,无符号整型(unsigned int)是4个字节,上限就是2^32 - 1。那自增id用完,会怎么样?
为了数据安全,数据库需要定期备份,这个大家都懂,然而数据库备份的时候,最怕写操作,因为这个最容易导致数据的不一致,松哥举一个简单的例子大家来看下: 假设在数据库备份期间,有用户下单了,那么可能会出现如下问题: 库存表扣库存。 备份库存表。 备份订单表数据。 订单表添加订单。 用户表扣除账户余额。 备份用户表。 如果按照上面这样的逻辑执行,备份文件中的订单表就少了一条记录。将来如果使用这个备份文件恢复数据的话,就少了一条记录,造成数据不一致。 为了解决这个问题,MySQL 中提供了很多方案,我们来逐一进行讲解
作者:废柴程序员 链接:https://www.jianshu.com/p/a6bc14005b52 MySQL的自增id都定义了初始值,然后不断加步长。虽然自然数没有上限,但定义了表示这个数的字节长度,计算机存储就有上限。比如,无符号整型(unsigned int)是4个字节,上限就是2^32 - 1。那自增id用完,会怎么样? 图片 表定义自增值id 表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个id时,得到的值保持不变。 mysql> create table t(id int unsigned a
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后,这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应,用户疯狂投诉,我特么脸都绿了。。。
MySQL 里有很多自增的 id,每个自增 id 都是定义了初始值,然后不停地往上加步长。虽然自然数是没有上限的,但是在计算机里,只要定义了表示这个数的字节长度,那它就有上限。比如,无符号整型 (unsigned int) 是 4 个字节,上限就是 2^32-1。
讲完索引,接下来聊一聊MySQL的锁。数据库锁设计的初衷是解决并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理的控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
5.7版本引入了模式自动转换的功能,但该语法依然保留了。 另外一个有趣的点是,在5.7版本中,你可以通过设置session_track_transaction_info变量来跟踪事务的状态,这货主要用于官方的分布式套件(例如fabric),例如在一个负载均衡系统中,你需要知道哪些 statement 开启或处于一个事务中,哪些 statement 允许连接分配器调度到另外一个 connection。只读事务是一种特殊的事务状态,因此也需要记录到线程的Transaction_state_tracker中。 关于Session tracker,可以参阅官方WL#6631。 START TRANSACTION READ WRITE 和上述相反,该SQL用于开启读写事务,这也是默认的事务模式。但有一点不同的是,如果当前实例的 read_only 打开了且当前连接不是超级账户,则显示开启读写事务会报错。 同样的事务状态TX_READ_WRITE也要加入到Session Tracker中。另外包括上述几种显式开启的事务,其标记TX_EXPLICIT也加入到session tracker中。 读写事务并不意味着一定在引擎层就被认定为读写事务了,5.7版本InnoDB里总是默认一个事务开启时的状态为只读的。举个简单的例子,如果你事务的第一条SQL是只读查询,那么在InnoDB层,它的事务状态就是只读的,如果第二条SQL是更新操作,就将事务转换成读写模式。 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT 和上面几种方式不同的是,在开启事务时还会顺便创建一个视图(Read View),在InnoDB中,视图用于描述一个事务的可见性范围,也是多版本特性的重要组成部分。 这里会进入InnoDB层,调用函数innobase_start_trx_and_assign_read_view,注意只有你的隔离级别设置成REPEATABLE READ(可重复读)时,才会显式开启一个Read View,否则会抛出一个warning。 使用这种方式开启事务时,事务状态已经被设置成ACTIVE的。 状态变量TX_WITH_SNAPSHOT会加入到Session Tracker中。 AUTOCOMMIT = 0 当autocommit设置成0时,就无需显式开启事务,如果你执行多条SQL但不显式的调用COMMIT(或者执行会引起隐式提交的SQL)进行提交,事务将一直存在。通常我们不建议将该变量设置成0,因为很容易由于程序逻辑或使用习惯造成事务长时间不提交。而事务长时间不提交,在MySQL里简直就是噩梦,各种诡异的问题都会纷纷出现。一种典型的场景就是,你开启了一条查询,但由于未提交,导致后续对该表的DDL堵塞住,进而导致随后的所有SQL全部堵塞,简直就是灾难性的后果。 另外一种情况是,如果你长时间不提交一个已经构建Read View的事务,purge线程就无法清理一些已经提交的事务锁产生的undo日志,进而导致undo空间膨胀,具体的表现为ibdata文件疯狂膨胀。我们曾在线上观察到好几百G的Ibdata文件。 TIPS:所幸的是从5.7版本开始提供了可以在线truncate undo log的功能,前提是开启了独立的undo表空间,并保留了足够的 undo 回滚段配置(默认128个),至少需要35个回滚段。其truncate 原理也比较简单:当purge线程发现一个undo文件超过某个定义的阀值时,如果没有活跃事务引用这个undo文件,就将其设置成不可分配,并直接物理truncate文件。 事务提交 事务的提交分为两种方式,一种是隐式提交,一种是显式提交。 当你显式开启一个新的事务,或者执行一条非临时表的DDL语句时,就会隐式的将上一个事务提交掉。另外一种就是显式的执行“COMMIT” 语句来提交事务。 然而,在不同的场景下,MySQL在提交时进行的动作并不相同,这主要是因为 MySQL 是一种服务器层-引擎层的架构,并存在两套日志系统:Binary log及引擎事务日志。MySQL支持两种XA事务方式:隐式XA和显式XA;当然如果关闭binlog,并且仅使用一种事务引擎,就没有XA可言了。 关于隐式XA的控制对象,在实例启动时决定使用何种XA模式,如下代码段: if (total_ha_2pc > 1 || (1 == total_ha_2pc && opt_bin_log)) { if (opt_bin_log) tc_log= &mysql_bin_log; else tc_log= &tc_log_mmap; }
在通常的IT环境下,如果需要保证系统连续不断的运行,需要创建一个容错系统。最常见方法是使用冗余的组件,即使是部分组件出现故障,系统也能够继续按预期运行。基于这种要求,带来了一系列挑战,系统的复杂性非常高。对于数据库来说,不仅仅是管理一台服务器,而且需要维护和管理多台服务器。除了保证系统持续可用以外,还必须解决常见的分布式系统问题,例如网络分区或脑裂情况。
drop view 视图名1 [,视图名2] [,视图名n];可以同时删除多个视图,多个视图名称之间⽤逗号隔开。
2、后续的MDL写句、DDL句、更新后的事务提交句将被堵塞。其典型的使用场景是做全库的逻辑备份。
传统主从复制的方式是在master节点上执行数据更新事务,而后记录这些事务到binlog中,再将binlog发送到slave节点转储成relay log,在slave节点上再有单独的线程读取这些relay log然后重新执行或应用这些事务,它是shared-nothing的,每个节点都有一份完整的数据副本,其技术流程图如下所示:
若想更改,可将启动参数transaction-isolation的值set成READ-COMMITTED。
顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
MySQL Group Replication(MGR)自问世以来,一直是大家技术分享、技术讨论的热点,虽然在MySQL 5.7版本中,MGR 还不尽完善,但其带来的新特性着实让大家眼馋,所以,一些互联网大厂纷纷对其进行了修修补补,然后美美地品尝到了第一口螃蟹的味道。然而,这个时代的变化速度让我有些应接不暇,在MySQL 8.0中,MGR已经具备了非常优秀的功能特性、可控性、稳定性,性能也有大幅提升。
全局锁就是对整个数据库实例加锁,当数据库被加上全局锁以后,整个库会处于只读状态,处于只读状态下的库,以下语句会被阻塞:
如今,Web应用程序的响应速度是成功的关键法宝之一。它与用户互动,用户对网站的看法,甚至谷歌网站排名情况都有着密不可分的关系。数据库性能是响应速度最重要的因素之一,一旦出错,所有程序都将会宕机。 工欲善其事,必先利其器。几乎每一个Web开发人员都有一个最钟爱的MySQL管理工具,它帮助开发人员在许多方面支持包括PostgreSQL,MySQL,SQLite,Redis,MongoDB等在内的多种数据库;提供各种最新的特性,包括触发器、事件、视图、存储过程和外键;此外,它还支持导入、数据备份、MySQL对象结
工欲善其事,必先利其器。几乎每个开发人员都有最钟爱的 MySQL 管理工具,它帮助开发人员在许多方面支持包括 PostgreSQL,MySQL,SQLite,Redis,MongoDB 等在内的多种数据库;提供各种最新的特性,包括触发器、事件、视图、存储过程和外键,支持导入、数据备份、对象结构等多种功能。
MySQL的INFORMATION_SCHEMA数据库使我们可以访问元数据以数据库信息,譬如
在前面的博文里,我已经介绍了 问:哪个版本开始Hive开始支持视图了? 答:Hive0.6开始 可以先,从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口,与基本表不同,它是一个虚表。在数据库中,存放的只是视图的定义,而不存放视图包含的数据项,这些项目仍然存放在原来的基本表结构中。 视图可以被定义为多个表的连接,也可以被定义为只有部分列可见,也可为部分行可见。 Hive视图是一种无关底层存储的逻辑对象。视图中的数据是SELECT查询返回的结果。在视图选定后才会开始执行S
一个事务执行过程中看到的数据,和该事务在启动时看到的数据一致。 所以未提交的变更对其它事务是不可见的。
在MySQL中,事务支持是在引擎层实现的,并不是所有的引擎都支持事务,如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务,这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一.
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
我们都是知道,数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时,锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围,MySQL 中的锁可大致分成全局锁,表级锁和行锁三类。在本篇文章中,会依次介绍三种类型的锁。在阅读本篇文章后,应该掌握如下的内容:
目前一共包含6个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
问题现象:tdsql-xxxxxx 库plidb表letterperson字段PrintState被大量置为了‘0’
提到事务,你肯定不陌生,和数据库打交道的时候,我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账,你要给朋友小王转 100 块钱,而此时你的银行卡只有 100 块钱。
全局锁是对整个数据库进行加锁的,执行Flush table with read lock对整个数据库加锁,执行之后会使得整个库处于只读状态,数据更新语句,数据定义语句以及更新类事务的提交语句都会被阻塞。使用 unlock tables解锁。
电商公司领导说:给我统计一下:当月订单总金额、订单量、男女订单占比等信息,我们啪啦啪啦写了一堆很复杂的sql,然后发给领导。
MySQL InnoDB存储引擎的事务隔离级别主要是MVCC(MVCC,Multiversion Currency Control)实现的。
“腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN推出的针对数据库产品测评及产品体验活动,本次活动主要面向TDSQL-C Serverless版;
Mysql5.5 特性,相对于Mysql5.1 性能提升 默认InnoDB plugin引擎。具有提交、回滚和crash恢复功能、ACID兼容。 行级锁(一致性的非锁定读 MVCC)。 表与索引存储在表空间、表大小无限制。 支持dynamic(primary key缓存内存 避免主键查询引起的IO )与compressed(支持数据及索引压缩)行格式。 InnoDB plugin文件格式Barracuda、支持表压缩、节约存储、提供内存命中率、truncate table速度更快。 原InnoDB只有一个U
其实 MySQL 中的用户,都存储在系统数据库 mysql 的 user 表中,我们通过 show databases; 查看 mysql 数据库:
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个
幻读是 MySQL 中一个非常普遍,且面试中经常被问到的问题,如果你还搞不懂什么是幻读?什么是 MVCC?以及 MySQL 中的锁?那么请好好收藏和阅读本篇文章,因为它非常重要。
information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。 在MySQL中,把 information_schema 看作是一个数据库,确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权 限等。在INFORMATION_SCHEMA中,有数个只读表。它们实际上是视图,而不是基本表,因此,你将无法看到与之相关的任何文件。 information_schema数据库表说明:
不知道大家有没有注意到,当你安装好MySQL数据库环境后,然后使用客户端连接后,会发现数据库列表不是空的,会有四个数据库(information_schema、mysql、sysperformance_schema),你有有没有对这些数据库有些好奇呢,今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
我们在运维MySQL的过程中,肯定多多少少遇到过Innodb row lock的问题,如果在线上遇到我们可能会看到一大片的session处于堵塞状态通常我们在show processlist中会看到如下:
information_schema 大家在安装或使用MYSQL时,会发现除了自己安装的数据库以外,还有一个information_schema数据库。 information_schema数据库是做什么用的呢,使用WordPress博客的朋友可能会想,是不是安装模板添加的数据库呀?看完本片文章 后,你就会对information_schema数据库有所了解。 information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名
向量搜索引擎 Milvus 旨在帮助用户实现海量非结构化数据的近似检索和分析。单个 Milvus 实例可处理十亿级数据规模,而对于百亿或者千亿规模数据的需求,则需要一个 Milvus 集群实例,该实例对于上层应用可以像单机实例一样使用,同时满足海量数据低延迟、高并发业务需求。集群内部处理请求转发、读写分离、水平扩展、动态扩容,为用户提供内存和算力可以无限扩容的 Milvus 实例。Mishards 就是一个 Milvus 分布式解决方案。
上篇文章说了acid四个事务的特性,原子性保证要不两个sql一起执行,要么不执行,隔离性,两个事务之间必须互不干扰,一致性,两边的数据必须保持一致,可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常,但原子性和隔离性都正常,就能保证一致性吗?并不是,还必须满足其他一些约束,比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
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