查看一个数据中所有表的相关信息： （1）可以在命令下使用show table status \G命令查看： （2）如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema...在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是： TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME：表名 ENGINE：所使用的存储引擎 TABLES_ROWS：记录数 DATA_LENGTH...：数据大小 INDEX_LENGTH：索引大小 其他字段请参考MySQL的手册，我们只需要了解这几个就足够了。...所以要知道一个表占用空间的大小，那就相当于是 数据大小 + 索引大小 即可。...例：查看mysql库各表容量大小 select table_schema as '数据库', table_name as '表名', table_rows as '记录数', truncate(data_length
MySQL作为一款面向企业的数据库产品，必须具有能够处理高峰活动和数据容量增长的能力。...在进行容量规划时，架构师需要考虑因为用户的活动和数据增长所导致的资源使用变化，并需要考虑未来的促销活动或者其他预计的繁忙时期。...用户可以在基线中确定关键元素，用以监视资源的变化，随着数据或者应用程序功能的增长，增加服务器的内存和磁盘空间。 在MySQL容量规划的过程中，非常关键的一点是监视表的容量。...读取文件系统 查看包含表数据的.ibd文件，该方法适用于使用独立表空间文件的表。...，用户可以查看MySQL表的逻辑大小和物理大小，为制定基线，容量规划提供可测量的数值。
朋友提了一个MySQL数据导出导入的问题。...问题描述：从源库（兼容MySQL协议的TDSQL，select version()=5.7，test表字符集是utf8，test是个分区表）通过如下指令，导出一份数据，SQL格式的，文件6G， mysqldump...一开始怀疑源库中可能有很多碎片，因为是通过SQL导入到的目标库，所以顺序插入数据块中，数据都是相邻的、紧凑的，所以容量会小。...但实际优化源库的表，发现表的大小，还是和之前相同， （1）optimizer table test;（Innodb的表会提示Table does not support optimize, doing...因此，从数据上来看，目标库的导入，是正确的，但是这种显示数据容量的检索方式可能会产生误解，或许TDSQL、MySQL不同的封装，也会存在一些不同的统计逻辑，因此，若需要可能还得进一步探索。
首先对于表的估算，用到的是DBMS_SPACE包中的CREATE_TABLE_COST这个存储过程，这个存储过程有两个版本，第一个版本是根据平均行长，估算表的容量，第二个版本是根据列的信息，估算表的容量...上面则是根据平均行长，预估的表容量，下面实际测试10万条数据，检索user_segments视图，其占用空间为9437184字节， ?...使用版本二的存储过程，其中CREATE_TABLE_COST_COLUMNS类型要求写出所有字段，包括类型和长度，计算出使用的空间容量为9314304，分配的字节数为9437184，这和实际分配的表空间一致...但需要注意，这是计算的字段极限值，比如VARCHAR2(30)并未用满，则可能实际占用空间，并不是此值，只能说明版本二计算的容量，任何情况下不会超过，但有可能用不了这些。...创建实际索引，检索user_segments视图，其占用索引空间容量为6291456，说明上面的存储过程，预计的结果是准确的， ? 总结： 1.
一位朋友问了个问题， Oracle中，undo是保存记录的前镜像的，我理解如果delete from t;那产生的undo应该和t表的大小差不多，但测试结果却差的很远，undo产生的量基本上是t表大小的两倍...创建测试表t_undo，向其中插入1000万条记录，没有索引、没有约束、没有任何触发器，容量168MB，UNDO表空间剩余的容量是4304.51MB， ?...用的是测试库，再执行delete的时候，确保无其他事务在执行， ? 此时，UNDO表空间剩余的容量是3040.51MB，和删除之前相比，UNDO表空间减少了1264MB， ?...一张164MB的表，删除的时候，竟然占用了1264MB的UNDO表空间？如果按照原理看，UNDO中至少要存储这张表168MB的容量，多出来的容量，存储的是什么？...如果要非常精确地知道，多出来的每一个信息是多少，确实有些困难，但通过这个实验，至少能了解到，一次delete操作删除的容量，UNDO为了保存前镜像，需要占据的容量，要比他多得多，这就是为什么不推荐一次delete
容量管理： 1、数据库大小估计 一种可靠的方式是 使用解压后的备份文件（必须是Xtrabackup的物理备份）来估算当前数据库的体积。...3、其它文件大小估计 3.1 MySQL在大的查询过程中，可能会产生巨量临时表。...【size of largest table * 2 (for tmp/sort files)】 3.2 在做表DDL的时候，操作过程中，需要产生的一个大的临时表，需要占据较大的体积。...容量预测 根据数据库的历史监控数据（zabbix 或 prometheus） ，我们可以大致预测数据文件的周增长量、binlog的周增长量 以及系统负载波动的趋势。...容量解决之道 1、历史数据归档 根据业务场景，按照时间归档，迁移历史数据到大容量廉价低速的磁盘。降低生产环境数据库体积和负载，较小的表体积，便于数据库备份和DDL操作。
这次涉及的问题，就是如何计算包含LOB对象的表空间实际容量的方法，之所以是说实际容量，是因为仅检索表所占空间，并不能反映LOB的容量。...LOB中的存储很奇特，若是4000字节以内，则和普通的VARCHAR2一样，若超过则会存储于和表不同的，一个特殊的LOB段中，并且会有一个INDEX段，因此简单来看，一个包含LOB的表，可能包含表段、LOB...但dba_segments中表的容量不包含LOB段的容量(CLOB/BLOB)，因此包含LOB的表实际容量为， ? 实验： 1.创建测试表和数据 ?...可知这两个LOBSEGMENT段属于具体的列。 4.使用文章中提供的脚本， ? dba_segments可以计算出表段容量。...总结： 1.包含LOB对象的表，实际包含了表段、LOBSEGMENT和LOBINDEX三个对象类型，因此dba_segments仅检索表段则不是实际容量。
在mysql中information_schema这个数据库中保存了mysql服务器所有数据库的信息， 而在clickhouse，我们可以通过system.parts查看clickhouse数据库和表的容量大小...1.查看数据库容量、行数、压缩率 SELECT sum(rows) AS `总行数`, formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes))...Processed 1.04 thousand rows, 520.93 KB (21.95 thousand rows/s., 11.02 MB/s.) 2.查看数据表容量、行数、压缩率 --在此查询一张临时表的信息...Elapsed: 0.008 sec. 3.查看数据表分区信息 --查看测试表在19年12月的分区信息 SELECT partition AS `分区`, sum(rows) AS `...= 'database' and table = 'tablename' 结果为：这是因为在CH中，和我们hive表不一样，hive表一个分区只会有一条记录，但CH不是，每个分区分为了不同的marks
前言 这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。...正文 性能容量评估 分析线上业务场景 评估数据库服务器所需性能指标 预估可能成为瓶颈的服务器资源 帮助数据库性能调优 数据库服务器硬件性能指标 磁盘IO性能 内存容量...，写入模式，分析数据增长量 预估一个硬件升级周期内数据库可存放数据的总量，上线时要留好余量 数据总量相关资源：磁盘容量 冷数据与热数据-有用数据的实时集合 热数据，线上最新一定周期内将被反复访问的数据...设备层的测试 关注那些性能 服务器、磁盘性能 磁盘坏块率 服务器寿命 业务层的测试 真的业务进行测试 数据库层的测试 什么情况下要做MySQL的测试 测试不同的MySQL分支版本 测试不同的MySQL... --max-requests=0 run cleanup 1、手动drop掉表和datebase 2、使用syschench提供的cleanup命令 sysbench --test=parallel_prepare.lua
在MySQL中，可以通过配置max_binlog_size和expire_logs_days参数来控制二进制日志（binlog）的大小和保留期。...但是，要注意的是，max_binlog_size参数设置的是单个binlog文件的最大大小，而不是所有binlog文件的总容量。...当binlog文件的大小达到max_binlog_size指定的值时，MySQL会自动创建一个新的binlog文件。...过期的binlog文件将在每次二进制日志刷新或MySQL服务器启动时被自动删除。...] expire_logs_days = 7 -- 设置binlog文件的保留天数为7天 应用配置: 如果您在MySQL配置文件中修改了这些参数，需要重启MySQL服务器以使新的配置生效。
表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。...站在正常的业务逻辑中： 如果班级没有名字，你不知道你在哪个班级 如果教室名字可以为空，就不知道在哪上课 所以我们在设计数据库表的时候，一定要在表中进行限制，满足上面条件的数据就不能插入到表中。...一个主键可以被添加到一列，或者多列上 主键；主键所在的列通常是整数类型 创建表的时候直接在字段上指定主键 mysql> create table if not exists test_key (...对于自增长：默认是从1开始插入的，如果默认插入了一个值作为起始值，则从这个起始值加1开始 所以我们在创建表的时候可以给自增长设置一个起始值： mysql> create table t22( -...建立外键的本质其实就是把相关性交给mysql去审核了，提前告诉mysql表之间的约束关系，那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候，mysql不允许你插入。
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表...2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一： 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然 分析时，我们先从按照上面的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录） 需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。...图片 创建表 书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create...add primary key(id,avg) 多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对 关联方式：foreign key+一张新的表 示例： 图片 图片 创建表 =
表的约束 表的约束：表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段，倒逼用户，插入正确的数据。...反过来，在 mysql 角度，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的！约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件！...的值由原来的 1 变成 00001，这就是 zerofill 属性的作用，如果宽度小于设定的宽度（这里设置的是 5），自动填充 0；要注意的是，这只是最后显示的结果，在 MySQL 中实际存储的还是1...再插入 stu 表： 但是此时这两张表是两张独立的表，它们只有对应的关联关系，并没有任何的约束关系。...建立外键的本质其实就是把相关性交给 mysql 去审核了，提前告诉 mysql 表之间的约束关系，那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候，mysql 不允许你插入。
'学号', name varchar(5) ); 创建好表之后，我们可以追加主键 2.删除主键 alter table 表名 drop primary key; 案例: 3.复合主键 在创建表的时候...索引： 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结 构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。...这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息 七、唯一键 一张表中有往往有很多字段需要唯一性，数据不能重复，但是一张表中只能有一个主键：唯一键就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题...；插入的学生班级号不能在班级表中没有。
#前言：我们说过，库相当于一个文件夹，表相当于文件夹里的一个个文件，表里面的一条记录相当于一行内容，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段 #直观表 ?...#id,name,sex,age为表的字段，其余一行内容称为一条记录 1.建表 #创建表语法格式 Create table （ ， ….....： create table 表示创建表的固定关键字，student为表名，有四个字段，分别表示 id：学号列， int：数字类型， 4：长度为4， not null：不为空值...字节 极大文本数据 #创建表的时候指定存储引擎 mysql> create table test ( -> id int(4) not null auto_increment,...#语法格式：drop table #例子：删除db库里面的student表 mysql> use db; Database changed mysql> show tables; #查看库中的表
所谓约束，就是避免犯一些低级错误，比如类似于语法错误，编译器的编译失败实际上也算是一种约束。 表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。...约束的本质： 通过技术手段倒逼程序员插入正确的数据。反过来站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。 约束的最终目标： 保证数据的完整性和可预期性。 为什么数据库这么严格？...二.表的非空约束 1.NULL与’ '比较 在MySQL数据类型已经说过，这二者是不同的，NULL代表什么都没有，而' '代表一个空串。 在select语句中，NULL不会参与到相应的计算操作中。...如果将学生表和班级表结合成一个表，那么在插入数据时，就需要插入大量的字段造成没必要的冗余。若将其分成两个表，那么通过一一对应的映射，来减少没必要的数据。 为什么会造成没必要的冗余？...在两个表的前提下，若要新增一名学生信息，只需要插入三个字段；若合并成一个表，那么就需要插入3+2-1=4个字段，并且我们知道组合起来的情况也会更多，两个表合并的结果就是数据位置上的相乘，比如： 两个表
以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。...Mysql分表分为垂直切分和水平切分，具体区别如下： 垂直切分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob(...#创建两个分表，表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like...3)查看刚刚创建的三个表结构如下： 4)将数据分到两个表中： mysql> insert into tb_member1(id,name,sex) select id,name,sex from member
在 MySQL 中，Temporary Table（临时表）和 Memory Table（内存表）是两种不同的表类型，它们有一些重要的区别和用途。...可以使用 CREATE TEMPORARY TABLE 语句创建临时表。 临时表可以存储在磁盘上，也可以存储在内存中，具体取决于 MySQL 的配置和存储引擎。...内存表适用于需要快速读写操作的场景，但需要注意的是，内存表的数据会在 MySQL 服务重启时丢失，因为数据存储在内存中。...3.区别 主要的区别在于存储和生命周期： 存储： 临时表的存储位置可以是磁盘或内存，而内存表的数据存储在内存中。...生命周期： 临时表的生命周期限于会话或连接，会话结束时自动删除；而内存表的数据在 MySQL 服务重启时会丢失。 4.小结 您需要根据业务需求来选择使用临时表还是内存表。
Hash 与 Hash表 与 HashCode什么是 Hash哈希 (hash) 简单的理解就是将任意长度的输入通过散列算法转换成固定长度的输出，这个输出一般称之为 散列码 或 哈希值通过输出的结果来访问地址的数据结构...Hash 表hash 表也称散列表（Hash table）哈希表是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度HashCodeHashCode...通过 hash 函数计算得到，HashCode 就是在 hash 表中有对应的位置HashCode 的存在主要是为了查找的快捷性，HashCode 是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的Java...JDK 1.7采用的是 数组 + 链表JDK 1.8采用的是 数组 + 链表 + 红黑树HashMap 的容量指的是数组的大小如果不指定初始容量，默认大小是 1<<4，也就是 2 的 4 次方，也就是...16 的大小DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;，Hash 表默认的初始容量HashTable 数据结构在 JDK1.7 当中 HashTable 数据结构为 数组 +
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