我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复,二者结合恰到好处。除此之外,自增长的属性还可以避免在数据插入的时候,出现大量的数据页分裂操作,关于这一点,后面说到索引的时候,会着重介绍,现在我们只需要知道,主键一般设置成自增长的即可。
mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性,锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型,分别有: 共享锁(S)和排他锁(X) 意向锁(IS和IX) 自增长锁(AUTO-INC Locks) 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁:共享锁(S)和排他锁(X) 共享锁:允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁,事务 T2 对记录 r 加锁请求:若想要加 S 锁,能马上获得;若想要获得 X 锁,则请求会阻塞。 排他锁:允许持有该锁
今儿做了很多的业务需求,对接了几个接口,算是比较充实吧。想起了同事说的那句话,越忙的时候,越要停下来好好思考,抽空整理整理,不然就会很快陷入一个死循环里面去,最近也要好好整理整理之前学的一些东西了,一个清晰的条理,才能让你事半功倍。今天就补充一点之前遗漏的内容吧。
使用SQLServer、MySQL时,无论我们使用的是直接JDBC连接数据库,还是通过Hibernate操纵数据库,我们只需要设置一个选项或者一行注解便可以实现主键的自增长。
Hibernate的核心就是对象关系映射: 加载映射文件的两种方式: 第一种:<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
整数类型:tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint
unique、 primary key、not null、default相对简单,本篇文章不做记录。
自增长,也就是auto_increment是数据库中的一个比较特殊的定义,当相应列的值给值为NULL或者不给值的时候,会触发auto_increment,对当前已经存在的字段的数字进行+1或+你给的特定值的操作,如我上面的例子,auto_increment一般跟主键搭配操作,比较合适。 注意:在同一张表最多只能有一个自增长的字段,并且你给自增长字段赋值,这时自增长字段会失效,mysql会录入你给定的值 (1)如何查看此时表内自增长的值从几开始
约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。在mysql中,约束包括: not null、unique,primary key,foreign key,和check五种。
comment是专门用来给开发人员进行维护的注释说明 基本语法: ** comment’字段描述’**
MySQL 的主键和 Oracle 差不多,都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN, START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制,它是对表的行和列的数据做出约束,确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候,添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束,域完整性 unique: 唯一约束,实体完整性 primary key: 主键约束,实体完整性 foreign key: 外键约束,参照完整性 check: 检查约束(MySQL不支持),域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
情景摘要 今天写了个非id 的group by,结果提示1055 sqlalchemy.exc.InternalError: (pymysql.err.InternalError) (1055, "Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'heanny.map_cameras.id' which is not functionally dependent on colum
之前的文章中写了一个小问题,当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后,如果删除id=7的一条记录,再重新插入新纪录的时候,这个新纪录的id值会是多少?
sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式。所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题。
MySQL 5.7.9版本sql_mode=only_full_group_by问题 用到GROUP BY 语句查询时com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘col_user_6.a.START_TIME’ which is not functional
MySQL 5.7.9版本sql_mode=only_full_group_by问题
Greenplum(以下简称GP)是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致,而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异,让MySQL用户能够快速上手GP。
对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中
今天搭建了一套双主复制的架构,这种架构包含两台服务器,每一台都被配置成对方的主库和备库,是一种特殊的主从,架构图如下:
MySQL服务可以在不同的SQL模式下运行,并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式,具体取决于sql_mode系统变量的值。我们可以设置全局SQL模式以匹配应用程序要求,不同的sql_mode影响服务端支持的SQL语法以及数据校验规则。
latch称为闩锁(shuang suo),其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长,则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中,latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
配置环境变量: 选择PATH,在其后面添加: 你的mysql bin文件夹的路径 (如:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin )
MyCAT自增字段和返回生成的主键ID的经验分享 说明: 1、mysql本身对非自增长主键,使用last_insert_id()是不会返回结果的,只会返回0. 2、mysql只会对定义自增长主键,可以用last_insert_id()返回主键值。
重启mysql:/etc/init.d/mysql restart 登录mysql:mysql -u root -p mysql ->select @@sql_mode; 验证sql_mode的值是否改变。
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
爱可生 DBA 团队成员,一位会摄影、会铲屎、会打球、会骑车、生活可以自理的 DBA
数据库表的操作主要包括修改表名、查看表结构、添加字段、删除字段、修改字段类型、修改字段名、给表设置主键、设置自增长字段、删除表、清空表。下面会一一举例。
Mysql复制概念说明 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从
在 MySQL 中,DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的,它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS(如 Oracle 和 SQL Server)
约束条件:限制表中的数据,保证添加到数据表中的数据准确和可靠性!凡是不符合约束的数据,插入时就会失败! 约束条件在创建表时可以使用, 也可以修改表的时候添加约束条件
字面意思理解是sql_model=only_full_group_by限制了,导致在以往MYSQL版本中能正常查询的SQL,在5.7不能用了
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
本文讲述了在使用Nginx+Lua+MySQL实现高并发请求时,遇到的“消失的记录”问题。通过分析问题原因,发现原来是Nginx+Lua环境下,使用阻塞的HTTP请求库导致连接池被污染,进而引发事务问题。最终通过采用非阻塞的HTTP请求库,解决了问题,但修改量较大,需要一定时间来完成。
记录r进行上X锁,先对数据库A、表、页上加意向锁IX,才能对记录r上X锁。
在软件开发过程中,我们经常要把程序内存中的数据存放到磁盘(或数据库),或者把磁盘(或数据库)的数据加载到内存。这种把程序数据在“瞬时状态”和“持久状态”间转换的过程我们称之为“持久化”。
2、在schema.xml中,table中增加属性autoIncrement值为true,添加mycat_sequence表
此配置是我在使用过程中总结出比较实用的配置参数,基于GTID的主从复制场景中使用:
在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令,alter tables允许修改一个现有表的结构,比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身,也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用做一梳理: 在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令,alter tables允许修改一个现有表的结构,比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身,也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用
报错:ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘work_ad.api_community_pic.id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
我们接着上一个文档继续做!由于还要用到上面装的mysql数据库,在这个进行一些配置
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器, 一台用于做Mysql从服务器, 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
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