当用户发出commit的时候, mysql服务器宕机了, 下次启动的时候是回滚还是恢复呢.
看源码太费眼睛了. 还是gdb方便点, 为了方便低版本gdb的环境, 这里就不升级gdb了.
记住! 记住! 记住! 上边这张图,她是MySQL更新数据的基础流程,其中包括redo log、bin log、undo log三种日志间的大致关系,好了闲话少说直奔主题。
SQL 语句执行慢的原因是面试中经常会被问到的,对于服务端开发来说也是必须要关注的问题。
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在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么,MySQL 如何执行一个事务的。
作为后端开发,日常操作数据库最常用的是写操作和读操作。读操作我们下边会讲,这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。
本文是由爱可生研发团队出品的「图解MySQL」系列文章,不定期更新,但篇篇精品。欢迎大家持续关注~
Redo log的刷盘操作将会是最终影响MySQL TPS的瓶颈所在。为了缓解这一问题,MySQL使用了组提交,将多个刷盘操作合并成一个,如果说10个事务依次排队刷盘的时间成本是10,那么将这10个事务一次性一起刷盘的时间成本则近似于1。
「mysql数据库中日志是重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息」。主要有6类:
MySQL的buffer一页的大小是16K,文件系统一页的大小是4K,也就是说,MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘,要写4个文件系统里的页。
官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-options-slave.html
2020已经悄然来到身边,感觉时间过的很快,学习的过程也是,一阵热乎的很简单,难再坚持两个字好写,做起来确实是难事。本系列后续还会有,会因为监控这个事情本身就没有完,只有更加的尽善尽美。所以监控系列还会有更多的内容,但会比较分散。
前缀索引会使覆盖索引失效,额外增加回表的消耗,如果前缀索引的长度选择区分度不高,会额外导致扫描行数增加。
下面是我的答案,与 PHP 和 MySQL 没什么关系,因为本人认为高并发是不能到 PHP 处理和 MySQL 层面的,
MySQL采用buffer机制,避免每次读写进行磁盘IO,提升效率: 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer一页的大小是16K,文件系统一页的大小是4K,也就是说,MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘,要写4个文件系统里的页。 如上图所示,MySQL里page=1的页,物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格。 那么,问题来了,这个操作并非原子,如果执行到一半断电,会不会出现问题呢? 会,这就是所谓
2、查看线程49342的堆栈,可以看到正在进行redo log的刷新,对应的是9号文件
这个是我的前端刷题网站,后台数据是mysql,前天深夜我玩着玩着突然给玩坏了,数据链接失败,navicat也不好使了。
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
同时处于执行状态的所有事务,是否可以并行? 不可以。因为多个执行中的事务是由可能出现锁冲突的,锁冲突之后会产生锁等待问题。
首先主从复制是什么?简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据,使两个服务器的数据保持一致。
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大,如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要,当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢?
2024新年新气象,小菜同学又踏上了求职之路,但求职路艰辛,新年第一次面试又被面试官给问住了
报警的意思是每分钟超过200个sql被kill,是一个严重告警级别,会打电话给DBA。大半夜报警的确令人不爽,那么如何解决这个问题呢?
事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面,是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念,然后介绍事务的ACID特性,并分析其实现原理。
事务是 MySQL 等关系型数据库区别于 NoSQL 的重要方面,是保证数据一致性的重要手段。
来源:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10331633.html
wait_timeout:客户端连接自动断开连接时间(默认值是28800s,8个小时),自动断开的操作是“Server层的连接器做的”,断开后需要重新连接;
innodb事务日志包括redo log和undo log。redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作。
这些数据最终会持久化到文件中,那么这些数据在文件中是如何组织的?难道是一行一行追加到文件中的?其实并不是,「数据其实是存到页中的,一页的大小为16k,一个表由很多页组成,这些页组成了B+树」,最终的组织形式如下所示,具体的构建过程我就不详细介绍了,可以看我之前的文章《10张图,搞懂索引为什么会失效?》
mysql的"双1验证"指的是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,这两个是是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。下面从参数含义,性能,安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响。
大家有没有想过为什么MySQL数据库可以实现主从复制,实现持久化,实现回滚的呢?其实关键在于MySQL里的三种log,分别是:
咱们在使用mysql的时候,比如很简单的select * from table;这条语句,具体查询数据其实是在存储引擎中实现的,大家都知道mysql数据其实是放在磁盘里面的,如果每次查询都直接从磁盘里面查询,这样势必会很影响性能,所以一定是先把数据从磁盘中取出,然后放在内存中,下次查询直接从内存中来取。但是一台机器中往往不是只有mysql一个进程在运行的,很多个进程都需要使用内存,所以mysql中会有一个专门的区域来处理这些数据,这个专门为mysql准备的区域,就叫buffer pool。
客户想在业务上线前记录现有 OceanBase 集群的 Parameters、Variables、ProxyCofnig 参数值。然后,将其与“默认值”或“DBA 主动刷的调优参数”进行对比,若是“默认值”或“DBA 主动刷的调优参数”则符合预期,否则认为其是不符合预期的值。最后,生成一份报表文件,标记出非预期的值,再由人工确认其合理性。
我们在这里开启了 innodb_file_per_table,但这个参数并非本实验所必须,只是为了演示方便。
虚拟机 centos7.9 x86_64 glibc2.17 mysql-5.7.34社区版
大家当年在学MySQL的时候,为了能够迅速就业,一般是学习一下MySQL的基本语法,差不多就出山找工作了。水平稍微好一点的童鞋呢还会懂一点存储过程的编写,又或者是懂一点索引的创建和使用。但是呢,基本上大家都忽略了对底层知识的学习。为什么呢?因为工作中很少用到嘛。然后呢,市面上流传的大部分这种底层的知识,又比较偏运维,研发懂这么多意义也不是太大,很多知识可能这辈子都不会用到。 因此,我整理了一部分相关的知识,希望大家有所收获。
今天盯上了我的“MySQL”收藏夹,打开一看,总共有18篇。简单筛选了一下,有15篇将会在这篇做出选择。 来吧!!!
MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉? 要讨论这个问题, 我们需要拆分问题: DDL 多久会被 kill 掉 = D
常见的服务器一般都是Linux操作系统,Linux文件系统页(OS Page)的大小默认是4KB。而MySQL的页(Page)大小默认是16KB。可以使用如下命令查看MySQL的Page大小:
MySQL中默认的隔离级别是:RR。但是也保证了事务的ACID特性。实现原理是锁 + MVCC机制
在上篇博客,我们知道了undo log,继续上篇博客,学习另外一种重要的InnoDB事务日志redo log
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看过我之前文章《一条Update语句的执行过程是怎样的?》的朋友都基本知道【点击文章传送门~🙌】,在整个Update更新语句中会涉及到三种日志,分别是undo log(回滚日志)、redo log (重做日志) 、binlog (归档日志),也有两阶段提交,没看过的不要紧,可以结合本篇文章一起看,会有1+1>2的效果。
“工欲善其事,必先利其器”。要想成为工作上的sql高手,面试时的题霸,独步江湖,就必须拿到一份"武林秘籍"。
MySQL 主从复制功能可以搭建从库来为 MySQL 创建一套在线的备份系统,但是自身不能独立实现切换;需要借助第三方高可用工具。然而当自身有大事务在运行时会阻塞一些 show 语句;例如“show master status”,造成误判。
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