早上上班,发现监控数据中,好几张表的所占数据空间突增,有的突增甚至达到了8G,仔细检测数据库之后,没有发现数据异常,那么问题出在哪里?
如果 SQL 在执行过程中读到的数据无法直接得到结果,那么就需要额外的内存来保存中间结果,得出最终结果,这个额外的内存就是内部临时表。比如 group by 执行时,就需要构建一个临时表,需要额外的字段保存聚合函数的结果,当然为了防止内存使用过大,一般超出某个限制后就会放到磁盘上。关于哪些操作会产生内部临时表,可以查看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html,下面主要介绍 MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。
之前使用PHP编写最佳化资料表功能,发现一个关于InnoDB DataFree的问题,供大家参考。
MySQL事务特性之一就是要保证原子性,一组SQL要么全部成功、要么全部失败。当事务进行过程中,如果出现失败或者异常情况要进行回滚,回到之前最初的样子,要这样实现就要需要把之前的数据记录下来。
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间;其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
说起来日常的故障,其实,首先应该相到的就是:“备份”、“备份”、“备份”。毕竟再怎么牢固的系统或硬件都会有故障的时候,所以,备份放第一位。
读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后,表空间会出现碎片。定期进行表空间整理,消除碎片可以提高访问表空间的性能。
在磁盘上的内部临时表过多时(created_tmp_disk_tables),需要增大参数tmp_talble_size,temptable_max_ram,temptable_max_mmap。
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题,先来看下问题产生的具体报错信息如下所示:
从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间(tablespace)。表空间又由段(segment)、区(extent)、页(page)组成。页在一些文档中有时也称为块(block),InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下:
MySQL5.5以后版本的默认存储引擎 支持事物的ACID特性 Innodb使用表空间存储 innodb_file_per_table (如果此参数为ON) 则会创建一个独立的表空间:tablename.ibd 系统表空间:ibdataX(如果参数为OFF) X表示一个数字 演示参数ON mysql> show variables like 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响?》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章,《MySQL表空间碎片整理方法》,学习一下。
某个客户反馈查询数据库发现 information_schema.tables 的 data_free 值突发异常,达到 13G 左右。如图:
网名“北在南方”,资深 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
InnoDB 存储引擎是 MySQL 5.5 版本后的默认存储引擎,支持事务 ACID,回滚,系统崩溃恢复能力及多版本并发控制的事务安全,主要用于 OLTP 数据库业务场景;支持自增长列(auto_increment);支持外键约束(foreign key);支持 MVCC 的行级锁;使用 Btree 索引;如果你还没有看到前面一文介绍 MySQL 体系结构,那么推荐戳此查看[MySQL 体系结构详解],介绍完 MySQL 体系结构,下面来一起学习 InnoDB 体系结构。
压缩表从名字上来看,简单理解为压缩后的表,也就是把原始表根据一定的压缩算法按照一定的压缩比率压缩后生成的表。
墨墨导读:数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据,结构,索引等信息,如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
想要了解MySQL自身对性能的影响,就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求的环境,例如Web类应用。同时,MySQL既可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。
如果innodb_file_per_table 为 ON 将建立独立的表空间,文件为tablename.ibd;
回答干脆利索,16K呗,我想这是大多数人的第一个反应和回答,这个回答没有毛病。但这16k里面到底有多少是你表中存储的那些实实在在的数据 ??
「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】,可以根据自己的需求使用不同的存储引擎,innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性,也是多种场合使用较多的存储引擎。」
提起MySQL,其实网上已经有一大把教程了,为什么我还要写这篇文章呢,大概是因为网上很多网站都是比较零散,而且描述不够直观,不能对MySQL相关知识有一个系统的学习,导致不能形成知识体系。为此我撰写了这篇文章,试图让这些底层架构相关知识更加直观易懂:
如果大表原本跟业务无关,此时没有太多的关系,但如果一旦大表加入了业务,就会对业务产生严重的性能影响。
前言:MySQL5.7新特性之一介绍了一些新特性及兼容性问题,MySQL 5.7新特性之二介绍了临时表的优化和实现。 这期我们一起来学习下undo空间管理,重点介绍truncate功能。 1. 背景 InnoDB存储引擎中,undo在完成事务回滚和MVCC之后,就可以purge掉了,但undo在事务执行过程中,进行的空间分配如何回收,就变成了一个问题。 我们亲历用户的小实例,因为一个大事务,导致ibdata file到800G大小。 我们先大致看下InnoDB的undo在不同的版本上的一些演进
经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变?
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构,了解了B+树的设计思想、原理,并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
目前一共包含6个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
对于innoDB存储引擎来说,数据是存储在磁盘上,而执行引擎想要操作数据,必须先将磁盘的数据加载到内存中才能操作。当数据从磁盘中取出后,缓存内存中,下次查询同样的数据的时候,直接从内存中读取,这样大大提高了查询性能。
我们聊到了Buffer Pool,很多朋友估计还是不是很了解,本文咱们就来聊聊。
作为linux运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个Linux运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。 下面汇总了我做项目过程可能出现的故障及解决方法,看看是否与你有共鸣,并对你有帮助? ---- 第一:常见问题解决集锦 1.shell脚本不执行 问题:某天研发某同事找我说帮他看看他写的shell脚本,死活不执行,报错。我看了下,
作为运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。
这次狂磕mysql系列进入了第三回合, 回龙观大叔清明节约了我去体育公园打网球, 休息之余问了下他最近的情况, 说这两天对人生有了更多的思考, 听完后感觉很惊悚, 之后我再抽机会分享下他那悲观的心态.
MySQL在处理复杂查询时,有时会使用临时表来存储中间结果。当这些临时表占用大量空间时,可能导致性能下降甚至服务中断。本文将深入探讨临时表空间的占用问题,分析常见问题,指出易错点,并提供避免和优化的策略。
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MySQL InnoDB 引擎现在广为使用,它提供了事务,行锁,日志等一系列特性,本文分析下 InnoDB 的内部实现机制,MySQL 版本为 5.7.24,操作系统为 Debian 9。
临近春节,相信每个公司都会进行全面巡检,无论是业务层还是数据库层,达到事前预防的目的;今天就来分享一下针对MySQL数据存储层面,在数据库存储来不及扩容的情况下,MySQL中的压缩方案;
经常使用 MySQL 的话,会发现 MySQL 数据文件的磁盘空间一般会不停的增长,而且有时候删了数据或者插入一批数据的时候,磁盘空间有时候还会毫无变化。引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。
PostgreSQL 是一个很有意思的数据库,在使用中有一些习惯可以在同等的硬件下,更加有效的使用硬件提供的资源,让管理和使用POSTGRESQL 获得更多的性能。下面就说说一些使用POSTGRESQL 的习惯。
InnoDB 是怎么存储数据的?数据目录 -> 聚簇索引 -> 页 -> 行格式 -> 独立表空间 -> 区,组,段 -> 系统表空间……
-- 每个表单独文件和单独表空间,而不是放在系统表空间,每个表的文件表空间允许操作系统在表被截断或删除时回收磁盘空间。每表文件表空间还支持动态和压缩行格式以及相关功能
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
①:slow.log 文件会记录慢查询日志,当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时,这条语句就会被记录在这个文件中;
转自:https://m.2cto.com/database/201701/557910.html
这一节本来计划开始索引的学习,但是在InnoDB存储引擎的索引里,存在一些数据存储结构的概念,这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构,为索引的学习打好基础。
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